Phoenix的shell操作 一.Phoenix的Shell操作 1.进入(hbase01是主机名,2181是zookeeper的端口) 2.退出(注意结尾不加分号) 3.查询所有表(注意结尾不加分号) 4.创建表(除了上面带感叹号的语句,其余语句都得加分号) 5.删除表结构 6.修改表结构 7.查看表结构信息 8.创建表某一列索引 9.删除索引 10.向表中插入一条数据(注意:数据值需要用引号时只能用单引号,双引号会报错) 11.删除表中数据(注意:数据值需要用引号时只能用单引号,双引号会报

phoenix表操作 进入命令行,这是sqlline.py 配置到path环境变量的情况下 sqlline.py localhost如果要退出命令行:!q 或者 !quit 3.4.1     创建表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS us_population ( state ) NOT NULL, city VARCHAR NOT NULL, population BIGINT CONSTRAINT my_pk PRIMARY KEY (state, city)); UP

(1)分布式文件系统 随着数据量越来越多,在一个操作系统管辖的范围存不下了,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,因此迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统 .它是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统,可让多机器上的多用户分享文件和存储空间. 而它最主要的特性就是通透性.让实际上是通过网络来访问文件的动作,由程序与用户看来,就像是访问本地的磁盘一般.即使系统中有某些节点脱机,整体来说系统仍然可以持续运作而不会有数据损失 分布式文件管理系

Hadoop读书笔记(一)Hadoop介绍:http://blog.csdn.net/caicongyang/article/details/39898629 1.shell操作 1.1全部的HDFS shell操作命名能够通过hadoop fs获取: [root@hadoop ~]# hadoop fs Usage: java FsShell            [-ls <path>]            [-lsr <path>]            [-du <

一个.hadoop1.1.0演示 hadoop它适合于大容量数据存储和分布式计算平台 hadoop核心由hdfs和mapreduce组成 hdfs这是一个主从结构,仅有一个.是namenode:从节点有非常多个 分布式文件系统与HDFS (HDFS体系结构与基本概念) Distributed File System 数据量越来越多,在一个操作系统管辖的范围存不下了,那么就分配到很多其它的操作系统管理的磁盘中.可是不方便管理和维护,因此迫切须要一种系统来管理多台机器上  的文件,这就是分布式文件管

Linux shell 操作 postgresql:删除间隔日期的数据-删除指定日期的数据-vacuumdb 清理数据库 -清理日志 -定期执行脚本 *修改pg_hba.conf 设置本地连接无密码,trust # "local" is for Unix domain socket connections only local all all trust # IPv4 local connections: host all all 127.0.0.1/32 trust crontab

上一篇:每篇半小时1天入门MongoDB——1.MongoDB介绍和安装 配置环境变量 Win10系统为例 右键单击“此电脑”——属性——高级系统设置——高级——环境变量,添加C:\Program Files\MongoDB\Server\3.0\bin;.注意:要以;隔开各种变量. 这样的话就可以直接在CMD命令窗口中输入mongo 表示环境变量设置成功,并已经连接到默认数据库test中. 我们可以输入mongod --help来查看相关的帮助信息 C:\Users\zouqi>mongod

1. HDFS的shell操作 1.1. 支持的命令及参数 [yun@mini05 zhangliang]$ hadoop fs Usage: hadoop fs [generic options] [-appendToFile <localsrc> ... <dst>] [-cat [-ignoreCrc] <src> ...] [-checksum <src> ...] [-chgrp [-R] GROUP PATH...] [-chmod [-R] &

HDFS shell操作及HDFS Java API编程 1.熟悉Hadoop文件结构. 2.进行HDFS shell操作. 3.掌握通过Hadoop Java API对HDFS操作. 4.了解Hadoop文件操作原理. 1.查看HDFS的NameNode和DataNode目录结构. 2.通过HDFS shell进行文件上传,目录创建等操作. 3.通过Java API进行文件增删查改操作. Hdfs shell 操作: 查看hdfs根目录: Hdfs dfs -ls / 创建文件夹 Hdfs d

