测试环境:Ubuntu16.04(在VMWare虚拟机使用perf top存在无法显示问题) Kernel:3.13.0-32 系统级性能优化通常包括两个阶段:性能剖析(performance profiling)和代码优化.性能剖析的目标是寻找性能瓶颈,查找引发性能问题的原因及热点代码.代码优化的目标是针对具体性能问题而优化代码或编译选项,以改善软件性能. 在性能剖析阶段,需要借助于现有的profiling工具,如perf等.在代码优化阶段往往需要借助开发者的经验,编写简洁高效的代码,甚至在汇

perf 是一个调查 Linux 中各种性能问题的有力工具. # perf --help  usage: perf [--version] [--help] COMMAND [ARGS]  The most commonly used perf commands are:   annotate        Read perf.data (created by perf record) and display annotated code   archive         Create arc

1. perf perf 是一个调查 Linux 中各种性能问题的有力工具. NAME perf - Performance analysis tools for Linux SYNOPSIS perf [--version] [--help] COMMAND [ARGS] DESCRIPTION Performance counters for Linux are a new kernel-based subsystem that provide a framework for all thi

题面 题解:因为异或不太好处理,,,因此按位来算,这样最后的答案就是每一位上的值乘对应的权值再求和.本着期望要倒退的原则,,,我们设$f[i]$表示从$i$到$n$,xor和为1的概率.那么观察$xor$的规则:1 xor 1 = 00 xor 1 = 1 ----> 当xor 1时,结果为1的概率 = 原本为0的概率1 xor 0 = 1 0 xor 0 = 0 ----> 当xor 0时,结果为1的概率 = 原本为1的概率因此我们有如下转移:$$f[x] = \frac{1}{d_{x}}

求点1到点n经过的路径权值异或和的期望. 考虑按位计算,对于每一位来说,令dp[i]表示从i到n的异或和期望值. 那么dp[i]=sum(dp[j]+1-dp[k]).如果w(i,j)这一位为0,如果w(i,k)这一位为1.边界为dp[n][n]=0. 那么求解每个方程组就得到了每一位的贡献.另外注意自环的出理就ok了. # include <cstdio> # include <cstring> # include <cstdlib> # include <io

直接不容易算,考虑拆成位处理. 设f[i]表示i到n的期望路径异或和(仅考虑某一位),则$f[y]=\sum\limits_{exist\ x1\to y=0}\frac{f[x1]}{d[x1]}+\sum\limits_{exist\ x2\to y=1}\frac{1-f[x2]}{d[x2]}$. 对于重边,直接在系数上+1即可.对于自环,只计算一次度数即可. #include<cstdio> #include<cstring> #include<iostream&g

从2.6.31内核开始,linux内核自带了一个性能分析工具perf,能够进行函数级与指令级的热点查找. perf Performance analysis tools for Linux. Performance counters for Linux are a new kernel-based subsystem that provide a framework for all things performance analysis. It covers hardware level (CP

测试环境:Ubuntu16.04(在VMWare虚拟机使用perf top存在无法显示问题) Kernel:3.13.0-32 系统级性能优化通常包括两个阶段:性能剖析(performance profiling)和代码优化.性能剖析的目标是寻找性能瓶颈,查找引发性能问题的原因及热点代码.代码优化的目标是针对具体性能问题而优化代码或编译选项,以改善软件性能. 在性能剖析阶段,需要借助于现有的profiling工具,如perf等.在代码优化阶段往往需要借助开发者的经验,编写简洁高效的代码,甚至在汇

转自:https://blog.csdn.net/zhangskd/article/details/37902159 版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处. https://blog.csdn.net/zhangskd/article/details/37902159从2.6.31内核开始,linux内核自带了一个性能分析工具perf,能够进行函数级与指令级的热点查找. perf Performance analysis tools for Linux. Performance coun

1 mysq自带的mysqladmin命令 mysqladmin -usystem -p*** -h127.0.0.1 -P3306 -r -i 1 extended-status \ |grep "Questions\|Queries\|Innodb_rows\|Com_select \|Com_insert \|Com_update \|Com_delete " | Com_delete | 44 | | Com_insert | 39796 | | Com_select | 49

perf 相关命令:暂无相关命令 perf是Linux下的一款性能分析工具,能够进行函数级与指令级的热点查找. Perf List利用perf剖析程序性能时,需要指定当前测试的性能时间.性能事件是指在处理器或操作系统中发生的,可能影响到程序性能的硬件事件或软件事件  Perf top实时显示系统/进程的性能统计信息 常用参数 -e:指定性能事件 -a:显示在所有CPU上的性能统计信息 -C:显示在指定CPU上的性能统计信息 -p:指定进程PID -t:指定线程TID -K:隐藏内核统计信息 -U

目前在做性能分析的事情,之前没怎么接触perf,找了几篇文章梳理了一下,按照问题的形式记录在这里. 方便自己查看.   什么是perf? linux性能调优工具,32内核以上自带的工具,软件性能分析.在2.6.31及后续版本的Linux内核里,安装perf非常的容易. 几乎能够处理所有与性能相关的事件. 什么是性能事件? 指在处理器或者操作系统中发生,可能影响到程序性能的硬件事件或者软件事情. 主要关注点在哪里? 算法优化(空间复杂度.时间复杂度).代码优化(提到执行速度.减少内存占用) 评估程

Linux下的内核测试工具——perf使用简介 系统级性能分析工具 — Perf linux perf - 性能测试和优化工具:示例&应用 从2.6.31内核开始,linux内核自带了一个性能分析工具perf,能够进行函数级与指令级的热点查找. 介绍: Perf是内置于Linux内核源码树中的性能剖析(profiling)工具.是Linux kernel自带的系统性能优化工具 它基于事件采样原理,以性能事件为基础,支持针对处理器相关性能指标与操作系统相关性能指标的性能剖析. 常用于性能瓶颈的查找

工作环境是suse11sp3系统(内核版本3.0.101-0.47.90-default),需要通过perf排查系统性能问题,但是默认是没有perf工具的. 在网上搜索了一下,需要linux-tools工具包,幸好手上有SUSE11sp3 ISO文件,直接在ISO的suse/x86_64目录下 找到了perf-3.0.76-2.10.31.x86_64.rpm 安装包. 尝试安装了一下,报错: # rpm -ivh perf-3.0.76-2.10.31.x86_64.rpm error: Fa

https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-perf2/ 本文内容简介 之前介绍了 perf 最常见的一些用法,关注于 Linux 系统上应用程序的调优.现在让我们把目光转移到内核以及其他 perf 命令上面来. 在内核方面,人们的兴趣五花八门,有些内核开发人员热衷于寻找整个内核中的热点代码:另一些则只关注某一个主题,比如 slab 分配器,对于其余部分则不感兴趣.对这些人而言,perf 的一些奇怪用法更受欢迎.当然,诸如 perf top,

strace介绍及用途 strace是一个用于诊断,分析linux用户态进程的工具 类似的工具pstrace,lsof,gdb,pstrack strace观察mysqld对my.cnf 配置文件的加载顺序 命令如下:strace -T -tt -s 100 -o start.log /usr/local/mysql/bin/mysqld #  cat -n start.log |sed -n '152,165p'   152  03:43:41.399411 futex(0x7fb060f05

若干年前读研的时候,学院有一个教授,专门做群蚁算法的,很厉害,偶尔了解了一点点.感觉也是生物智能的一个体现,和遗传算法.神经网络有异曲同工之妙.只不过当时没有实际需求学习,所以没去研究.最近有一个这样的任务,所以就好好把基础研究了一下,驱动式学习,目标明确,所以还是比较快去接受和理解,然后写代码实现就好了.今天就带领大家走近TSP问题以及群蚁算法. 机器学习目录:[目录]数据挖掘与机器学习相关算法文章总目录 本文原文地址:群蚁算法理论与实践全攻略——旅行商等路径优化问题的新方法 1.关于旅行商(

/***************************************************************************** * Linux/Android 性能优化工具 perf * 说明: * 之前一直在找Android上的性能优化工具,但是一直不知道应该找哪方面的关键字, * 今天在看Android源代码目录的时候看到linux-tools-perf,查了点相关资料,最后 * 发现这好像就是我一直在找的查看系统性能的工具,目前没有验证任何东西,先记录 * 下

Perf 是用来进行软件性能分析的工具. 通过它,应用程序可以利用 PMU,tracepoint 和内核中的特殊计数器来进行性能统计.它不但可以分析指定应用程序的性能问题 (per thread),也可以用来分析内核的性能问题,当然也可以同时分析应用代码和内核,从而全面理解应用程序中的性能瓶颈. 最初的时候,它叫做 Performance counter,在 2.6.31 中第一次亮相.此后他成为内核开发最为活跃的一个领域.在 2.6.32 中它正式改名为 Performance Event,因

前段时间Linux下用nmon监控程序的运行,发现CPU的使用率很高,系统态Sys的比例很高.程序的速度不是很快,怀疑和上面的原因有关. 分别使用perf record,perf report和top -H -p,pstack分析发现.2种可能性,跳表skiplist和内存大量分配回收时lru回收,都会用到spin lock自旋锁,导致CPU Sys的使用率很高. 最后替换了跳表skiplist,CPU Sys的使用率很高的问题得以解决. perf工具是Linux自带的性能分析工具,常用的命令: