需求:我们先举个某系统验证的列子:(A渠道系统,业务B系统,外部厂商C系统) (1)B业务系统调用A渠道系统,验证传入的手机.身份证.姓名三要素是否一致. (2)A渠道系统再调用外部厂商C系统. (3)A渠道系统将结果返回给B业务系统. 这3个过程中,(2)过程,调用外部厂商是需要计费的. 当B业务系统并发量很高时,有100笔相同的三要素校验,由于是相同的三要素,A渠道只要调用一次厂商即可知道结果.为了防止在某一请求还没响应结束的同时,其他请求也去调用外部系统,这个时候就需要加锁处理 分布式锁的

redis锁处理并发问题 redis锁处理高并发问题十分常见,使用的时候常见有几种错误,和对应的解决办法. set方式 setnx方式 setnx+getset方式 set方式 加锁:redis中set一个值,set(lock,1); 并发处理:其他线程必须拿到这个值,才可以往下进行,否则等待. while(jedis.exists(lock)){ Thread.sleep(500); } set(lock,1); 执行业务代码; jedis.del(lock); 释放锁:执行完业务代码之后,释

这里我们主要利用Redis的setnx的命令来处理高并发. setnx 有两个参数.第一个参数表示键.第二个参数表示值.如果当前键不存在,那么会插入当前键,将第二个参数做为值.返回 1.如果当前键存在,那么会返回0. 创建库存表 CREATE TABLE `storage` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `number` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=Inno

这里我们主要利用 Redis 的 setnx 的命令来处理高并发. setnx 有两个参数.第一个参数表示键.第二个参数表示值.如果当前键不存在,那么会插入当前键,将第二个参数做为值.返回 1.如果当前键存在,那么会返回 0 . 创建库存表 CREATE TABLE `storage` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `number` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE

1.并发访问限制问题 对于一些需要限制同一个用户并发访问的场景,如果用户并发请求多次,而服务器处理没有加锁限制,用户则可以多次请求成功. 例如换领优惠券,如果用户同一时间并发提交换领码,在没有加锁限制的情况下,用户则可以使用同一个换领码同时兑换到多张优惠券. 伪代码如下: if A(可以换领)         B(执行换领)              C(更新为已换领)             D(结束) 如果用户并发提交换领码,都能通过可以换领(A)的判断,因为必须有一个执行换领(B)后,才会

1.并发访问限制问题 对于一些需要限制同一个用户并发访问的场景,如果用户并发请求多次,而服务器处理没有加锁限制,用户则可以多次请求成功. 例如换领优惠券,如果用户同一时间并发提交换领码,在没有加锁限制的情况下,用户则可以使用同一个换领码同时兑换到多张优惠券. 伪代码如下: if A(可以换领) B(执行换领) C(更新为已换领) D(结束) 如果用户并发提交换领码,都能通过可以换领(A)的判断,因为必须有一个执行换领(B)后,才会更新为已换领(C).因此如果用户在有一个更新为已换领之前,有多少次

解锁redis锁的正确姿势 redis是php的好朋友,在php写业务过程中,有时候会使用到锁的概念,同时只能有一个人可以操作某个行为.这个时候我们就要用到锁.锁的方式有好几种,php不能在内存中用锁,不能使用zookeeper加锁,使用数据库做锁又消耗比较大,这个时候我们一般会选用redis做锁机制. setnx 锁在redis中最简单的数据结构就是string.最早的时候,上锁的操作一般使用setnx,这个命令是当:lock不存在的时候set一个val,或许你还会记得使用expire来增加锁

using System; namespace ConsoleAppRedis { class Program { static void Main(string[] args) { //第一种,无登录密码 //var rds = new CSRedis.CSRedisClient("127.0.0.1:6379"); //rds.Set("test1", "123123", 60); //var str = rds.Get("test

转自:https://m.jb51.net/article/154421.htm 今天小编就为大家分享一篇关于redis锁机制介绍与实例,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧 1 悲观锁 执行操作前假设当前的操作肯定(或有很大几率)会被打断(悲观).基于这个假设,我们在做操作前就会把相关资源锁定,不允许自己执行期间有其他操作干扰. Redis不支持悲观锁.Redis作为缓存服务器使用时,以读操作为主,很少写操作,相应的操作被打断的几率较少.不采

功能介绍: 我系统中需要跑三个定时任务,由于是多节点部署,为了防止多个节点的定时任务重复执行.所以在定时任务执行时加个锁,抢到锁的节点才能执行定时任务,没有抢到锁的节点就不执行.从而避免了定时任务重复执行的情况 没有使用lambda表达式时的代码是这样的: @Scheduled(cron = "${task.syncIncrement}") private void syncIncrementComment() { //获取redis锁,并把当前时间放入redis,锁定lockSeco

