题目描述-->p1115 最大子段和 虽然是一个普及-的题,但我敲了线段树 qwq 数组定义 \(lsum[ ]\)代表 该区间左端点开始的最大连续和. \(rsum[ ]\)代表 该区间右端点开始的最大连续和. \(ssum[ ]\)代表 区间内最大连续和. \(sum[ ]\) 代表区间和. Que and A Q:已知一个区间的左右区间的最大连续和,如何合并? A:这个区间的最大连续和要么是左子区间的最大连续和,要么是右子区间的最大连续和. 要么是左子区间的最大右起子段和+右子区间的最大左

P1115 最大子段和 题目描述 给出一段序列,选出其中连续且非空的一段使得这段和最大. 输入输出格式 输入格式: 输入文件maxsum1.in的第一行是一个正整数N,表示了序列的长度. 第2行包含N个绝对值不大于10000的整数A[i],描述了这段序列. 输出格式: 输入文件maxsum1.out仅包括1个整数,为最大的子段和是多少.子段的最小长度为1. 输入输出样例 输入样例#1: 7 2 -4 3 -1 2 -4 3 输出样例#1: 4 说明 [样例说明]2 -4 3 -1 2 -4 3

上接:DP&图论 DAY 1 上午 这两个题本质是一个亚子,所以放一起啦 DPDPDPDPDPDPDPDP P1115 最大子段和 题解 因为题目要求的是一段连续的区间,所以前缀和搞暴力??? 我们设置数组 f[ i ] 表示以 a[ i ] 结尾的最大连续子段和 那么转移??? 1.接着上一段,继续构成一段连续的子段 continue the old life 2.自成一段  和过去 say goodbye 转移方程:  ans记录最大值就好啦 代码 #include<bits/stdc+

题目描述 给出一段序列,选出其中连续且非空的一段使得这段和最大. 输入输出格式 输入格式: 输入文件maxsum1.in的第一行是一个正整数N,表示了序列的长度. 第2行包含N个绝对值不大于10000的整数A[i],描述了这段序列. 输出格式: 输入文件maxsum1.out仅包括1个整数,为最大的子段和是多少.子段的最小长度为1. 输入输出样例 输入样例#1: 7 2 -4 3 -1 2 -4 3 输出样例#1: 4 说明 [样例说明]2 -4 3 -1 2 -4 3 [数据规模与约定] 对于

题目来源 https://www.luogu.org/problemnew/show/P1115 题目描述 给出一段序列,选出其中连续且非空的一段使得这段和最大. 输入输出格式 输入格式: 第一行是一个正整数 NN ,表示了序列的长度. 的整数 A_iAi​ ,描述了这段序列. 输出格式: . 输入输出样例 输入样例#1: 7 2 -4 3 -1 2 -4 3 输出样例#1: 4 说明 [样例说明] ,该子段为 3,-1,23,−1,2 . [数据规模与约定] 对于 40\%40% 的数据,有 

链接: https://www.luogu.org/problemnew/show/P1115 题面: 题目描述 给出一段序列,选出其中连续且非空的一段使得这段和最大. 输入输出格式 输入格式: 第一行是一个正整数NN,表示了序列的长度. 第二行包含NN个绝对值不大于1000010000的整数A_iAi​,描述了这段序列. 输出格式: 一个整数,为最大的子段和是多少.子段的最小长度为11. 输入输出样例 输入样例#1: 复制 7 2 -4 3 -1 2 -4 3 输出样例#1: 复制 4 说明

题目描述 给出一段序列,选出其中连续且非空的一段使得这段和最大. 输入输出格式 输入格式: 第一行是一个正整数NN,表示了序列的长度. 第二行包含NN个绝对值不大于1000010000的整数A_iAi​,描述了这段序列. 输出格式: 一个整数,为最大的子段和是多少.子段的最小长度为11. 输入输出样例 输入样例#1: 7 2 -4 3 -1 2 -4 3 输出样例#1: 4 说明 [样例说明] 2,-4,3,-1,2,-4,3中,最大的子段和为4,该子段为3,-1,2. [数据规模与约定] 对于

题目描述 给出一段序列,选出其中连续且非空的一段使得这段和最大. 输入输出格式 输入格式: 第一行是一个正整数NNN,表示了序列的长度. 第二行包含NNN个绝对值不大于100001000010000的整数AiA_iAi​,描述了这段序列. 输出格式: 一个整数,为最大的子段和是多少.子段的最小长度为111. 输入输出样例 输入样例#1: 复制 7 2 -4 3 -1 2 -4 3 输出样例#1: 复制 4 说明 [样例说明] 2,−4,3,−1,2,−4,32,-4,3,-1,2,-4,32,−

题目:https://www.luogu.org/problemnew/show/P1115 很简明的一道题: 这里用了递归分治,然而似乎还有更简单的做法(贪心). 代码如下: #include<iostream> #include<cstdio> using namespace std; ; ]; long long cl(int l,int r) { if(l==r)return a[l]; long long ret1=-inf,ret2=-inf; ); ; for(int

https://www.luogu.org/problemnew/show/P1115 简单到不想说……dp[i]表示以i为结尾的最大连续和的值. 那么答案肯定就是最大值了.求一次max就可以了. 仔细想想连线性的空间都不需要了. #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define ll long long int n; ]; ]; int main(){ scanf("%d",&n); ;i<n;i++)

