1)count(1)与count(*)比较: 1.如果你的数据表没有主键,那么count(1)比count(*)快2.如果有主键的话,那主键(联合主键)作为count的条件也比count(*)要快3.如果你的表只有一个字段的话那count(*)就是最快的啦4.count(*) count(1) 两者比较.主要还是要count(1)所相对应的数据字段.5.如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快.但是差的很小的.  因为count(*),自动会优化指定到那一个字段.所以没必要

1)count(1)与count(*)比较: 1.如果你的数据表没有主键,那么count(1)比count(*)快2.如果有主键的话,那主键(联合主键)作为count的条件也比count(*)要快3.如果你的表只有一个字段的话那count(*)就是最快的啦4.count(*) count(1) 两者比较.主要还是要count(1)所相对应的数据字段.5.如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快.但是差的很小的.  因为count(*),自动会优化指定到那一个字段.所以没必要

1.关于count(1),count(*),和count(列名)的区别 相信大家总是在工作中,或者是学习中对于count()的到底怎么用更快.一直有很大的疑问,有的人说count(*)更快,也有的人说count(列名)更快,那到底是谁更快,我将会在本文中详细介绍一下到底是count(1),count(*)和count(列明)的区别,和更适合的使用场景. 往常在工作中有人会说count(1)比count(*)会快,或者相反,首先这个结论肯定是错的,实际上count(1)和count(*)并没有区别

用来返回查询的行数. 当指定distinct时,不能接order_by_clause: 如果指定表达式,count返回表达式不为空的值: 当指定*号时,它返回所有行,含重复行和空值.count从不返回null: count(*) 与 count(1) 执行结果相同,但1并不是指第一列.列名为参数时,查的是不含NULL值的行数: Aggregate Examples (聚合) -- 含重复行和空值,所有行 SELECT COUNT(*) "Total" FROM employees; S

Mysql中的count()与sum()区别   首先创建个表说明问题 CREATE TABLE `result` (   `name` varchar(20) default NULL,   `subject` varchar(20) default NULL,   `score` tinyint(4) default NULL ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8   插入一些数据, insert into result values ('张三','数学'

COUNT(*)与COUNT(列名)的区别       以前一直没有留意到COUNT(*)与COUNT(列名)的区别,昨天晚上无意中看到数据库系统工程师教程里面的一句话."如果null参与聚集运算,则除count(*)之外其它聚集函数都忽略null."      这句话的意思说如果字段是有空值的话,你用SUM去计算,得到的结果有可能不准确.    看一个实例.    表A    ID    EE      1      e      2    null    select  count

sqlserver数据库 count(1),count(*),count(列名) 的执行区别 count(*)包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL count(1)包括了忽略所有列,用1代表代码行,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL count(列名)只包括列名那一列,在统计结果的时候,会忽略列值为空(这里的空不是只空字符串或者0,而是表示null)的计数,即某个字段值为NULL时,不统计 执行效率比较: 列名为主键,count(列名)比count(1)快

执行效果: 1.  count(1) and count(*) 当表的数据量大些时,对表作分析之后,使用count(1)还要比使用count(*)用时多了! 从执行计划来看,count(1)和count(*)的效果是一样的. 但是在表做过分析之后,count(1)会比count(*)的用时少些(1w以内数据量),不过差不了多少.  如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快.但是差的很小的. 因为count(*),自动会优化指定到那一个字段.所以没必要去count(1),用c

执行效果上:  count(*)包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL  count(1)包括了所有列,用1代表代码行,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL  count(列名)只包括列名那一列,在统计结果的时候,会忽略列值为空(这里的空不是只空字符串或者0,而是表示null)的计数,即某个字段值为NULL时,不统计 执行效率上:  列名为主键,count(列名)会比count(1)快  列名不为主键,count(1)会比count(列名)快  如果表多个列并且

oracle基本操作,Oracle修改列名,Oracle修改字段类型 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> ©Copyright 蕃薯耀 2017年3月16日 http://www.cnblogs.com/fanshuyao/ --修改列名 alter table "KFAPP&

