一.分析函数.窗口函数一般形式 1.分析函数的形式分析函数带有一个开窗函数over(),包含三个分析子句:分组(partition by), 排序(order by), 窗口(rows) ,他们的使用形式如下:分析函数名(参数) over (partition by 子句 order by 子句 rows/range.. 子句)(注:若窗口函数内和sql语句末尾共存在两个order bya) order by 字段两者一致:即sql语句中的order by子句里的内容和开窗函数over()中的o

--ORACLE窗口函数,是针对分析用的. --create tablecreate table EMP ( empno NUMBER(4) not null, ename VARCHAR2(10), job VARCHAR2(9), mgr NUMBER(4), hiredate DATE, sal NUMBER(7,2), comm NUMBER(7,2), deptno NUMBER(2) ); alter table EMP add constraint PK_EMP primary k

oracle窗口函数中range interval配合一般用来针对指定时间范围进行统计.其中range表示范围,between...and 表示之前的范围和之后的范围 , CURRENT ROW表示当前行,INTERVAL '1'  day/month/year preceding/following 表示时间范围的选择. --求采购订单成交记录中 同物料过去一年的采购平均单价 SELECT W_PURCH_SCHEDULE_LINE_F.PRODUCT_WID, W_PRODUCT_D.Pro

Oracle中支持窗口函数ROW_NUMBER(),其用法和 MSSQLServer2005中相同,比如我们 执行下面的 SQL语句: SELECT * FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY FSalary DESC) row_num, FNumber,FName,FSalary,FAge FROM T_Employee ) a       ADD_MONTHS(FBirthDay,),   Case 用法一: SELECT FName, (CASE 

  1.情景展示 需要对id_card字段按字符长度进行分组统计并进行计数. 2.错误方式 第一步:统计出id_card字段共存在几种情况. 第一种方式:distinct 第二种方式:group by 第二步:分组计数 计数只能通过group by来实现. 问题就在于: 当id_card字段内容为空(null)时,这个地方计数实际是错误的! 因为count()函数自动将字段id_card的为null的值去掉了!而实际需要将该字段为空的行数据也统计在内. 3.解决方案 使用count(1)解决.

count()与count(*)比较: 如果你的数据表没有主键,那么count()比count(*)快 如果有主键的话,那主键(联合主键)作为count的条件也比count(*)要快 如果你的表只有一个字段的话那count(*)就是最快的啦 count(*) count() 两者比较.主要还是要count()所相对应的数据字段. 如果count()是聚索引,id,那肯定是count()快.但是差的很小的. 因为count(*),自动会优化指定到那一个字段.所以没必要去count(?),用coun

1)count(1)与count(*)比较: 1.如果你的数据表没有主键,那么count(1)比count(*)快2.如果有主键的话,那主键(联合主键)作为count的条件也比count(*)要快3.如果你的表只有一个字段的话那count(*)就是最快的啦4.count(*) count(1) 两者比较.主要还是要count(1)所相对应的数据字段.5.如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快.但是差的很小的.  因为count(*),自动会优化指定到那一个字段.所以没必要

1)count(1)与count(*)比较: 1.如果你的数据表没有主键,那么count(1)比count(*)快2.如果有主键的话,那主键(联合主键)作为count的条件也比count(*)要快3.如果你的表只有一个字段的话那count(*)就是最快的啦4.count(*) count(1) 两者比较.主要还是要count(1)所相对应的数据字段.5.如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快.但是差的很小的.  因为count(*),自动会优化指定到那一个字段.所以没必要

--统计数量 select count(*) from table; --统计某一列的数量(去空) select count(col) from table; --统计某一列的值大于或小于另一个值的数量(去不去空没试过) then 'name' end) as new_name from table;

select *,sum(字段) over()from table :--相加所有行这个字段的和 select max(字段1),over(partition by  字段2,字段3) from table ;--根据字段2和字段3分区取出字段1的最大的 相当于 select max(字段1) from table  group by  字段2,字段3; 不过上面的sql会列出所有的行数,然后每一行多一个字段,字段值是一样的 这里的max 可以相应的改成min,avg,sum() 等等 但是如果

