/** * 判断是否是吃早饭时间 */ $nowtime = time(); $start = strtotime('8:30:00'); $end = strtotime('9:30:00'); if ($nowtime >= $end || $nowtime <= $start){ echo '现在不是早餐时间'; } /** * 获取今天凌晨0点到第二天凌晨0点的时间 */ $today = strtotime(date("Y-m-d")); $today_end =

Access数据库虽然功能是差了点,但是有时对一些少量的数据保存很是很方便的,在delphi中也是如此,在查询时免不了要按照日期或 时间作为查询条件,access有些特别. select * from table where startime >#2014-02-20 2::12::00# 注意两点: 1.日期时间两端加# 2.时间中间的分隔符冒号要连续两个,因为在delphi中,:代表参数,::两个冒号表示非参数.

select CONVERT(varchar, getdate(),8 )   --获取当前时间时分14:13:59 select CONVERT(varchar, getdate(),23 )  -获取年月 2017-07-01 select CONVERT(varchar, getdate(),12 )  -获取年月 170701 select CONVERT(varchar, getdate(),121 )  --获取年月日时分秒毫秒2017-07-01 14:18:47.960 sele

select * from table1 where datediff(mm,'2009-8-12 13:17:50', date)>0 select * from table1 select * from table1 where cast(date as datetime)>'2009-8-12 13:17:50' select * from table1 where CONVERT(DATETIME,date)>'2009-8-12 13:17:50' 本人测试这条也能通过: se

<if test="startTime != null and startTime !=''"> AND lTime >= #{startTime} </if> <if test="endTime != null and endTime !=''"> AND lTime <= #{endTime} </if>

//计时开始 runtime(); //执行查询 mysql_query($sql); //计时结束. echo runtime(1); //计时函数 function runtime($mode=0) { static $t; if(!$mode) { $t = microtime(); return; } $t1 = microtime(); list($m0,$s0) = explode(" ",$t); list($m1,$s1) = explode(" "

今天在做一个时间查询的时候遇到一个问题,就是获取的时间是 数据库的存储是这样的2016-10-29 12:11:40    2016-10-31 15:00:05 ... $log=M('table'); $start_time='2016-10-30'; $end_time='2016-10-31'; $start=$start_time .' 00:00:00'; $end=$end_time .' 23:59:59'; $list = $log->where("time betwee

本文目录列表: 1.准备测试数据 2.向测试数据表添加相关时间粒度字段列 3.基于日月季年统计汇总的演示 4.总结语 5.参考清单列表   准备测试数据   为了提供不同时间粒度示例的演示,就需要测试数据.为了演示方便,本文提供一个测试数据表(登录信息数据表----LoginInfo),以及改变插入测试数据.该测试数据表就是简单记录每个用户每次的登路时间信息.      LoginInfo创建的脚本的T-SQL代码如下: IF OBJECT_ID(N'dbo.LoginInfo', 'U') I

本文目录列表: 1.什么是时间粒度?2.SQL Server提供的时间粒度3.SQL Server时间粒度代码演示   4.SQL Server基准日期 5.总结语6.参考清单列表   什么是时间粒度?        我们知道比如年.季度.月.旬(一个月分为上中下3旬).日这样的时间单位:也知道小时.分钟.秒:也有短于秒的比如毫秒.微妙.纳秒.飞秒等等时间单位.基于不同的时间,我们可以将时间粒度看作不同时间单位的时间值.       举个例子来说明时间粒度这个问题.一个日期时间值是'2016-0

本文目录列表: 1.SQL Server旬时间粒度2.SQL Server月有关时间粒度 3.SQL Server函数重构 4.总结语 5.参考清单列表   SQL Server旬时间粒度       SQL Server不存在旬这个时间粒度,这个时间粒度在我们国家存在的.一个月分为上.中.下3旬,上旬和中旬均10天,分别对应第1天到第10天和第11天到第20天,下旬有可能8天.9天.10天和11天,从第21天到月末最后1天.从旬的定义得知旬是个日期时间范围的,那么如何实现将旬时间粒度时间值和一

