Origin9.1如何绘制风向玫瑰图(Binned Data)? 时间:2014/5/14 21:02:44 点击: 2624 核心提示:今天为大家介绍下如何使用Origin9.1绘制如下图所示的风向玫瑰图?1.本例采用Wind Rose-Binned Data法绘制,数据如下.2.选中所有数据,进入Plot-Specialized菜单... 今天为大家介绍下如何使用Origin9.1绘制如下图所示的风向玫瑰图? 1.本例采用Wind Rose-Binned Data法绘制,数据如下. 2.选中

核心提示:今天为大家简单介绍下如何使用原始数据绘制风向玫瑰图.本例以Origin 9.1进行演示.1.本例所用数据截图如下,列A为风向,列B为风速.2.选中两列数据,进入Plot下的Specialized菜单,... 今天为大家简单介绍下如何使用原始数据绘制风向玫瑰图.本例以Origin 9.1进行演示. 1.本例所用数据截图如下,列A为风向,列B为风速. 2.选中两列数据,进入Plot下的Specialized菜单,  点击Wind Rose-Raw Data. 3.Origin 9.1会弹出

扇形图/等弧度的玫瑰图,展示的是展示数据所占的比例,需要所有数据的和加起来为1. 下面利用一个实例说明玫瑰图的用法和设置起始角度和终止角度,操作如下: 1.配置一个内置数据集 新增一个等弧度的玫瑰图模板,修改图形的标题: 选择数据集为扇形图(内置数据集的标题),分类选择无,系列名和值分别使用名称和百分比 保存预览: 返回设计器,切换到样式下的系列,设置起始角度和终结角度: 再次保存文件,浏览器上查看图形效果,发现图形不是封闭的圆弧了 扇形图与等弧度的玫瑰图操作一致

我们说Excel有难度的图表,可以考虑ggplot2是否更方便,本帖的例子就是用ggplot做玫瑰图. Excel做玫瑰图有一定难度,可以使用雷达图或圆环图来构建,我的博客上曾有多个帖子讨论这个,见 1.已被sohu隐藏 2.已被sohu隐藏 3.圆环图做南丁格尔玫瑰图:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6bc5205e0101jk0r.html 但在ggplot2中做这个图表类型却是非常的简单方便. #读入你的数据.还是使用以前例子的数据,如下图: rose <-

1.绘制简单的风向玫瑰图代码2.主要使用QPainter3.在子widget上绘制需要使用widget监视事件 eventfilter update();//更新界面 //镜头12 QPainter painter1(WindRose12)/**/; painter1.begin(WindRose12); painter1.setFont(QFont("宋体")); painter1.translate(WindRose12->width() >> 1, WindRo

新冠疫情已经持续好几个月了,目前,我国疫情已经基本控制住了,而欧美国家正处于爆发期,我们会看到很多网站都提供了多种疫情统计图,今天我们使用 Python 的 pyecharts 框架来绘制一些比较常见的统计图. 玫瑰图 首先,我们来绘制前段时间比较火的南丁格尔玫瑰图,数据来源我们通过接口 `https://lab.isaaclin.cn/nCoV/zh` 来获取,我们取疫情中死亡人数超过 2000 的国家的数据,实现代码如下: url = 'https://lab.isaaclin.cn/nCo

CSS Sprite 雪碧图,简单来说就是: 为了提高网页的性能,减少加载次数,将一些不会经常随网站内容变化的小图标,集中放在一张大图上,将该图应作为background-image 嵌入页面中,在需要相关图标时,根据background-position设置坐标值,达到目的.

有Origin的原图,即利用Origin的"copy page"功能直接拷贝到文字处理软件的数据图,对于这种图,双击用Origin打开后,双击要导出数据的权限,打开"plot details"对话框,点击对话框下面的"workbook"对话框(8.0是是这样,以前版本是"worksheet"对话框,位置也是在这里),然后即可以看到"Project Exploroer"中出现了一个表格,即原始数据 参考:ht

GIF动态图制作 博客写了也有一阵了,一直好奇大牛的博客里demo的动态图是怎么做的,今天抽空研究了一下,找了一个软件,以后再发现有好的工具再继续推荐 GIF制作工具--LICEcap 效果要比下面的Recordit好得多,流畅得多. 官方下载地址:http://www.cockos.com/licecap/ GIF制作工具--Recordit 官方下载地址:http://recordit.co/ 安装 安装不用说了,Mac和windows版本都有,自行下载安装就行了 使用 双击打开以后,工具栏

案例: http://www.internetke.com/jsEffects/2018040406/ 前段时间用echarts做了流程图,在此记录下制作步骤. 一.Echarts是什么 Echarts,缩写来自 Enterprise Charts,商业级数据图表,是百度的一个开源的数据可视化工具,一个纯 Javascript  的图表库,能够在 PC 端和移动设备上流畅运行,兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9/10/11,chrome,firefox,Safari等),底层依赖轻量级的

一.安装image 首先在cmd中敲入代码pip install imageio,以便制作动图 二.安装完之后便可读取gif了 在idle中输入代码 import imageio savename = "E:\\张艺兴.gif" filenames = ["E:\\张艺兴\\张艺兴1.jpg","E:\\张艺兴\\张艺兴2.jpg","E:\\张艺兴\\张艺兴3.jpg"] frames = [] for name in fi

andorid .9 图,可用于适配各种屏幕.制作的时候,很简单. 在stadio 里面,把鼠标放到图片的边界,点一下.这时候,图片的边缘会有黑块. 然后把鼠标放到黑块上,发现可以拉伸区域了. 这个区域,就是你控制拉伸或者展示内容的区域. 左上为拉伸的区域,右下为内容显示区域. 其他都很简答, 把程序跑在不同的手机上面看效果就可以了. 注意:android stadio 自己提示要按着ctrl,鼠标移动边缘.其实这样画出来的线是红色的,是不对的.好像编译都不通过.如下图: 边缘应该是黑色的,才对

Cesium Cesium 是一款面向三维地球和地图的,世界级的JavaScript开源产品.它提供了基于JavaScript语言的开发包,方便用户快速搭建一款零插件的虚拟地球Web应用,并在性能,精度,渲染质量以及多平台,易用性上都有高质量的保证. 关于色斑图 色斑图以及后续文章等值线图,都是一种气象要素(温度.降水)以及控制质量等的表现形式.本篇文章,我们借助开源插值工具kriging.js来讲解如何制作色斑图. 在之前的文章 Cesium专栏-克里金插值,中讲解了如何用kriging.js

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图片拖入后 一般取同行同列最高最宽 自动在所选目录生成 打开: 修改 四次请求有点多啊. 打开 css sprite 自动生成坐标地址. 不过我们要把它排远一点 OK了. 我们生成以后: 坐标地址就可以直接用了,不用一个像素的移了 因为生成时,也会产生文件,所以我们还是选择源文件夹吧. 雪碧图生成. 让我们来使用一下 好了,示例就到这里. 我也不写详细了,css雪碧图合并工具可能出问题,具体.NET 自己去多学一下,嘿嘿

图片拖入后 一般取同行同列最高最宽 自动在所选目录生成 打开: 修改 四次请求有点多啊. 打开 (下载)css sprite 自动生成坐标地址. 不过我们要把它排远一点 OK了. 我们生成以后: 坐标地址就可以直接用了,不用一个像素的移了 因为生成时,也会产生文件,所以我们还是选择源文件夹吧. 雪碧图生成. 让我们来使用一下 好了,示例就到这里. 我也不写详细了,css雪碧图合并工具可能出问题,具体.NET 4.0大家可以去微软官网下载,嘿嘿 如果是Win10,那么请继续接下来的操作 安装完成后

1. 类图图形元素 2. 连接线条 线的关系解释如下: 3. 创建一个类

使用css背景合并工具cssSprite 工具下载链接: http://download.csdn.net/download/wx247919365/8741243 1.选择文件 2.生成雪碧图 3.生成的雪碧图 4.css样式查看

1.安装 jquery 和 whatwg-fetch (优雅的异步请求API) npm install jquery --save npm install whatwg-fetch --save 2.api接口封装 api/index.js /** * 引入 异步请求API */ import "whatwg-fetch" const host_addr='http://192.168.1.110:8081/' /** * 获取资讯列表 */ export let getList =

饼图: 普通案例 from example.commons import Faker from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Page, Pie l1 = ['aa','bb','cc','dd','ee'] num =[10,20,15,25,30] c = ( Pie() .add("", [list(z) for z in zip(l1,num)]) .set_global_opts(t