题目链接: 最大子段和 题目分析: 动态规划O(n)求解,设f[i]表示以i为终点的最大子段和 分两种情况: 若f[i-1]>0,则显然f[i]=f[i-1]+a[i](a[i]必须包含在内) 若f[i-1]<=0,则f[i]=a[i](加上f[i-1]只会让答案更小,对答案没有贡献) 扫一遍就好了,好像有别的一大堆做法(线段树?)不过这个比较优秀 代码: #include<bits/stdc++.h> #define MAXN (200000+5) using namespace

题目描述 给出一段序列,选出其中连续且非空的一段使得这段和最大. 输入输出格式 输入格式: 第一行是一个正整数NN,表示了序列的长度. 第二行包含NN个绝对值不大于1000010000的整数A_iAi​,描述了这段序列. 输出格式: 一个整数,为最大的子段和是多少.子段的最小长度为11. 输入输出样例 输入样例#1: 复制 7 2 -4 3 -1 2 -4 3 输出样例#1: 复制 4 说明 [样例说明] 2,-4,3,-1,2,-4,32,−4,3,−1,2,−4,3中,最大的子段和为4,该子

https://www.luogu.org/problem/show?pid=1115#sub 题目描述 给出一段序列,选出其中连续且非空的一段使得这段和最大. 输入输出格式 输入格式: 输入文件maxsum1.in的第一行是一个正整数N,表示了序列的长度. 第2行包含N个绝对值不大于10000的整数A[i],描述了这段序列. 输出格式: 输入文件maxsum1.out仅包括1个整数,为最大的子段和是多少.子段的最小长度为1. 输入输出样例 输入样例#1: 7 2 -4 3 -1 2 -4 3

题目描述 给出一段序列,选出其中连续且非空的一段使得这段和最大. 输入格式 第一行是一个正整数NN,表示了序列的长度. 第二行包含NN个绝对值不大于1000010000的整数A_iAi​,描述了这段序列. 输出格式 一个整数,为最大的子段和是多少.子段的最小长度为11. 输入输出样例 输入 #1复制 7 2 -4 3 -1 2 -4 3 输出 #1复制 4 说明/提示 [样例说明] 2,-4,3,-1,2,-4,32,−4,3,−1,2,−4,3中,最大的子段和为4,该子段为3,-1,23,−1

题目描述 给出一段序列,选出其中连续且非空的一段使得这段和最大. 输入输出格式 输入格式: 第一行是一个正整数NN,表示了序列的长度. 第二行包含NN个绝对值不大于1000010000的整数A_iA i ​ ,描述了这段序列. 输出格式: 一个整数,为最大的子段和是多少.子段的最小长度为11. 输入输出样例 输入样例#1: 7 2 -4 3 -1 2 -4 3 输出样例#1: 4 import java.util.Scanner; public class zuidaziduanhe { pub

经典的线性DP例题,用f[i]表示以第i个位置结尾的最大连续子段和. 状态转移方程:f[i]=max(f[i],f[i-1]+a[i]); 这里省去了a数组,直接用f数组读数据,如果f[i-1]<0,那么f[i]肯定不会加上它,f[i]=a[i],相当于是从此时的i位置重新计算最大连续子段和:如果f[i-1]>=0,那它对f[i]来说是有贡献的,要加上它. 代码很短: 1 #include<bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 const

import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner scanner=new Scanner(System.in); int n=scanner.nextInt(); int[] s=new int[n]; int[] sum=new int[n]; int a; int max=0; int min=0; for(int i=0;i<n;i++){ s[i]=

题目链接:P1115 最大子段和 告诉你,这个我调了一天的题是橙题...... 线性容易得到,放篇题解: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { int n[200001],p,ans[200001]={0}; int sum=-9999999;//|x|<=10000 QWQ cin>>p; for(int i=1;i<=p;i++) { cin>>n[i];//输入 ans[i]

洛谷 P1115 最大子段和 洛谷传送门 JDOJ 2982: 最大连续子段和问题 JDOJ传送门 题目描述 给出一段序列,选出其中连续且非空的一段使得这段和最大. 输入格式 第一行是一个正整数NN,表示了序列的长度. 第二行包含NN个绝对值不大于1000010000的整数A_i*A**i*,描述了这段序列. 输出格式 一个整数,为最大的子段和是多少.子段的最小长度为11. 输入输出样例 输入 #1复制 输出 #1复制 说明/提示 [样例说明] 2,-4,3,-1,2,-4,32,−4,3,−1

动态规划(简称dp),可以说是各种程序设计中遇到的第一个坎吧,这篇博文是我对dp的一点点理解,希望可以帮助更多人dp入门. ***实践是检验真理的唯一标准,看再多文章不如自己动手做几道!!!*** 先看看这段话 动态规划(dynamic programming)是运筹学的一个分支,是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法.20世纪50年代初美国数学家R.E.Bellman等人在研究多阶段决策过程(multistep decision process)的优化问题时,提出了