1.setsqlselect用法: ls_select=getsqlselect    //通过getsqlselect取得当前数据窗口的查询语句 ls_where="  "          //给变量ls_where赋值,将所要添加的限定条件赋给此变量,但应考虑到select子句与where子句之前的空格 dw_1.setsqlselect(ls_select+ls_where)     //通过setsqlselect将生成的查询语句更新至数据窗口 dw_1.event ue_r

1 使DataWindow列只能追加不能修改如何使DataWindow中的数据只能追加新记录而不能修改,利用 Column 的 Protect 属性可以很方便的做到这一点,方法如下:将每一列的 Protect 属性设置为:If( IsRowNew(), 0, 1) )在 PowerScript 中可以动态修改 Protect 属性:dw_1.Modify("column_name_here.Protect='1~tIf(IsRowNew(),0,1)'")这样,DataWindow 中

1.列的tab order为0,列不能获得焦点2.dw_control.object.datawindow.readonly="yes"3.DW.Object.<Columnname>.Protect='1'//'1'是掩护  '0'是不掩护4.DW.Object.<Columnname>.Edit.DisplayOnly='Yes'//'yes'是只读  'no'是可写 1.TA 在datawindow中选中要作为可编辑列的列, 点击pb9上部工具条中的那个T

今天遇到一个需求,gird表格数据如下:  部门  类型 数据   A  类型1  1  A  类型2  2  B  类型1  3  B  类型2  4   合计 10 实际需要显示的结果为:  部门  类型 数据   A  类型1  1  A  类型2  2    小计  B  类型1  3  B  类型2  4    小计  7   合计 10 上述需求一般有三种处理方式: 1.数据库直接生成分组数据.该方式从数据源头进行处理,好处是不需要在DW窗口做分组处理,不好还处是会在数据库中重复检索

1.选择计算域控件: 2.输入公式 3.添加一个输入框作为列名,注意Name必须改为后缀为_t(PB固定识别_t)才可以绑定输入框和计算域作为虚拟列,虚拟列在最后一列时,有可能不能改变宽度,需往前挪才可以

这里不打勾就不能编辑行

原网址:https://www.cnblogs.com/lenya/archive/2010/11/12/3706971.html  (作者:Mark   Brown)         到目前为止,PB的数据窗口控件仍是PB众多控件中功能最强大,最复杂的控件.         数据窗口固有的行为         大家对数据窗口固有的行为都很熟悉.不知道你发现没有,几乎不可能覆盖数据窗口固有的行为.它有自己的一套!         事实确实如此,数据窗口控件确实有自己的固有行为.数据窗口控件是一个

获取数据窗口列数 ls_colnum= integer(this.Describe("DataWindow.Column.Count")) 获取数据窗口列名 ls_colName = this.Describe("#"+String(li_i)+".name") 获取数据窗口的tab值 ls_colName = this.Describe("#"+String(li_i)+".name") ls_sorde

1 使DataWindow列只能追加不能修改如何使DataWindow中的数据只能追加新记录而不能修改,利用 Column 的 Protect 属性可以很方便的做到这一点,方法如下:将每一列的 Protect 属性设置为:If( IsRowNew(), 0, 1) )在 PowerScript 中可以动态修改 Protect 属性:dw_1.Modify("column_name_here.Protect='1~tIf(IsRowNew(),0,1)'")这样,DataWindow 中

数据窗口的状态主要有以下几种: 1)New! 2)NewModified! 3)DataModified! 4)NotModified! 数据窗口可以利用这些状态标志判断数据是否被修改过. 记录和字段的状态标志如下: ×××××××××××××××××××× 状态                            使用范围 NotModified!                记录与字段 DataModified!              记录与字段 New!              

