首先分别做好点图和线图在两个graph中,然后选中其中一副图(点图或者线图),然后按下图选择: 如果有多个图,可以在弹出窗口中选择多个sheet.

1.boxplot 将多个盒图放在一张图上 x1 = normrnd(5,1,100,1)';x2 = normrnd(6,1,200,1)';X = [x1 x2];G = [zeros(size(x1)) ones(size(x2))];boxplot(X, G); %如果组别非常多,建议用compact格式: boxplot(X, G,'plotstyle','compact'); 2.errorbar 图 errorbar(Y,E),E:标准误差,公式:standard error=st

Python的可视化包 – Matplotlib Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一,可以非常方便地创建海量类型地2D图表和一些基本的3D图表.Matplotlib最早是为了可视化癫痫病人的脑皮层电图相关的信号而研发,因为在函数的设计上参考了MATLAB,所以叫做Matplotlib. 1. 2D图表Matplotlib中最基础的模块是pyplot.先从最简单的点图和线图开始,比如我们有一组数据,还有一个拟合模型,通过下面的代码图来可视化. a.点图和线图 x=[0,1,

线图是反映趋势变化的一种方式,其输入数据一般也是一个矩阵. 单线图 假设有这么一个矩阵,第一列为转录起始位点及其上下游5 kb的区域,第二列为H3K27ac修饰在这些区域的丰度,想绘制一张线图展示. profile="Pos;H3K27ac -5000;8.7 -4000;8.4 -3000;8.3 -2000;7.2 -1000;3.6 0;3.6 1000;7.1 2000;8.2 3000;8.4 4000;8.5 5000;8.5" 读入数据 profile_text <

http://blog.csdn.net/ami121/article/details/3953272 股票K线图-JfreeChart版 标签: jfreechartpropertiesappletdatetabledataset 2009-03-03 16:00 9378人阅读 评论(8) 收藏 举报  分类: jfreechart(7)  股票的K线图是所有Chart图中最复杂的一种,把一个K线图拆分开来我们可以发现,K线图的上半截实际上是由阴阳线(阴阳线可以表示开盘价,收盘价,最高价,最

http://blog.sina.com.cn/s/blog_4ad042e50100q7d9.html 利用JFreeChart绘制股票K线图完整解决方案 (2011-04-30 13:27:17) 标签: 绘制 股票 k线 it 分类: 软件_Software 因为工作的需要,接触了一些股票图形绘制类的工作,其中最主要的还是股票K线图的绘制了,如果利用编程语言最底层的图形绘制方法去绘制这类图形,如果对编程语言不是特别熟悉的话,一般是有很大的困难的,通过在网上搜索发现,以自己最熟悉的两门语言为

IOS 股票K线图.分时图,网上开源项目很少,质量也是参差不齐:偶尔搜索到看似有希望的文章,点进去,还是个标题党:深受毒害.经过一段时间的探索,终于在开源基础上完成了自己的股票K线图.分时图: 先放出股票分时图运行截图: 分时图源码已在 Github 上开源,有需要的,拿走不谢,记得给个小星星.源码地址:https://github.com/YongbaoWang/StockChart 时间仓促,加之个人水平有限,代码封装不好,冗余很多,希望大家共同参与,一起维护,把这个分时图做得越来越好. 至

[BZOJ5211][ZJOI2018]线图(树哈希,动态规划) 题面 BZOJ 洛谷 题解 吉老师的题目是真的神仙啊. 去年去现场这题似乎骗了\(20\)分就滚粗了? 首先\(k=2\)直接算\(k=1\)时的边数就好了.\(k=3\)同理. 这里直接计算每个点的度数就可以做,然后就有\(20\)分了. 我们发现如果企图继续考虑线图应该怎么计算出来,这里是很难做的. 注意到原图是一棵树,所以想想线图和原图之间的关系. 对于做一次线图\(L(G)\)而言,点数显然等于原图的边数. 对于做两次线图

R语言分高水平作图函数和低水平作图函数 高水平作图函数:可以独立绘图,例如plot() 低水平作图函数:必须先运行高水平作图函数绘图,然后再加画在已有的图上面 第一种方法:plot()函数 > sales<-read.csv("dailysales.csv", header=TRUE) #读取文件和列名 > plot(sales$units~as.Date(sales$date,"%d/%m/%y"), #修改日期格式 + type="l

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ''' 箱形图(Box-plot)又称为盒须图,盒式图,或 箱线图: 是一种用在显示一组数据分散情况的资料统计图: 上边缘,上四分位数,中位数,下四分位数,下边缘,异常值: ''' np.random.seed(100) data = np.random.normal(size=1000,loc=0,scale=1) # sym 指定异常值的点:whis虚线的长度, 通过调整whis的大小来决定

