oracle count 百万级 分页查询记录总数.总条数优化 oracle count 百万级 查询记录总数.总条数优化 最近做一个项目时,做分页时,发现分页查询速度很慢,分页我做的是两次查询,一次是查询总数,一次是查询分页结果 /** 查询总记录数 **/ SELECT COUNT(id) FROM USER order by id /** 查询结果集 **/ select * from ( select row_.*, rownum rownum_ from ( select id , u
///c# winform 操作oracle数据库的Blob字段,把图片存储到数据库,保存图片到数据库 闲话不多说,直接上代码 using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Text; using System.Windows.Forms; using System.IO; usin
Oracle 查询表注释以及字段注释 --表字段信息 select * from all_tab_columns a where a.TABLE_NAME='T_X27_USER'; --表注释信息 select * from user_tab_comments a where a.table_name='T_X27_USER';
mysql count(0) count(*) count(主键) count(非空字段) 效率比较 写代码的时候经理在背后说了一句count(0)的效率高于count(*) ,索性全部测试了一下 结论:1.count(0)效率等于count(*)等于count(主键)等于count(非空字段) 但是 唯一的区别就是count只会统计非空字段 系统配置 processor : 0 vendor_id : GenuineIntel cpu family : 6 model : 85 model n
select count(*) from (select count(*) from 表名称 group by 多种数据量 ) 表名; 举个栗子: 比如说我有一个数据类型的字段, 里面有很多种的数据类型. 而且每个数据类型都有近些年的数据. 就是有很多重复的数据类型的数据. 我的目的就是查询出 数据类型的个数. 先查询出不重复的数据类型. select count(*) from 表名称 group by SJLX; 然后我们在用count(*) 查询这些条目数的总个数. select cou