控制面板-->邮件32位 显示配置文件 删除再添加 具体可参考 https://blog.csdn.net/liuyukuan/article/details/80043840 偷懒,图片从网上搜的..问题:工作调动,迁移Outlook账户后,邮箱提示outlook2010客户端显示你的邮箱移动到Microsoft Exchange服务器上.临时邮箱已存在. 答:最佳方法 一.先使用旧数据,将所有旧数据存档.二.退出Outlook 三.第二次登录使用临时邮箱 四.文件菜单 选项  Outlook

接今早的mysql问题,最终原因是mysql数据库的数据库文件以及pid丢失,当我还纳闷为什么丢失的情况下 我研究了下Azure云平台的数据磁盘原理,在Azure下,新建vm(centos)后只会提供一个30g的系统盘,已经一个 596的tmp盘,也就是临时系统磁盘,并且该磁盘挂载的位置为/mnt/resource/,在该目录下有一个数据存储警告 大概的意思就是告诉你这个是一个临时数据盘,不建议存储数据,不可恢复,今早mysql的根本原因就在于当时不熟 mysql的运维人员直接利用了这个596g

参考网址,这里 工作中有时候需要使用临时数据,以前都是创建一个默认的shapefile或者gdb,今天发现esri官方帮助文档给出了一个方法,可以创建内存工作空间,代码如下: public static IWorkspace CreateInMemoryWorkspace() { // Create an in-memory workspace factory. Type factoryType = Type.GetTypeFromProgID( "esriDataSourcesGDB.InMe

在Oracle数据库中进行排序.分组汇总.索引等到作时,会产生很多的临时数据.如有一张员工信息表,数据库中是安装记录建立的时间来保存的.如果用户查询时,使用Order BY排序语句指定按员工编号来排序,那么排序后产生的所有记录就是临时数据.对于这些临时数据,Oracle数据库是如何处理的呢? 通常情况下,Oracle数据库会先将这些临时数据存放到内存的PGA(程序全局区)内.在这个程序全局区中有一个叫做排序区的地方,专门用来存放这些因为排序操作而产生的临时数据.但是这个分区的容量是有限的.当这个

本篇文章转自简书:http://www.jianshu.com/p/85d563d326a9 这段时间在看量化策略,找到了一个比较不错的开源项目,但是yahoo金融的数据源一直没有找到,在网上找到了这篇文章,分享一下.文章最下方是原作者的微信号,有想打赏的自便~~ Yahoo! Finance提供国内外财经数据,PYTHON通常借助于pandas或者matplotlib进行数据读取. 由于2017年5月16日Yahoo!单方面进行了API升级,原数据接口已下线. 原URL格式:https://c

Activity临时数据的保存是非常重要的,例如:一款小说APP应用,读者使用这款APP看到了223页,用户也没有去记看了多少页: 突然去接了个电话,或者开启的应用程序太多了,可能会导致这款APP应用程序的Activity被系统杀死回收了,当用户打完电话 再次打开这款APP的时候,又从第一页开始了,这样体验非常不好,所以需要去保存Activity的临时数据 在Activity中 onSaveInstanceState(Bundle outState)方法用Bundle保存数据,可以在onCrea

一.什么是CPU缓存 1. CPU缓存的来历 众所周知,CPU是计算机的大脑,它负责执行程序的指令,而内存负责存数据, 包括程序自身的数据.在很多年前,CPU的频率与内存总线的频率在同一层面上.内存的访问速度仅比寄存器慢一些.但是,这一局面在上世纪90年代被打破了.CPU的频率大大提升,但内存总线的频率与内存芯片的性能却没有得到成比例的提升.并不是因为造不出更快的内存,只是因为太贵了.内存如果要达到目前CPU那样的速度,那么它的造价恐怕要贵上好几个数量级.所以,CPU的运算速度要比内存读写速度快

1.redis持久化的意义----redis故障恢复 在实际的生产环境中,很可能会遇到redis突然挂掉的情况,比如redis的进程死掉了.电缆被施工队挖了(支付宝例子)等等,总之一定会遇到各种奇葩的现象导致redis死掉,这时候放在redis内存中的数据就会全部丢失,这些数据可能服务很多的系统或者服务,当然,我们可以重新启动redis,重启之后,如果redis没有持久化,redis中的数据就会全部丢失. 如果通过持久化将数据搞一份到磁盘,然后定期的同步和备份到云存储服务上去,那么就可以保证数据

数据库简介 概念 什么是数据库?简单来说,数据库就是存储数据的"仓库", 但是,光有数据还不行,还要管理数据的工具,我们称之为数据库管理系统! 数据库系统 = 数据库管理系统 + 数据库 + 数据库管理员 DataBase System (DBS)= DataBase Management System (DBMS) + DataBase(DB) + DataBase Administrator(DBA) 数据库: 对大量的信息进行管理的高效的解决方案,按照数据结构来组织.存储和管理数

探讨如何在有着1000万条数据的MS SQL SERVER数据库中实现快速的数据提取和数据分页.以下代码说明了我们实例中数据库的“红头文件”一表的部分数据结构: CREATE TABLE [dbo].[TGongwen] (    --TGongwen是红头文件表名 [Gid] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL , --本表的id号,也是主键 [title] [varchar] (80) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,  --红头文件

前言 绘制统计图形时,半数以上的时间会花在调用绘图命令之前的数据塑型操作上.因为在把数据送进绘图函数前,还得将数据框转换为适当格式才行. 本文将给出使用R语言进行数据塑型的一些基本的技巧,更多技术细节推荐参考<R语言核心手册>. 数据框塑型 1. 创建数据框 - data.frame() # 创建向量p p = c("A", "B", "C") # 创建向量q q = 1:3 # 创建数据框:含p/q两列 dat = data.fra

