好了,什么是冷热数据交换呢? 很土的解释一下,冷数据就是之前使用的数据,有种过去式的感觉,而热数据就是当前的数据,理解为现在进行时吧.如何交换呢?就是将Redis的数据周期存储到mysql中! 整体的业务流程 用户投票后,首先将投票数据保存到Redis. 这些数据是热数据,然后写个定时任务,定时(例如10s)将热数据保存到MySQL. 这些数据成为冷数据,然后从Redis删除冷数据. 一遍又一遍,直到一个小时的投票结束了. 数据表构建 结构文件我们这里分index.html ,  vote.ph

场景:某网站需要对其项目做一个投票系统,投票项目上线后一小时之内预计有100万用户进行投票,希望用户投票完就能看到实时的投票情况 这个场景可以使用redis+mysql冷热数据交换来解决. 何为冷热数据交换? 冷数据:之前使用的数据,热数据:当前使用的数据.交换:将Redis中的数据周期的存储到MySQL中 业务流程 用户进行投票后,首先将投票数据保存到Redis中,这些数据就是热数据,然后定期(如5s)将热数据保存到MySQL中,这些数据就变为冷数据,然后将冷数据从Redis中删除,周而复始,

欢迎来到数据中台小讲堂!这一期我们来看看,作为阿里巴巴数据中台(OneData - OneModel.OneID.OneService)方法论的产品载体,Dataphin如何帮助传统零售企业实现数字化转型,并在短时间内新增100万用户? 传统营销的痛点:数据分散分析难 营销可谓是零售行业最重要的的业务环节之一,是企业和消费者链接的重要纽带,如何进行更有效的营销以实现提效降本成为各大企业关注的重点,过程中不得不思考如下几个方向:如何维持现有老客户?如何识别并触达目标新客户?如何进行客户画像以实现人

投递人 itwriter 发布于 2016-06-20 23:43 评论(16) 有1795人阅读 原文链接 [收藏] « » 不久前我开始使用「分答」,将回答问题的价格设置成 10 元.花最长 1 分钟的时间回答一条问题,对我来说没有损失:花 10 元问一条回答最长只有 60 秒的问题,提问者不会有很高的期待.所以这样的「交易」一直持续着. 几乎每天,都有人给我提类似以下的问题: “作为一个年轻人,怎样赚到第一个十万(百万)?请给出可行方案.” 比如这个: 再比如这个: 又类似这个: 中国有句

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饭桌君说 第八届小饭桌创业课堂来了一位特殊的分享嘉宾,他曾经参与了一款当时极具风头的图片社交app的创始团队,靠谱团队,用户量急速上升到1500万,公司获得A轮……一切看上去都那么美好. 可是,由于各种错,各种坑,这款图片社交app即便获得了A轮投资,也最终走向了分崩离析.团队中各位同学再次扬帆起航,其核心产品经理作为小饭桌同学,深度剖析了当年的错和痛,这些血淋漓的经验教训,都是创业途中难能可贵的宝贵财富.与各位同学共勉! 团队情况: 2011年底,本来团队跟随LBS在做签到,后来发现签到是伪需

(原标题:涨姿势:创业做一个App要花多少钱?) 作为互联网从业者,被外行的朋友们问及最多的问题是,“做一个网站需要多少钱?”或者“做一个APP需要多少钱?”. 作为做过完整网站项目和APP的人,今天从产品经理的角度,一起来算一下中小型APP从无到有需要做哪些工作,以及为达成使命,需要付出多少金钱代价. 以下内容的前提是:深圳.移动互联网方向.包含研发一个新产品过程中一些常见的工作,并非十全十美. 首先假设在做APP之前我们已经有了一个成熟的团队(这是非常幸运的前提,很多产品研发进度极其缓慢的原

转自:http://www.cnblogs.com/jackei/archive/2006/11/16/561846.html 这个帖子的内容比较典型,大家有兴趣可以也思考一下. 先是楼主提出问题: 最近公司一个项目,是个门户网站,需要做性能测试,根据项目特点定出了主要测试项和测试方案一种是测试几个常用页面能接受的最大并发数(用户名参数化,设置集合点策略)一种是测试服务器长时间压力下,用户能否正常操作(用户名参数化,迭代运行脚本)还有一种则需要测试服务器能否接受10万用户同时在线操作,但使用的L

最近工作需要,需要先测试一下erlang启动进程的时间开销: 看了一片博客,感觉挺好的,学习erlang推荐http://www.blogjava.net/yongboy/ 于是参照他的文章里面的一个部分,(当然erlang程序设计一书的107页也有这个代码),自己着手做了下面的测试,看看erlang 创建100万个进程,每一个进程花费多少时间呢? 我的系统是OS X , 8G内存,双核四线程~ 废话少说,先上代码,在代码中已经做了相关备注: -module(processes). -expor

