PostgreSQL 流复制监控脚本 https://github.com/AndyYHM/Writing/blob/PostgreSQL/20181219-PostgreSQL%20Stream%20MON.md 整理之前的脚本文档,搬家至博客园,梳理一下之前写的shell脚本 适用于PostgreSQL版本10.版本9替换函数名称即可,系统centos 7验证 _xlog_location<=> _wal_lsn _location <=> _lsn 1. 脚本输出效果 1.1

1.这是很简单的一个 文件监控+触发同步脚本 监控一台服务器下的一个文件夹,发生改变则向另一个个文件夹进行同步. 具体的inotify命令  rsync命令  可以看linux分类下的介绍 inotify:https://www.cnblogs.com/centos2017/p/7896715.html rsync: https://www.cnblogs.com/centos2017/p/7896702.html #!/bin/sh SRC=/var/www/channel/ DST=/var

最近时不时有朋友问我关于服务器监控方面的问题,问常用的服务器监控除了用开源软件,比如:cacti,nagios监控外是否可以自己写shell脚本呢?根据自己的需求写出的shell脚本更能满足需求,更能细化主机监控的全面性. 下面是我常用的几个主机监控的脚本,大家可以根据自己的情况在进行修改,希望能给大家一点帮助. 1.查看主机网卡流量 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 #!/bin/bash #!/bin/bash #network #Mi

mysql5.5 Replication 主从同步 ------------------[主]------------------[mysqld]server-id=1 log-bin=mysql-binbinlog-do-db=testdb mysql>create user repl_user@192.168.144;mysql>grant replication slave on *.* to repl_user@192.168.1.144 identified by '123456';

http://www.linuxqd.com下面是我常用的几个Linux系统监控的脚本,大家可以根据自己的情况在进行修改,希望能给大家一点帮助.1.查看主机网卡流量 #!/bin/bash #network #Mike.Xu while : ; do time=’date +%m”-”%d” “%k”:”%M’ day=’date +%m”-”%d’ rx_before=’ifconfig eth0|sed -n “8″p|awk ‘{print $2}’|cut -c7-’ tx_before

一.监控服务器系统负载情况: 1.用uptime命令查看当前负载情况(1分钟,5分钟,15分钟平均负载情况) # uptime   15:43:59 up 186 days, 20:04,  1 user,  load average:  0.01,    0.02,   0.00 系统负荷的经验法则:(详情参考:http://blog.csdn.net/skyline_loafer/article/details/26940539)(1) 主要观察"15分钟系统负荷",将它作为电脑正

即对日志文件中的error进行监控,当日志文件中出现error关键字时,即可报警!(grep -i error 不区分大小写进行搜索"error"关键字,但是会将包含error大小写字符的单词搜索出来) 1)第一类日志在每天的日志目录下生产的error日志,此日志文件每天都会自动生成,里面有没有error日志内容不一定,日志内容写入不频繁,日志文件比较小.举例说明: [root@fk-databus01 ~]# ll /data/log/sedsb/20180628/DEJ_0001_

Linux 性能监控之CPU&内存&I/O监控Shell脚本2   by:授客 QQ:1033553122 思路: 捕获数据->停止捕获数据->提取数据 备注:一些命令的输出,第一次记录的数据是自重启到当前时间的平均值,所以,如果采用循环的方式不断重复开启命令,获取的数据可能不太准确,所以,这里采用开启命令后,一次性捕获需要的数据. (一) 捕获数据 用法:sh capture.sh arg1 arg2 参数说明:arg1为采样频率,arg2为采样时长,单位都为秒 例子:2秒采

Linux 性能监控之CPU&内存&I/O监控Shell脚本1   by:授客 QQ:1033553122   #!/bin/bash # 获取要监控的本地服务器IP地址 IP=`ifconfig eth0 | grep "inet addr" | cut -f 2 -d ":" | cut -f 1 -d " "` echo "IP地址:"$IP # 获取cpu总核数 cpu_num=`grep -c &qu

#!/usr/bin/env python #!coding=utf-8 import os import time import sys import smtplib from email.mime.text import MIMEText from email.MIMEMultipart import MIMEMultipart def sendsimplemail (warning): msg = MIMEText(warning) msg['Subject'] = 'python fir

这篇文章主要介绍了shell脚本实现监控shell脚本的执行流程及变量的值本文使用shell完成对执行过程中条件语句中的变量的变化的监控和整个程序的执行流程的观察功能,需要的朋友可以参考下 很多时候,我们都会写shell程序来完成一些不用重复造轮子的时刻,但是,又因为shell语句中也会有函数,也会有变量,在运行后到底执行了哪些相关的操作,就需要对具体执行过程中的变量等可变的因素的监控,那么我们下面就写个小小的shell例子,来完成这个对执行过程中条件语句中的变量的变化的监控和整个程序的执行流程

