百度的搜索引擎有反爬虫机制,我先直接用guzzle试试水.代码如下: <?php /** * Created by Benjiemin * Date: 2020/3/5 * Time: 14:58 */ require ('./vendor/autoload.php'); use QL\QueryList; //进入网页 $jar = new \GuzzleHttp\Cookie\CookieJar; $client = new GuzzleHttp\Client(['cookies' =>

百度指数抓取,再用图像识别得到指数 前言: 土福曾说,百度指数很难抓,在淘宝上面是20块1个关键字: 哥那么叼的人怎么会被他吓到,于是乎花了零零碎碎加起来大约2天半搞定,在此鄙视一下土福 安装的库很多: 谷歌图像识别tesseract-ocr pip3 install pillow pip3 install pyocr selenium2.45 Chrome47.0.2526.106 m or Firebox32.0.1 chromedriver.exe 图像识别验证码请参考我的博客: pyth

通过页面抓取信息可以获得很多我们想要的信息,比如现在常会用到的快递查询,主要抓取的网站为http://www.kuaidi100.com/ 通过IE的网络分析我们可以得到下面信息 通过对这个网站的分析,可以得到一条快递信息的JSON信息,我们只有对这条JSON分析我们就可以得到我们想要的快递信息: 页面效果为:

1.使用gradle建立工程: 工程格式如下: include ':spider-demo' rootProject.name = 'my-spider-demo' settings def void forceVersion(details, group, version) { if (details.requested.group == group) { details.useVersion version } } def void forceVersion(details, group,

抓取网站页面的内容,简单的类应用,代码如下: /// <summary> /// 获取页面内容 /// </summary> /// <param name="url">Url链接</param> /// <returns></returns> public string WebHtmlCon(string url) { try { string htmlCon = ""; WebRequest

[python]抓取沪深股市交易龙虎榜数据 python 3.5.0下运行 没做自动建立files文件夹,需要手动在py文件目录下建立files文件夹后运行 #coding=utf-8 import gzipimport http.cookiejar import urllib.request import urllib.parse import json import os import time import datetime def getOpener(head): # deal with

import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.net.MalformedURLException; import java.net.URL; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.reg

运行平台:Winodows 10 Python版本:Python 3.4.2 IDE:Sublime text3 网络爬虫 网络爬虫,也叫网络蜘蛛(Web Spider),如果把互联网比喻成一个蜘蛛网,Spider就是一只在网上爬来爬去的蜘蛛.网络爬虫就是根据网页的地址来寻找网页的,也就是URL.举一个简单的例子,我们在浏览器的地址栏中输入的字符串就是URL,例如:https://www.baidu.com/ URL就是统一资源定位符(Uniform Resource Locator),遵守以下

import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.UnsupportedEncodingException; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.MalformedURLException; import java.net.URL; public class Url

#include<Array.au3> $handle =WinGetHandle("Windows 任务管理器") ;$ctrl =ControlGetHandle($handle,"","SysListView321") dim $count =ControlListView($handle,"","SysListView321","GetItemCount") ,&qu

公司使用angularJs(以下都是指ng1)框架做了互联网应用,之前没接触过seo,突然一天运营那边传来任务:要给网站做搜索引擎优化,需要研发支持.搜了下发现单页面应用做seo比较费劲,国内相关实践资料分享出来的也比较少,略懵,前后花了一番功夫总算完成了.在这里记录下来,做一个总结,也希望能够帮助在做类似工作的朋友少走一点弯路.还是建议需要seo的网站技术选型尽量不要使用angular react一类的单页面框架.如果你和我一样网站做完了发现需要seo,那么往下看吧.如果各位已有更优的方案欢迎

1 页面信息抓取 定义getPage函数,根据传入的页码get到整个页面的html内容 getContent函数,通过正则匹配把页面中的表格部分的html内容取出 最后定义getData函数,同样是通过正则匹配把getContent函数得到的具体表格内容取出,存储在dat[]数组中 class PC: #初始化 def __init__(self,baseUrl): self.baseURL = baseUrl self.tool = Tool() def getPage(self,pageNu

