学习自白东升老师的origin8.0课程. 其实是originC语言.origin中大多绘图和处理功能都是originC语言完成的,可以同时按下ctrl和shift然后点击相应的功能,就会出现每个按钮背后的originC语言代码,供自己学习. 首先是进入origin编程环境:alt+4即可进入.发现高版本和低版本一样,这点很好. 进入后首先file-new, 选择要写的语言,可以选择c或c++,或python,然后选择工作目录, 然后就可进入下面的界面: 需要说明的是originC语言没有mai

一 matlab作图 (1)在图形文件figure的菜单上点击file->export setup, 在size选项中,对"expand axes to fill figure"选项打勾, 再点击:Apply to figure 即可.   (2)matlab作图1号线和2号线差距挺大,不适合学术论文作图,没有找到1.5号线性,目前使用发现是只有整数线粗   (3)matlab作图坐标轴默认是arial字体,打印时较粗,最好编程控制字体,'fontname','Time New

R是一个有着统计分析功能及强大作图功能的软件系统,是由Ross Ihaka和Robert Gentleman共同创立.它是属于GNU系统的一个自由.免费.源码开放的软件,同一时候也是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具. 一.R的发展历史 要说R.就不得不先来说一下S语言. 1980年左右.AT&T贝尔实验室设计出一种在统计领域广泛使用的S语言. S语言是一种解释型语言.被设计用来进行数据探索.统计分析和作图. S语言最初的实现版本号主要是S-PLUS.它是一个基于S语言的商业软件,由MathS

C语言基础学习PYTHON——基础学习D10 20180906内容纲要: 1.协程 (1)yield (2)greenlet (3)gevent (4)gevent实现单线程下socket多并发 2.简单爬虫 3.select 4.IO多路复用 5.小结 6.练习 1 协程 协程又叫微线程,纤程.协程是一种用户态的轻量级线程.协程有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文.和栈保存到其他地方,在切换回来的时候回复先前保存的寄存器上下文和栈.协程能保存上一次调用时的状态.一个cpu支

深入学习C语言时,有必要先了解一下数据类型的概念,以及它们之间的混合运算与类型转换. 本篇文章便是根据<C语言程序设计教程>和在线翻阅资料后整理而出.(练习题将逐步更新) 目录:     一.概述     二.类型修饰符     三.各种数据类型介绍     四.不同类型数据间的混合运算与类型转换转换     五.练习 一.概述 程序所能处理的基本数据对象被划分成一些组或一些集合.它们都采用同样的编码方式,对它们能做同样的操作.把程序中具有这样性质的集合,成为数据类型.CPU对不同的数据类型提

https://www.zhihu.com/question/37061410 如题,各位科研前辈,有没有一些好的科研网站或者适合科研人员用的软件以及APP,推荐给一只研一的菜鸡,帮助我们提高科研效率,了解更多知识.或者指点迷津,分享一些科研经验,让菜鸡少走弯路.欢迎分享,感激不尽!!! 6 条评论 分享   默认排序按时间排序 56 个回答 2230赞同反对,不会显示你的姓名 ljthyd食品科学.食品安全.食品加工话题优秀回答者 食品… 2230 人赞同 写几个常见的我觉得挺好的网站及软件,

Cocos2d vision:  cocos2d-x-3.8.1 万丈高楼,起于累土.对于一个游戏框架的学习,其实在于框架功能的使用积累,学会了如何在cocos2d游戏引擎的基础上使用它提供的各种功能,并灵活运用, 以及学会查阅Cocos2d官方提供的API文档.相信自己也能开发出自己喜爱或者让别人羡慕的游戏. 目录: 1>认识origin和visibleSize以及cocos2d的基础绘画类DrawNode的简单实用 2>认识 CCLOG() 3>有关schedule的使用 4>

目录: [正文] Adobe Acrobat打印解决字体嵌入问题 [Appendix I] Type3转TRUE Type/Type 1 [Appendix II] TRUE Type转Type 1 (并embedded) ================================ 准备提交给ACM与IEEE的论文时,我们手头的文档除了有明确具体字体类型的Type1和TrueType字体外,还经常会出现Type3字体,这种字体现在在杂志印刷过程中是不予接受的. Type 3 字体是矢量外框

ubuntu安装过程(硬盘安装)http://www.cnblogs.com/zhbzz2007/p/5493395.html“但是千万不要用麒麟版!!!比原版体验要差很多!!!”开关机的时候电脑最上面 有一行 提示 一晃即过,/dev/sda6: clean(未知,单没关系)http://blog.csdn.net/xuezhisdc/article/details/48649575(意义) 1.教程1http://blog.csdn.net/zwyjg/article/details/163