count(*) 和 count(1)和count(列名)区别  执行效果上:  count(*)包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL  count(1)包括了所有列,用1代表代码行,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL  count(列名)只包括列名那一列,在统计结果的时候,会忽略列值为空(这里的空不是只空字符串或者0,而是表示null)的计数,即某个字段值为NULL时,不统计 执行效率上:  列名为主键,count(列名)会比count(1)快  列名不为

oracle count 百万级 分页查询记录总数.总条数优化 oracle count 百万级 查询记录总数.总条数优化 最近做一个项目时,做分页时,发现分页查询速度很慢,分页我做的是两次查询,一次是查询总数,一次是查询分页结果 /** 查询总记录数 **/ SELECT COUNT(id) FROM USER order by id /** 查询结果集 **/ select * from ( select row_.*, rownum rownum_ from ( select id , u

1. count(1) and count(*) 当表的数据量大些时,对表作分析之后,使用count(1)还要比使用count(*)用时多了!从执行计划来看,count(1)和count(*)的效果是一样的.但是在表做过分析之后,count(1)会比count(*)的用时少些(1w以内数据量),不过差不了多少. 如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快.但是差的很小的.因为count(),自动会优化指定到那一个字段.所以没必要去count(1),用count(),sql会帮

一直以为oracle中count(列)比count(*) 快,这篇文件解释了一下: http://blog.csdn.net/szstephenzhou/article/details/8446481

--查询表列数 select count( column_name ) from user_tab_columns where table_name = 'CJ_HOME_MEDICAL_RECORD'; --表名为大写 --查询表列名 SELECT COLUMN_NAME FROM USER_TAB_COLUMNS WHERE TABLE_NAME = 'CJ_HOME_MEDICAL_RECORD' ORDER BY COLUMN_ID; --表名为大写

count(*)和count(1)无任何差别,永远优于count其他字段只要存在普通索引,count就会使用普通索引,只存在主键时,count(*)和或count(1)会使用主键索引 count(a) (1).当a=null时,count(null) (2).a=*或者1时,count(*)为表的行数(包括null所在的那一行) (3).a=列名如name时,count(name)wei表的行数减去null的行数

1.从结果上来看 count(1)和count(*)之间没有区别,因为count(*)count(1)都不会去过滤空值,但count(列名)就有区别了,因为count(列名)会去过滤空值. 2.从执行效率来看 (1)如果列名为主键,count(列名)效率高于count(1),如果列名非主键,count(1)效率高于count(列名). (2)如果表中存在主键,count(列名)效率最高. (3)如果表只有一列,count(*)效率最高,如果表存在多列,且表没有主键,count(1)效率高于cou

select count(*), select count(0), select count(1) from table 在统计表的行数时候,经常用到 select count(*) 然而对于行数很多的大表,这样的查询速度将会很慢.因为这样的查询对表的每一行都会进行每个列的扫描. 比较快的办法是 select count(0), 这样每一行就只是扫描行头信息. 以上2种都是进行的全表扫描. 更快的是 select count(唯一索引列), 这样的查询会走索引.   WITH t      AS

SQL中用于统计的函数时:COUNT(). 针对count函数的使用做一个记录,很简单. 首先我数据库中建个表TEST,数据如下: 表中ID和NAME都是不重复的数据,HOME.TEL.PATH中存在重复数据,其中PATH中存在空数据. 现查询语句如下: ) ,COUNT( DISTINCT HOME) , COUNT( DISTINCT TEL) , COUNT(PATH) , COUNT( DISTINCT PATH) FROM TEST; COUNT(*) :统计表中所有的记录数量,包括n

刚从生产环境导了一个大表到测试环境,迫不及待的要好好玩弄一下. 1.coun(1) ) from table_name; 条数: 567979280 时间:4:47 2.count 索引字段 select count(code) from table_name; 条数: 567979280 时间:1:33 3.count 复合索引第一个字段 select count(monthday) from table_name; 条数: 567979280 时间:1:39 4.count 复合索引非第一个