关于热图 在网站分析行业中,网站热图能够很好的反应用户在网站的操作行为,具体分析用户的喜好,对网站进行针对性的优化,一个热图的例子(来源于ptengine) 上图中能很清晰的看到用户关注点在那,我们不关注产品中热图的功能如何,本篇文章就热图的实现做一下简单的分析和总结. 热图主流的实现方式 一般实现热图显示需要经过如下阶段: 获取网站页面 获取经过处理后的用户数据 绘制热图 本篇主要聚焦于阶段1来详细的介绍一下主流的在热图中获取网站页面的实现方式 使用iframe直接嵌入用户网站 抓取用户页面保

如果是刚接触 web scraper 的,可以看第一篇文章. web scraper 是一款免费的,适用于普通用户(不需要专业 IT 技术的)的爬虫工具,可以方便的通过鼠标和简单配置获取你所想要数据.例如知乎回答列表.微博热门.微博评论.淘宝.天猫.亚马逊等电商网站商品信息.博客文章列表等等. 如果你已经用过这个工具,想必已经用它抓取过一些数据了,是不是很好用呢.也有一些同学在看完文章后,发现有一些需求是文章中没有说到的,比如分页抓取.二级页面的抓取.以及有些页面元素选择总是不能按照预期的进行等

项目技术细节 项目大量用到了 ES7 的async 函数, 更直观的反应程序了的流程.为了方便,在对数据遍历的过程中直接使用了著名的async这个库,所以不可避免的还是用到了回调promise ,因为数据的处理发生在回调函数中,不可避免的会遇到一些数据传递的问题,其实也可以直接用ES7的async await 写一个方法来实现相同的功能.这里其实最赞的一个地方是使用了 Class 的 static 方法封装对数据库的操作, static 顾名思义 静态方法 就跟 prototype 一样 ,不会

这是简易数据分析系列的第 13 篇文章. 不知不觉,web scraper 系列教程我已经写了 10 篇了,这 10 篇内容,基本上覆盖了 Web Scraper 大部分功能.今天的内容算这个系列的最后一篇文章了,下一章节我会开一个新坑,说说如何利用 Excel 对收集到的数据做一些格式化的处理和分析. Web Scraper 教程的全盘总结我放在下一篇文章,今天先开始我们的实战教程. 在前面的课程里,我们抓取的数据都是在同一个层级下的内容,探讨的问题主要是如何应对市面上的各种分页类型,但对于详

我们可以用robots.txt屏蔽蜘蛛文件来跟蜘蛛来达成一个协议,但现在很少注重,其实用好robots.txt屏蔽蜘蛛文件,能给你的网站提高权重,接下来重庆SEO讲一下robots.txt屏蔽蜘蛛文件对网站的好处. 当蜘蛛来到你网站的时候,他会首先抓取robots,然后才知道哪些可以抓,哪些不可以抓,所以我们要先给他看到可以抓的,然后才告诉他哪些不能抓 User-agent: *  允许所有蜘蛛来网站中抓起文件 robots.txt写法大全和robots.txt语法的作用 1如果允许所有搜索引擎

步骤 1.开启slowlog:php-fpm里修改配置 观察slowlog里的超时文件,然后修改相应超时文件 2.1修改完后,仍然无效,查看access.log,发现大量如下的请求 220.181.108.*** - - [22/Oct/2018:14:32:45 +0800] "GET /?gallery-358-s14%2C134_13%2C1_s15%2C135_11%2C0_b%2C34_4%2C9_10%2C0_9%2C3_1%2C0_3%2C1_12%2C0_8%2C0-3--1--

一.初识PID控制器 冬天乡下人喜欢烤火取暖,常见的情形就是四人围着麻将桌,桌底放一盆碳火.有人觉得火不够大,那加点木炭吧,还不够,再加点.片刻之后,又觉得火太大,脚都快被烤熟了,那就取出一些木碳……直到火盆里的火刚刚合适.这样一个看似简单的情形中就包括PID控制系统的四个主要过程:设定目标,测量,比较和执行.结合PID控制器这四个过程来重新阐述上述情形是这样的:人烤火时所期待的最合适的温度是我们设定的目标:每个人都是一个传感器,能感知到温度的大小(虽然只是模糊的感知)——这是一个测量的过程:我

CasperJS is a navigation scripting & testing utility for the PhantomJS (WebKit) and SlimerJS (Gecko) headless browsers, written in Javascript. PhantomJS是基于WebKit内核的headless browser SlimerJS则是基于Gecko内核的headless browser Headless browser: 无界面显示的浏览器,可以用于

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