说说 PADS Layout 中的第 20 层和 第 25层 PADA Layout 有一个不成文的说明,第 20 层和第 25 层各有各的用途. 第 20 层是 Placement Outline 第 25 层是 Body Outline

#coding:utf-8 import tensorflow as tf from tensorflow.python.framework import ops import numpy as np tf.reset_default_graph() #1.prelu def prelu(x, name = 'prelu'): with tf.variable_scope(name): alphas = tf.get_variable('alpha', x.get_shape()[-1], in

本篇博客主要讲解一下如何用altium designer10去画4层板. 想想当初自己画4层板时,也去网上海找资料,结果是零零散散,也没讲出个123,于是硬着头皮去找师兄,如何画4层板.师兄冷笑道:“2层板会画,4层板就会画”.我的天呢,我心里那个憋屈呀.“师兄,来两个板子瞧瞧,看一下4层板”,于是乎一发不可收拾,2层,4层,6层均画过一遍. 不过现在回想起师兄那句话,觉得还真是这样,确实是这样子的,2层板会画,4层板也会.     上图是两层板,看下面有两个层,一个是Top layer,一个是

from:https://blog.csdn.net/qq_18425655/article/details/52326709   题目: 有一栋楼共100层,一个鸡蛋从第N层及以上的楼层落下来会摔破, 在第N层以下的楼层落下不会摔破.给你2个鸡蛋,设计方案找出N,并且保证在最坏情况下, 最小化鸡蛋下落的次数.(假设每次摔落时,如果没有摔碎,则不会给鸡蛋带来损耗) 形形色色的解答: 在参考下面的解答之前,请你先仔细思考10分钟.看你给出的方案最小下落次数是多少.如果题目总分10分,看看自己能得几

如果需要对带经纬度的数据进行检索,比如查找当前所在位置附近1000米的酒店,一种简单的方法就是:获取数据库中的所有酒店数据,按经纬度计算距离,返回距离小于1000米的数据. 这种方式在数据量小的时候比较有效,但是当数据量大的时候,检索的效率是很低的,本文介绍使用Solr的Spatial Query进行空间搜索. 空间搜索原理 空间搜索,又名Spatial Search(Spatial Query),基于空间搜索技术,可以做到: 1)对Point(经纬度)和其他的几何图形建索引 2)根据距离排序

这几天翻译一篇旧文 How browsers work ( 以现代浏览器chrome.火狐.safari 为对象来分析),这篇文章网上有其他的翻译版本,自己再翻译一遍主要是练习阅读英文文章,而且自己翻译记忆会更深刻. 原文链接:  http://taligarsiel.com/Projects/howbrowserswork1.htm#Introduction 简介 浏览器可能是使用最多的软件,我会分析现代浏览器是如何工作的,你将会了解从地址栏输入网址 "google.com" 到显示

Lucene版本 6.2.1 常用API变化重点关注 Java api 1 client create方式变更: 2 count api removed; 3 suggest api removed; 4 groovy dependecies changed; 5 geoDistanceQueryBuilder相关变化: 6 highlight api有变化: 7 NodeBuilder 构建方式变化,降低使用频率: 以上是项目中用到的比较多的几个变化: DSL Queries 1 search

由Winform转到WPF的一部分人,很可能忽略掉布局,习惯性的使用固定定位.然而,没有良好的布局,后面界面控件画的再好看,花哨,都不过是鲜花插在牛粪上,很可能始终都是一坨??(呵呵). 闲话少说,首先说说WPF中最常用,其实功能也最强大的布局——Grid,很多时候,偶们只会注意到其最常用这一特点,而其之强大往往被忽略,其强大之处在于他可以替换到其他大部分布局面板,当然使用起来或许没有那些特种需求布局面板方便. 简例:Grid布局3行3列,行等分,列比例为1:2:3 <Grid> <Gr

作业提交时间:10月9日上课前. Design and implement an Elevator Scheduler to aim for both correctness and performance, in managed code. Skills to learn and practice: a)       Peer to peer collaboration b)       Requirement Analysis c)       Design by contract, Int

学到这里不容易,先说一段故事吧. 二兄弟住一大楼的第80层,某深夜回家忘看通知(内容今夜停电). 兄弟俩背着沉重的大背包,在楼底下商量一下,决定一鼓作气,爬楼梯回家.两人抖擞精神,开始爬楼.爬到20楼的时候,开始觉得背包很重了.两人商量,决定把背包存在20楼,到时候再回过头来取.卸下了背包,两个人觉得很轻松,说说笑笑地继续往上爬. 爬到40楼的时候,两人已经很累了,就开始互相抱怨指责.哥哥说:你为什么不看通知啊?弟弟说:我忘了看通知这件事,你怎么不提醒我昵?两个人就这样吵吵闹闹,一路吵到60层.

相关源码可参考最新的实现:https://github.com/ronnyyoung/EasyML ,中的neural_network模块,后持续更新,包括加入CNN的结构. 一.引言 在前一篇关于神经网络的文章中,给出了神经网络中单个神经元的结构和作用原理,并且用梯度下降的方法推导了单个SIMGOID单元的权值更新法则.在文章的最后给了一个例子,我们以一个4维的单位向量作为特征,映射到一维的[0,1]的空间中,我们采用了一个感知器单元,实验结果发现经过15000次(实际应该在5000次左右已经

程序命名(针对那些不能混淆的代码) 容易输入的名字.比如:Fred,asdf 单字母的变量名.比如:a,b,c, x,y,z,或者干脆上中文比如(阿隆索肯德基) 有创意地拼写错误.比如:SetPintleOpening, SetPintalClosing.这样可以让人很难搜索代码. 抽象.比如:ProcessData, DoIt, GetData… 抽象到就跟什么都没说一样. 缩写.比如:WTF,RTFSC …… 使用拼音缩写也同样给力,比如: BT,TMD,TJJTDS 随机大写字母.比如:g

最近遇到一个问题,剧情动画文件大了复杂了之后,每次修改输出很麻烦,导出fbx就需要20分钟. 所以我想到了一个比较好的解决方法,在unity这边解决.把动画文件拆分成若干份,然后赋予不同的层并行播放 当要修改某个角色或者某几个角色的动画只要输出一小部分就可以了 为了测试可行性,我使用了一个跑动的模型动画进行测试,一共复制了20份,分别用多层动画(20层)和单个动画来播放,测试性能 即一个动画剪辑控制20个人跑动,和20个人由20个动画剪辑控制跑动 单个动画测试结果:(每帧耗时2.5毫秒左右) 多

上一篇文章提到了数据挖掘.机器学习.深度学习的区别:http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6159355.html 深度学习具体的内容可以看这里: 参考了这篇文章:https://zhuanlan.zhihu.com/p/20582907?refer=wangchuan  <王川: 深度学习有多深, 学了究竟有几分? (一)> 笔记:神经网络的研究,因为人工智能的一位大牛Marvin Minsky的不看好,并且出书说明其局限性,而出现二十年的长期低潮.   在

首先,我们要祝贺小李下出第78手的“神之一手”,这一手堪称前无古人后无来者,尤其是结合了阿尔法狗自暴自弃的表现.小李说过他的失败并不是人类的失败,同样,小李的胜利也只是属于他一人的胜利. 然而人类在围棋领域会不会最终被机器所击败这一问题,在旧摩尔定律失效的情况下还不应急着下定论,看完这篇文章后有助于形成你自己的观点. 首先我们看到这张图.有人一定会觉得奇怪了:为什么左边的是英国国旗呢?Google难道不是美国的公司吗? 原因很简单,alphago是英国的deepmind公司研发的.2014年1月

本文介绍一下2015 ImageNet中分类任务的冠军——MSRA何凯明团队的Residual Networks.实际上,MSRA是今年Imagenet的大赢家,不单在分类任务,MSRA还用residual networks赢了 ImageNet的detection, localization, 以及COCO数据集上的detection和segmentation, 那本文就简单分析下Residual Networks. 目录 ———————————— 1. Motivation 2. 网络结构 

软件工程 --- Pair Project: Elevator Scheduler [电梯调度算法的实现和测试] [附加题] 首先,在分组之前,我和室友薛亚杰已经详细阅读了往届学长的博客,认为电梯调度这个项目应该先做UI会比较好一点,于是动手展开了UI的编写.但分组结果并没有如我们所愿,但我们依然共同进行了UI的编写,最后在两个小组成员的共同努力下,大致实现了UI.希望在第二次结对编程中能够再一起对UI界面进行更新和完善. UI编写人员 周敏轩 192 薛亚杰 193 另外,特别感谢毛宇大神对我

软件工程  ---   Pair Project: Elevator Scheduler [电梯调度算法的实现和测试] 说明结对编程的优点和缺点. 结对编程的优点如下: 在独立设计.实现代码的过程中不免要犯这样那样的错误.在结对编程中,因为有随时的复审和交流,队员们取长补短.这样,程序中的错误就会少得多,程序的初始质量会高很多,同时也省下很多以后修改.测试的时间.这样高质量的产出能够给程序员带来一些信心.而且,在结对编程的过程中两位程序员互相交流,相互学习传递经验,能够在结对编程的过程中学习到更

[电梯调度算法的实现和测试] [附加题] 首先,我要感谢周敏轩同学和薛亚杰,吴渊渊小组.UI的编写是在两个小组成员的共同努力下完成的,希望在第二次结对编程中能够再一起对UI界面进行更新和完善.UI编写人员   周敏轩 192 薛亚杰 193   另外,特别感谢毛宇大神对我们编写UI界面进行了细致入微的指导... [附加题] 改进电梯调度的interface 设计, 让它更好地反映现实, 更能让学生练习算法, 更好地实现信息隐藏和信息共享.目前的设计有什么缺点, 你会如何改进它? 从笔者这个c#白

编程人员:周敏轩 192 周萱 149 1 有关结对编程的思考 结对编程技术是指两位程序员肩并肩地坐在同一台电脑前合作完成同一个设计.同一个算法.同一段代码或同一组测试.通过这次的结对编程练习我结识了周敏轩同学,体验了结对编程这样一种新的编程方式. 在结对编程的过程中,对结对编程的体验总结如下: 结对编程的优点如下: 在独立设计.实现代码的过程中不免要犯这样那样的错误.在结对编程中,因为有随时的复审和交流,程序各方面的质量便取决于水平较高的(周敏轩)那一位.这样,程序中的错误就会少得多,程序的初