题目描述 鲁宾逊先生有一只宠物猴,名叫多多.这天,他们两个正沿着乡间小路散步,突然发现路边的告示牌上贴着一张小小的纸条:“欢迎免费品尝我种的花生!——熊字”. 鲁宾逊先生和多多都很开心,因为花生正是他们的最爱.在告示牌背后,路边真的有一块花生田,花生植株整齐地排列成矩形网格.有经验的多多一眼就能看出,每棵花生植株下的花生有多少.为了训练多多的算术,鲁宾逊先生说:“你先找出花生最多的植株,去采摘它的花生;然后再找出剩下的植株里花生最多的,去采摘它的花生;依此类推,不过你一定要在我限定的时间内回到路

本人3年开发经验.18年年底开始跑路找工作,在互联网寒冬下成功拿到阿里巴巴.今日头条.龙采科技等公司offer,岗位是Java后端开发,最终选择去了龙采科技. 面试了很多家公司,感觉大部分公司考察的点都差不多,所以将自己的心得记下来,希望能给正在找或者准备找工作的朋友提供一点帮助.另外,目前在龙采科技也做面试官的工作,身份从求职者变为面试官,看问题的很多角度也不一样,所以下文中既有求职者的视角,也有面试官的视角 (PS:感谢大家的支持,问我要完整面试题的希望交流指导的太多,没办法一个个发给大家,

从6月到10月,经过4个月努力和坚持,自己有幸拿到了网易雷火.京东.去哪儿.龙采科技等10家互联网公司的校招Offer,因为某些自身原因最终选择了龙采科技.6.7月主要是做系统复习.项目复盘.LeetCode与牛客刷题等准备工作,并且投了字节跳动.拼多多.猿辅导在内的几家公司的提前批,当然还是挂在了简历,因为毕竟自己的学校.学历.项目经验肯定比不过牛客网上那些大厂实习的大佬了,有时间也给自己做个总结,也希望能帮助到大家 (PS:再次编辑,感谢大家的支持,受宠若惊.私信问我要这些面试答案的,希望交

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题目描述: 给定区间[-, ]内的3个整数A.B和C,请判断A+B是否大于C. 输入格式: 输入第1行给出正整数T(<=),是测试用例的个数.随后给出T组测试用例,每组占一行,顺序给出A.B和C.整数间以空格分隔. 输出格式: 对每组测试用例,在一行中输出“Case #X: true”如果A+B>C,否则输出“Case #X: false”,其中X是测试用例的编号(从1开始). 输入样例: - - 输出样例: Case #: false Case #: true Case #: true Ca

package com.pat.postrequestemulator; import java.io.BufferedReader; import java.io.DataInputStream; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.io.OutputStream; import

花生采摘 描述 鲁宾逊先生有一只宠物猴,名叫多多.这天,他们两个正沿着乡间小路散步,突然发现路的告示牌上贴着一张小小的纸条:"欢迎免费品尝我种的花生!--熊字". 鲁宾逊先生和多多都很开心,因为花生正是他们的最爱.在告示牌背后,路边真的有一块花生田,花生植株整齐地排列成矩形网格(如图1).有经验的多多一眼就能看出,每棵花生植株下的花生有多少.为了训练多多的算术,鲁宾逊先生说:"你先找出花生最多的植株,去采摘它的花生:然后再找出剩下的植株里花生最多的,去采摘它的花生:依此类推,

Map中的computeIfAbsent方法 Map接口的实现类如HashMap,ConcurrentHashMap,HashTable等继承了此方法,通过此方法可以在特定需求下,让你的代码更加简洁. 一.案例说明 1.概述 在JAVA8的Map接口中,增加了一个方法computeIfAbsent,此方法签名如下: public V computeIfAbsent(K key, Function<? super K,? extends V> mappingFunction) 此方法首先判断缓存

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题目描述 鲁宾逊先生有一只宠物猴,名叫多多.这天,他们两个正沿着乡间小路散步,突然发现路边的告示牌上贴着一张小小的纸条:“欢迎免费品尝我种的花生!――熊字”. 鲁宾逊先生和多多都很开心,因为花生正是他们的最爱.在告示牌背后,路边真的有一块花生田,花生植株整齐地排列成矩形网格(如图111).有经验的多多一眼就能看出,每棵花生植株下的花生有多少.为了训练多多的算术,鲁宾逊先生说:“你先找出花生最多的植株,去采摘它的花生:然后再找出剩下的植株里花生最多的,去采摘它的花生:依此类推,不过你一定要在我限定

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引言 Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统.它和现有的分布式文件系统有很多共同点.但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的.HDFS是一个高 度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上.HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用.HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实 现流式读取文件系统数据的目的.HDFS在最开始是作为Apache Nutch搜索引擎项目的基础架构而开发的.HDFS

花生采摘 描述 鲁宾逊先生有一只宠物猴,名叫多多.这天,他们两个正沿着乡间小路散步,突然发现路的告示牌上贴着一张小小的纸条:“欢迎免费品尝我种的花生!——熊字”. 鲁宾逊先生和多多都很开心,因为花生正是他们的最爱.在告示牌背后,路边真的有一块花生田,花生植株整齐地排列成矩形网格(如图1).有经验的多多一眼就能看出,每棵花生植株下的花生有多少.为了训练多多的算术,鲁宾逊先生说:“你先找出花生最多的植株,去采摘它的花生:然后再找出剩下的植株里花生最多的,去采摘它的花生:依此类推,不过你一定要在我限定