本文目录列表: 1.SQL Server季时间粒度2.SQL Server年时间粒度 3.总结语 4.参考清单列表   SQL Serve季时间粒度       季时间粒度也即是季度时间粒度.一年每3个月是一个季,一年共4季,1月到3月是第1季.4月到6月是第2个季.依次顺延.季也是日期时间范围的,我们也会引入季基准日期,也就是每个季度的第一天.以下提供季基准日期和整数相互转换的功能的实现,还有获取指定日期时间所在当前年内的季索引,从1开始计数,包括1.2.3.4.       提供季基准日期和

我要实现的功能是统计订单日志表中每一个订单的前三条日志记录,表结构如下: 一个订单在定点杆日志表中有多条记录,要根据时间查询出每一个订单的前三条日志记录,sql如下: select b.OrderNumber,b.creationtime,b.remark FROM ( SELECT a.OrderNumber,a.CreationTime,a.Remark FROM [FortuneLabFord].[dbo].[SO_Log] a where a.SysId IN ( SysId from

Linux 有一个显著的特点,在正常情况下,你可以通过日志分析系统日志来了解你的系统中发生了什么,或正在发生什么.的确,系统日志是系统管理员在解决系统和应用问题时最需要的第一手资源.我们将在这篇文章中着重讲解 Apache HTTP web server 生成的 Apache access 日志. 这次,我们会通过另类的途径来分析 Apache access 日志,我们使用的工具是 asql.asql 是一个开源的工具,它能够允许使用者使用 SQL 语句来查询日志,从而通过更加友好的格式展现相同

查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化 可以通过如下方法来优化查询:

一.sql server2000中使用convert来取得datetime数据类型样式(全) 日期数据格式的处理,两个示例: CONVERT(varchar(16), 时间一, 20) 结果:2007-02-01 08:02/*时间一般为getdate()函数或数据表里的字段*/ CONVERT(varchar(10), 时间一, 23) 结果:2007-02-01 /*varchar(10)表示日期输出的格式,如果不够长会发生截取*/ 语句及查询结果:Select CONVERT(varcha

SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多,常见的有以下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优

Sql日期时间格式转换   sql server2000中使用convert来取得datetime数据类型样式(全) 日期数据格式的处理,两个示例: CONVERT(varchar(16), 时间一, 20) 结果:2007-02-01 08:02/*时间一般为getdate()函数或数据表里的字段*/ CONVERT(varchar(10), 时间一, 23) 结果:2007-02-01 /*varchar(10)表示日期输出的格式,如果不够长会发生截取*/ 语句及查询结果:Select CO

原文地址 http://www.cnblogs.com/zhycyq/articles/2636748.html 50种方法优化SQL Server数据库查询 查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷

前言 上一篇讲述了执行sql和配置的一些功能,这篇说明IQueryable(linq)或执行sql的查询缓存与清理,包括扩展到将缓存存储到Redis中. 扩展类库源码: github:https://github.com/skigs/EFCoreExtend 引用类库: nuget:https://www.nuget.org/packages/EFCoreExtend/ PM> Install-Package EFCoreExtend 查询缓存引用Redis: PM> Install-Pack

一.问题概述 问题大概是这样的,有一个功能页面经常查询超时,有时候就算能查询出来也要很长的时间,但是有时又会很快.遇到的这种问题在排除掉网络原因之后基本上可以从查询语句上去找原因. 编译查询SQL语句和查询进程等待结果如下: 1.进程等待 2.编译查询 问题分析: 1.等待类型为SOS_SCHEDULER_YIELD并且CPU时长很长 2.而且查询时长基本上都是消耗在编译这块,实际的查询时长不到一秒. SOS_SCHEDULER_YIELD等待是SQL Server OS调度这块的线程之间的切换

在生产环境下,有时公司客服反映网页半天打不到,除了在浏览器按F12的Network响应来排查,确定web服务器无故障后.就需要检查数据库是否有出现阻塞 当时数据库的生产环境中主表数据量超过2000w,子表数据量超过1亿,且更新和新增频繁.再加上做了同步镜像,很消耗资源. 这时就要新建一个会话,大概需要了解以下几点: 1.当前活动会话量有多少? 2.会话运行时间? 3.会话之间有没有阻塞? 4.阻塞时间 ? 查询阻塞的方法有很多.有sql 2000 的sp_lock, 有sql 2005及以上的d