oracle explain rows跟实际结果差别很大

2024-09-02

ORACLE实际执行计划与预估执行计划不一致性能优化案例

在一台ORACLE服务器上做巡检时,使用下面SQL找出DISK_READ最高的TOP SQL分析时,分析过程中,有一条SQL语句的一些反常现象,让人觉得很奇怪: SELECT SQL_ID, SQL_TEXT, DISK_READS, BUFFER_GETS, PARSING_SCHEMA_NAME, EXECUTIONS FROM V$SQLAREA ORDER BY DISK_READS DESC; 在SQL D

List的设置值，跟变量的位置关系（变量范围的变化导致结果差别很大）

我们想要的结果是: [RegnTypeCharge: null,null,null,null,1,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,][RegnTypeCharge: null,null,null,null,hehe,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,]com.kompakar.ehealth.model.regn.mstr.common.view.RegnType

MiniUI treeGrid 树节点展开和不展开的性能差别很大

参考API: http://miniui.com/docs/api/index.html#ui=datagrid http://miniui.com/docs/api/index.html#ui=treegrid Mini所有节点配置数据方式(集合数组——没有构造成树的数据结构): 1.1. MiniUI测试树结构全部加载效率测试-8s左右 1.2. MiniUI测试树结构全部加载仅展开根节点-150ms左右 1.2.3实现HTML示例代码 <!DOCTYPE html PUBLIC "-

[转帖]5G网速那么快，基站辐射会很大吗？

5G网速那么快,基站辐射会很大吗? 鲜枣课堂 2019-04-20 21:19收藏55评论6社交通讯题图来自东方IC,本文来自微信公众号:鲜枣课堂(ID:xzclasscom),作者:小枣君,原标题为<关于基站和手机辐射,这篇文章彻底讲明白了> 大家好,我是小枣君. 今天我们来聊聊基站和手机的辐射. 哈哈,大家有没有虎躯一震?如今这个年头,新闻里三天两头会说这里有辐射,那里有放射性,还有不断增高的癌症发病率,号称都是辐射导致,引起大家人心惶惶. 尤其是我们通信行业,整天和电磁场电磁波

Oracle,Sql,procedure 感觉自己写的很棒的一个存储过程

感觉自己写的很棒的一个Oracle存储过程,(其实想说很叼^,^). 集成了一堆操作数据的功能(至少几十), 包括存储过程执行异常信息输出帮助诊断. 亮点很多, 比如`over(partition by t.u_id order by t.u_id)`, 哈哈. 是个很多客户都在用的稳定的关键存储过程!(客户没有一千也有三五百,并且还在不停的增加) 每天都要运行无数次.因为每个客户的坐席每次打电话都要用到,包括导入客户资料,几万,几十万的批量导入,速度都不错,每次执行都有日志记录. crea

Oracle Explain plan 使用总结

Oracle Explain plan使用总结写多了SQL语句,伴随着数据量的海增,总会遇到性能的问题.在Oracle领域一个不好的习惯,一旦遇到性能问题就推给DBA来做.长期如此,反而对DBA的工作感到神秘.至少笔者所在单位就是如此,DBA向来是牛气冲天的. 要调整SQL语句的性能,就得知道这条SQL语句花费了多少COST.Explain plan工具可帮我们分析这些工作.而调整SQL语句的性能,肯定要涉及索引了.Oracle索引比较常用的有二种,1.B-TREE索引,B-TRE

oracle DBA坚持写博客的7大理由

对于Oracle DBA来说,甚至IT技术人员来说.坚持写博客是个好习惯.以下是我建议大家写博客的七个理由. 帮助整理思路最近我做出了一个决定,那就是: 我要坚持天天写博客,记录每天所学的重要东西. 在日常生活或工作中经常会经意或不经意习得一些重要知识对于Oracle DBA来说,甚至IT技术人员来说.坚持写博客是个好习惯.以下是我建议大家写博客的七个理由. 帮助整理思路最近我做出了一个决定,那就是:我要坚持天天写博客,记录每天所学的重要东西.在日常生活或工作中经常会经意或不经意习得一些重

mysql5.6启动占用内存很大的解决方法

vps的内存为512M,安装好nginx,php等启动起来,mysql死活启动不起来看了日志只看到对应pid被结束了,后跟踪看发现是内存不足被killed; 调整my.cnf 参数,重新配置(系统默认配置太高直接占用400M内存,小玩家玩不起呢)即可 performance_schema_max_table_instances= table_definition_cache= table_open_cache= 下面附一个相关的my.cnf配置文件的说明 [client] port = sock

Slave延迟很大的优化方法总结（MySQL优化）

[http://www.cstor.cn/textdetail_9146.html] 一般而言,slave相对master延迟较大,其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发.简单说,在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的,而在slave上,复制线程只有一个sql thread用于binlog的apply,所以难怪slave在高并发时会远落后master ORACLE MySQL 5.6版本开始支持多线程复制,配置选项 slave_parallel_wor

[MySQL优化案例]系列 — slave延迟很大优化方法

备注:插图来自网络搜索,如果觉得不当还请及时告知 :) 一般而言,slave相对master延迟较大,其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发.简单说,在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的,而在slave上,复制线程只有一个sql thread用于binlog的apply,所以难怪slave在高并发时会远落后master. ORACLE MySQL 5.6版本开始支持多线程复制,配置选项 slave_parallel_workers 即可实现在slav

slave延迟很大优化方法

一般而言,slave相对master延迟较大,其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发.简单说,在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的,而在slave上,复制线程只有一个sql thread用于binlog的apply,所以难怪slave在高并发时会远落后master. ORACLE MySQL 5.6版本开始支持多线程复制,配置选项 slave_parallel_workers 即可实现在slave上多线程并发复制.不过,它只能支持一个实例下多个 da

