一.使用pandas读取xlsx 引用pandas库 import pandas as pd pd.read_excel(path, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False,dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skiprows=None, nrows=Non

Linux第01天 1.虚拟机安装linux(centos 32bit) 1.1 虚拟机安装前置工作的准备,如内存.硬盘.CPU分配.镜像下载等 1.2 安装方式(图形界面或者命令行 推荐图形界面即直接回车) 1.3 安装过程默认,如默认语言.键盘式等 1.4 安装分区 1.4.1 在选定磁盘上删除所有分区 1.4.2 在选定驱动器上删除linux分区 1.4.3 在选定驱动器上使用空闲空间 1.4.4 自定义分区 1.4.4.1 linux磁盘表示 1.4.4.1.1 IDE磁盘 hd(磁盘前

摘要:linux基础学习:系统信息.目录.文件查找.文件操作.查看文件内容及大小.软链接.VIM使用. 现在Linux的使用非常普遍.对于一个小白来说,满屏幕的字母,看起来就是一头雾水~   目前由于工作需要学习hadoop,所以会linux是最最基础的,好吧,一点一点开始学习吧~ 1.系统信息&命令帮助   uname -a 当前操作系统所有有用信息 uname -r 当前操作系统内核版本 lsb_release -a 列出所有版本信息 whereis find 寻找find命令手册 wher

1.查看linux操作系统位数的命令:getconf LONG_BIT 2.安装sz(下载)和rz(上传)命令:yum install lrzsz 3.tail -n 5 文件名字    : 查看大型文件的后五行内容        head -n 5 文件名字 : 查看文件的前五行内容 4.ls -lh 可以查看文件大小转换以后的大小.如图       5./www/wdlinux/init.d/httpd restart  这是安装了wdlinux以后,在他根目录下方的项目所用的web(apa

[root@rusky]# tail test3 #不加参数默认显示全部内容 line line2 line3 line4 line5 line6 line7 line8 line9 line10 [root@rusky]# tail -n test3 #显示后五行内容或可省略n,直接tail -5 test3 line6 line7 line8 line9 line10 [root@rusky]# tail -f test3 #动态显示文件里的内容,常用:tail -f catalina.ou

有话要说 为什么要用Linux?要用Linux的原因太多,想说说不完啊. 如果你说用Linux只是为了装逼,那证明你真的还很菜.不排除有装逼了因素,那也只占非常少的比例,可以忽略不计. 我们反问一下,为什么不用Linux呢?回答无非就是:没有图像界面.操作太复杂.和我以前的使用习惯不一样.学习新的系统需要学习成本. 其实只是我们排斥未知的恐惧,从心底里面抵触,而找的各种理由.要想做好一件事,我们会去找各种方法.不想做一件事,我们会去找各种理由. .net core的推出绝对不是让我们在Windo

程序片段(01):01.Malloc.c 内容概要:Malloc拓展 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> //01.内存伸缩函数: // void * realloc(void * block, unsigned int size); // 用途:用于内存节省,动态根据所需内存尺寸进行内存开辟! // 说明:返回值+参数 // 参数(block):原始内存块儿的内存起始地址! // 参数(size):经过内存字节伸缩之后所占用的总内存字节尺

numpy和pandas是python进行数据分析的非常简洁方便的工具,话不多说,下面先简单介绍一些关于他们入门的一些知识.下面我尽量通过一些简单的代码来解释一下他们该怎么使用.以下内容并不是系统的知识体系,我只是尽可能把最基础的知识点列写一下. 一.numpy 1.array 1 import numpy 2 list_1 = [1,2,3,4] 3 array_1 = numpy.array(list_1) # 一维数组 4 list_2 = [4,5,6,7] 5 array_2 = nu

1.读取.csv文件 df2 = pd.read_csv('beijingsale.csv', encoding='gb2312',index_col='id',sep='\t',header=None) 参数解析见:https://www.cnblogs.com/datablog/p/6127000.html index_col用于指定用作行索引的列编号或者列名,sep用于指定文件的分隔符(默认是以,作为分隔符),header=None 不用文件的的第一行作为列索引 文件读取之后生成的是一个D

1.tail -n 5 文件名字    : 查看大型文件的后五行内容      head -n 5 文件名字 : 查看文件的前五行内容   2.ls -lh          可以查看文件大小转换以后的大小   3.du -sh (文件名)    查看文件大小   4.tail -f /var/log/messages   实时查看日志   5.wc同时也给出所有指定文件的总统计数.字是由空格字符区分开的最大字符串.该命令各选项含义如下:   wc  - c 统计字节数.   wc  - l 统

1.pandas对行列的基本操作命令: import numpy as np import pandas as pd from pandas import Sereis, DataFrame ser = Series(np.arange(3.)) data = DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index=list('abcd'),columns=list('wxyz')) data['w'] #选择表格中的'w'列,使用类字典属性,返回的是Series类

1.ls ls -hG  //MacOS下输出带颜色文件和目录 ls -a // 显示隐藏文件 ls -l // 显示文件权限和组信息 ls -lR /home //列出 home目录包括其内部子目录中的所有文件 2.cd cd / 进入系统根目录 cd ..// 进入上一层目录 cd - 返回进入此目录之前所在的目录 3.pwd 查看当前目录 当前目录被删除了,而pwd命令仍然显示那个目录 [root@localhost soft]# mkdir removed [root@localhost

转自:http://blog.csdn.net/u011089523/article/details/60341016 用pandas中的DataFrame时选取行或列: import numpy as np import pandas as pd from pandas import Sereis, DataFrame ser = Series(np.arange(3.)) data = DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index=list('abcd

类似vlookup import pandas as pd file = pd.read_csv('NIN411PF.CSV', encoding='ANSI') a = pd.DataFrame({'PNUM95':['1609724175'], 'REFN95':['899270'] }) #按2个条件查询 file1 = pd.merge(file, a, on=['PNUM95','REFN95']) file1.to_csv('abc.csv') 获取列标集, 行标集 后面不能加()

1. Series Series 是一个类数组的数据结构,同时带有标签(lable)或者说索引(index). 1.1 下边生成一个最简单的Series对象,因为没有给Series指定索引,所以此时会使用默认索引(从0到N-1). # 引入Series和DataFrameIn [16]: from pandas import Series,DataFrame In [17]: import pandas as pd In [18]: ser1 = Series([1,2,3,4]) In [19

有话要说 为什么要用Linux?要用Linux的原因太多,想说说不完啊.如果你说用Linux只是为了装逼,那证明你真的还很菜.不排除有装逼了因素,那也只占非常少的比例,可以忽略不计.我们反问一下,为什么不用Linux呢?回答无非就是:没有图像界面.操作太复杂.和我以前的使用习惯不一样.学习新的系统需要学习成本.其实只是我们排斥未知的恐惧,从心底里面抵触,而找的各种理由.要想做好一件事,我们会去找各种方法.不想做一件事,我们会去找各种理由..net core的推出绝对不是让我们在Windows上玩

基础 :e filename 在编辑器中打开一个文件 :w 保存文件 :q 退出vim :q! 退出但不保存 :x 写文件(如果有做修改)并退出 :sav filename 保存为 . 在正常模式中重复执行上一个变更 5. 重复五次 移动 k or Up Arrow 上移一行 j or Down Arrow 下移一行 e 移动到单词末尾 b 移动到单词开头 0 移动到行首 G 移动到文件末尾 gg 移动到文件开头 L 移动到屏幕底 :59 移动到59行 20| 移动到第20列 % 移动到匹配的括

原文链接:http://www.cnblogs.com/zhaopei/p/7397402.html 有话要说 为什么要用Linux?要用Linux的原因太多,想说说不完啊. 如果你说用Linux只是为了装逼,那证明你真的还很菜.不排除有装逼了因素,那也只占非常少的比例,可以忽略不计. 我们反问一下,为什么不用Linux呢?回答无非就是:没有图像界面.操作太复杂.和我以前的使用习惯不一样.学习新的系统需要学习成本. 其实只是我们排斥未知的恐惧,从心底里面抵触,而找的各种理由.要想做好一件事,我们

任务一:按要求完成以下操作1)显示日期格式2)在/tmp/下新建目录test ,并指定权限6643)显示环境变量path,但将/root加入到$PATH中4)用cat显示/etc/passwd,并打印出行号5)显示/etc/passwd文件中的5-10行6)显示出/home/目录下所有文件的ctime时间7)显示出/home /目录下所有文件的atime时间8)显示出/home /目录下所有文件夹的mtime时间9)查找/home /目录下一天前新增的目录或文件10) 查找/etc/目录下二十四

tail命令用于输入文件中的尾部内容.tail命令默认在屏幕上显示指定文件的末尾10行. 如果给定的文件不止一个,则在显示的每个文件前面加一个文件名标题.     (1)用法: 用法:   tail [必要参数] [选择参数]   [文件] 如果没有指定文件或者文件名为“-”,则读取标准输入.     (2)功能: 功能:  输出文件的末尾部分     (3)选项参数: 1) -n <k行数>                                     显示文件末尾k行内容 2)

检测某个地址是否可以通信:ping xx.xx.xx.xx 检测某个端口是否开启:telnet xx.xx.xx.xx port 端口:用来区别不同服务 常用命令: 创建一个目录 /data mkdir /data ls -l /data/ cd /data/ pwd 相对路径与绝对路径 1.绝对路径 从根开始的路径 /data 2.相对路径 不是从跟开始 相对于当前路径 data 在/data下面创建文件oldboy.txt touch /data/oldboy.txt 为oldboy.txt