(转)在PB中用oracle的存储过程返回记录集做数据源来生成数据窗口 首先oracle的存储过程写法与MSSQL不一样,差别比较大. 如果是返回数据集的存储过程则需要利用oracle的包来定义游标. 但是若按正规的oracle写法,存储过程写在包体里面, 如果这样的话,PB会找不到此存储过程(如果用直连的方式)(如果用ODBC的方式则有可能不能正常识别存储过程的参数) 因此我们需要将存储过程单独写. 首先我们来看下oracle正规的返回结果集的存储过程的写法 方法一: create or re

 同事碰到了这个问题,百度了一下,按照下边的方法解决了 ------解决方案--------------------我遇到过,是powerbuilder的注册表出问题了,找到注册表中HKEY_USERS\S-1-5-21-1060284298-1004336348-839522115-1003\Software\Sybase\PowerBuilder\9.0\Layout\Default,然后删除其中的Datawindow项目就可以了http://www.myexception.cn/pb/22

在PB查询数据窗口的数据时 通常可以有两种方式 一是在数据窗口事先写好查询条件,然后用retrieve()函数通过参数传递给数据窗口 这种方式适合查询条件较为简单,条件数较少的数据窗口 二是使用SetSqlSelect()函数传递一个SQL查询语句 使用第二种方式更为灵活,可以查询约束条件更加复杂的数据,如果使用ORACLE数据库 则可配合ORACLE函数处理一些更为复杂的查询条件 1.使用 setsqlselect ls_sql1 = is_sql +" and (YGSTATETYPE.CI

("#父窗口元素ID",window.parent.document); 对应javascript版本为window.parent.document.getElementByIdx_x("父窗口元素ID"): 取父窗口的元素方法:$(selector, window.parent.document);那么你取父窗口的父窗口的元素就可以用:$(selector, window.parent.parent.document);类似的,取其它窗口的方法大同小异$(sele

$("#父窗口元素ID",window.parent.document); 对应javascript版本为window.parent.document.getElementByIdx_x("父窗口元素ID"): 取父窗口的元素方法:$(selector, window.parent.document);那么你取父窗口的父窗口的元素就可以用:$(selector, window.parent.parent.document); 类似的,取其它窗口的方法大同小异$(se

前言 如果看懂了前文利用window.name+iframe跨域获取数据,那么此文也就很好理解了.一样都是动态插入一个iframe,然后把iframe的src指向服务端地址,而服务端同样都是输出一段js代码,同样都是利用和子窗口之间的通信完成数据传输,同样要针对同源策略做出处理. location.hash和锚点 要理解location.hash+iframe跨域获取数据的机制,先得知道什么是location.hash,楼主买一送一,把锚点也一起介绍了. 其实锚点很简单,也相信大家都有用过.纳尼

详解 前文提到用jsonp的方式来跨域获取数据,本文为大家介绍下如何利用window.name+iframe跨域获取数据. 首先我们要简单了解下window.name和iframe的相关知识.iframe是html的一个标签,可以在网页中创建内联框架,有个src属性(指向文件地址,html.php等)可以选择内联框架的内容,可以看个例子(猛戳这里),大概了解下就行了.window.name(一般在js代码里出现)的值不是一个普通的全局变量,而是当前窗口的名字,这里要注意的是每个iframe都有包

一.使用DataReader读取为对象List /// <summary> /// 获得数据列表List<>,DataReader 使用参数的 /// </summary> /// <param name="strWhere">条件</param> /// <param name="ht">HashTable,保存参数名及参数对应的值</param> /// <returns&

Spark 1.5.2 Spark Streaming 学习笔记和编程练习 Overview 概述 Spark Streaming is an extension of the core Spark API that enables scalable, high-throughput, fault-tolerant stream processing of live data streams. Data can be ingested from many sources like Kafka,

$("#父窗口元素ID",window.parent.document); 对应javascript版本为window.parent.document.getElementByIdx_x("父窗口元素ID"): 取父窗口的元素方法:$(selector, window.parent.document);那么你取父窗口的父窗口的元素就可以用:$(selector, window.parent.parent.document); 类似的,取其它窗口的方法大同小异$(se