select  /*+  first_rows(20)  */  *  from  t  where  id<20 --分页 select  /*+  all_rows  */  *  from  t  where  id<20          --OLAP select  /*+  index(t  t_ind)  */  *  from  t  where  object_id>1                     --索引 index range scan select  

个人主页:http://www.linbingdong.com 简书地址:http://www.jianshu.com/users/6cb45a00b49c/latest_articles 网上关于Phoenix的资料寥寥无几,中文资料更是几乎没有.本人详细阅读Phoenix官网,整理成此篇中文文档,供后人参考.如有翻译错误的地方,请批评指出. 1. Phoenix定义 Phoenix最早是saleforce的一个开源项目,后来成为Apache基金的顶级项目. Phoenix是构建在HBase上

Phoenix(sql on hbase)简单介绍 介绍: Phoenix is a SQL skin over HBase delivered as a client-embedded JDBC driver targeting low latency queries over HBase data. Phoenix takes your SQL query, compiles it into a series of HBase scans, and orchestrates the runn

Phoenix使用HBase作为后端存储,对于HBase来说,我们通常使用字典序的RowKey来快速访问数据,除此之外,也可以使用自定义的Filter来搜索数据,但是它是基于全表扫描的.而Phoenix提供的二级索引是可以避开全表扫描,是在HBase中快速查找或批量检索数据的另一个选择.下面的例子使用如下表进行测试: ) ), age INTEGER, createtime DATE) 本文的SQL Client是SQuirrel 3.7.1. 覆盖索引 Covered Indexes Phoe

为什么需要Secondary Index 对于Hbase而言,如果想精确地定位到某行记录,唯一的办法是通过rowkey来查询.如果不通过rowkey来查找数据,就必须逐行地比较每一列的值,即全表扫瞄.对于较大的表,全表扫瞄的代价是不可接受的. 但是,很多情况下,需要从多个角度查询数据.例如,在定位某个人的时候,可以通过姓名.身份证号.学籍号等不同的角度来查询,要想把这么多角度的数据都放到rowkey中几乎不可能(业务的灵活性不允许,对rowkey长度的要求也不允许). 所以,需要secondar

估计Phoenix中支持Joins,对很多使用Hbase的朋友来说,还是比较好的.下面我们就来演示一下. 首先看一下几张表的数据: Orders表: OrderID CustomerID ItemID Quantity Date 1630781 C004 I001 650 09-01-2013 1630782 C003 I006 2500 09-02-2013 1630783 C002 I002 340 09-03-2013 1630784 C004 I006 1260 09-04-2013 1

1. 如何映射一个Phoenix的表到一个Hbase的表? 你可以通过Create table/create view DDL语句在一个已经存在的hbase表上创建一个Phoenix表或者视图.对于Createtable来说,我们将创建任何元数据(表,列族),这些之前都是不存在的.我们也将对于每行记录添加一个空的key值,以便查询时按照我们的方式(不需要在scan过程中对所有的列进行投影). 另外需要注意的是,这些序列化的字节的方式必须匹配在Phoenix中序列化字节的方式.对于Varchar,

摘要: 目前HBASE只有基于字典序的主键索引,对于非主键过滤条件的查询都会变成扫全表操作,为了解决这个问题Phoenix引入了二级索引功能.然而此二级索引又有别于传统关系型数据库的二级索引,本文将详细描述Phoenix中二级索引功能.用法和原理,希望能够对大家在业务技术选型时起到一些帮助作用. 一.概要 目前HBASE只有基于字典序的主键索引,对于非主键过滤条件的查询都会变成扫全表操作,为了解决这个问题Phoenix引入了二级索引功能.然而此二级索引又有别于传统关系型数据库的二级索引,本文将详

本文介绍Phoenix在2345公司的实践,主要是实时查询平台的背景.难点.Phoenix解决的问题.Phoenix-Sql的优化以及Phoenix与实时数仓的融合思路.具体内容如下: 实时数据查询时客服系统中一个很重要的模块,提供全公司所有主要产品的数据的查询功能,由于各产品的数据库.数据表错综复杂.形式多样,在平台建设的初期走了很多弯路.本文后续会详细介绍实时数据查询迭代升级的过程.期间遇到的问题以及对应的解决方案. 目前公司的数据库类型主要有MySQL和MongoDB.它们本身是异构的,二

Phoenix创建Hbase二级索引 官方文档 1. 配置Hbase支持Phoenix创建二级索引   1.  添加如下配置到Hbase的Hregionserver节点的hbase-site.xml  <!-- phoenix regionserver 配置参数 --> <property> <name>hbase.regionserver.wal.codec</name> <value>org.apache.hadoop.hbase.regio

原文地址:https://cloud.tencent.com/developer/article/1498057 来源: 云栖社区 作者: 瑾谦 By 大数据技术与架构 文章简介:Phoenix是一个开源的HBASE SQL层.它不仅可以使用标准的JDBC API替代HBASE client API创建表,插入和查询HBASE,也支持二级索引.事物以及多种SQL层优化. 此系列文章将会从Phoenix的语法和功能特性.相关工具.实践经验以及应用案例多方面从浅入深的阐述.希望对Phoenix入门.

