1．什么是引 索引是建立在表的一列或多个列上的辅助对象,目的是加快访问表中的数据:Oracle存储索引的数据结构是B*树,位图索引也是如此,只不过是叶子节点不同B*数索引:索引由根节点.分支节点和叶子节点组成,上级索引块包含下级索引块的索引数据,叶节点包含索引数据和确定行实际位置的rowid. 2.使用索引的目的 当查询返回的记录数排序表<40%非排序表 <7%且表的碎片较多(频繁增加.删除)时可以加快查询速度减少I/O操作消除磁盘排序 3.索引的分类及结构 从物理上说,索引通常可以分为:分区

1 可见性 索引的可见性(visibility)指的是该索引是否对CBO优化器可见,即CBO优化器在生成执行计划的时候是否考虑该索引,可以看作是索引的一个属性.如果一个索引可见性属性为:invisible. 默认情况下CBO优化器生成执行计划的时候,不再考虑该索引,仅此而已.与可见索引一样,执行DML操作时,数据库会相应维护索引的数据.但是对于local 索引,我们不能单独为某个分区 设置不可见属性,只能对整个索引设置不可见属性. 设置索引可见性 不可见属性,可以在创建索引时指定,也可以后期调整

概念: 1. 类似书的目录结构 2. Oracle 的“索引”对象,与表关联的可选对象,提高SQL查询语句的速度 3. 索引直接指向包含所查询值的行的位置,减少磁盘I/O 4. 与所索引的表是相互独立的物理结构 5. Oracle 自动使用并维护索引,插入.删除.更新表后,自动更新索引 创建: 1.自动创建 当在表中指定了primary Key或者unique约束时会自动创建唯一值索引. 2.用户创建. 用户可以创建非唯一值所在以提高在访问行时的效率. 语法: CREATE INDEX inde

Oracle过程及函数的参数模式 In.out.in out模式 在Oracle中过程与函数都可以有参数,参数的类型可以指定为in.out.in out三种模式. 三种参数的具体说明,如下图所示: (1)in模式 in模式是引用传递.调用过程时实际参数将值以引用方式传递给存储过程的形式参数,形式参数在过程中是只读模式的,也就是说:只能通过形式参数读取到实际参数的值.当过程执行完毕后,实际参数的值不会发生任何变化. 过程: create or replace procedure MyProcedu

SQL> drop table test; 表已删除. SQL> create table test as select * from dba_objects where 1!=1; 表已创建. SQL> create index idx_test_id on test(object_id); 索引已创建. SQL> insert into test select * from dba_objects where object_id is not null and object_i

在ITPUB 论坛上看到的一个帖子,很不错.根据论坛的帖子重做整理了一下. 原文链接如下: alter index rebuild online引发的血案 http://www.itpub.net/thread-1445427-1-1.html 一. 官网说明 在MOS 上的一篇文章讲到了rebuild online 和offline的区别: Index Rebuild Is Hanging Or Taking Too Long [ID 272762.1] Symptoms:========= 

索引是一个模式对象,其中包含每个值的条目,该条目出现在表或集群的索引列中,并提供对行的直接快速访问. 创建一个索引:  create index 索引名 on 表名 (字段名); 删除索引:  drop index 索引名 建立索引的目的就是为了加快查询速度,建立索引后会使DML操作效率慢,但是对用户查询会提高效率.删除一个表时,相对应的索引也会删除.另外,索引是会进行排序. 创建索引就是为了减少物理读,索引会减少扫描的时间.在经常要用到where的子句的字段,应该使用索引,另外还要看所查询的数

一.表空间 1.创建表空间 CREATE TABLESPACE 空间名称 DATAFILE '文件名1' SIZE 数字M [,'文件名2' SIZE 数字….] EXTENT MANAGEMENT LOCAL UNIFORM SIZE 数字M 解释: EXTENT MANAGEMENT LOCAL:指明表空间类型是:本地管理表空间.本地管理表空 间要求Oracle中的数据分区(Extent)大小统一 UNIFORM SIZE:指定每个分区的统一大小 必须是管理员用户才能创建表空间,当表空间的空

SYNOPSIS CREATE [ UNIQUE ] INDEX name ON table [ USING method ] ( { column | ( expression ) } [ opclass ] [, ...] ) [ WHERE predicate ] DESCRIPTION 描述 CREATE INDEX 在指定的表上构造一个名为 index_name 的索引.索引主要用来提高数据库性能.但是如果不恰当的使用将导致性能的下降. 索引的键字字段是以字段名的方式声明的,或者是可选

oracle index build online与offline测试环境为oracle 11.2.0.4 --sql test SQL> conn test/test )); begin .. loop insert into test.rb_test values(i,'ok'); commit; end loop; end; / SQL> select count(*) from test.rb_test; COUNT(*) ---------- SQL> create index

nvicat-->mysql表设计-->创建索引. (1)使用ALTER TABLE语句创建索引,其中包括普通索引.UNIQUE索引和PRIMARY KEY索引3种创建索引的格式: PRIMARY KEY 主键索引:mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) NIQUE唯一索引:mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) INDEX普通索引

