基本介绍 Redis 有序集合和集合一样也是 string 类型元素的集合,且不允许重复的成员. 不同的是每个元素都会关联一个 double 类型的分数.redis 正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序. 有序集合的成员是唯一的,但分数 (score) 却可以重复. 集合是通过哈希表实现的,所以添加,删除,查找的复杂度都是 O (1).集合中最大的成员数为 2^32 - 1^ (4294967295, 每个集合可存储 40 多亿个成员). 有序集合首先是集合,其成员(member)具有

(error) DENIED Redis is running in protected mode because protected mode is enabled Redis protected-mode 是3.2 之后加入的新特性,在Redis.conf的注释中,我们可以了解到,他的具体作用和启用条件 (error) DENIED Redis is running in protected mode because protected mode is enabled, no bind ad

官网地址:https://redis.io/download 官方安装文档如下: Installation Download, extract and compile Redis with: $ wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.10.tar.gz $ tar xzf redis-4.0.10.tar.gz $ cd redis-4.0.10 $ make The binaries that are now compiled are

在通过Java程序链接配置好的redis服务时出现 DENIED Redis is running in protected mode because protected mode is enabled 异常. Redis protected-mode 是3.2 之后加入的新特性,在Redis.conf的注释中,我们可以了解到,他的具体作用和启用条件. (error) DENIED Redis is running in protected mode because protected mode

redis开启和禁用登陆密码校验 1. 开启登陆密码校验 在redis-cli命令行工具中执行如下命令: config set requirepass yourpassword2. 禁用登陆密码校验 同上,需要在redis-cli中执行如下命令: config set requirepass "" ---------------------------------- (error) DENIED Redis is running in protected mode because pr

在上一篇文章<我是如何来做网站优化(Seo)的?(一)>讲述了网站优化几个注意项目. 在我们日常网站维护中,难免会使用到各种工具,文章的第二节我们就来讲讲这些工具. 网站提交通道 百度站长平台:百度站长工具,提供了用户提交Sitemap的功能,Ping服务,并给出了一些URL优化建议.网站安全检测工具. Google Tools:谷歌网站管理员工具,可以获取到谷歌抓取.编入索引和搜索流量的数据,同时接收关于用户网站上所存在的问题的通知. Bing Tools :微软必应网站管理员工具,获取到必

solr将以导航为目的的查询结果称为facet. 它并不会修改查询结果信息, 只是在查询结果上根据分类添加了count信息, 然后用户根据count信息做进一步的查询, 比如淘宝的查询列表中, 上面会表示不同的类目相关查询结果的数量. 比如搜索数码相机, 在搜索结果栏会根据厂商, 分辨率等维度列出, 这里厂商, 分辨率就是一个个facet. 然后在厂商下面会有nikon, canon, sony等品牌, 这个叫约束(constraints) 接下来是根据选择, 列出当前的导航路径, 这个叫面包屑

一,前言 百度统计和cnzz统计是目前市面上比较流行的两种web统计工具,接下来将对两个统计工具做初步的体验测评 百度网站统计相关介绍:全球最大的中文网站流量分析平台,帮助企业收集网站访问数据,提供流量趋势.来源分析.转化跟踪.页面热力图.访问流等多种统计分析服务,同时与百度搜索.百度推广.云服务无缝结合,为网站的精细化运营决策提供数据支持,进而有效提高企业的投资回报率. cnzz站长统计(友盟)相关介绍:通过CNZZ站长统计,站长可以随时知道自己网站的被访问情况,每天多少人看了哪些网页,新访客

  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 1. 需求 Redis 提供了按分数进行排序的有序集合. 比如在游戏里面,比如战斗力排行,充值排行,用默认的Redis 实现就可以达到需求. 但是,比如等级排行,大家都是30级,谁先到30级谁第一.Redis 默认实现是,相同分数的成员按字典顺序排序(0 ~9 , A ~Z,a ~ z),所以相同分数排序就不能根据时间优先来排序. 需要设计一个 [分数 = 等级 + 时间] ,谁分数大谁第一,最后再根据分数能解析出来等级即可. 2.设计

1.不使用自带模块<Paginator>的手写分页功能views.pydef post_list(request): page = request.GET.get('page', 1) # 获取页面点击的page, 默认显示第一页 page = int(page) start = (page - 1) * 5 end = page * 5 # start + 5 posts = Post.objects.all()[start:end] # select * from post limit 5

Redis在WEB开发中的应用与实践 一.Redis概述: Redis是一个功能强大.性能高效的开源数据结构服务器,Redis最典型的应用是NoSQL.但事实上Redis除了作为NoSQL数据库使用之外,还能广泛应用消息队列,数据堆栈以及数据缓存等众多场合.Redis与Memcached相类似,都是以键值对(key-value)存放数据的,但是Redis支持的数据类型及特性远比Memcached丰富. 在缓存应用方面,Redis同样也是一个内存数据库,拥有Memcached的快速.稳定等特性,并

一.用函数对数组进行去重的方法 1.arrau_unique函数的作用 移除数组中重复的值. 将值作为字符串进行排序,然后保留每个值第一次出现的健名,健名保留不变. 第二个参数可以选择排序方式: SORT_REGULAR - 按照通常方法比较(不修改类型) SORT_NUMERIC - 按照数字形式比较 SORT_STRING - 按照字符串形式比较 SORT_LOCALE_STRING - 根据当前的本地化设置,按照字符串比较.   2.同样的array_flip也可以间接实现去重,为什么是间

本章内容: Memcached 简介.安装.使用 Python 操作 Memcached 天生支持集群 redis 简介.安装.使用.实例 Python 操作 Redis String.Hash.List.Set.Sort Set 操作 管道 发布订阅 RabbitMQ 简介.安装.使用 使用 API 操作 RabbitMQ 消息不丢失 发布订阅 关键字发送 模糊匹配 一.Memcached 1.简介.安装.使用 Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态 Web 应用以

获取下载地址   QQ 313596790  A 调用摄像头拍照,自定义裁剪编辑头像 B 集成代码生成器 [正反双向](单表.主表.明细表.树形表,开发利器)+快速构建表单;  技术:313596790freemaker模版技术 ,0个代码不用写,生成完整的一个模块,带页面.建表sql脚本,处理类,service等完整模块C 集成阿里巴巴数据库连接池druid;  数据库连接池  阿里巴巴的 druid.Druid在监控.可扩展性.稳定性和性能方面都有明显的优势D 集成安全权限框架shiro ;

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前言: 自从CYQ.Data框架出了数据库读写分离.分布式缓存MemCache.自动缓存等大功能之后,就进入了频繁的细节打磨优化阶段. 从以下的更新列表就可以看出来了,3个月更新了100条次功能: 305:处理视图名重复时的问题,同时简化MDataTable的代码,取消MDataTable的ReadFromDbDataReader(统一用CreateFrom(sdr)方法读取.(2016-07-16) 306:优化通过Reader获取列结构(该方法不靠谱,需要重新修正元数据的DataType.S

对于一个网站来说,无论是商城网站还是门户网站,搜索框都是有一个比较重要的地位,它的存在可以说是 为了让用户更快.更方便的去找到自己想要的东西.对于经常逛这个网站的用户,当然也会想知道在这里比较“火” 的东西是什么,这个时候我们搜索框上的热词就起作用了.其实我觉得这一块的完善会对这个网站带来许多益处. 可能现在比较普遍的做法是把这些相应的信息存到我们的关系型数据库中,如sql server 和 oracle.方便起见 的话,可能每搜索一次就往表里插一次数据,用的时候要先统计数据,统计完后再排序,最

Redis 是一个高性能的key-value数据库. redis的出现,很大程度补偿了memcached这类key-value存储的不足,在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用.它提供了Python,Ruby,Erlang,PHP客户端,使用很方便. 1. 按照我们一般的使用Redis的场景应该是这样的: 也就是说:我们会先去redis中判断数据是否存在,如果存在,则直接返回缓存好的数据.而如果不存在的话,就会去数据库中,读取数据,并把数据缓存到Redis中. 适用场合:如果数据量比较大

排行榜游戏服务器中涉及到很多排行信息,比如玩家等级排名.金钱排名.战斗力排名等.一般情况下仅需要取排名的前N名就可以了,这时可以利用数据库的排序功能,或者自己维护一个元素数量有限的top集合.但是有时候我们需要每一个玩家的排名,玩家的数量太多,不能利用数据库(全表排序压力太大),自己维护也会比较麻烦.使用Redis可以很好的解决这个问题.它提供的有序Set,支持每个键值(比如玩家id)拥有一个分数(score),每次往这个set里添加元素,Redis会对其进行排序,修改某一元素的score后,也

Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度.Memcached基于一个存储键/值对的hashmap.其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信. Memcached安装和基本使用 Memcached安装: 1 2 3 4 5 6 7 8 wget http://memc

1. 数据库介绍 什么是数据库? 数据库(Database)是按照数据结构来组织.存储和管理数据的仓库,每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据.我们也可以将数据存储在文件中,但是在文件中读写数据速度相对较慢.所以,现在我们使用关系型数据库管理系统(RDBMS)来存储和管理的大数据量.所谓的关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据.RDBMS即关系数据库管理系统(Relational Database