一.使用 sys 用户登录oracle (1)运行—cmd—sqlplus — sys/密码 @连接字符 as sysdba 二.授权 1.grant ctxapp to 全文检索使用用户: 2.grant execute on ctx_dll to 全文检索使用用户: 3.全文检索使用用户 登录oracle 可以通过 pl/sql 界面登录:以下操作都是在pl/sql 界面操作. 三.创建分析器 BEGIN  --设置词法分析器 名称:'oratext_lexer',类型:'chinese_v

全文检索 位图索引 B 全文检索很少使用,如果产品上使用 大家可以用Lcunce这些应用如果非要在数据库做这个采用就把用一个全文检索索引 检索索引 不会像其他的索引创建一个对象他会创建十个相关的对象. 十张的其中一张表存在形式如下Dtaken_text token_last tokent_count是 1 1是一个 1 1我是 1 1我是一个 1 1通过形式就猜到冗余存储 如果表数据10M 索引表估计要50m 大家会想问like 会用全文索引 实际是不会的下面方法使用select * form

引言:大家都知道“效率”是数据库中非常重要的一个指标,如何提高效率大家可能都会想起索引,但索引又这么多种,什么场合应该使用什么索引呢?哪种索引可以提高我们的效率,哪种索引可以让我们的效率大大降低(有时还不如全表扫描性能好)下面要讲的“索引”如何成为我们的利器而不是灾难!多说一点,由于不同索引的存储结构不同,所以应用在不同组织结构的数据上,本篇文章重点就是:理解不同的技术都适合在什么地方应用! B-Tree索引场合:非常适合数据重复度低的字段 例如 身份证号码  手机号码  QQ号等字段,常用于主

spark集群中的节点可以只处理自身独立数据库里的数据,然后汇总吗? 修改 我将spark搭建在两台机器上,其中一台既是master又是slave,另一台是slave,两台机器上均装有独立的mongodb数据库.我是否可以让它们只统计自身数据库的内容,然后将结果汇总到一台服务器上的数据库里?目前我的代码如下,但是最终只统计了master里的数据,另一个worker没有统计上. val config = new Configuration() //以下代码表示只统计本机数据库上的数据,猜测问题可能

ZCOR0015的优化全过程记录文档 2015年3月,今天无意翻到这篇写于2010年7月的文档,回想那时的工作,毕业3年初出茅庐的我面对接触不多的SAP+DB2竟敢操刀动斧,自信满满. 虽然这过程一路坎坷,数次判断几乎全都被打脸验证,看着如小强般坚毅的我,哈哈~ 文档里带着情绪的措词十分逗笑,可以洞悉那时的心情. ——如今5年过去,却久未闻硝烟,怀念ing~ 目录: ZCOR0015的优化全过程记录文档 内容说明: 1.寻找问题点,切入分析 2.再次碰到问题,转折点. 3.反复尝试,直至最后解决

大部分人都知道用oledb来读取数据到dataset,但是读取之后怎么处理dataset就千奇百怪了.很多人通过循环来拼接sql,这样做不但容易出错而且效率低下,System.Data.SqlClient.SqlBulkCopy 对于新手来说还是比较陌生的,这个就是传说中效率极高的bcp,6万多数据从excel导入到sql只需要4.5秒. using System;using System.Data;using System.Windows.Forms;using System.Data.Ole

1 可以说已经稳定了 2 发现一个算是技巧的东西吧:在线程之间传递的类的实例,要保证能正常工作,需要类本身extends Stackable,所有方法都弄成public--我原来了写了一个数据库操作类,传给worker工作起来有问题,数据连接$conn,在类的某些方法里面获取不到,继承Stackable,所有方法都弄成public后工作就正常了. 我的目的是做一套PHP的游戏基础框架,一个简单的游戏demo: 这个demo,通讯基于socket,使用epoll--支持1024+客户端,使用多线程

我的收藏 他山之石,可以攻玉 转载请注明出处:https://ahangchen.gitbooks.io/windy-afternoon/content/ 开发过程中收藏在Chrome书签栏里的技术文章,与自己的文章分开. 主要涉及python,android,ubuntu等内容,我自己常常在这里面找回忘了的知识. Chrome书签导出markdown的方法可以在这里查看 python What's New In Python 3.0 - Python v3.1.5 documentation

刚开始写博客不足之处望大家多多指点,少一些质疑多一些帮助,我们就能成为朋友. 上一篇:<.NET程序员我是如何通过一个产品在2年内买车买房>有很多同为程序员的小伙伴们给我留言,从整体的留言中我能看到有很多迷茫的小伙伴活在上班拿工资的夹缝中,首先能挣到外快固然是好,如没有挣到还是努力把自己的事做好,成功并非都是顺理成章而是偶然,能通过从事技术这份工作抓住机会才是你职场中应该学的,比如:你的每一任老板都是一个商机,他是怎么做的你也可以这样做,为什么不能,应该是执行力不够,上一篇我也讲到过我通过自媒

今天遇到一个案例,有点价值写下来,以后多看看 SQL: select t.order_id, t.spec_name, t.staff_code, t.staff_code as xxbStaffCode, t.channel_id as xxbChannelId, t.area_code, t.create_time, t.id_card from zmkm_intent_order t, zmkm_order_ext_val s where t.order_id = s.order_id f

