OSG版本: vert #version varying out vec3 v; void main() { gl_FrontColor = gl_Color; gl_Position = ftransform(); v = gl_Vertex.xyz; } frag #version varying in vec3 v; uniform float osg_FrameTime; void main() { //gl_FragColor = vec4(1,0,0,1); gl_FragColor

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按传感器采用的成像波段分类,光学图像通常是指可见光和部分红外波段传感器获取的影像数据.而SAR传感器基本属于微波频段,波长通常在厘米级.可见光图像通常会包含多个波段的灰度信息,以便于识别目标和分类提取.而SAR图像则只记录了一个波段的回波信息,以二进制复数形式记录下来:但基于每个像素的复数数据可变换提取相应的振幅和相位信息.振幅信息通常对应于地面目标对雷达波的后向散射强度,与目标介质.含水量以及粗糙程度密切相关:该信息与可见光成像获得的灰度信息有较大的相关性.而相位信息则对应于传感器平台与地面目

转自:https://blog.csdn.net/xingzheouc/article/details/49946191 1. UDP概念 用户数据报协议(英语:User Datagram Protocol,缩写为 UDP),又称使用者资料包协定,是一个简单的面向数据报的传输层协议,正式规范为RFC 768 在TCP/IP模型中,UDP为网络层以上和应用层以下提供了一个简单的接口.UDP只提供数据的不可靠传递,它一旦把应用程序发给网络层的数据发送出去,就不保留数据备份(所以UDP有时候也被认为是

SAR是主动式侧视雷达系统,且成像几何属于斜距投影类型.因此SAR图像与光学图像在成像机理.几何特征.辐射特征等方面都有较大的区别.在进行SAR图像处理和应用前,需要了解SAR图像的基本特征. 本文主要包括: 成像散射特征 SAR几何特征 SAR图像特征   1.成像散射特征 SAR图像上的信息是地物目标对雷达波束的反映,主要是地物目标的后向散射形成的图像信息.反映SAR图像信息的灰度值主要受后向散射的影响,而影响后向散射的主要因素分为两大类: 雷达系统的工作参数:主要包括雷达传感器的工作波长.

目录: 前言 卷积层(余下部分) 卷积的基本结构 卷积层 什么是卷积 滑动步长和零填充 池化层 卷积神经网络的基本结构 总结 参考文献   一.前言 上一篇我们一直说到了CNN[1]卷积层的特性,今天会继续讲解卷积层的基本结构. 二.卷积层(余下部分) 1. 卷积的基本结构 如图1所示,假设输入到神经网络中的是一张大小为256*256的图像,第一层隐藏层的神经元个数为241*241.在只考虑单通道的情况下,全连接神经网络输入层到第一层隐藏层的连接数为,也就是说输入层到第一层隐藏层有个参数(1为偏

1.星载InSAR技术简介 星载合成孔径雷达干涉测量(InSAR)是一种用于大地测量和遥感的雷达技术.InSAR使用两个或多个SAR图像,利用返回卫星的波的相位差来计算目标地区的地形.地貌以及表面的微小变化,该技术可以潜在地测量n天到n年跨度的毫米级变形. 与可见光或红外光不同,雷达波可以穿透大多数云.雾和烟对地表物体进行观测,并在黑暗中也同样有效.因此,借助InSAR,即使在恶劣的天气和夜间,也可以监测地表的变形.此外,InSAR的全天候.全天时.高分辨率.高精度.范围广等优点,不仅对可见光.

DFS与TPC是wifi认证的其中一项测试内容,如果不需要DFS功能,可以不进行测试,但是某些属于DFS频段的wifi信道则不允许使用. 1. 什么是WIFI Auto DFS? 通俗的说就是:躲雷达扫频追击的机能. Auto DFS: (Auto Dynamic Frequency Selection)WiFi 802.11a/n/ac/ax,在5GHz的频率中,部份频率会与军方的雷达倍频频率相同,因此在军方优先,民间次之的规范下,民间的WiFi 5GHz频率使用的无线设备,需自动避开军方所使

#include<Windows.h> #include<osg/Node> #include<osg/Geode> #include<osg/Group> #include <osg/Geometry> #include<osgUtil/Optimizer> #include <cmath> #include<iostream> #include<osgViewer/Viewer> #includ

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)是20世纪最先进的科技发明之一.SAR有机载与卫载系统之分,能提供地表地形.乃至行星等远距离目标区高解析度图像.目前无人飞行载具挂载合成孔径雷达在监视和侦察任务需求上持续成长,并可搜集战术和战略情资.具体来说,无人飞行载具合成孔径雷达已经取代了部份的光学与红外线感测器,因为它提供了许多独特的,有价值的功能,例如远距离.全天时与全天候成像.地面移动目标指示与聚焦成像等.无人飞行载具合成孔径雷达系统有低成本.体积小.低风险,并