准备工作 创建测试表 CREATE TABLE my_table ( rowkey VARCHAR NOT NULL PRIMARY KEY, v1 VARCHAR, v2 VARCHAR, v3 VARCHAR ); UPSERT INTO my_table values(','value1','value2','value3'); UPSERT INTO my_table values(','value1','value2','value3'); UPSERT INTO my_table v

  第一章.phoenix入门简介 1. Phoenix定义 Phoenix最早是saleforce的一个开源项目,后来成为Apache基金的顶级项目. Phoenix是构建在HBase上的一个SQL层,能让我们用标准的JDBC APIs而不是HBase客户端APIs来创建表,插入数据和对HBase数据进行查询. put the SQL back in NoSQL Phoenix完全使用Java编写,作为HBase内嵌的JDBC驱动.Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase

date: 2020-09-10 13:50:00 updated: 2020-09-14 16:30:00 1. Phoenix索引 全局索引:适合读多写少的场景.写数据时因为索引表分布在不同数据节点,跨节点数据传输带来巨大的性能消耗. 全局索引必须是查询语句中所有列都包含在全局索引中,它才会生效. create index my_index on my_table (v3); select v1 from my_table where v3 = '13406157616'; 此时不会走索引,

Phoenix Hbase适合存储大量的对关系运算要求低的NOSQL数据,受Hbase 设计上的限制不能直接使用原生的API执行在关系数据库中普遍使用的条件判断和聚合等操作.Hbase很优秀,一些团队寻求在Hbase之上提供一种更面向普通开发人员的操作方式,Apache Phoenix即是. Phoenix 基于Hbase给面向业务的开发人员提供了以标准SQL的方式对Hbase进行查询操作,并支持标准SQL中大部分特性:条件运算,分组,分页,等高级查询语法. 目录 Phoenix 1.Phoen

目录 Phoenix连接 Phoenix常用命令 表映射 视图映射 表映射 Phoenix二级索引 开启索引支持 全局索引 创建索引后 创建多条件索引后 本地索引 覆盖索引 总结 Phoenix JDBC Phoenix连接 sqlline.py master,node1,node2 Phoenix常用命令 #显示表 !tabel #插入更新数据 upsert into table values(); #删除表数据 delete from table where 字段=''; #退出命令 !qu

当你第一眼看到explain和hint的时候,第一个反应就是mysql中所谓的这两个关键词,确实可以看出,这个就是在mysql中借鉴过来的,既然是借鉴 过来的,我想大家都知道这两个关键字的用处,话不多说,速速观看~~~ 一:explain演示 1.  构建数据 为了方便演示,我需要create ten data to inventory,而且还是要在no index 的情况下,比如下面这样: db.inventory.insertMany([ { , }, { , }, { , }, { , }

环境:Phoenix:4.4,win7系统 问题:Phoenix在查询hbase时,报"系统找不到指定路径". 解决: 请参见 https://distcp.quora.com/Connect-and-query-Apache-Phoenix-with-Squirrel-from-Windows . 个人解决过程记录: 1.从hhbase的master节点下载hbase-site.xml 2.修改hbase-site.xml,添加 <property> <name&g

错误情况概述: 启动应用之后,微信调用 相机拍照 等接口是可以正常使用的, 但是过了一段时间(2个小时左右--token/jsapi_ticket的过期时间),微信调用相机拍照的功能失效,启用debug模式: //步骤三:通过config接口注入权限验证配置 wx.config({ debug: true, 报错:invalide signature.... 利用调试接口调试: http://mp.weixin.qq.com/debug/cgi-bin/sandbox?t=jsapisign 在

环境:CentOS 6.6 64位    hbase 1.1.15  phoenix-4.7.0-HBase-1.1 一.前置环境: 已经安装配置好Hadoop 2.6和jdk 1.7 二.安装hbase 1.下载.解压 # wget http://archive.apache.org/dist/hbase/1.1.5/hbase-1.1.5-bin.tar.gz# tar -zxvf hbase--bin.tar.gz -C /usr/local/ # cd /usr/local/ # mv

转自:Oracle索引HINT的使用       存储在数据库中数据的分布情况开发人员或管理员比Oracle优化器更加的清楚,在优化器不能作出最有查询路径选择的情况下,使用HINT(提示)人为的固定查询路径,一定程度能生成更优的执行计划.         在SQL的查询过程中,索引是快速查询数据的方法之一,是最重要.最常见的手段,这篇文章将讨论和索引相关的HINT的使用. 1.HINT的使用方法: select /*+ INDEX (tab pk_tab)*/ * from test.tab;