创建和删除索引索引的创建可以在CREATE TABLE语句中进行,也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来给表增加索引.删除索引可以利用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来实现.(1)使用ALTER TABLE语句创建索引.语法如下:alter table table_name add index index_name (column_list) ;alter table table_name add unique (column_list) ;alter t

CREATE INDEX windex_countrycode ON sales_rank (countrycode); CREATE INDEX windex_grab_amz_date ON sales_rank (grab_amz_date); CREATE INDEX windex_categoryid ON sales_rank (categoryid); CREATE INDEX windex_grab_rank ON sales_rank (grab_rank); [SQL] CR

对于PostgreSQL的 "create index concurrently". 我个人认为其中存在一个bug. 我的验证过程如下: 我有两个表,tab01和 tab02,这两个表之间没有任何关联. 我认为 对 tab02执行 "create index concurrently" 不会对 访问tab01的事务有任何影响,然而事实并非尽然. 我第一程序的表现: 通过ecpg执行事务,再通过 "create index concurrently"

索引 (Index) 可以帮助我们从表格中快速地找到需要的资料.举例来说,假设我们要在一本园艺书中找如何种植青椒的讯息.若这本书没有索引的话,那我们是必须要从头开始读,直到我们找到有关种直青椒的地方为止.若这本书有索引的话,我们就可以先去索引找出种植青椒的资讯是在哪一页,然后直接到那一页去阅读.很明显地,运用索引是一种有效且省时的方式. 从资料库表格中寻找资料也是同样的原理.如果一个表格没有索引的话,资料库系统就需要将整个表格的资料读出 (这个过程叫做'table scan').若有适当的索引存

因最近对现场某些服务器进行诊断和调整,用到了这类参数,因此对这类参数做了详尽的查阅和研究,现将该类参数释义如下,以方便同行和自己参考,禁止转载: 1.PARALLEL_ADAPTIVE_MULTI_USER 参数类型 Boolean默认值 true可修改性 ALTER SYSTEM取值范围 true | false 被设置为true时,使自适应算法可用,该算法被设计来改善使用并行的多用户环境的性能.该算法在查询开始时基于系统负载来自动减少被要求的并行度.实际的并行度基于默认.来自表或hints的

CREATE INDEX 语句用于在表中创建索引. 在不读取整个表的情况下,索引使数据库应用程序可以更快地查找数据. 索引 您可以在表中创建索引,以便更加快速高效地查询数据. 用户无法看到索引,它们只能被用来加速搜索/查询. 注释:更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表更多的时间,这是由于索引本身也需要更新.因此,理想的做法是仅仅在常常被搜索的列(以及表)上面创建索引. SQL CREATE INDEX 语法 在表上创建一个简单的索引.允许使用重复的值: CREATE INDEX ind

1.索引查询 ------TABLE_SCHEMA  库名:TABLE  表名 ------AND UPPER(INDEX_NAME) != 'PRIMARY'  只查询索引,不需要主键 SELECTCONCAT('ALTER TABLE `',TABLE_NAME,'` ', 'ADD ', IF(NON_UNIQUE = 1, CASE UPPER(INDEX_TYPE) WHEN 'FULLTEXT' THEN 'FULLTEXT INDEX' WHEN 'SPATIAL' THEN 'S

MySQL :: MySQL 5.7 Reference Manual :: 9.3.1 How MySQL Uses Indexeshttps://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/mysql-indexes.html CREATE INDEX   SELECT COUNT(*) CREATE INDEX windex_countrycode ON sales_rank (countrycode); CREATE INDEX windex_grab_amz_dat

在 SQL Server 2005 中,可以通过将非键列添加到非聚集索引的叶级别来扩展非聚集索引的功能.通过包含非键列,可以创建覆盖更多查询的非聚集索引.这是因为非键列具有下列优点: 它们可以是不允许作为索引键列的数据类型. 在计算索引键列数或索引键大小时,数据库引擎 不考虑它们. 当查询中的所有列都作为键列或非键列包含在索引中时,带有包含性非键列的索引可以显著提高查询性能.这样可以实现性能提升,因为查询优化器可以在索引中找到所有列值:不访问表或聚集索引数据,从而减少磁盘 I/O 操作. 注意: