1. PHP 连接 Redis 访问 redis 官方网站的 client 栏目:http://www.redis.io/clients#php,可以获取 redis 的 php 扩展. 其中 phpredis 扩展比较稳定,功能也比较全,属于一个第三方扩展,但是已经被 PHP 官方授权,它的方法名和客户端下的方法名基本一致.github 地址:https://github.com/phpredis/phpredis,方法在这里也能查得到. ① 下载 phpredis 的源代码包,解压.配置.编

射频识别(RFID)技术近年来发展迅速,并获得了广泛应用.但作为一种无线射频技术,其电磁兼容(EMC)性能也越来越受到人们的关注.RFID涉及的频率范围甚广,包括低于135kHz.13.56MHz.433MHz.860-960MHz.2.45GHz.5.8GHz等多个频段.本文仅就低于135kHz和13.56MHz两个频段的电感耦合非接触RFID卡的电磁干扰(EMI)问题结合相关国际标准进行介绍和剖析.        电子产品的电磁兼容性        电子产品的电磁兼容性EMC包含两个方面:一

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今天忙了一天了,因为毕昇杯我发现如果不加把劲,可能寒假之前代码搞不出了,今天突击了两个模块,一个人体感应模块,和rfid刷卡模块,这两个模块谈不上自己编写代码,今天的任务也仅仅是看懂了代码,现在我总结一下今天的所得 人体感应模块,开始的时候,问题出在两个方面,第一个就是我竟然不小心把电源看错了,因为图上没得标记,搞起我用电压表测量输出的电压,结果发现输出的结果总是4.46V,我开始因为是关照强度的问题,就把他放在一个黑盒子了,结果还是4.46V,于是纠结了好久才弄处理 第二个点,值得注意的地方,

cookie和session有什么区别?这是一个很基础的知识点,大家可能都知道一个大概:cookie是存在客户端的,session是存储在服务端,cookie和session用来验证识别用户的登录状态,常见适用场景:用户登录,用户购物车数据等.偶然一次开发中遇到这些基础的知识,还要去baidu一下,今天就做一个完整的记录,便于以后查阅. 1.基础概念 cookie存储在客户端电脑中一般在:C:\Users\***\AppData\Local\Microsoft\Windows\Temporary

// // main.m // Bus-公交 /* 公交一卡通充值系统.有两种功能选择.第一种投入硬币或者纸币 选择购票,另外一种一卡通充值,充值面额是20,50.100 */ #import <Foundation/Foundation.h> #import "Card.h" #import "ChargeMachine.h" #import "Money.h" int main(int argc, const char * arg

1.打开win32diskimager软件读出SD卡树莓派系统和文件到电脑的镜像文件中, 2.使用 SD card formatter 格式化SD卡 3.再用win32diskimager往空SD卡写入镜像.

缓存系统有:mongodb.redis(速度更快).memcache 学习memcached 参考:http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5132791.html 学习redis 参考:http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/6217453.html

mongdb :默认数据持久化,存在内存的同时也向硬盘写数据. redis:可配置数据持久化,默认数据在内存中 memeche:only support 内存模式 redis操作 https://www.cnblogs.com/javastack/p/9854489.html 缓存数据库介绍 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即"不仅仅是SQL",泛指非关系型的数据库,随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高

在互联网后台架构中,需要应付高并发访问数据库,很多时候都会在数据库上层增加一个缓存服务器来保存经常读写的数据以减少数据库压力,可以使用LVS.Memcached或Redis,Memcached和Redis是同样类型产品,但是Redis更好的地方是可以保存数据快照,在机器重启后,可以保存一部分数据,而Memcached会断电丢失数据,Redis还有如下有点: 1. 丰富的数据类型,如:string, hash, list, set, hyperloglog等 2. 提供AOF和RDB两种数据持久化

原文地址:http://antirez.com/news/52 Hello! As promised today I did some SSD testing. The setup: a Linux box with 24 GB of RAM, with two disks. A) A spinning disk. b) An SSD (Intel 320 series). The idea is, what happens if I set the SSD disk partition as

Linux系统如果想做备份还原,使用ghost的时候经常出现问题,后来发现可以直接使用dd命令完成硬盘的克隆和还原.当拷贝完硬盘后,就可以拿这个硬盘放到其它设备上跑了.也就是完成了“烧写”了. 实际操作中,最好使用另一个系统启动,如另一个硬盘的系统,或者用live cd.当然,拷贝当前运行中的系统也是可以的,但不知当前的这个系统还有哪些不确定东西,所以还是不建议. 用fdisk -l查看当前所有分区信息(记得用root,否则执行了啥也看不到),如: Device Boot      Start

