1.最简单最基础的写:1excel1sheet df.to_excel("test.xlxs") 2.在一个excel文件里面写入多个sheet writer=pd.ExcelWriter('filename.xlsx') ... df1.to_excel(writer,sheet_name='第一表',index=0) df2.to_excel(writer,sheet_name='第二表',index=0) #index=0:无索引 writer.save() writer.clo

在Controller里,我们定义一个FileResult的Action,返回值是一个文件形式被浏览器下载下来. [HttpGet] public FileResult ExportProductList1(ProductQueryParam param) { param.PageSize = ; var results = _baseInfoBusiness.ExportProduct(param, Customer.BookId);try { string filePath = Server

向先原来就有数据的Excel写数据是不会覆盖原有的数据,只是在追加数据. public class Excel {     public Excel() {     }     public void CreateWorkbook(File file, double[] a) {         try {             if (!file.exists()) { //判断文件是否已存在,如果没有存在则创建新文件                 jxl.write.WritableWo

pandas学习(数据分组与分组运算.离散化处理.数据合并) 目录 数据分组与分组运算 离散化处理 数据合并 数据分组与分组运算 GroupBy技术:实现数据的分组,和分组运算,作用类似于数据透视表 数据分组--〉归纳 程序示例: import numpy as np import pandas as pd # 读入数据 df=pd.read_csv('data1.txt') print('原始数据') print(df) #返回一个对象 group=df.groupby(df['产地']) #

问题的现象就是,只要不修改xlsx,一直写入或者再次写入xlsx,追加内容都是不会有问题的.但是只要你修改了xlsx,用excle2010或者2007修改了xlsx的内容里面的列宽,或者行高,或者进行其他的操作.再次用NPOI往这个xlsx里面追加内容的时候,就会损坏这个xlsx文件.也就是说,NPOI在读取xlsx,如果这个xlsx不是由xlsx原始生成的,或者是原本是NPOI生成的,但是用户中途进行了修改,哪怕是改动了一丁点儿,比如列宽,行高,那么再次写入的时候xlsx就被写坏了,无法用EX

以下的main函数,先生成一个excel文件,并设置sheet的名称,设置excel头:而后,以分页的方式,向文件中追加数据 maven依赖 <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi</artifactId> <version>3.12</version> </dependency> <dependency> <

之前弄数据库的时候, 测试excel导mysql, 中间用pandas 处理后再入库.  直接上代码, 此种有真意, 尽在不言中. #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 # author: chenjie131@ke.com ''' 应用场景: 将excel等存储的数据导入到 Mysql, 适用于追加表, 或者追加数据. 1. 数据库表已存在, 可在需表后面添加数据. 2. 数据库表不存在, 导入时直接创建表在数据库中. 3. 特点: 3.1 这里用pand

import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFCell; import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFRow; import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFSheet; import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook; import java.io.*; import java.util.ArrayList; import java.

1.使用maven引入jar包 <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi</artifactId> <version>3.16</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifact

1.引子 (1)读取 Jxl工具比较强大,可以方便地实现Excel表的读取和写入.另一款工具Poi也具有相似的功能,并且功能更多,运用也相对复杂.Poi读取Excel表内容时,需要先判断其内容格式,如日期.数字等,再使用相对应的方法对获取单元格内容.而Jxl则简单得多,将所有格式的单元格格式都视为字符串,这样一来获取单元格内容就容易些.另外我在网上也看了一些帖子,发现传入IO流参数时,在方法调用结束后,这个流会被自动关闭,后面不能再使用此流参数.我经过一番测试,用文件File对象作为参数,不会出

假如某个文档f中存储如下内容: 你好,中国. 1,2,3,4 共两行内容. 当你使用csv.reader(f),则会存储为如下形式: [['你','好','中','国'] ['1','2','3','4']] 如果使用f.readlines()则结果为: ['a,b,c,d\n','1,2,3,4\n']        如下图所示,可看到文件已经写入了1.xlsx文件. 下面创建一个写入多行多列的程序,具体写入的内容存在了一个txt文件之中,需要先把1.txt读入,才能写到xlsx文件中. 变成

pandas 提供了三种主要方法可以对数据进行合并: pandas.merge()方法:数据库风格的合并: pandas.concat()方法:轴向连接,即沿着一条轴将多个对象堆叠到一起: 实例方法combine_first()方法:合并重叠数据. pandas.merge()方法:数据库风格的合并   例如,通过merge()方法将两个DataFrame合并: on='name'的意思是将name列当作键: 默认情况下,merge做的是内连接(inner),即键的交集. 其他方式还有左连接(l

使用Pandas对数据进行筛选和排序 本文转载自:蓝鲸的网站分析笔记 原文链接:使用Pandas对数据进行筛选和排序 目录: sort() 对单列数据进行排序 对多列数据进行排序 获取金额最小前10项 获取金额最大前10项 Loc 单列数据筛选并排序 多列数据筛选并排序 按筛选条件求和(sumif, sumifs) 按筛选条件计数(countif, countifs) 按筛选条件计算均值(averageif, averageifs) 按筛选条件获取最大值和最小值 筛选和排序是Excel中使用频率

使用Pandas进行数据提取 本文转载自:蓝鲸的网站分析笔记 原文链接:使用python进行数据提取 目录 set_index() ix 按行提取信息 按列提取信息 按行与列提取信息 提取特定日期的信息 按日期汇总信息 resample() 数据提取是分析师日常工作中经常遇到的需求.如某个用户的贷款金额,某个月或季度的利息总收入,某个特定时间段的贷款金额和笔数,大于5000元的贷款数量等等.本篇文章介绍如何通过python按特定的维度或条件对数据进行提取,完成数据提取需求. 准备工作 首先是准备

使用Pandas进行数据匹配 本文转载自:蓝鲸的网站分析笔记 原文链接:使用Pandas进行数据匹配 目录 merge()介绍 inner模式匹配 lefg模式匹配 right模式匹配 outer模式匹配 NaN值匹配模式 Pandas中的merge函数类似于Excel中的Vlookup,可以实现对两个数据表进行匹配和拼接的功能.与Excel不同之处在于merge函数有4种匹配拼接模式,分别为inner,left,right和outer模式. 其中inner为默认的匹配模式.本篇文章我们将介绍m

使用Pandas创建数据透视表 本文转载自:蓝鲸的网站分析笔记 原文链接:使用Pandas创建数据透视表 目录 pandas.pivot_table() 创建简单的数据透视表 增加一个行维度(index) 增加一个值变量(value) 更改数值汇总方式 增加数值汇总方式 增加一个列维度(columns) 增加多个列维度 增加数据汇总值 数据透视表是Excel中最常用的数据汇总工具,它可以根据一个或多个制定的维度对数据进行聚合.在python中同样可以通过pandas.pivot_table函数来

Pandas 把数据写入csv from sklearn import datasets import pandas as pd iris = datasets.load_iris() iris_X = iris.data iris_y = iris.target df=pd.DataFrame(iris_y) df.to_csv(r"C:\Users\si\Desktop\11.csv")

Pandas DataFrame数据的增.删.改.查 https://blog.csdn.net/zhangchuang601/article/details/79583551 #删除列 df_2 = df_1.drop(columns=['deptNo','routeNo']).copy() del df_2['trp_vehicleType'] #列名变更 df_3 = df_2.rename(columns={'dingdanNo':'订单号', 'createTime':'建单时间'})

//追加数据 NSString *homePat = NSHomeDirectory(); NSString *sourcePath = [homePath stringByAppedingPathComponent:@"testfile.ext"]; NSFileHandle *fileHandle = [NSFileHandle fileHandleForUpdatingAtPath:sourcePath]; //将结点跳转到文件末尾 [fileHandle seekToEndOf

今天在学习hdfs时,遇到问题,就是在向hdfs中追加数据总是报错,在经过好几个小时的努力之下终于将他搞定 解决方案如下:在hadoop的hdfs-sit.xml中添加一下三项 <property> <name>dfs.support.append</name> <value>true</value> </property> 注:hdfs默认是不支持追加数据的 <property> <name>dfs.clie

1)模版循环在之前的随笔中已经说过,使用挺简单的 http://www.cnblogs.com/tujia/p/6078217.html 简单来说就是控制器输入一个数据变量,模版里用ng-repeat属性来循环就可以了 <ion-list> <ion-item ng-repeat="item in lists"> Hello, {{item.uname}}! </ion-item> </ion-list> 2)现在问题来了,循环是可以,但