L.S.C.X都是电磁波波段的划分代号. 最早用于搜索雷达的电磁波波长度为23cm,这一波段被定义为L波段(英语Long的字头),后来这一波段的中心波长度变为22cm. 当波长为10cm的电磁波被使用后,其波段被定义为S波段(英语Short的字头,意为比原有波长短的电磁波). 在主要使用3cm电磁波的火控雷达出现后,3cm波长的电磁波被称为X波段,因为X代表坐标上的某点. 为了结合X波段和S波段的优点,逐渐出现了使用中心波长为5cm的雷达,该波段被称为C波段(C即Compromise,英语“结合

公司产品需要一个雷达图来展示各维度的比重,网上找了一波,学到不少,直接自己上手来撸一记 无图言虚空 简单分析一波,确定雷达图正几边形的--正五边形 int count=5,分为几个层数--4 层 int layerCount=4     @Override     protected void onDraw(Canvas canvas) {         super.onDraw(canvas);         drawPolygon(canvas);//画边         drawLin

本篇文章主要介绍用CSS3实现的水波扩散涟漪,圆波扩散,光圈扩散,雷达波向外散发动画. 预期效果应该是这样:,其实应该比这个更优美,因为设计师提供的gif出现透明度丢失问题,所以建议用css3实现. 一.明确参数 1.半径 30,42,542.透明度 100%,50%,20%3.颜色 #fb7070 二.实现方案 1.border-width + animation <div parent="box"> <a id="J_dot"></

FMCW(Frequency Modulated Continuous Wave),即调频连续波.FMCW技术和脉冲雷达技术是两种在高精度雷达测距中使用的技术.其基本原理为,发射波为高频连续波,其频率随时间按照三角波规律变化.雷达接收的回波的频率与发射的频率变化规律相同,都是三角波规律,只是有一个时间差,利用这个微小的时间差可计算出目标距离.18KHZ-20KHZ 由于它具有无距离盲区.高分辨率和低发射功率等优点,近年来受到了人们的广泛关注.   最近在MobSys15'上 看到一篇文章titl

Cesium 是一款面向三维地球和地图的,世界级的JavaScript开源产品.它提供了基于JavaScript语言的开发包,方便用户快速搭建一款零插件的虚拟地球Web应用,并在性能,精度,渲染质量以及多平台,易用性上都有高质量的保证. 在最新版本中,EllipsoidGraphics 对象添加了几个参数,补充了很多同学想要的半球体,详情参考 https://sandcastle.cesium.com/index.html?src=Partial+Ellipsoids.html&label=Ge

前言 cesium 官网的api文档介绍地址cesium官网api,里面详细的介绍 cesium 各个类的介绍,还有就是在线例子:cesium 官网在线例子,这个也是学习 cesium 的好素材. 内容概览 1.基于cesium 实现雷达扫描2.源代码 demo 下载 本篇实现 cesium 雷达扫描功能,效果图如下: 实现思路:核心引用 cesium PostProcessStage类 核心代码 /* 添加雷达扫描线 地形遮挡开启 lon:-74.01296152309055 lat:40.7

激光雷达Lidar与毫米波雷达Radar:自动驾驶的利弊 Lidar vs Radar: pros and cons for autonomous driving 新型无人驾驶汽车的数量在缓慢增加,各种扫描设备使汽车生产商能够制造出更独立.更智能.更安全的自动驾驶汽车.在本文中,我们将定义激光雷达或雷达遥感是一个更好的设备. QUICK NAVIGATION What is LIDAR? How does LiDAR remote sensing work? Where is LIDAR use

http://agiledon.github.io/blog/2013/04/17/thoughtworks-developer-reading-radar/#rd?sukey=f64bfa68330f696aa05077dbb740f367870988360956e818b4f7074c49ab47258dc687689cc483391f771e27e2bca446 软件业的特点是变化.若要提高软件开发的技能,就必须跟上技术发展的步伐.埋首醉心于项目开发与实战,固然能够锤炼自己的开发技巧,却难

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace 斐波那契数列求和 { class Program { static void Main(string[] args) { Console.WriteLine()); Console.WriteLine()); Console.WriteLine()

斐波那契数列(Fibonacci sequence),又称黄金分割数列,也称为"兔子数列":F(0)=0,F(1)=1,F(n)=F(n-1)+F(n-2)(n≥2,n∈N*).例如 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233,377,610,987,1597,2584,4181,6765,10946,17711,28657,46368........这个数列从第3项开始,每一项都等于前两项之和,而且当n趋向于无穷大时,前一项与后一项的