XX市邮政微商城的项目数据库,300多M,约220万条数据,source命令导入花了20个小时左右,太不可思议. 速度慢原因:220多万条数据,就 insert into 了220多万次,下图: 这是用 navicat 导出来的数据结构. 后面用 mysqldump 工具导出,唯一区别是insert into方式不一样,如下图: 重新导入测试,仅仅用了不到2分钟. 另外,source命令在导入时,如果一次性插入的数据太多,mysql会自动优化,拆开多次插入.如在导入时发现,一张表有100万左右数

以下这句SQL是从PLM中获取代办工作流的.没优化前SQL语句执行一次大概4000ms(4秒). select ch.change_number changeNumber, f.text changeDetail, u1.last_name creator, l.value status, to_char(create_date,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') createDate, so.signoff_status type from agile.change ch inn

大部分人都知道用oledb来读取数据到dataset,但是读取之后怎么处理dataset就千奇百怪了.很多人通过循环来拼接sql,这样做不但容易出错而且效率低下,System.Data.SqlClient.SqlBulkCopy 对于新手来说还是比较陌生的,这个就是传说中效率极高的bcp,6万多数据从excel导入到sql只需要4.5秒. using System; using System.Data; using System.Windows.Forms; using System.Data.

torch 深度学习(4) test doall files 经过数据的预处理.模型创建.损失函数定义以及模型的训练,现在可以使用训练好的模型对测试集进行测试了.测试模块比训练模块简单的多,只需调用模型就可以了 测试模块 加载模块 require 'torch' require 'xlua' -- 主要使用进度条用到 require 'optim' -- confusionMatrix和Logger会用到 这里多说一句,为什么每个模块都没有调用之前的模块呢?这是因为我们我们最终是将之前的预处理.

性能瓶颈在函数的乱用.原代码黄色部分. 12分钟->35秒 --------------------------------------------------------------------------------------------- 1.对两个函数调用多次,而且两个函数之间还有调用关系.(优化器是可以自动把函数体拆出来,拼到主查询里面一起优化的.但是太复杂了它也蒙.) IsSpecial和gettradedate函数都是从1010表拿数据. IsSpecial 扫2次1010表 G

Python 适合大数据量的处理吗? python 能处理数据库中百万行级的数据吗? 处理大规模数据时有那些常用的python库,他们有什么优缺点?适用范围如何? 需要澄清两点之后才可以比较全面的看这个问题: 1. 百万行级不算大数据量,以目前的互联网应用来看,大数据量的起点是10亿条以上. 2. 处理的具体含义,如果是数据载入和分发,用python是很高效的:如果是求一些常用的统计量和求一些基本算法的结果,python也有现成的高效的库,C实现的和并行化的:如果是纯粹自己写的算法,没有任何其他

全文检索 oracle对使用几十万以上的数据进行like模糊查询速度极差,包括 like 'AAA%' ,like '%AAA',like '%AAA%',like '%A%A%'的那些模糊查询.网上有很多文章讲到如何提高like查询,提到 like 'AAA%'能够使用到索引,而like '%AAA' ,使用创建反向函数的索引来提高查询效率. 为了解决大数据情况下的模糊查询速度慢的问题,oracle创建了全文检索技术. 即通过Oracle专利的词法分析器(lexer),将文章中所有的表意单元(

全文检索 oracle对使用几十万以上的数据进行like模糊查询速度极差,包括 like 'AAA%' ,like '%AAA',like '%AAA%',like '%A%A%'的那些模糊查询.网上有很多文章讲到如何提高like查询,提到 like 'AAA%'能够使用到索引,而like '%AAA' ,使用创建反向函数的索引来提高查询效率. 为了解决大数据情况下的模糊查询速度慢的问题,oracle创建了全文检索技术. 即通过Oracle专利的词法分析器(lexer),将文章中所有的表意单元(

--创建全文索引 grant execute on ctx_ddl to username;--使用其他帐号对username授权exec ctx_ddl.create_preference('my_lexer','chinese_lexer');--创建chinese_lexer词法器(中文词法分析器)exec ctx_ddl.create_preference('my_filter','CHARSET_FILTER');--创建字符过滤器exec ctx_ddl.set_attribute(

转自http://blog.csdn.net/welken/article/details/4971887   做数据库开发或管理的人经常要创建大量的测试数据,动不动就需要上万条,如果一条一条的录入,那会浪费大量的时间,本文介绍了Oracle中如何通过一条SQL快速生成大量的测试数据的方法. 产生测试数据的SQL如下: SQL> select rownum as id,  2                 to_char(sysdate + rownum / 24 / 3600, 'yyyy-

简单使用语法: MySql: ALTER TABLE dataset_ods ENGINE = MyISAM; //5.6后的InnoDB支持全文索引 ALTER TABLE dataset_ods ADD FULLTEXT (abstract); SELECT * FROM dataset_ods WHERE MATCH(abstract) AGAINST('XX'); Oracle: CREATE INDEX FullTextIndex_dataset_ods ON dataset_ods(