select a.owner, a.table_name, a.column_name, a.data_type, d.constraint_type, a.num_nulls from all_tab_columns a left join ( select b.owner, b.TABLE_NAME, column_name, constraint_type from all_cons_columns b join all_constraints c on b.CONSTRAINT_NAME

//////////////////查询指定表外键约束select a.name as 约束名, object_name(b.parent_object_id) as 外键表, d.name as 外键列, object_name(b.referenced_object_id) as 主健表, c.name as 主键列 from sys.foreign_keys A inner join sys.foreign_key_columns B on A.object_id=b.constraint

ORACLE: 1.查主键名称: select * from user_constraints where table_name = 'AAA' and constraint_type ='P'; 查主键对应的列: select * from user_cons_columns where table_name = 'AAA' and constraint_name = 'PK_AAA'; (PK_AAA 是主键名) 2.查索引名称: select * from user_indexes whe

1.创建表的同时创建主键约束 (1)无命名 create table student ( studentid int primary key not null, studentname varchar(8), age int); (2)有命名 create table students ( studentid int , studentname varchar(8), age int, constraint yy primary key(studentid)); 2.删除表中已有的主键约束 (1

我们都知道oracle主键自增利用的是序列sequence.我们先创建一个sequence: create sequence test_sequence start increment maxvalue nocache 然后新建一张表,例如te_user表: create table te_user( ) primary key, ), user_pwd ) ) 如果不用trigger的话,我们插入数据是用到了sequence的nextval属性,例如: ') 或者 insertinto te_

select * from user_tab_columns where table_name = 'T_B_CLIENT_MSG'

cassandra的索引查询和排序 转自:http://zhaoyanblog.com/archives/499.html   cassandra的索引查询和排序 cassandra的查询虽然很弱,但是它也是支持索引和排序的,当然是简陋的查询,这一切都是为了追求性能的代价,所以要使用cassandra,你不能希望它完全适用你的逻辑,而是把你的逻辑设计的更适合cassandra. 第一:索引查询cassandra是支持创建二级索引的,索引可以创建在除了第一个主键之外所有的列上,当然有些类型除外,例

ORM执行SQL语句,神奇的双下划线查询,ORM外键字段的创建,外键字段数据的操作,多表查询 一.ORM执行SQL语句 有时候ORM的操作效率较低,我们是可以自己来编写SQL语句的 方式一: res = models.User.objects.raw('select * from app01_user') print(list(res)) 方式二: from django.db import connection cursor = connection.cursor() cursor.execu

oracle初学者一般会遇到这个问题.   用navicat可视化创建了表,可是就是不能查到!   后来发现②语句可以查询到 ①select * from user; 但是,我们如果给user加上双引号就可以查到了! ②select * from "user"; 难道oracle跟mysql等不同,查询时候一定要加双引号?那这样不是很麻烦!于是经过查找资料得出如下结论: 1.oracle表和字段是有大小写的区别.oracle默认是大写,如果我们用双引号括起来的就区分大小写,如果没有,系

Oracle中如何查询一个表的所有字段名和数据类型 查询语法 select A.COLUMN_NAME,A.DATA_TYPE from user_tab_columns A where TABLE_NAME='表名' 查询例子 select A.COLUMN_NAME,A.DATA_TYPE from user_tab_columns A where TABLE_NAME='PUB_GOODS' 添加排序后例子 select A.COLUMN_NAME,A.DATA_TYPE from use

参考代码: /** * 获取主键字段 * @param $table * @param $database * @return mixed */ public function get_primary_key($table,$database){ $sql = "SELECT k.column_name FROM information_schema.table_constraints t JOIN information_schema.key_column_usage k USING (con

oracle 建表 主键自增序列 (2011-10-12 11:59:22) 转载▼ 标签: 杂谈 分类: oracle SQL> create table sms_activity(  2  id number,  3  activity_name varchar2(50),  4  begin_time varchar2(30),  5  end_time varchar2(30),  6  content varchar2(600)  7  ); 表已创建. SQL> commit; 提

原本的sql语句为: <insert id="xx" parameterType="com.hrt.partner.model.ShopInsert"> *********** </insert> 需要在其中加入2个属性如下: <insert id="xx" useGeneratedKeys="true" keyProperty="teamId"> ***********

因为Oracle数据库而言 不能够像SqlServer和MySql一样主键自增 而且MyBatis也没有提供直接的主键自增方法 所以我们自己使用查询语句来实现自增 实现代码: <insert id="Method" parameterType="package.Class" useGeneratedKeys="true" flushCache="true"> <selectKey keyProperty=&q

转自:https://blog.csdn.net/zxh2075/article/details/78488141 之前有一项工作是将mysql的数据库实现转移到oracle,遇到了自增主键实现的问题.   首先介绍一下MySQL和Oracle的背景知识   1)MySQL建表时必须有一个主键(PRIMARY KEY), 每条主键内容必须唯一(Unique), 所以经常使用一个”ID”字段作为主键,给它一个”auto_increment”属性,让”ID”字段每条记录都自增”1″.   比如下表:

大家好,我是小林. 当我们对一张数据表中的记录进行统计的时候,习惯都会使用 count 函数来统计,但是 count 函数传入的参数有很多种,比如 count(1).count(*).count(字段) 等. 到底哪种效率是最好的呢?是不是 count(*) 效率最差? 我曾经以为 count(*) 是效率最差的,因为认知上 selete * from t 会读取所有表中的字段,所以凡事带有 * 字符的就觉得会读取表中所有的字段,当时网上有很多博客也这么说. 但是,当我深入 count 函数的原

目录 序列化类常用字段类和字段参数 常用字段类 常用字段参数 选项参数 通用参数 序列化类高级用法之source source填写类中字段 source填写模型类中方法 source支持跨表查询 定制序列化字段的两种方式 准备工作 方法一:使用SerializerMethodField 方法二:在模型类中写方法 关系表外键字段的反序列化保存 前端提交的数据 序列化类添加字段 重写create方法 序列化类继承ModelSerializer Meta类 自定义序列化字段 方法一:使用seriali

MYSQL的分区字段,必须包含在主键字段内   MYSQL的分区字段,必须包含在主键字段内 在对表进行分区时,如果分区字段没有包含在主键字段内,如表A的主键为ID,分区字段为createtime ,按时间范围分区,代码如下: CREATE TABLE T1 ( id ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, createtime datetime NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINE DEFAULT CHARSET=utf8 PARTITION BY

设置MySQL数据表主键: 使用“primary key”关键字创建主键数据列.被设置为主键列不允许出现重复的值,很多情况下与“auto_increment”递增数字相结合.如下SQL语句所示: Mysql>create table books(bookid int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,bookname varchar(50)); Mysql>insert into books(bookname) values(“book1”),(“

SQL语句获取数据库中的表主键,自增列,所有列   获取表主键 1:SELECT TABLE_NAME,COLUMN_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.KEY_COLUMN_USAGEWHERE TABLE_NAME<>'dtproperties' 2:EXEC sp_pkeys @table_name='表名' 3: select o.name as 表名,c.name as 字段名,k.colid as 字段序号,k.keyno as 索引顺序,t.name as

SQLServer中查询表结构(表主键 .列说明.列数据类型.所有表名)的Sql语句 1.查询数据库中的所有表名称: SELECT name FROM SysObjects Where XType='U' ORDER BY Name 结果: 2.查询数据库中指定表的表结构: --快速查看表结构 THEN obj.name ELSE '' END AS 表名, col.colorder AS 序号 , col.name AS 列名 , ISNULL(ep.[value], '') AS 列说明 ,