一 问题背景 我们做的是医疗信息化系统,在系统中一条患者信息对医院中当前科室中的所有诊断医生是可见的,当有一个诊断医生点击按钮处理该数据时,数据的状态发生了变化,其他的医生就不可以再处理此患者的数据了.我们开始的做法是,在医生点击按钮时先去后台数据库获取当前数据状态,根据状态判断数据是否可以操作,如果可以操作,则修改数据状态,进行业务逻辑处理,否则提示数据已被其他人处理,不能处理. 二 问题分析 按照上边的业务逻辑,我们画个图分析,如下图 在上图中,如果用户A和B同时向数据库发起请求获取数据状态

开发中不可避免的是碰到并发请求,在数据严谨性的要求不高时,我们也不需要做什么处理,但如果碰到数据严谨性非常高的时候(例如:用户金额,秒杀产品的库存...),我们就需要慎重处理了. 解决方案多种多样,下面是一个redis锁的解决方案,直接看示例代码(PHP) $key = 'lock_key'; try { if (!$redis->sadd($key, 1)) { // 加锁 throw new Exception('你来慢一步'); } /** * 业务逻辑实现 */ $redis->del

一.什么是 Redis Redis是由意大利人Salvatore Sanfilippo(网名:antirez)开发的一款内存高速缓存数据库 二.什么是 Redis 分布式锁 分布式锁其实可以理解为:控制分布式系统有序的去对共享资源进行操作,通过互斥来保持一致性. 举个不太恰当的例子:假设共享的资源就是一个房子,里面有各种书,分布式系统就是要进屋看书的人,分布式锁就是保证这个房子只有一个门并且一次只有一个人可以进,而且门只有一把钥匙.然后许多人要去看书,可以,排队,第一个人拿着钥匙把门打开进屋看书

分布式redis锁,spring-boot-starter-data-redis,RedisTemplate 公司聊天的聊天系统,近期出现多个客服并发接待同一个客户的记录,经排查,是由于代码加的同步锁在集群环境下不适用, 我们的客服系统是2条服务器,redis中缓存session,故考虑通过加redis分布式锁来解决该问题. 根据实际情况,只针对单台redis实例,代码逻辑先获取锁再执行操作. 代码体系用的是spring-boot-starter-data-redis,所以访问redis的客户端

1: redis 锁 作为一种术装饰器使用 基本逻辑: 1:声明一个redislock类  定义生成锁和释放锁两个方法 2:生成锁使用了一个默认值 setnx ; 如果当前时间大于 第一次锁的生成时间就重新生成(循环一次锁的时间更新一次) 3:释放锁:在设置的时间范围timeout 内 , 就释放锁 3:定义一个装饰器方法 参数是redis锁对象(写法值得借鉴) import time import redis class RedisLock(object): def __init__(self

<?php /** * Redis锁操作类 * Date: 2017-06-30 * Author: fdipzone * Ver: 1.0 * * Func: * public lock 获取锁 * public unlock 释放锁 * private connect 连接 */ class RedisLock { // class start private $_config; private $_redis; /** * 初始化 * @param Array $config redis连

这是why技术的第38篇原创文章 又到了一周一次的分享时间啦,老规矩,还是先荒腔走板的聊聊生活. 有上面的图是读大学的时候,一次自行车骑行途中队友抓拍的我的照片.拍照的地方,名字叫做牛背山,一个名字很 low,实际很美的地方. 那条上山的路很难骑,超级烂路和极度变态的陡坡.真是一种折磨,是对意志力的完全考验. 在我们几近崩溃,弹尽粮绝,离山顶还有近两个多小时的时候,一个卡车司机主动要求把我们免费带到山顶.我们拒绝了. 因为同行的星哥他说了一句话:“骑行牛背山这件事情,我这辈子只会做这一次.现在的

模拟多线程触发 package com.ws.controller; import io.swagger.annotations.Api; import io.swagger.annotations.ApiOperation; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod; import org.

订单并发这个问题我想大家都是有一定认识的,这里我说一下我的一些浅见,我会尽可能的让大家了解如何解决这类问题. 在解释如何解决订单并发问题之前,需要先了解一下什么是数据库的事务.(我用的是mysql数据库,这里以mysql为例) 1)     事务概念 一组mysql语句,要么执行,要么全不不执行. 2)  mysql事务隔离级别 Read Committed(读取提交内容) 如果是Django2.0以下的版本,需要去修改到这个隔离级别,不然乐观锁操作时无法读取已经被修改的数据 Repeatabl

单线程与隔离性 Redis是使用单线程的方式来执行事务的,事务以串行的方式运行,也就是说Redis中单个命令的执行和事务的执行都是线程安全的,不会相互影响,具有隔离性. 在多线程编程中,对于共享资源的访问要十分的小心: import threading num = 1 lock = threading.Lock() def change_num(): global num for i in xrange(100000): #lock.acquire() num += 5 num -= 5 #lo

原文链接: http://www.promptness.cn/article/34 前言 分布式锁一般有三种实现方式:1. 数据库乐观锁:2. 基于Redis的分布式锁:3. 基于ZooKeeper的分布式锁.本篇博客将介绍第二种方式,基于Redis实现分布式锁.虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客,然而他们的实现却有着各种各样的问题,为了避免误人子弟,本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁. 可靠性 首先,为了确保分布式锁可用,我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条