这个题是tarjan裸题.最后bfs暴力找联通块就行.(一开始完全写错了竟然得了70分,题意都理解反了...这数据强度...) 题干: 题目描述 某军搞信息对抗实战演习,红军成功地侵入了蓝军的内部网络,蓝军共有两个信息中心,红军计划在某台中间服务器上安装一个嗅探器,从而能够侦听到两个信息中心互相交换的所有信息,但是蓝军的网络相当的庞大,数据包从一个信息中心传到另一个信息中心可以不止有一条通路.现在需要你尽快地解决这个问题,应该把嗅探器安装在哪个中间服务器上才能保证所有的数据包都能被捕获? 输入输

题目描述 某军搞信息对抗实战演习,红军成功地侵入了蓝军的内部网络,蓝军共有两个信息中心,红军计划在某台中间服务器上安装一个嗅探器,从而能够侦听到两个信息中心互相交换的所有信息,但是蓝军的网络相当的庞大,数据包从一个信息中心传到另一个信息中心可以不止有一条通路.现在需要你尽快地解决这个问题,应该把嗅探器安装在哪个中间服务器上才能保证所有的数据包都能被捕获? 输入输出格式 输入格式: 输入文件的第一行一个整数 \(n\),表示蓝军网络中服务器的数目. 接下来若干行是对蓝军网络的拓扑结构描述,每行是两

题目描述 某军搞信息对抗实战演习,红军成功地侵入了蓝军的内部网络,蓝军共有两个信息中心,红军计划在某台中间服务器上安装一个嗅探器,从而能够侦听到两个信息中心互相交换的所有信息,但是蓝军的网络相当的庞大,数据包从一个信息中心传到另一个信息中心可以不止有一条通路.现在需要你尽快地解决这个问题,应该把嗅探器安装在哪个中间服务器上才能保证所有的数据包都能被捕获? 输入格式 输入文件的第一行一个整数 n,表示蓝军网络中服务器的数目. 接下来若干行是对蓝军网络的拓扑结构描述,每行是两个整数 i , j 表示

$Luogu5058 [ZJOI2004]嗅探器 给定一张 \(n\) 个点, \(m\) 条边的无向图,和两点 \(s,\ t\) ,求 \(s\to t\) 编号最小的必经点(排除 \(s,\ t\) ) \(n\leq100\) tarjan 这题数据范围是可以 \(O(n^3)\) 暴力过的-- 显然只需缩点后的树上 \(bl_s\) 到 \(bl_t\) 上找答案,统计割点贡献即可 然而此题有更简单的做法-- 从 \(s\) 开始 tarjan,点 \(u\) 对答案有贡献当且仅当满足

题目概要: 在无向图中寻找出所有的满足下面条件的点:割掉这个点之后,能够使得一开始给定的两个点a和b不连通,割掉的点不能是a或者b.(ZJOI2004) 数据范围约定结点个数N≤100边数M≤N*(N-1)/2 朴素算法: 枚举每个点,删除它,然后判断a和b是否连通,时间复杂度O(NM)如果数据范围扩大,该算法就失败了! AC算法: 题目要求的点一定是图中的割点,但是图中的割点不一定题目要求的点.如上图中的蓝色点,它虽然是图中的割点,但是割掉它之后却不能使a和b不连通由于a点肯定不是我们所求的点

题目连接 [洛谷传送门] [LOJ传送门] 题目描述 某军搞信息对抗实战演习,红军成功地侵入了蓝军的内部网络,蓝军共有两个信息中心,红军计划在某台中间服务器上安装一个嗅探器,从而能够侦听到两个信息中心互相交换的所有信息,但是蓝军的网络相当的庞大,数据包从一个信息中心传到另一个信息中心可以不止有一条通路.现在需要你尽快地解决这个问题,应该把嗅探器安装在哪个中间服务器上才能保证所有的数据包都能被捕获? 题解 题目给我们的第一感觉就是,这个点一定是割点. 终点(y)的dfn应该大于等于v点的dfn,因

数据范围过小怎么做都行.考虑优秀一点的做法.考虑dfs树上两台中心服务器间的路径,路径上所有能割掉中心服务器所在子树的点均可以成为答案.直接从两点中的任意一点开始dfs就更方便了.一开始弱智的以为只要是路径上的割点都能作为答案,wa了无数发.当然建棵圆方树也完全没问题. #include<iostream> #include<cstdio> #include<cmath> #include<cstdlib> #include<cstring> #

这题就比较好玩吧水题 以数据范围来看随便怎么做就能过 \(O(n)\)显然我们得过一个割点,其次这个割点得在\(x-y\)中间且不为始终点 其他都好说,在中间:从\(x\)开始遍历,首先得保证\(x-y\)不是同一个点双,然后求中间的割点就好了\(dfn[v]≤dfn[y]\), #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef int LL; const LL maxn=1e6+9,inf=0x3f3f3f3f; struct node

Tarjan求强连通分量 先来一波定义 强连通:有向图中A点可以到达B点,B点可以到达A点,则称为强连通 强连通分量:有向图的一个子图中,任意两个点可以相互到达,则称当前子图为图的强连通分量 强连通图: 如果在一个有向图中,每两个点都强连通,我们就叫这个图叫强连通图. (一张十分简洁的图) 如图,图中{1,2}就是一个强连通,也是这个图中的一个强连通分量 求强连通分量的算法有三种: Kosaraju算法,Tarjan算法,Gabow算法(然而我只会用Tarjan求) 这里就稍微介绍一下tarja