背景 经常在网上看到一些排版非常漂亮的技术手册,左边有目录栏,右边是Markdown格式的文档,整个配色都十分舒服,就像一本书一样,一看就很让人喜欢.就比如Markdown Preview Enhanced的文档.目前网上我了解的有两种工具可以实现这样的效果,一种叫做docsify,另一种叫做Gitbook.因为MPE文档用的是docsify,而且据docsify自己的宣传,说是 不同于 GitBook.Hexo 的地方是它不会生成将 .md 转成 .html 文件,所有转换工作都是在运行时进行

简介 主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)是一种无监督的数据降维方法,通过主成分分析可以尽可能保留下具备区分性的低维数据特征.主成分分析图能帮助我们直观地感受样本在降维后空间中的分簇和聚合情况,这在一定程度上亦能体现样本在原始空间中的分布情况,这对于只能感知三维空间的人类来说,不失为一种不错的选择. 再举个形象的栗子,假如你是一本养花工具宣传册的摄影师,你正在拍摄一个水壶.水壶是三维的,但是照片是二维的,为了更全面的把水壶展示给客户,你需要从不同角度拍几

假设有如下数据,我们使用plot函数作图 月龄 体重 月龄 体重  1 4.4 9 7.3 3 5.3 3 6.0 5 7.2 9 10.4 2 5.2 12 10.2 11 8.5 3 6.1 R语言中默认函数 abs   绝对值 sqrt   平方根 exp  e^x次方 log   自然对数 log2 log10  其他对数 sin  cos tan 三角函数 sinh cosh tanh  双曲函数 poly  正交多项式 polyroot  多项式求根 assign   赋值操作 等同

R语言基础画图/绘图/作图 R语言基础画图 R语言免费且开源,其强大和自由的画图功能,深受广大学生和可视化工作人员喜爱,这篇文章对如何使用R语言作基本的图形,如直方图,点图,饼状图以及箱线图进行简单介绍. 0 结构 每种图形构成一个section,每个部分大致三部分构成,分别是R语言标准画图代码,R语言画图实例,和画图结果. R语言标准画图代码帮助你可以直接使用:help(funciton)查找,实例数据基本都来自内置包的数据,好了,直接切入主图,从最简单的点图开始吧. 1 点图 点图,简单的讲

以下函数只为满足常用的若干作图需求. 基本作图: plot(x).plot(x, y) #散点图,最多两个变量     #可使用参数type生成不同的效果图.常用'l'.'o'.'h',分别为折线图,点线图,垂线图.     #'s'和'S'是折线图,前者是先水平后垂直,后者是先垂直后水平:'n'是不显示,用于画空白图     #若需对三个以上变量两两作图,可先合并在一个数据框,再对数据框使用plot     #例:r=data.frame(x,y,z); plot(r); boxplot(x)

par()函数:用来设置画图参数的函数par()的作用直到画板被关闭为止 1.设置背景颜色 #设置背景颜色 > par(bg="gray") #设置画板背景色 > plot(rnorm(100)) #如果在plot函数中设置了背景颜色,则会覆盖par命令 #只设置坐标系内的背景颜色  > plot(rnorm(1000),type="n") > x<-par("usr") #提取坐标系范围 > rect(x[1

需要注意的是,设置其中的柱子的宽度,间隔的宽度.有公式如下 width为柱子的宽度 space为间隔宽度 barnumbers 为柱子数量 那么xlim的设置右侧范围为:(width + space) * barnumbers + space

解决空白过大方法:1.Tools——>Options2.Page——>Copy page setting——>Margin默认是Page,下拉菜单选Border,Clip Border,值设为零,确定3.是否默认设置?选OK. http://emuch.net/html/201111/3753119.html

参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/27360411 第一步.下载shapefile文件 一直都没有找到下载地址,死在了第一步 第二步.导入shp文件 第三步.画图

R语言  ggplot2包的学习   分析数据要做的第一件事情,就是观察它.对于每个变量,哪些值是最常见的?值域是大是小?是否有异常观测? ggplot2图形之基本语法: ggplot2的核心理念是将绘图与数据分离,数据相关的绘图与数据无关的绘图分离ggplot2是按图层作图ggplot2保有命令式作图的调整函数,使其更具灵活性ggplot2将常见的统计变换融入到了绘图中.ggplot的绘图有以下几个特点:第一,有明确的起始(以ggplot函数开始)与终止(一句语句一幅图):其二,图层之间的叠加

作为一个理工男.用过了形形色色能够用于科学作图/数据可视化软件:从大学时做实验课推荐用于分析简单採集数据的 Origin; 毕业论文时用来呈现实验时序信号和离线分析脑电信号的 MATLAB.后面还发现了 Octave 以及 Gnuplot : 以及实验室师兄推荐用的 Matplotlib 软件; 工作后随着 HTML5 大红大紫,也发现了一些基于 Web 前端的软件,比方 d3js/Highcharts, 还有 Python 的 Bokeh-- 这些软件都有各自的优缺点,因为自己平时工作会做一些