Java1.0的AWT(旧AWT)和Java1.1以后的AWT(新AWT)有着很大的区别

Java1.0的AWT(旧AWT)和Java1.1以后的AWT(新AWT)有着很大的区别,新的AWT克服了旧AWT的很多缺点,在设计上有较大改进,使用也更方便,这里主要介绍新的AWT, 但在Java1.1及以后版本中旧的AWT的程序也可运行. package TomAwt; import java.applet.Applet; import java.awt.*; public class TomAwt_04 extends Applet{ public void init(){ //set l

Memcache缓存用好了，性能有了很大的提高

web服务器1 web服务器2 web服务器3如果每台web服务器都向mysql服务器表插入信息并且要做出相应最新编号反馈出现这样的高并发时候怎么减少服务器压力,同时用户体验还要好可以使用Memcache缓存使用Memcache的add方法原子性(不能修改) <?php$memcache_obj = memcache_connect ( "localhost" , 11211 ); /* 面向过程编程 API */memcache_add ( $memcache_obj ,

PHP读写大“二进制”文件，不必申请很大内存（fopen、fread、fwrite、fclose）

<?php /** * 读写大二进制文件,不必申请很大内存 * 只有读取到内容才创建文件 * 保证目录可写 * * @param string $srcPath 源文件路径 * @param string $dstPath 目标文件路径 * @return bool */ function fetch_big_file($srcPath, $dstPath) { set_time_limit(0); // 设置脚本执行时间无限长 if (!$fpSrc = fopen($srcPath, "

《Spring MVC学习指南》怎么样？答：书名具有很大的欺骗性

2016年6月21日最近,因为工作需要,我从网上买了一本<Spring MVC学习指南>,ISBN编号: 978-7-115-38639-7,定价:49.00元.此书是[美]Paul Deck著于2014年,林催二人于2015年翻译,2016年第6次印刷.我在淘宝上购买时就询问是哪个版本,店小二确实搞不清.我看了淘宝店此书的编辑推荐.目录.内容推荐,仍然看不出是哪个版本. 书买来,我稍微翻了一下,确认是基于Spring MVC 2.5的.这就问题大了,现在3.1版以后,方法完全不同变化很大,

【knowledgebase】不要在一个很大的RDD上调用collect

如果一个RDD很大以至于它的所有元素并不能在driver端机器的内存中存放下,请不要进行如下调用: val values = myVeryLargeRDD.collect() collect将尝试拷贝RDD中的每个元素到Driver端,容易导致OOM或者crash: 相反,如果你能通过调用take.takeSample.filter.sample等操作对返回的元素个数上限进行限制,再使用collect还是可以的: 查看RDD的collect方法源码: def collect(): A

MySQL数据很大的时候

众所周知,mysql在数据量很大的时候查询的效率是很低的,因为假如你需要 OFFSET 100000 LIMIT 5 这样的数据,数据库就需要跳过前100000条数据,才能返回给你你需要的5条数据.由于数据在磁盘上面不一定是相等长度的,所以没法在跳过这100000条数据上面进行优化,只能一条一条地查找数据.找到结尾处并查找下一条,这就导致了数据库很差的性能.解决的办法就是使用 seek 这种方法,可以参考这篇文章 . 假如你有这样的数据, | ID | VALUE | PAGE_BOUNDAR

有一个很大的整数list，需要求这个list中所有整数的和，写一个可以充分利用多核CPU的代码，来计算结果（转）

引用前几天在网上看到一个淘宝的面试题:有一个很大的整数list,需要求这个list中所有整数的和,写一个可以充分利用多核CPU的代码,来计算结果.一:分析题目从题中可以看到“很大的List”以及“充分利用多核CPU”,这就已经充分告诉我们要采用多线程(任务)进行编写.具体怎么做呢?大概的思路就是分割List,每一小块的List采用一个线程(任务)进行计算其和,最后等待所有的线程(任务)都执行完后就可得到这个“很大的List”中所有整数的和. 二:具体分析和技术方案既然我们已经决定采用多线程

string::npos，一个很大的数

string::npos,这是一个很大的数 npos 是这样定义的: static const size_type npos = -1; 因为 string::size_type (由字符串配置器 allocator 定义) 描述的是 size,故需为无符号整数型别.因为缺省配置器以型别 size_t 作为 size_type,于是 -1 被转换为无符号整数型别,npos 也就成了该型别的最大无符号值.不过实际数值还是取决于型别 size_type 的实际定义.不幸的是这些最大值都不相同.事实上

MS SQL 数据库所在C盘变得很大解决办法

C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL.1\MSSQL\LOG 一般是这个文件夹里的ERRORLOG变得很大.所以要清理. 执行一次EXEC sp_cycle_errorlog就会产生一个新的errorlog去覆盖旧errorlog.只要循环7次就可以把errorlog都覆盖一遍. 1.打开查询分析器,输入命令 BACKUP LOG database_name WITH NO_LOG 2.再打开企业管理器--右键要压缩的数据库--所有任务--收缩数

斯坦福大学公开课机器学习：machine learning system design | data for machine learning（数据量很大时，学习算法表现比较好的原理）

下图为四种不同算法应用在不同大小数据量时的表现,可以看出,随着数据量的增大,算法的表现趋于接近.即不管多么糟糕的算法,数据量非常大的时候,算法表现也可以很好. 数据量很大时,学习算法表现比较好的原理: 使用比较大的训练集(意味着不可能过拟合),此时方差会比较低:此时,如果在逻辑回归或者线性回归模型中加入很多参数以及层数的话,则偏差会很低.综合起来,这会是一个很好的高性能的学习算法.

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