线图 题目描述 九条可怜是一个热爱出题的女孩子. 今天可怜想要出一道和图论相关的题.在一张无向图 $G$ 上,我们可以对它进行一些非常有趣的变换,比如说对偶,又或者说取补.这样的操作往往可以赋予一些传统的问题新的活力.例如求补图的连通性.补图的最短路等等,都是非常有趣的问题. 最近可怜知道了一种新的变换:求原图的线图 (line graph).对于无向图 $G = ⟨V, E⟩$,它的 线图 $L(G)$ 也是一个无向图: 它的点集大小为 $|E|$,每个点唯一对应着原图的一条边. 两个点之间有

sparkline这个单词,我第一次看的时候.也不知道这什么意思啊,曾经根本没听过啊,可是这真真实实的出如今了redis的代码中了,刚刚開始以为这也是属于普通的队列嘛.就把他分在了struct包里了. 好来分析完了.与原本我所想的差太大了.sparkline英文中的意思"微线图",这么说吧.类似于折线图,由一个一个信息点构成.所以看到这个意思.你也许就明确了sparkline.c是干什么用的了吧,就是绘图用的. 我们看看这个绘图的内部结构是什么,绘图须要的元素是哪些: /* spark

箱线图 箱线图是能同时反映数据统计量和整体分布,又很漂亮的展示图.在2014年的Nature Method上有2篇Correspondence论述了使用箱线图的好处和一个在线绘制箱线图的工具.就这样都可以发两篇Nature method,没天理,但也说明了箱线图的重要意义.   下面这张图展示了Bar plot.Box plot.Volin plot和Bean plot对数据分布的反应.从Bar plot上只能看到数据标准差或标准误不同:Box plot可以看到数据分布的集中性不同:Violin

箱线图 箱形图(Box-plot)又称为盒须图.盒式图或箱线图,是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图.因形状如箱子而得名.在宏基因组领域,常用于展示样品组中各样品Alpha多样性的分布 第一种情况,最大或最小值没有超过1.5倍箱体范围 第二种情况,最大或最小值超过1.5倍箱体范围,外位延长线外,即异常值(outliers)   Alpha多样性 知识背景:Alpha多样性计算方法  常见的丰度估计方法有Shannon, Chao1和Observed OTU和PD whole tree等.我

原文:WPF中使用amCharts绘制股票K线图 本想自己用GDI绘图, 通过数据直接绘制一张蜡柱图, 但觉得这样子的功能比较少, 所以到网上搜索一些能画出K线图的控件. 发现DynamicDataDisplay挺好的, 在它的开发截图里也发现可以绘制蜡柱图, 但文档好像做的不是很好, 不知道怎么用它来画, 在寻找它比较好的例子的时候发现有人推荐用amCharts绘制, 所以便去看了一下, 发现挺好用的, 效果如下: 准备工作 先要去这里下载amCharts Stock Chart for WP

我们发现这张Gary.csv表格存在学生成绩不完全的(五十三名学生,三名学生存在成绩不完整.共四个不完整成绩) 79号大学语文.高等数学 96号中国近代史纲要 65号大学体育 (1)NA表示数据集中的该数据遗失.不存在.在针对具有NA的数据集进行函数操作的时候,该NA不会被直接剔除.如x<-c(1,2,3,NA,4),取mean(x),则结果为NA,如果想去除NA的影响,需要显式告知mean方法,如 mean(x,na.rm=T):NA是没有自己的mode的,在vector中,它会“追随”其他数

本人qq群也有许多的技术文档,希望可以为你提供一些帮助(非技术的勿加). QQ群:   281442983 (点击链接加入群:http://jq.qq.com/?_wv=1027&k=29LoD19)    QQ:1542385235 HighChart是集合了各种常见的web图表的开源合集,其中产生股票K线图的部分叫做“HighStock”.大家如果需要可以到我的资源页下载,是最新版: http://download.csdn.net/detail/wangyuchun_799/9353525

R语言:表格的线图转化 最先选取的是北京各区普通住宅成交十年(2016年及2006年)涨幅对比.这张图比较plain,主要拿来练习: 1.数据表格的基本整理及计算 2. 数据的初步分析 3.线图的基本绘图 图片来自网络 图片输入为excel,然后倒入到r程序中. install.packages("openxlsx") library(openxlsx) readFilePath<-"E:/citystock.xlsx" mydata<-read.xls

一.箱线图 Box-plot 箱线图一般被用作显示数据分散情况.具体是计算一组数据的中位数.25%分位数.75%分位数.上边界.下边界,来将数据从大到小排列,直观展示数据整体的分布情况. 大部分正常数据在箱体中,上下边界之外的就是异常数据了. 上下边界的计算公式是: UpperLimit=Q3+1.5IQR=75%分位数+(75%分位数-25%分位数)1.5 LowerLimit=Q1-1.5IQR=25%分位数-(75%分位数-25%分位数)1.5 参数说明: 1.Q1表示下四分位数,即25%

本博文(适合入门的股民朋友)内容来自网络,股市有风险,入市需谨慎 一.起源 K线图(Candlestick Charts)又称蜡烛图.日本线.阴阳线.棒线等,常用说法是“K线”,起源于日本十八世纪德川幕府时代(1603-1867年)的米市交易,用来计算米价每天的涨跌. 因其标画方法具有独到之处,人们把它引入股票市场价格走势的分析中,经过300多年 的发展,已经广泛应用于股票.期货.外汇,期权等证券市场. 二.作用 通过K线图,人们能够把每日或某一周期的市况表现完全记录下来:股价经过一段时间的盘档