public function stock(){ $curl = new Curl(); $curl->setUserAgent('Mozilla/5.0'); $curl->get('http://stock.gtimg.cn/data/get_hs_xls.php?id=ranka&type=1&metric=chr'); $file_name = date('Ymd').'.xls'; $dataSet = ''; if ($curl->error) { echo

今天,大数据部老大交给我一项任务——抓取股票历史数据.于是乎,我自行在网上找了一下,发现wget真真是一个非常强大的linux下载工具.我已经被深深震撼到了.下面叙述今天的一些过程,还是比较坎坷的. 首先,我利用公司现在存在的股票数据,使用hive查询所有的股票代码并导入本地: hive -e "use stock;select distinct secucode from t_stock_tick_shsz where type='sz';" >> sz_secucode

对于投资者特别是短线操作者来讲,应该重视1分钟K线图,但是并不是所有的股票都能通过1分钟K线图看出名堂来,比如一些小盘股,盘子较轻,很容易上蹿下跳.仅用1分钟K线图分析其上证指数,很难研判大盘当日的高低点. 所有的技术分析都是试图通过技术找到一些前兆,而投资者使用1分钟K线图的主要目的是寻找大盘在一日内的止跌和滞涨前兆.众所周知,上涨是一个持续的过程,在日线里连收五个阳线一般要面临回调,可能一个缩量阴线之后又会继续上涨,但在1分钟K线图里则不然,上涨和下跌都是一连串的阳线和阴线,当连续一段阳线后

某开盘后底开一直呈现形成了一个长时间的箱体振荡的走势,K线在底位振荡时,其波动底点总是在不断抬高的话,这种走势说明有资金在场中积极运作,正是由于资金悄然建仓导致了底点慢慢抬高的走势,在底点不断抬高时,投资者就需要重点关注了,一旦后期出现放量加速上涨,投资者便可以及时入场操作. 振荡结束后,在成交量放大的推动下,五分钟K线明确向上突破了箱体振荡的上行压力线,突破走势的形成意味着原有的振荡结束,新一轮的上涨行情将会就此展开.在五分钟放量突破前期高点以及重要压力位时,投资者便可以入场了,在放量同时,K

安装scrapy会出现错误,我们选择anaconda3作为编译环境,搜索scrapy安装(有错误自查) 创建scrapy爬虫项目: 调出cmd,到相应目录:输入: scrapy startproject stockstar 放置spide代码的目录文件 spider(用于编写爬虫) 项目中的item文件 items.py(用于保存所抓取的数据的容器,其存储方式类似于Python的字典) 项目的 中间件    middlewares.py(提供一种简便的机制,通过允许插入自定义代码来拓展scrap

Scrapy框架它能够帮助提升爬虫的效率,从而更好地实现爬虫.Scrapy是一个为了抓取网页数据.提取结构性数据而编写的应用框架,该框架是封装的,包含request异步调度和处理.下载器(多线程的Downloader).解析器selector和twisted(异步处理)等.对于网站的内容爬取,其速度非常快捷. 下面将使用Scrapy框架抓取某证券网站A股行情,爬取过程分为以下五步: 一:创建Scrapy爬虫项目: 二:定义一个item容器: 三:定义settings文件进行基本爬虫设置: 四:编

本程序使用Python 2.7.6编写,扩展了Python自带的HTMLParser,自己主动依据预设的股票代码列表,从Yahoo Finance抓取列表中的数据日期.股票名称.实时报价.当日变化率.当日最低价.当日最高价. 因为Yahoo Finance的股票页面中的数值都有对应id. 比如纳斯达克100指数ETF(QQQ)http://finance.yahoo.com/q?s=qqq 当中实时报价的HTML标记为 <span id="yfs_l84_qqq">87.4

http://blog.csdn.net/ami121/article/details/3953272 股票K线图-JfreeChart版 标签: jfreechartpropertiesappletdatetabledataset 2009-03-03 16:00 9378人阅读 评论(8) 收藏 举报  分类: jfreechart(7)  股票的K线图是所有Chart图中最复杂的一种,把一个K线图拆分开来我们可以发现,K线图的上半截实际上是由阴阳线(阴阳线可以表示开盘价,收盘价,最高价,最

Python爬虫可以说是好玩又好用了.现想利用Python爬取网页股票数据保存到本地csv数据文件中,同时想把股票数据保存到MySQL数据库中.需求有了,剩下的就是实现了. 在开始之前,保证已经安装好了MySQL并需要启动本地MySQL数据库服务.提到安装MySQL数据库,前两天在一台电脑上安装MySQL5.7时,死活装不上,总是提示缺少Visual Studio 2013 Redistributable,但是很疑惑,明明已经安装了呀,原来问题出在版本上,更换一个版本后就可以了.小问题大苦恼,不

本人qq群也有许多的技术文档,希望可以为你提供一些帮助(非技术的勿加). QQ群:   281442983 (点击链接加入群:http://jq.qq.com/?_wv=1027&k=29LoD19)    QQ:1542385235 HighChart是集合了各种常见的web图表的开源合集,其中产生股票K线图的部分叫做“HighStock”.大家如果需要可以到我的资源页下载,是最新版: http://download.csdn.net/detail/wangyuchun_799/9353525

Tushare是一个免费.开源的python财经数据接口包.主要实现对股票等金融数据从数据采集.清洗加工 到 数据存储的过程,能够为金融分析人员提供快速.整洁.和多样的便于分析的数据,为他们在数据获取方面极大地减轻工作量,使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上.考虑到Python pandas包在金融量化分析中体现出的优势,Tushare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型,非常便于用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析和可视化.当然,如果您习

1       K线是根据价格走势中形成的四个价位(开盘价.收盘价.最高价.最低价)绘制而成的.K线是最基本的描述股价涨跌的表现符号(记录某种股票一天的价格变动情况). K线构造的四个价格因素:开盘价,收盘价,最高价,最低价 2       没有顶分型,没有订:没有底分型,没有底: 笔:两个相邻的顶底之间构成一笔 上升的一笔:底分型+上升K线+顶分型 下降的一笔:顶分型+下降K线+底分型 3       K线的形成以及含义 3.1      根据K线的计算周期可以将其分为1小时k线.2小时k线.

作者:小傅哥 博客:https://bugstack.cn 沉淀.分享.成长,让自己和他人都能有所收获! 一.前言 没招了,不写点刺激的,你总是不好好看! 以前,我不懂.写的技术就是技术内容,写的场景就是场景分析,但从读者的阅读我发现,大家更喜欢的是技术与场景结合,尤其是用技术结合那些羞羞答答的场景,虽然嘴上都不说. 本章节主要是想给大家介绍关于在 IDEA 插件开发中如何使用工具栏和Tab页,来填充在 IDEA 中底部的窗体,就像 IDEA 中的控制台一样.但就这么写好像是够呛能有人看,因为大

1. 什么是K线: K线起源于日本米市交易,它的基本用途就是为了寻找"买卖点". 2. K线按照计算周期可分为日K线,周K线,月K线,年K线. 周K线:周一的开盘价,周五的收盘价,全周最高价,全周的最低价来画的K线图. 月K线:一个月的第一个交易日开盘价,最后一个交易日的开盘价,全月最高价,全月最低价来画的K线图. 年K线:一年的第一个交易日开盘价,最后一个交易日开盘价,全年最高价,全年最低价来画的K线图. 总之:K线就是以四个价位来画的(开盘价.收盘价.最高价.最低价) 周K线和月K

K线图这种图表源于日本德川幕府时代,被当时日本米市的商人用来记录米市的行情与价格波动,后因其细腻独到的标画方式而被引入到股市及期货市场.目前,这种图表分析法在我国乃至整个东南亚地区均尤为流行.由于绘制出来的图表形状很像一根根蜡烛,加上这些蜡烛有红绿之分,因而也叫阴阳线图表.通过K线图,我们能够把每日或某一周期的市况表现完全记录下来,股价经过一段时间的盘档后,在图上即形成一种特殊区域或形态,不同的形态显示出不同意义.我们可以从这些形态的变化中摸索出一些有规律的东西出来. 优点 能够让我们全面透彻地

Python 3.6 抓取微博m站数据 2019.05.01 更新内容 containerid 可以通过 "107603" + user_id 组装得到,无需请求个人信息获取: 优化多线程抓取,修复之前因urllib.request全局定义,导致代理无法正常切回本地IP: 优化分布式抓取策略,由每台机器顺序获取用户ID 再拼装URL抓取策略,修改为每台机器顺序获取URL进行抓取.防止由于某个微博账号微博动态过多导致负责本ID的机器长时间运行,而其他机器就要等待,浪费时间和资源. 加入I

本人最近在尝试着发表“以股票案例入门Python编程语言”系列的文章,在这些文章里,将用Python工具绘制各种股票指标,在讲述各股票指标的含义以及计算方式的同时,验证基于各种指标的交易策略,本文是第一篇,通过K线和均线案例讲述Numpy,Maplotlib等相关库的用法,并且还用代码案例来验证买卖的交易策略.在本系列的后面文章中,将陆续通过python绘制成交量.KDJ.MACD.RSI和OBV等指标,而且还会用Python编写针对这些指标的交易策略,敬请关注. 1 K线整合均线的案例 均线也

最近我出了一本书,<基于股票大数据分析的Python入门实战 视频教学版>,京东链接:https://item.jd.com/69241653952.html,在其中用股票范例讲述Python爬虫.数据分析和机器学习的技术,大家看了我的书,不仅能很快用比较热门的案例学好Python,更能了解些股票知识,不至于一入市就拍脑袋买卖. 在本文里,将给出若干精彩范例,包括用爬虫获取股市数据,用matplotlib可视化控件绘制K线和均线,以及用sklean库里的方法,通过机器学习预测股价的走势. 1 

用vue.js实现的期货,股票的实时k线 项目地址:https://github.com/zhengquantao/vue-Kline vue-kline 效果图 Build Setup 本项目基于Vue的k线图.某K线插件做了一些封装和二次开发,使其更加便于使用和修改,方便后来的开发者. 修改主要涉及以下几个点: 使用 webpack 打包 js/css/images/*.vue 使用 vue.js 对原有代码进行了拆分和封装 支持所有vue版本 删除了一些不必要的逻辑 把源码中常用可配置的部

获取数据是数据分析中必不可少的一部分,而网络爬虫是是获取数据的一个重要渠道之一.鉴于此,我拾起了Python这把利器,开启了网络爬虫之路. 本篇使用的版本为python3.5,意在抓取证券之星上当天所有A股数据.程序主要分为三个部分:网页源码的获取.所需内容的提取.所得结果的整理. 一.网页源码的获取 很多人喜欢用python爬虫的原因之一就是它容易上手.只需以下几行代码既可抓取大部分网页的源码. import urllib.request url='http://quote.stockstar