Redis位图法记录在线用户的状态 位图 Redis官方文档对于位图的介绍如下: 位图不是一个真实的数据类型,而是定义在字符串类型上的面向位的操作的集合.由于字符串类型是二进制安全的二进制大对象,并且最大长度是 512MB,适合于设置 2^32个不同的位. 位操作分为两组:常量时间单个位的操作,像设置一个位为 1 或者 0,或者获取该位的值.对一组位的操作,例如计算指定范围位的置位数量. 位图的最大优势是有时是一种非常显著的节省空间来存储信息的方式.例如,在一个系统中,不同用户由递增的用户 ID

原文位于Redis官网http://redis.io/topics/twitter-clone Redis是NoSQL数据库中一个知名数据库,在新浪微博中亦有部署,适合固定数据量的热数据的访问. 作为入门,这是一篇很好的教材,简单描述了如何使用KV数据库进行数据库的设计.新的项目www.xiayucha.com亦采用Redis + MySQL进行开发,考虑Redis文档比较少,故翻译了此文. 其他参考资料: Redis命令参考中文版(Redis Command Reference) Try Re

libgo 是一个使用 C++ 编写的协作式调度的stackful协程库, 同时也是一个强大的并行编程库. 设计之初是为高并发分布式Linux服务端程序开发提供底层框架支持,可以让链接进程序的同步的第三方库变为异步库,不影响逻辑的前提下提升其性能. 目前支持两个平台: Linux (GCC 4.8+) Windows (Win7.Win8.Win10 x86 and x64 使用VS2013/2015编译) 使用libgo编写并行程序,即可以像golang一样开发迅速且逻辑简洁,又有C++原生的

Token:共识的下一个100年,区块链技术是无可阻挡的文明进程.很少有人意识到,区块链的应用——Token可能是近100年来最伟大的制度创新,超越股份制,并将是『债券』之后最重要最主流的交易品种,没有之一. 要理解Token的含义,就需要深入到时代背景中去. 无可阻挡的文明进程 2017年初,我们还在二战后的框架中思考一带一路和大国博弈,未来的画卷似乎在政府的规划中,徐徐展开. 然而,2018年初,回顾过去一年,几乎所有的旧秩序和规划都显得苍白.科技进步,直接捅破了政治.金融.军事领域所有的玩

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前言 每一种该语言在某些极限情况下的表现一般都不太一样,那么我常用的Java语言,在达到100万个并发连接情况下,会怎么样呢,有些好奇,更有些期盼. 这次使用经常使用的顺手的netty NIO框架(netty-3.6.5.Final),封装的很好,接口很全面,就像它现在的域名 netty.io,专注于网络IO. 整个过程没有什么技术含量,浅显分析过就更显得有些枯燥无聊,准备好,硬着头皮吧. 测试服务器配置 运行在VMWare Workstation 9中,64位Centos 6.2系统,分配14

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要求:实现一个用户排行榜,用户数量有很多,排行榜存储的是用户玩游戏的分数,对排行榜的读取压力比较大,如何实现? 思路分析: 实现排行榜,可以考虑使用 Redis 的 zset 结构: 用户数量很多的话,需要了解 zset 最多能存储多少元素: zset 中的 value 使用用户的 user_id,score 就是用户游戏的得分: 读取压力大,可以考虑读写分离,master 上写用户的分数,多个 slave 上读取数据,用来展示: 如果存在多个 slave,怎么实现负载均衡,避免所有的流量都打到

一.Django authentication django authentication提供了一个便利的user api接口,无论在py中 request.user,参见Request and response objects.还是模板中的{{user}}都能随时随地使用,如果从web开发角度来看,其实无非就是cookie与session的运用. 在项目首页,在登陆和注销状态下分别输出所有session,如: print request.session.items() # 登陆状态下输出 [(

最近在论坛看到有人问,如何快速生成100万不重复的8位编号,对于这个问题,有几点是需要注意的: 1．    如何生成8位随机数,生成的数越随机,重复的可能性当然越小 2．    控制不重复 3．    考虑性能 针对这个问题,我写了如下的示例来解决,希望能为有这类需求的人提供指导 */ USE tempdb GO --创建测试表 CREATE TABLE tb(id char(8)) --创建用于自动过滤重复值的唯一索引 CREATE UNIQUE INDEX IX_tb ON tb(id) W