Client写入 -> 存入MemStore,一直到MemStore满 -> Flush成一个StoreFile,直至增长到一定阈值 -> 出发Compact合并操作 -> 多个StoreFile合并成一个StoreFile,同时进行版本合并和数据删除 -> 当StoreFiles Compact后,逐步形成越来越大的StoreFile -> 单个StoreFile大小超过一定阈值后,触发Split操作,把当前Region Split成2个Region,Region会下

分布式文档存储 ES分布式特性 屏蔽了分布式系统的复杂性 集群内的原理 垂直扩容和水平扩容 真正的扩容能力是来自于水平扩容–为集群添加更多的节点,并且将负载压力和稳定性分散到这些节点中 ES集群特点 一个集群拥有相同的cluster.name 配置的节点组成, 它们共同承担数据和负载的压力 主节点负责管理集群的变更例如增加.删除索引,或者增加.删除节点等. 而主节点并不需要涉及到文档级别的变更和搜索等操作 集群健康 1.GET /_cluster/health 返回值中的status 是我们关注

 简析SynchronousQueue.LinkedBlockingQueue(两个locker,更快),ArrayBlockingQueue(一个locker,读写都竞争)     三者都是blockingQueue.     对于blockingQueue的堵塞和非堵塞方法对注记方案:         * oppo(oppo手机)是一对,offer和poll不堵塞         * ppt是一对.put和take都堵塞. 解析源码之前先实战看下SynchronousQueue. publi

当程序在容器运行的时候,特别是需要与其他容器中的程序或容器外部程序进行沟通交流,这时需要进行数据交换,作为常用的两种沟通数据的方式,网络通信与文件读写是需要提供给程序的支持, [数据卷] 文件是数据持久化的最常见的保存方式,由于文件系统的隔离,以及本身是以沙盒形式运行等性质,使其对保存需要持久化的数据并不稳定,对此,docker使用了数据卷这种专门定制的形式 数据卷就是一个挂载在容器内文件或目录,在容器中,数据卷是从外界挂载到内部容器中的,所以可以脱离容器的生命周期而独立存在,正式由于数据卷的生

一.数据块 数据块是在S7 CPU的存储器中定义的,用户可以定义多了数据块,但是CPU对数据块数量及数据总量是有限制的. 数据块与临时数据不同,当逻辑块执行结束或数据块关闭,数据块中的数据是会保留住的. 数据块分共享数据块.背景数据块.用户自定义数据块,下面分别介绍. 1.共享数据块(全局数据块) 其用于存储全局数据,所有逻辑块(OB.FC.FB)都可以访问共享数据块中的数据. 2.背景数据块(私有存储区) 其用做功能块(FB)的“存储器”.FB的参数和静态变量安排在它的背景数据块中.背景数据块

今天学习了一下mysql语法,并记录下来 1.mysql的数据库操作 /***1.操作数据库的语法 ***/ -- 1)显示所有数据库 -- show databases; -- 2)创建数据库 -- create database testdb; -- 3)删除数据库 -- drop database testdb; -- 4)使用数据库 -- use testdb; -- 5) 查询数据库下所有表 -- show tables; 2.mysql的数据表操作 /*** 2.操作数据表的语法 *

面试大数据项目,面试过程中发现面试官提到的两个概念没有搞清楚: 1. lamba数据架构:这个概念的提出是由storm的作者提出来的,其实主旨就是想要说明,数据的处理分成三层,一类是批处理程序(batch laryer,非实时),比如午夜跑出来的报表,可以供第二天进行消费:第二类是实时增量处理数据(speed layer),比如通过kafka等流计算工具进行的实时增量处理:第三层就是service layer,是对外提供服务的层,既可以访问batch layer或者realtime layer,

最近在做一个项目,需要用到股票的数据,我在网上查了很久,最终发现在股票数据上面还是tushare比较专业,而且对于将来做金融行业的大数据这一块的,tushare绝对是你的一个好帮手,所以下面我就简单介绍一下. 一.Tushare Pro简介 Tushare旧的版本运行了三年,在旧的版本运行了三年之后,Tushare Pro被发布,相对于之前的版本,它更加稳定质量更好,而且有了前三年的运行经验,Pro用起来更加流畅,而且将数据扩大到了股票.基金.期货.债券.外汇.行业大数据等区块链的数据,数据量更

Webservice WCF WebApi   注明:改编加组合 在.net平台下,有大量的技术让你创建一个HTTP服务,像Web Service,WCF,现在又出了Web API.在.net平台下,你有很多的选择来构建一个HTTP Services.我分享一下我对Web Service.WCF以及Web API的看法. Web Service 1.它是基于SOAP协议的,数据格式是XML 2.只支持HTTP协议 3.它不是开源的,但可以被任意一个了解XML的人使用 4.它只能部署在IIS上 W

原文:WPF内实现与串口发送数据和接收数据 与串口发送数据和接收数据,在此作一个简单的Demo.此Demo可以实现按下硬件按钮,灯亮,发送灯状态数据过来.并且可以实现几个灯同时亮,发送灯的状态数据过来.PC端实现点击按钮让硬件灯亮. 此处为4个灯,发送过来的数据:0代表暗,1代表亮.列如:1010代表1号灯和3号灯亮,2号和4号灯暗. 发送过去的数据:0代表1号灯亮,1代表1号灯灭.2代表2号灯亮,3代表2号灯灭.4代表3号灯亮,5代表3号灯灭.6代表4号灯亮,7代表4号灯灭. 布局代码: <G