看到很多人对于keep不理解,这里解释一下! Returns the row ranked first using DENSE_RANK2种取值:DENSE_RANK FIRSTDENSE_RANK LAST 在keep (DENSE_RANK first ORDER BY sl) 结果集中再取max.min的例子. SQL> select * from test; ID MC SL-------------------- -------------------- ---------------

Description The Oracle/PLSQL COUNT function returns the count of an expression. The COUNT(*) function returns the number of rows in a table that satisfy the criteria of the SELECT statement, including duplicate rows and rows containing null values in

一直以为oracle中count(列)比count(*) 快,这篇文件解释了一下: http://blog.csdn.net/szstephenzhou/article/details/8446481

Oracle: SELECT count(*) FROM user_tables MSSQL: ) FROM sysobjects WHERE xtype='U' 这种方法可能会把dbo.dtproperties表给查出来,我在Oracle中查出66张表,在SQL SERVER中查出67张表,就是多了dbo.dtproperties这张表 我查询这张表,发现没有数据 SELECT * FROM dbo.dtproperties 不过个人认为多张表是正常的,这个不必介意  扩展 视图:SELECT

原文: http://www.cnblogs.com/crazyjava/archive/2012/10/31/2748202.html instr(string1,string2[,start_position[,nth_appearence]]) string1:要在此字符串中查找. string2:要在string1中查找的字符串. start_position:从string1开始查找的位置.可选,默认为1,正数时,从左到右检索,负数时,从右到左检索. nth_appearence:查找

oracle instr函数 对于instr函数,我们经常这样使用:从一个字符串中查找指定子串的位置.例如: SQL> select instr('Oracle','or') position from dual; POSITION ---------- 从字符串'oracle'的第一个位置开始,向后查找第一个出现子串'or'出现的位置. 其实instr共有4个参数,格式为“instr(string, substring, startposition, occurrence)”.可实现子串的如下

Oracle树形结构数据---常见处理情景 1.查看表数据结构 SELECT *      FROM QIANCODE.TREE_HIS_TABLE T  ORDER BY T.NODE_LEVEL; 其中:NODE_SID_DESC显示的是当前行中节点的‘节点详情’. 部分数据如下图所示: 2.树形结构数据--处理情景 处理情景一:查询出某个节点下的所有叶子节点 查询代码如下: SELECT *   FROM(SELECT A.RN             ,A.NODE_CODE      

由于工作的原因,上家公司一直使用的oracle,后来接触了的几个项目,既有使用mysql的又有使用sqlserver,自己在使用sqlserver及mysql要实现某功能时,经常要在网上找来找去,所以打算大概整理下这3个数据库在平时取数的一些不同点. Sqlserver.mysql.oracle三者是目前市场占有率最高的关系型数据库,网上总结的这3个数据库总体的特点如下: 一.              Oracle:最贵,功能最多,安装最不方便,Oracle环境里的其他相关组件最多,支持平台数

好久时间没有用oracle,这次因为有个项目的需要,又重新温习了一下oracle. 我使用的oracle的版本是windows oracle 11g_R2. 首先先说一下安装.这个没有太大的问题,主要是安装的时候.有一个填写的地方. 在这里的时候会建立一个数据库.名称叫orcl. 创建服务端的监听程序. 使用 这个地方主要是服务端需要,就是服务端会在哪个端口来进行监听.这个最好是配制成ip地址+端口号. 这时候使用服务端sqlplus可以连接到数据库,如果外网连接不上,那可能是防火墙的问题,需要

  1.情景展示 现在,机构表数据中机构名称有重复数据,如何筛选出来? 2.分析 第一步:统计是否存在重复数据. 方式一: 方式二: 说明表中确实存在重复数据 第二步:统计重复次数及机构名称. 需要通过group by和having实现. 第三步:查询出重复数据. SELECT * FROM ORG_ACCESS WHERE ORGNAME IN (SELECT ORGNAME FROM ORG_ACCESS T GROUP BY ORGNAME HAVING COUNT(1) > 1) 写在最

2011-11-03 16:45:01 聪明的笨蛋 阅读数 39596更多 分类专栏: 6) Database   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/weiwenhp/article/details/6932835 1.Trace file简介: Trace file(追踪文件)是以trc为后续的文本文件,它记录了各种sql操作及所消耗的时间等,根据trace文件我们就可以了