主要讲证明,流程倒是也有 然后发现自己并不会严谨证明 其实后面一些部分流程还是挺详细 本来这篇blog叫做"图论部分算法证明",然后发现OI中的图论想完全用数学上的方法证明完全超出我能力范围 而且只写了一个 tarjan 相关的内容长度就爆了,所以别的算法就令开blog吧 各个用途的模板代码可能细节上稍有不同(比如无向图中节点与父亲的连边到底算不算的回边),也可能是我理解没有透彻,所以学的时候看的什么样的代码就写的什么样的 也无所谓,个人感觉我的这些写法在实现和理解上还是比较方便的 懒

练tarjian不错的题,连WA几次后终于会记住tarjian的模板了 原题: 某军搞信息对抗实战演习.红军成功地侵入了蓝军的内部网络.蓝军共有两个信息中心.红军计划在某台中间服务器上安装一个嗅探器,从而能够侦听到两个信息中心互相交换的所有信息.但是蓝军的网络相当的庞大,数据包从一个信息中心传到另一个信息中心可以不止有一条通路.现在需要你尽快地解决这个问题.应该把嗅探器安装在哪个中间服务器上才能保证所有的数据包都能被捕获? 1<=n<=100000 恩,首先可以确定答案一定是割顶中的某个点,必

两题差不多就一起写了 P4320-道路相遇 题目链接:https://www.luogu.com.cn/problem/P4320 题目大意 \(n\)个点\(m\)条边的一张图,\(q\)次询问两个点之间路径的必经点数量. 解题思路 建出圆方树然后问题就变为询问两个点之间路径的圆点数量,可以直接倍增\(LCA\)求.当然还有更方便的,因为这两个点是圆点,它们的路径一定是一圆一方,所以答案就是它们直接的路径长度\(len/2+1\).也是倍增或者树剖\(LCA\)就好了. 时间复杂度\(O(n\

Python黑帽编程 4.1 Sniffer(嗅探器)之数据捕获(上) 网络嗅探,是监听流经本机网卡数据包的一种技术,嗅探器就是利用这种技术进行数据捕获和分析的软件. 编写嗅探器,捕获数据是前置功能,数据分析要建立在捕获的基础上.本节就数据捕获的基本原理和编程实现做详细的阐述. 4.1.1 以太网网卡的工作模式 以太网网卡是我们日常生活中见得最多的网卡,我们的电脑通过网线或者wifi接入网络,使用的都是以太网网卡. 图2 常用的以太网卡支持以下工作模式:广播模式.多播模式.直接模式和混杂模式.

----------------------------------------------------------------------- #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm>   using namespace std;   const int MOD = 10000; const int maxn = 59;   int N, S, T, L;   struct matrix { int a

上一节(<4.1 SNIFFER(嗅探器)之数据捕获(上)>)中, 我们讲解了通过Raw Socket的方式来编写Sniffer的基本方法. 本节我们继续来编写Sniffer,只不过使用现成的库,可以大大 缩短我们的工作时间和编程难度,和上一篇文章对比就知道了. 4.1.6 使用Pypcap编写Sniffer 如果在你的电脑上找不到pypcap模块,需要手动进行安装一下.在Kali中使用下面的命令进行安装: apt-get install libpcap-dev pip install pyp

十多年来,Nmap项目一直在编目网络安全社区最喜爱的工具. 2011年,该网站变得更加动态,提供打分,评论,搜索,排序和新工具建议表单. 本网站除了我们维护的那些工具(如Nmap安全扫描器,Ncat网络连接器和Nping包操纵器),允许任何平台上的开源和商业工具. 我们对安全社区的集体智慧印象深刻,我们强烈建议您阅读整个列表并研究您不熟悉的任何工具. 单击任何工具名称以获取有关该特定应用程序的更多详细信息,包括阅读(和撰写)评论的机会. 如果您将鼠标悬停在工具小图标上,则会通过它解释许多网站元素

荒废了一个多月了,重新捡起来,手生了不少.发现在<4.1下>的文章里没有 提到pcap库,实在是不应该. 在网络数据分析的工具中,tcpdump绝对是大名鼎鼎,tcpdump底层是libpcap库,由C语言编写. Pcapy模块则是基于libpcap的Python接口.pcapy在github上的项目地址为: https://github.com/CoreSecurity/pcapy. 下面我们来看看如何使用pcapy实现数据包的捕获. #!/usr/bin/python import pca

mongo嗅探器 在更高版本被mongoreplay取代. 安装: 在Ubuntu直接apt-get install mongodb即包含有. 使用方法 直接--help查看使用方法,一般使用: mongosniff --source eth0 27017 关于输出的内容: 输入use xdb,或错误格式时,都不输出有用的网络包.

这一节是本系列教程的结尾了,内容也比较简单,主要是对网络协议进行分析,其实学过计算机网络的同学完全可以略过 在整个项目中需要有一个头文件存放各层协议的头部定义,我把它们放在了head.h中,这个头文件都有什么呢,首先放几个关于协议的宏定义,这样可以让整个程序显得更加清晰: /* 网络层协议类型 */ #define IP 0x0800 #define ARP 0x0806 #define RARP 0x8035 /* 传输层类型 */ #define ICMP 0x01 #define IGMP

这一节是程序的核心,也是最复杂的地方 首先需要明白的一点是,一般对于一个有界面的程序来说,往往需要多线程.本程序中除了界面线程外,抓包需要另外创建一个新的线程.在写抓包函数之前,首先要将前面两个模块的结果返回到主对话框界面对应的类实现中,在SnifferDlg.cpp中,修改之前增加的两个模块的触发函数如下: void CSnifferDlg::OnAdp() { // TODO: 在此添加命令处理程序代码 CAdpDlg adpdlg; if(adpdlg.DoModal() == IDOK)