现有一段代码: private JSONObject override(User user, UserVO vo) { String json = JSON.toJSONString(vo); JSONObject o = JSON.parseObject(json); JSONObject name = new JSONObject(); if (StringUtils.isNotBlank(user.getName())) { name = JSON.parseObject(user.get

前言:最近项目上面遇到一个问题,在Code First模式里面使用EntityFramework的SqlQuery()方法查询非常慢,一条数据查询出来需要10秒以上的时间,可是将sql语句放在plsql里面执行,查询时间基本可以忽略不计.折腾了半天时间,仍然找不到原因.最后通过对比和原始Ado的查询方式的差异找到原因,今天将此记录下. 本文原创地址:http://www.cnblogs.com/landeanfen/p/8392498.html 一.问题描述 其实问题很简单,上面前言已经描述过.

MySQL能够记录执行时间超过参数 long_query_time 设置值的SQL语句,默认是不记录的. 获得初始锁定的时间不算作执行时间.mysqld在SQL执行完和所有的锁都被释放后才写入日志.且记录顺序可能不同于执行顺序. 5.1.6以前mysql使用--log-slow-queries[=file_name]来开启记录慢的SQL. MySQL 5.1.6:日志可以记录在文件或是表中,由参数e --log-output来指定日志的目标类型. MySQL5.1.12: 使用 --slow_q

当初在学MFC时,最经典的入门实例就是绘图程序,其作用相当于Console Application 下的Hello World了吧. 如今入手QT,不免怀旧,于是也写了一个绘图程序,虽然简单,却也是入门必备啊. 环境 OS : Ubuntu 11.04 IDE :Qt Creator 2.2.1 Qt : 4.7.4 (32bit) Complier: gcc 1.  新建一个空白Qt工程 文件--> 新建工程或项目-->其它项目-->空的Qt项目 比如命名为Qt_Instance_Ex

一.通过MySQL慢查询日志定位执行效率低的SQL语句. MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL . 1.通过命令: show variables like '%query%'  查看是否开启慢查询日志. 开启前 开启后 slow_query_log :   on

很多没用过java或者没怎么用过java的程序员都会说java执行效率低,这种言论时不时的在影响着我这个初级的java开发者. java执行效率低因如下几点导致(和C++比较): 1,java不允许内存地址类型被修改,也不能像C++那样直接给内存地址加偏移量直接操作内存.C++处理内存地址办法确实直接了当,执行效率很高,但是也容易出现bug,java使用对象时,严格遵循类型转换规则. 2,C++在new对象之后有delete操作符来及时释放内存.java有垃圾回收机制,一段时间后会自动回收不再被

a表字段类型为int b表字段类型为varchar a left join b时如果查询条件是is not null,效率很快,is  null 效率很低 后来两者改为同类型 int,效率很高

一:字符替换: strtr > str_replace > preg_replace 注意: 1:一般用strtr函数的这种形式:string strtr ( string $str , array $replace_pairs ) 2:如果 replace_pairs 中包含一个空 字符串 ("")键,那么将返回 FALSE . If the str is not a scalar then it is not typecasted into a string, inst

循环 在JavaScript中,我们可以使用for(;;),while(),for(in)三种循环,这三种循环中for(in)的效率极差,因为他需要查询散列键,只要可以就应该尽量少用.for(;;)和while循环的性能应该说基本(平时使用时)等价. 在使用这两个循环时,经过测试得出一下一些结论: 如果是循环变量递增或递减,不要单独对循环变量赋值,应该在它最后一次读取的时候使用嵌套的++或—操作符. 如果要与数组的长度作比较,应该事先把数组的length属性放入一个局部变量中,减少查询次数. 局

其实微博是个好东西,关注一些技术博主之后,你不用再逛好多论坛了,因为一些很好的文章微博会告诉你,最近看到酷勤网推荐的一篇文章<30个提高Web程序执行效率的好经验>,文章写得不错,提到一些经验都比较实用,是我们每一个做前端开发的人员都必须知道的.本人逐条解读一下,个人意见可能比较浅薄,看看大家对各个经验点怎么看了. 1.尽量避免使用DOM.当需要反复使用DOM时,先把对DOM的引用存到JavaScript本地变量里再使用.创建页面元素的时候尽量不要使用DOM的document.createEl

自动化测试过程中,自动化覆盖的功能点和对应测试用例之间的关系基本都是1 VS N,如果每次将测试用例一个个单独执行,不仅效率很低, 无法快速反馈测试结果,而且维护起来很麻烦.在python的单元测试框架unittest中,提供了批量执行的测试用例的方法. 这篇博客,介绍下unittest框架的常用类和方法,以及利用discover()方法批量执行测试用例的方法... 官方文档:unittest单元测试框架 一.unittest框架 首先介绍一下unittest框架和执行测试用例相关的几个模块:

在项目开发过程中,经常遇到了一些PHP处理程序性能底下的情况,程序运行在centos+nginx环境,虽然这个有很多的原因如:服务器本身配置,运行环境nginx服务,php-fpm配置等等,更多有一点仍然是PHPer没有对程序进行更好的优化. 第一类.变量类型: 1)主要是使用未定义变量,而直接使用变量,做程序开发结束的时候,程序员都喜欢关闭debug,让一切Notice和Warning都影藏起来,但实质上php即使关闭debug也会记录日志,将所有的Notice和Warning信息全部写入日志

PHP对接口执行效率慢的优化 PHP对接口执行效率慢的优化 造成执行效率低的原因可以由很多方面找原因 从代码层面,代码质量低,执行效率也会有很大影响的. 从硬件方面,服务器配置低,服务器配置是基础,这个跑不动肯定慢. 从数据量方面,查询数据量过多,sql语句过于繁杂,执行缓慢. 服务器 从配置上做提升,对于系统整体的执行效率是相当明显的,这一点没有什么好质疑的,只要有实力,自然就可以多在这方面做提升了. 数据查询 这个查询的优化,涉及sql的优化,或者到数据库的优化,下面有几个简单的优化方案.

我们都知道,数据结构和算法本身解决的是“快”和“省”的问题,即如何让代码运行得更快,如何让代码更省存储空间.所以,执行效率是算法一个非常重要的考量指标. 那如何来衡量你编写的算法代码的执行效率呢?这里就要用到我们今天要讲的内容:时间.空间复杂度分析.其实,只要讲到数据结构与算法,就一定离不开时间.空间复杂度分析.而且,我个人认为,复杂度分析是整个算法学习的精髓,只要掌握了它,数据结构和算法的内容基本上就掌握了一半. 复杂度分析实在太重要了,因此我准备用两节内容来讲.希望你学完这个内容之后,无论在

目录 前言 复杂度 分析方法 大 O 复杂度表示法 例子-评估累加和的各种算法执行效率 算法 1(for 循环): 算法 2(嵌套 for 循环): 大 O 表示 时间复杂度分析 关注执行最多的一段代码 加法规则 乘法规则 常见时间复杂度 常量阶 O(1) 对数阶 O(logn).O(nlogn) 多参数阶 O(m+n).O(m*n) 空间复杂度分析 小结 前言 本笔记主要记录如何分析.统计算法的执行效率和资源消耗. 必须学会分析复杂度分析. 李柱明博客:https://www.cnblogs.

相比编译型语言(C系列)python胜在简介的语法和优雅的动态编程体验,但是在执行效率上,python有解释性语言先天的劣势——执行效率较低,为了让编写出的程序获得更快的执行效率,开启此文章. python将编写好的程序源代码转为字节码,然后用PVM进行解释执行. 方法一:对代码进行优化 循环体中避免无用的赋值和计算,这在所用的编程中是通用的,而且效果显著. 第三方库的选择,比如对于html文本处理,正确使用 re 的解析速度显然会高于BeautifulSoup. 方法二:使用编译优化工具 Py

在项目开发过程中,经常遇到了一些PHP处理程序性能底下的情况,程序运行在centos+nginx环境,虽然这个有很多的原因如:服务器本身配置,运行环境nginx服务,php-fpm配置等等,更多有一点仍然是PHPer没有对程序进行更好的优化. 第一类.变量类型: 1)主要是使用未定义变量,而直接使用变量,做程序开发结束的时候,程序员都喜欢关闭debug,让一切Notice和Warning都影藏起来,但实质上php即使关闭debug也会记录日志,将所有的Notice和Warning信息全部写入日志

一般通过以下两种方式定位执行效率较低的 SQL 语句. 通过慢查询日志定位那些执行效率较低的 SQL 语句,用 --log-slow-queries[=file_name] 选项启动时, mysqld 会 写一个包含所有执行时间超过 long_query_time 秒的 SQL 语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的 SQL . 慢查询日志在查询结束以后才纪录,所以在应用反映执行效率出现问题的时候查询慢查询日志并不能定位问题,可以使用 show processlist 命令查看当前

原文:http://www.cnblogs.com/RicCC/archive/2010/03/15/castle-dynamic-proxy.html 在Nuget引用 Castle.DynamicProxy 和 Newtonsoft.Json 这个 操作日志的作用: 可用来分析方法的执行效率 分析方法执行效率慢的原因 根据传入的参数测试,找到运行瓶颈问题 拦截器: /// <summary> /// 拦截器 /// </summary> public class Calling

在使用db2的时候,在A库建立了nickname,指向B库的物理表(数据量800多万),现在使用程序(JDBC)连接数据库,并计算指标,但是发现效率很低. 解决办法: 删除A库中的nickname,在A库建立物理表,并将数据放入到物理表中 此时,再次计算,发现效率大大提升. 目前还没有找到原因,但是通过此项测试发现nickname在使用中确实会影响效率 如果有高手发现问题所在,请在评论区加以评价!万分感谢!

为了提高httpwebrequest的执行效率,查到了一些如下设置 request.ServicePoint.Expect100Continue = false; request.ServicePoint.UseNagleAlgorithm = false; request.ServicePoint.ConnectionLimit = 65500; request.AllowWriteStreamBuffering = false; request.Proxy = null; 然后就看到了如下相