1\启动redis 方法一: 修改了某些配置,具体步骤惨开下面的内容 [root@mini1 ~]# service redis stop/start 方法二: [root@mini1 bin]#cd /usr/local/bin [root@mini1 bin]# redis-server /etc/redis/redis.conf 2\安装配置redist 转自 http://blog.csdn.net/ludonqin/article/details/47211109 本文详细介绍redi

1.测试:在任何位置登录redis redis-cli 指定服务器ip(不指定时,默认本机) redis-cli -h 127.0.0.1 指定端口(不指定时,默认6379) redis-cli -h 2.配置环境变量 (1)找到redis的安装目录 find /usr/local -name "redis*" 我的安装目录为/usr/local/redis-4.0.11/ (2)找到redis-cli的安装目录 find /usr/local/redis-/ -name "

1.下载redishttp://download.redis.io/releases/redis-5.0.5.tar.gz$ wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.5.tar.gz2.解压$ tar zxf redis-5.0.5.tar.gz3.安装gcc及g++编译环境yum -y install gcc automake autoconf libtool makeyum install gcc gcc-c++4.安装redis$

趁着这几天刚好有点空,就来写一下redis的集群搭建,我跟大家先说明,本文的redis集群因为linux服务器只是阿里云一台服务器,所以集群是redis启动不同端口,但是也能达到集群的要求.其实不同服务器也相当于启动不同端口一样.所以,一起来看看效果吧. 一:下载redis安装包(我的是这个版本:5.0.14) https://redis.io/download 二:在目录 /usr/local 创建文件夹:redis_6379,redis_6380,redis_6381 我这里之所以这么命名,

日常Bug排查-系统失去响应-Redis使用不当 前言 日常Bug排查系列都是一些简单Bug排查,笔者将在这里介绍一些排查Bug的简单技巧,同时顺便积累素材_. Bug现场 开发反应线上系统出现失去响应的现象,收到业务告警已经频繁MarkAndSweep(Full GC)告警.于是找到笔者进行排查. 看基础监控 首先呢,当然是看我们的监控了,找到对应失去响应的系统的ip,看下我们的基础监控. 机器内存持续上升.因为我们是java系统,堆的大小一开始已经设置了最大值. --XX:Xms2g -Xm

秒杀系统的架构设计 秒杀系统,是典型的短时大量突发访问类问题.对这类问题,有三种优化性能的思路: 写入内存而不是写入硬盘 异步处理而不是同步处理 分布式处理 用上这三招,不论秒杀时负载多大,都能轻松应对.更好的是,Redis能够满足上述三点.因此,用Redis就能轻松实现秒杀系统. 用我这个方案,无论是电商平台特价秒杀,12306火车票秒杀,都不是事:) 下面介绍一下为什么上述三种性能优化思路能够解决秒杀系统的性能问题: 写入内存而不是写入硬盘 传统硬盘的读写性能是相当差的.SSD硬盘比传统硬盘

本文转载自: M1卡说明及使用proxmark3破解方法 看了网上写的一些关于M1卡的文章,多数有些误导之嫌.首先谈谈M1卡的规格,M1卡的容量为1KB,好多网上写8KB,这里其实是有个误区,应该是8K位.1Byte=1B=8位.其实也就是说8k位想到于1KB的容量,也就是说一个4GB的U盘的存储空间约等于四百万张m1卡的空间.        虽然空间比较小,但是里面其实学问很大,我们来看一下M1卡的内部结构.M1卡分为16个数据存储区,通常我们称为“扇区”,编号是“0”到“15”.每个扇区又分

1. Memcache与Redis的区别 1.1. 存储方式不同 1.2. 数据支持类型 1.3. 使用底层模型不同 2. Redis支持的数据类型 3. Redis的回收策略 4. Redis小命令 4.1. 连接 4.2. MONITOR 4.3. SLOWLOG 4.4. INFO 5. 应用场景 5.1. 缓存 5.2. 对用户访问某个API进行频率限制 5.3. 批量获取key 5.4. 用户属性存储 5.5. 实现计数器 5.6. 分布式锁 5.7. 取最新N个数据的操作 5.8. 

最近在开发电商平台的子系统--储值卡系统,系统核心业务涉及到金额消费以及库存控制,因此为了解决建立在内存上高并发情况下的事务控制,使用了spring封装的RedisTemplate执行lua脚本进行原子性操作,确保金额消费,库存按顺序处理,解决资源争抢. 1.使用lua脚本 Redis 使用单个 Lua 解释器去运行所有脚本,并且, Redis 也保证脚本会以原子性(atomic)的方式执行:当某个脚本正在运行的时候,不会有其他脚本或 Redis 命令被执行.这和使用 MULTI / EXEC