今日笔记 操作系统 文件的概念 编程语言的发展史 编程语言的分类 python简介 python解释器的版本说明 内容详细 操作系统 ​ 操作系统(Operating System,简称OS),是管理和控制计算机硬件与软件资源的计算机程序,用户和计算机的接口,同时也是计算机硬件和其他软件的接口. ​ 其能管理计算机系统的软件.硬件.数据资源,控制程序运行,改善人机界面,为其他应用软件提供支持,并使计算机系统所有资源最大限度地发挥作用. 主要分为三层架构:应用程序,软件 ​ 操作系统 ​ 计算机硬

Python进阶(十)----软件开发规范, time模块, datatime模块,random模块,collection模块(python额外数据类型) 一丶软件开发规范 六个目录: #### 对某某项目进行一个标准化的开发,进行规范化. #bin : 启动项目程序的主入口 #conf : 项目的配置文件 #core : 主要逻辑(业务逻辑) #db : 存放数据() #lib : 辅助文件(存放公共的一些方法) #README : 项目文档说明 ​ 二丶time模块(时间模块) 时间的三种方

Python 入门之 软件开发规范 1.软件开发规范 -- 分文件 (1)为什么使用软件开发规范: 当几百行--大几万行代码存在于一个py文件中时存在的问题: 不便于管理 修改 可读性差 加载速度慢 这时可以使用软件开发规范,规范项目目录结构,规范代码,遵循PEP8规范,能够更加清晰,合理的开发. (2)软件开发规范 -- 约定俗称 <1> bin -- 启动文件 (启动接口) start.py 项目启动 <2> lib -- 公共文件 (大家需要的功能) commom.py 放置

模块 模块的基本概念 模块: # 一系列功能的结合体 模块的三种来源 """ 模块的三种来源 1.python解释器内置的模块(os.sys....) 2.第三方的别人写好的模块文件(requests...) 3.自己定义开发的功能模块(你写在py文件里的内容,可以被当成模块导入) """ 模块的四种表现形式 """ 模块的四种表现形式 1.用python语言编写的py文件(也就意味着py文件也可以称之为模块:一个p

1.面向对象的软件开发 参考地址::http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/6182264.html#_label14 面向对象的软件工程包括下面几个部: 1 面向对象分析(object oriented analysis ,OOA) 2 面向对象设计(object oriented design,OOD) 3 面向对象编程(object oriented programming,OOP) 4 面向对象测试(object oriented test,

本章重点: 理解在开发人标准软件时,如何布局项目目录结构,以及注意开发规范的重要性. 一.为什么要有好的目录结构 二.目录组织的方式 三.关于README的内容 四.关于requirements.txt和setup.py ================================================================================== 一.为什么要有好的目录结构 好的设计项目目录结构,就和编码风格一样,是每个程序员都有的风格,但是在流水化标准化作

通常软件目录下有几个标准文件夹 软件主文件夹命名,通常都是大写(ATM_SHOPPING) ------------------------------------------------------------------------- bin : 启动文件文件夹(整个软件的启动文件,也可直接写在根目录下省略这个文件夹) conf : 软件配置文件(软件全局性的一些变量和参数) core :用户层(就是一个功能的集合体文件,功能实现通过调用其他的模块) db :数据层(数据处理动作模块,存储和

1> Mac OS X平台下的桌面软件是由什么编程语言处理 答: 由Objective-C, swift编程语言处理 2> Mac OS X平台下的桌面软件是由什么框架构建 答: 由Cocoa库/框架构成 3> Mac OS X平台下的系统特性是什么 答: 系统特性是很多的, 我们需要几本专业的书籍来学习: <深入解析Mac OS X & iOS操作系统> <Objective-C高级编程(iOS与OS X多线程和内存管理)> <Cocoa编程开发者

如果原来从事Windows软件开发,想跨足或转换至Mac OS X环境,需要知道那些东西?有什么知识技能可以快速运用在Mac OS X环境上的?这两个问题应该是Windows开发者进入Mac OS X环境最关心的问题.本文假设读者以往采用微软的开发工具,并以C/C++/C#的任一种组合作为开发语言. 大体说来,Windows和Mac OS X都是为桌面应用环境.图形用户接口(GUI)而设计的操作系统.虽然不同平台细节各有特色,但两者相近的抽象概念,其实远远多于相左之处.本文试图指出方向上明显的异

Python文件的两种用途 1 . 当脚本直接使用,直接当脚本运行调用即可 def func(): print("from func1") func() 2 . 当做模块被导入使用,但是又想测试当前脚本是否能正常运行就是用if name == 'main': def func(): print("from func1") if __name__ == '__main__': func() 绝对导入和相对导入 我们在创建包时,是给别人导入引用的,而在包的内部也会有彼此

最近参加了一个比赛,然后看到队友编程的代码,我觉得真的是觉得注释和命名规范的重要性了,因为几乎每个字符都要咨询他,用老师的话来说,这就是命名不规范的后续反应.所以此时的我意识到写一篇关于注释程序的重要性了,因此特地的写一篇文章规范自己,也帮助新手入门. (这篇文章已经是我自己更新的第三遍了,第一次叫浅谈注释的重要性,那时候我刚入门不久:学着学着我会发现变量名也很重要,第二次是规范变量名:这次我又改了,我觉得不止是这些东西,从长远的来说,编程以后就是自己的工作,或者说工具,所以遵循一套编码规则很重

一.昨日作业讲解 先来回顾一下昨日的内容 1.os模块 和操作系统交互 工作目录 文件夹 文件 操作系统命令 路径相关的 2.模块 最本质的区别 import会创建一个专属于模块的名字, 所有导入模块中的都会在这个空间中 import from import as 起别名 * 和 __all__ 作业讲解:os.listdir() 返回一个列表,里面的每一个元素都是相对路径值就是文件,或者文件夹 使用递归的方式实现 import os def get_size(dir): sum_size =

一.绑定方法与非绑定方法 1.绑定方法 绑定给谁,谁来调用就自动将它本身当作第一个参数传入 (1)绑定到类的方法:用classmethod装饰器装饰的方法. 为类量身定制 类.boud_method(),自动将类当作第一个参数传入 (其实对象也可调用,但仍将类当作第一个参数传入) (2)绑定到对象的方法:没有被任何装饰器装饰的方法. 为对象量身定制 对象.boud_method(),自动将对象当作第一个参数传入 (属于类的函数,类可以调用,但是必须按照函数的规则来,没有自动传值那么一说) 2.非

Python 3 软件开发规范 参考链接 http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/6379069.html#_label14 对每个目录,文件介绍. #=============>bin目录:存放执行脚本 #start.py import sys,os BASE_DIR=os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) sys.path.append(BASE_DIR) from

一. 软件的开发规范 什么是开发规范?为什么要有开发规范呢? 你现在包括之前写的一些程序,所谓的'项目',都是在一个py文件下完成的,代码量撑死也就几百行,你认为没问题,挺好.但是真正的后端开发的项目,系统等,少则几万行代码,多则十几万,几十万行代码,你全都放在一个py文件中行么?当然你可以说,只要能实现功能即可.咱们举个例子,如果你的衣物只有三四件,那么你随便堆在橱柜里,没问题,咋都能找到,也不显得特别乱,但是如果你的衣物,有三四十件的时候,你在都堆在橱柜里,可想而知,你找你穿过三天的袜子,最

函数递归: 函数递归指的是重复 “直接调用或间接调用” 函数本身, 这是一种函数嵌套调用的表现形式. 直接调用: 指的是在函数内置,直接调用函数本身. 间接调用: 两个函数之间相互调用间接造成递归. 了解: 面试可能会问: python中有 PS: 但是在每一台操作系统中都会根据硬盘来设置默认递归深度. 获取递归深度: 了解 sys.getrecursionlimit() 设置递归深度: 了解 sys.setrecursionlimit(深度值) 注意: 单纯的递归调用时没有任何意义的. def

根据本人的学习,按照理解整理和补充了python模块的相关知识,希望对于一些需要了解的python爱好者有帮助! 一.软件开发规范--分文件 当代码存在一个py文件中时: 1.不便于管理 (修改,增加) 2.可读性差 3.加载速度慢 Django--雏形(约定俗称) 1.启动文件 启动接口 2.公共文件 大家需要的功能 3.配置文件(静态文件) 变量 4.主逻辑 核心 5.用户相关数据 账号和密码等文件 6.日志 记录主要信息,记录开发人员的行为 高内聚 二.sys sys python解释器做

前言 我们这些初学者,目前要做的就是遵守代码规范,这是最基本的,而且每个团队的规范可能还不一样,以后工作了,尽可能和团队保持一致,目前初学者就按照官方的要求即可 新人进入一个企业,不会接触到核心的架构级别的代码,这些东西大多数有大佬写好了.所以新人要做的就是维护别人的代码,因此代码的可阅读性,良好的可维护性是最重要的,关键的影响性能的代码,不需要我们写,慢慢的写得多了,积累的多了,看几个优秀的代码就会了了,所以,初学者前期关注代码规范,不写bug,就ok. 学习软件开发目录的规范,为了让自己理解

1.软件开发规范 首先: 当代码都存放在一个py文件中时会导致 1.不便于管理,修改,增加 2.可读性差 3.加载速度慢 划分文件1.启动文件(启动接口)--starts文件放bin文件里2.公共文件(大家需要的功能)---放lib文件夹里3.配置文件(静态文件)变量--放conf文件夹里4.主逻辑(核心)---函数,类等等,src.py--放core文件夹里5.用户相关数据--账号密码等文件 register--放db文件夹里6.日志----记录主要信息,记录开发人员的行为---logg.lo

生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了. 所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间.在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 要创建一个generator,有很多种方

1. 列表生成式 实现对列表中每个数值都加一 第一种,使用for循环,取列表中的值,值加一后,添加到一空列表中,并将新列表赋值给原列表 >>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> b = [] >>> for i in a: ... b.append(i + 1) ... >>> a = b >>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 第二种,