需求背景 最近刚搭了个markdown静态博客,想把博客的图片放到云存储中. 经过调研觉得七牛可以满足我个人的需求,就选它了. 博客要引用图片就要先将图片上传到云上. 虽然七牛网站后台可以上传文件,但每次上传都需要先登录,然后选择图片,设置连接地址,才能上传. 这个过程有些繁琐,所以我便想用七牛云提供的SDK写个一同步工具,方便增量同步文件. 有了这个想法,就马上行动.花了大概一个上午的时间,总算把这个工具给写出来, 并放到GitOSC和github上. 实现 (博客园的markdown代码区显

监控mysql脚本 http://oldboy.blog.51cto.com/2561410/986905

#!/bin/sh # func:自动监控tomcat脚本并且执行重启操作 # author:reed # date:// # 定义环境变量 MYPATH=/usr/local/jdk/bin export JAVA_HOME=/usr/local/jdk export CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/lib/tools.jar export MYPATH=$MYPATH:$JAVA_HOME/bin # DEFINE # 获取tomcat进程ID Tom

目录: 下载相关JMeter插件 服务器监控测试脚本开发 附:参考相关文档 本文主要来说一下如何通过JMeter插件来监控服务器CPU.内存.磁盘.网络等相关资源. 一.首先,需要下载相关JMeter插件:JMeterPlugins-Standard-1.4.0.zip.JMeterPlugins-Extras-1.4.0.zip.ServerAgent-2.2.1.zip(服务器监听) JMeterPlugins-Standard-1.4.0.zipJMeterPlugins-Extras-1

同步脚本,在第5步要拼接自己配置的主机名 #!/bin/bash # 获取输入参数个数,如果没有参数,直接退出 pcount=$# )); then echo no args; exit; fi # 获取文件名称 p1=$ fname=$(basename $p1) echo fname=$fname # 获取上级目录到绝对路径 pdir=$(cd -P $(dirname $p1); pwd) echo pdir=$pdir # 获取当前用户名称 user=$(whoami) # 循环 ; h

公司项目搜索部分用的elasticsearch,那么这两个之间的数据同步就是一个问题. 网上找了几个包,但都有各自的缺点,最后决定还是自己写一个脚本,大致思路如下: 1.在死循环中不断的select指定的表 2.读取表中更新时间晚于某个时间点的所有行 (初始化时候为"1970-01-01 00:00:00") 3.把需要的字段更新到elasticsearch 注意:1.中间要考虑到脚本中断,或者重启所以把最后的更新时间记录到了固定的txt文件 2.为了让脚本更加通用,不至于为了一个表就

一监控Streaming Replication集群 1 pg_stat_replication视图(主库端执行) pid Wal sender process的进程ID usesysid 执行流复制的用户的OID usename 执行流复制的用户名 application_name 连接到master的Application name client_addr standby的ip地址 client_hostname Standby主机名 client_port standby上连接端口 bac

一.场景应用:                                    客户通过url访问资源(查询,下载等),并发量是非常高的,所以运用负载均衡分担web服务器的压力,在后端连接不同的NFS备份服务器,同样也是分担压力:那么在同步nfs服务器上的资源的时候,我们需要实时的同步到备份服务器上,这样用户才能使用这些资源,传统的定时任务,我们知道最快1分钟,同步一次,这是无法忍受的,所以我们用inotity进行实时的同步. 二.inotify+rsync组合的起源 Rsync远程同步工

需求描述 一般在生产环境中,有时候需要自动的检测指标值状态,如果发生异常,需要提前预警的,比如发邮件告知,本篇就介绍如果通过Power shell实现状态值监控 监控值范围 根据经验,作为DBA一般需要监控如下系统能行指标 cpu: \Processor(_Total)\% Processor Time \Processor(_Total)\% Privileged Time \SQLServer:SQL Statistics\Batch Requests/sec \SQLServer:SQL

说明 工作包括两部分监控端(一二三)和被监控端(四) 一.nrpe.cfg中添加脚本 nrpe.cfg中添加命令索引 command[check_used_mem]=/usr/local/nagios/libexec/check_used_mem.sh 80 90 说明:实际内存使用量超过80%警告:超过90%严重警告 二.添加具体脚本 参考脚本check_used_mem.sh warn=$1 critical=$2 all=`free | sed -n '2p' | awk '{print