一.HDFS的shell命令简介 我们都知道HDFS 是存取数据的分布式文件系统,那么对HDFS 的操作,就是文件系统的基本操作,比如文件的创建.修改.删除.修改权限等,文件夹的创建.删除.重命名等.对HDFS 的操作命令类似于lLinux 的shell 对文件的操作,如ls.mkdir.rm 等.我们在执行HDFS的shell操作的时候,一定要确定hadoop 是正常运行的,我们可以使用使用jps 命令确保看到各个hadoop 进程.我们可以执行命令hadoop fs,来查看HDFS的shel

From : http://www.2cto.com/database/201306/220570.html Shell操作mysql数据库   mysql  -hhostname -Pport -uusername-ppassword  -e  相关mysql的sql语句,不用在mysql的提示符下运行mysql,即可以在shell中操作mysql的方法.   #!/bin/bash   HOSTNAME="192.168.111.84":                      

(1)MySQL的启动 重启了一次服务器后,使用> mysql -u root -p登陆是出现下面的错误: ERROR 2002 (HY000): Can't connect to local MySQL server through socket '/tmp/mysql.sock' (2) 查看状态: > /etc/rc.d/init.d/mysqld  status 显示stop,未运行:>/etc/rc.d/init.d/mysqld  restart (2)mysql数据库导入.

从FTP服务器上下载文件或上传文件到FTP服务器是生产环境中比较常见的场景之一. shell操作FTP的方式整理如下: 思路一:使用shell调用ftp等客户端 使用FTP方式,通过shell调用ftp等客户端,从而完成FTP文件的上传.下载等操作. 方式一:ftp方式 一个基本的ftp工具,需安装ftp(yum -y install ftp,后同).一个样例如下: ########################################################### ##函数功

Zookeeper的shell操作 Zookeeper命令工具 在启动Zookeeper服务之后,输入以下命令,连接到Zookeeper服务: [hadoop@hadoop1 ~]$ zkCli.sh -server hadoop2:2181 [hadoop@hadoop1 ~]$ zkCli.sh -server hadoop2:2181 Connecting to hadoop2:2181 2018-03-21 19:55:53,744 [myid:] - INFO [main:Enviro

一. 安装 1. 启动Zookeeper集群 2. 启动Hadoop集群 3. 上传并解压HBase -bin.tar.gz -C /opt/module 4. 修改配置文件 #修改habse-env.sh export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1..0_144 export HBASE_MANAGES_ZK=false JDK1.8需要注释 #export HBASE_MASTER_OPTS.... #export HBASE_REGIONSERVER_OPTS...

一.shell操作日期时间 linux 系统为我们提供了一个命令 date,专门用来显示或者设置系统日期时间的.      语法格式为:      date [OPTION]... [+FORMAT] 或者      date [-u|--utc|--universal] [MMDDhhmm[[CC]YY][.ss]]      常用的可选项有:      --help 显示辅助信息      --version 显示 date 命令版本信息      -u 显示目前的格林威治时间      -

2.6.与 Hive 的集成2.6.1.HBase 与 Hive 的对比1) Hive(1) 数据仓库Hive 的本质其实就相当于将 HDFS 中已经存储的文件在 Mysql 中做了一个双射关系,以方 便使用 HQL 去管理查询.(2) 用于数据分析.清洗Hive 适用于离线的数据分析和清洗,延迟较高.(3) 基于 HDFS.MapReduceHive 存储的数据依旧在 DataNode 上,编写的 HQL 语句终将是转换为 MapReduce 代码执行. 2) HBase(1) 数据库是一种面

1.HBase的配置 还是以前配置的集群,见:http://www.cnblogs.com/DarrenChan/p/6493373.html 我们约定:weekend03和weekend04放HMaster,weekend05.weekend06和weekend07放HRegionServer 1.上传hbase安装包 2.解压 3.配置hbase集群,要修改3个文件(首先zk集群已经安装好了) 注意:要把hadoop的hdfs-site.xml和core-site.xml 放到hbase/c

第1章 HBase 简介1.1 什么是 HBase1.2 HBase 特点1.3 HBase 架构1.3 HBase 中的角色1.3.1 HMaster1.3.2 RegionServer1.3.3 其他组件第2章 HBase 安装2.1 Zookeeper 正常部署2.2 Hadoop 正常部署2.3 HBase 的解压2.4 HBase 的配置文件2.5 HBase 远程发送到其他集群2.6 HBase 服务的启动2.7 查看 HBase 页面第3章 HBase Shell 操作3.1 基本

1.hadoop1.0与hadoop2.0的区别: