要对新服务做性能测试,分析代码热点,初识perf,做下总结 perf + 火焰图用法 perf简介 Perf (Performance Event), Linux 系统原生提供的性能分析工具, 会返回 CPU 正在执行的函数名以及调用栈(stack) 通过它,应用程序可以利用 PMU,tracepoint 和内核中的特殊计数器来进行性能统计.它不但可以分析指定应用程序的性能问题 (per thread) ,也可以用来分析内核的性能问题,当然也可以同时分析应用代码和内核,从而全面理解应用程序中的性

1.perf命令简要介绍 性能调优时,我们通常需要分析查找到程序百分比高的热点代码片段,这便需要使用 perf record 记录单个函数级别的统计信息,并使用 perf report 来显示统计结果: perf record perf report 举例: -g 选项是告诉perf record额外记录函数的调用关系 -e cpu-clock 指perf record监控的指标为cpu周期 -p 指定需要record的进程pid 程序运行完之后,perf record会生成一个名为perf.d

1.perf命令简要介绍 性能调优时,我们通常需要分析查找到程序百分比高的热点代码片段,这便需要使用 perf record 记录单个函数级别的统计信息,并使用 perf report 来显示统计结果: perf record perf report 举例: sudo perf record -e cpu-clock -g -p 2548 -g 选项是告诉perf record额外记录函数的调用关系 -e cpu-clock 指perf record监控的指标为cpu周期 -p 指定需要reco

1.perf命令简要介绍 性能调优时,我们通常需要分析查找到程序百分比高的热点代码片段,这便需要使用 perf record 记录单个函数级别的统计信息,并使用 perf report 来显示统计结果: usage: perf [--version] [--help] [OPTIONS] COMMAND [ARGS] The most commonly used perf commands are: annotate Read perf.data (created by perf record)

最近恶补后端技术,发现还是很多不懂,一直写业务逻辑容易迷失,也没有成长.自己做系统,也习惯用自己已知的知识来解决,以后应该多点调研,学到更多的东西应用起来. 先学一个新的性能分析命令. NAME perf - Performance analysis tools for Linux SYNOPSIS perf [--version] [--help] COMMAND [ARGS] DESCRIPTION Performance counters for Linux are a new kerne

  具体的步骤参见这里: <flame graph:图形化perf call stack数据的小工具>   使用SystemTap脚本制作火焰图,内存较少时,分配存储采样的数组可能失败,需要编写脚本,还要安装kernel的debuginfo包.使用perf的话,相对来说要简单一些.不过在有kernel的debuginfo包的时候,采样显示的信息要更丰富一些.   为了使用perf制作火焰图方便,我编写了下面的脚本,贴上来备忘,也方便需要的人.   脚本如下: if [ $ # -ne 1 ];

pre.cjk { font-family: "Nimbus Mono L", monospace } p { margin-bottom: 0.1in; line-height: 120% } a:link { } 重要参考文献: www.brendangregg.com/blog/2017-06-30/package-flame-graph.html www.brendangregg.com/blog/2014-06-12/java-flame-graphs.html Java F

FlameGraph代码:https://github.com/cobblau/FlameGraph 使用方法 1,perf record --call-graph dwarf -p 12345 2,perf script | FlameGraph/stackcollapse-perf.pl | FlameGraph/flamegraph.pl > process.svg 使用其他工具如何生成火焰图的方法在FlameGraph的Readme只有详细的介绍

Linux程序性能分析和火焰图 Linux程序的性能分析工具数量比较多,涉及到整个操作系统的方方面面,可能是开源的原因吧,相对于Windows来说丰富太多.其中应用分析性能方面Dtrace, SystemTap, Perf_events应该算是这方面的集大成者.Dtrace目前只在较高的内核版本有支持,记得是4.8以后, SystemTap则是需要在Red Hat的官方网站下载OS版本对应的调试符号和对应的调试版本内核,配置起来需要花费一定的时间,只有Perf_events使用起来比较方面,但是

<< System语言详解 >> 关于 SystemTap 的书. 我们在分析各种系统异常和故障的时候,通常会用到 pstack(jstack) /pldd/ lsof/ tcpdump/ gdb(jdb)/ netstat/vmstat/ mpstat/truss(strace)/iostat/sar/nmon(top)等系列工具,这些工具从某个方面为我们提供了诊断信息.但这些工具常常带有各类“副作用”,比如 truss(见于 AIX/Solaris) 或者 strace(见于

转自:https://blog.csdn.net/gatieme/article/details/78885908 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明.本文链接:https://blog.csdn.net/gatieme/article/details/78885908CSDN GitHubLinux下用火焰图进行性能分析 LDD-LinuxDeviceDrivers/study/debug/tools/perf/flame_g

火焰图(Flame Graphs) 一.概述: 火焰图(flame graph)是性能分析的利器,通过它可以快速定位性能瓶颈点. perf 命令(performance 的缩写)是 Linux 系统原生提供的性能分析工具,会返回 CPU 正在执行的函数名以及调用栈(stack). 本文介绍它的安装和基本用法. 二.安装perf和可视化生成器 # yum install perf -y           //yum方式安装perf # git clone https://github.com/b

profiling 是一项非常重要的,但又对很多程序员陌生的技术,它尤其对性能调优有显著帮助.本文以Brendan对perf的介绍稍加引入[底层涉及了太多细节,目前仅关心如何用它对服务器应用进行user-level性能分析 perf使用简单介绍 有几个主要的子命令 list: 查看支持的事件 stat: 对事件进行计数,可限定一定时间,可指定事件名 record: 可指定sampling 频率.事件名.进程号等.它属于static tracing:会生成perf.data,有开销,频率越大,开销

火焰图(flame graph)是性能分析的利器,通过它可以快速定位性能瓶颈点. perf 命令(performance 的缩写)是 Linux 系统原生提供的性能分析工具,会返回 CPU 正在执行的函数名以及调用栈(stack). 系统版本:Centos7.6 一.配置JAVA环境 二.安装perf yum install perf -y 三.下载FlameGraph yum install git -y git clone https://github.com/brendangregg/Fl

 常见 CPU 性能问题 你所负责的服务(下称:服务)是否遇到过以下现象: 休息的时候,手机突然收到大量告警短信,提示服务的 99.9 line 从 20ms 飙升至 10s: 正在敲代码实现业务功能时,收到业务/客服同事电话,反馈系统打不开: 下班后,收到运维同学电话,服务器监控告警提示"某个机器的负载(Load Average)从 0.1.0.5.0.8 突然间飙升至 9.73.10.67.10.49". 结果:引发雪崩的场景如下图所示: 通常造成这几种现象的根本原因主要有以下 3

http://openresty.org/cn/presentations.html http://weibo.com/agentzh?is_all=1 http://openresty.org/posts/dynamic-tracing/ 动态追踪技术(中) - Dtrace.SystemTap.火焰图 原创 2016-05-06 章亦春 MacTalk   动态追踪技术中篇,关于 DTrace.SystemTap 和 火焰图的那点事. DTrace 与 SystemTap 说到动态追踪就不能

JetBrain 是一家伟大的公司,一直致力于为开发者开发世界上最好用的集成开发环境 就在上周,JetBrain 公司发布了 Java 集成开发环境 IntelliJ IDEA 最新版本 2018.3 Beta,本篇文章,我将根据官方博客以及自己的理解来为大家解读一下这次更新有哪些重磅的功能. 1. 重构类.文件.符号,Action 搜索 IntelliJ IDEA(以下简称 IDEA) 中的搜索可以分为以下几类 类搜索,比如 Java,Groovy,Scala 等类文件 文件搜索,类文件之外的

https://yq.aliyun.com/articles/465499 用 CPI 火焰图分析 Linux 性能问题   yangoliver 2018-02-11 16:05:53 浏览10762 评论0 linux 性能优化 函数 性能 c++ 阿里技术协会 C 内核 CPU 处理器 摘要: 作者:杨勇,吴一昊 ## 1. 什么是 CPI ?## 本小节讲述为什么使用 CPI 分析程序性能的意义.如果已经非常了解 CPI 对分析程序性能的意义,可以跳过本小节的阅读. ### 1.1 程序

转自 http://www.infoq.com/cn/news/2015/08/java-flamegraph 亲爱的读者:我们最近添加了一些个人消息定制功能,您只需选择感兴趣的技术主题,即可获取重要资讯的邮件和网页通知. 为了分析不同软件或软件的不同版本使用CPU的情况,相关设计人员通常需要进行函数的堆栈性能分析.相比于定期采样获得数据的方式,利用定时中断来收集程序运行时的PC寄存器值.函数地址以及整个堆栈轨迹更加高效.目前,OProfile.gprof和SystemTap等工具都是采用该方法

为了分析不同软件或软件的不同版本使用CPU的情况,相关设计人员通常需要进行函数的堆栈性能分析.相比于定期采样获得数据的方式,利用定时中断来收集程序运行时的PC寄存器值.函数地址以及整个堆栈轨迹更加高效.目前,OProfile.gprof和SystemTap等工具都是采用该方法,给出详细的CPU使用情况报告.然而,这些工具在处理复杂的统计数据时,给出的报告往往过于繁杂.不够直观.不能直接反应分析员所需要的数据.为此,Brendan Gregg开发了专门把采样到的堆栈轨迹(Stack Trace)转