Pi-star MMDVM双工板介绍(2020/2) pi-star里控制模式选择:双工模式(DUPLEX Mode)/单工模式(SIMPLE Mode) 双工板工作频率范围:144-148,219-225,(主要波段)420-475,842-950 最好工作在业余段:430-440 设置接收频率跟发射频率不能一样,除非打开的是热点模式(SIMPLE Mode),收发间隔为5MHZ以上为佳 比如RX频率:439.500 ,TX频率434.500 ,手台发射439.5,手台接收439.5 修改调制

MATLAB 显示输出数据的三种方式 ,转载 https://blog.csdn.net/qq_35318838/article/details/78780412 1.改变数据格式 当数据重复再命令行窗口时,整数以整形形式显示,其他值将以默认格式显示.MATLAB的默认格式是精确到小数点后4位.如果一个数太大或太小,那么将会以科学记数法的形式显示.比如: >> x=100.11 x = 100.1100 >> y=1001.1 y = 1.0011e+03 >> z=0

disp()功能类似于c语言中的print:java语言中的System.out.println(): Matlab的disp()函数  : 1.输出字符串: >>disp('my test') my test 2.输出数字: >> test=3; >> disp(test) 3 3.同时输出字符串和数字: >> test=3; >> disp(['my test=',num2str(test)]) my test=3 sprintf和disp的

问题 在基于mpvue+Vant Weapp组件库实战过程中,问题越来越多.网络上所谓的"坑"总结,仅仅不过是其开发中所遭所遇之"坑"而已--估计后面的"坑"还多着呢!根据本人粗浅分析,这些"坑"与微信官方格式有密切关系.另一方面,只有"不会导致内存泄漏"的坑,广大开发人员应该还是会体谅的. 言归正传,今天在使用card组件显示价格时出现问题了.问题的最初来由是我想把官方提供的H5版本转换成小程序版本,参考

一.了解 Python 模块: -- 什么是函数: 函数是实现一项或多项功能的一段程序 模块是实现一类功能的程序块,是包含函数和其他语句的脚本文件,以".py"为后缀名 默认,C:/Python27/Lib内存放模块 -- 如何导入模块:使用 import 我们希望能够直接显示圆周率π的值,但是不行 现在,使用 import 导入对应的模块名,我们可以得到 pi 的值 --了解下sys模块 sys模块:与系统功能有关的模块 sys.version -- 查看版本信息 sys.execu

浅尝ECMAScript6 简介 ECMAScript6 是最新的ECMAScript标准,于2015年6月正式推出(所以也称为ECMAScript 2015),相比于2009年推出的es5, es6定义了更加丰富的语言特性,基于该标准的Javascript语言也迎来了语法上的重大变革.本文列举了部分es6新特性,希望之前没接触es6的小伙伴读完本文能对下一代js编程有一个初步的认识. 箭头函数 箭头函数用 "=>"简化函数定义,类似于C#, Java8中的Lambda表达式,支

1. Installer  Download octave4.0 gnuplot 5.0.4 2. Installation (1) Octave 安装Octave时提示发现系统装有Win8,继续安装可能导致启动失败.选择继续安装. support页面 documentation how to install Octave Forge Packages Start Octave and then open the build_packages.m file found in the src fo

FFT是离散傅立叶变换的快速算法,可以将一个信号变换到频域.有些信号在时域上是很难看出什么特征的,但是如果变换到频域之后,就很容易看出特征了.这就是很多信号分析采用FFT变换的原因.另外,FFT可以将一个信号的频谱提取出来,这在频谱分析方面也是经常用的. 虽然很多人都知道FFT是什么,可以用来做什么,怎么去做,但是却不知道FFT之后的结果是什意思.如何决定要使用多少点来做FFT. 现在圈圈就根据实际经验来说说FFT结果的具体物理意义.一个模拟信号,经过ADC采样之后,就变成了数字信号.采样定理告

来源:学步园 FFT(Fast Fourier Transform,快速傅立叶变换)是离散傅立叶变换的快速算法,也是我们在数字信号处理技术中经常会提到的一个概念.在大学的理工科课程中,在完成高等数学的课程后,数字信号处理一般会作为通信电子类专业的专业基础课程进行学习,原因是其中涉及了大量的高等数学的理论推导,同时又是各类应用技术的理论基础. 关于傅立叶变换的经典著作和文章非常多,但是看到满篇的复杂公式推导和罗列,我们还是很难从直观上去理解这一复杂的概念,我想对于普通的测试工程师来说,掌握FFT的

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一.实验目的: 1.掌握傅立叶级数(FS),学会分析连续时间周期信号的频谱分析及MATLAB实现: 2.掌握傅立叶变换(FT),了解傅立叶变换的性质以及MATLAB实现. 二.利用符号运算求傅里叶级数的系数 1.复习几个函数: F1=int(f,v,a,b) - 对f表达式的v变量在(a,b)区间求定积分 F2=subs(s,OLD,NEW)-用新变量NEW代替S中的指定变量OLD. F3=vpa(x,n) : 显示可变精度计算:x为符号变量,n表示要精确计算的位数. 2.周期函数的傅里叶级数的

需要引入jquery和raty的js,并且低版本的jquery可能会出现样式问题,或者点击没反应,可换高版本试试 raty文档及下载: http://www.wbotelhos.com/raty/ 把下载后文件夹中的lib下文件拷到自己项目下 <script language="javascript" type="text/javascript" src="/JavaScript/jquery/jquery-2.1.0.min.js">

列表类型采用双向链表实现的,借助列表类型redis还可以作为队列使用,一个列表类型key最多能容纳2^32-1个元素 1.向列表两端增加元素 #向左边增加元素,返回增加后列表的长度 lpush key value [value...] #向右边增加元素,返回增加后列表的长度 rpush key value [value...] 2.从列表两端弹出元素 #从左边弹出 lpop key #从右边弹出 rpop key 3.获取列表中的元素个数 #如果不存在返回0 llen key 4.获取列表片段

FFT是离散傅立叶变换的高速算法,能够将一个信号变换到频域.有些信号在时域上是非常难看出什么特征的,可是如果变换到频域之后,就非常easy看出特征了.这就是非常多信号分析採用FFT变换的原因.另外,FFT能够将一个信号的频谱提取出来,这在频谱分析方面也是经经常使用的. 尽管非常多人都知道FFT是什么,能够用来做什么,怎么去做,可是却不知道FFT之后的结果是什意思.怎样决定要使用多少点来做FFT. 如今圈圈就依据实际经验来说说FFT结果的详细物理意义.一个模拟信号,经过ADC採样之后,就变成了数字

根据文件类型选择文件 文件 s s.split('.')[1] 即为文件后缀名,据此判断 输出执行后结果到指定文件 os.system('E:\\Learning\\python\\test_case\\%s >>log.txt 2>&1'%a) 相关时间函数 time.sleep() time.ctime()当前时间的字符串形式 time.localtime()当前时间的struct_time形式 time.time() 获取当前时间戳 time.strftime("

第一,谈谈final, finally, finalize的区别.  最常被问到.   第二,Anonymous Inner Class (匿名内部类) 是否可以extends(继承)其它类,是否可以implements(实现)interface(接口)?   第三,Static Nested Class 和 Inner Class的不同,说得越多越好(面试题有的很笼统).   第四,&和&&的区别.  这个问得很少.   第五,HashMap和Hashtable的区别.  常问.

前提摘要:  可以给电影加字幕,目前支持srt和ass格式, 功能摘要:  支持微调字幕,设置大小,颜色,位置 1 .字幕解析类 package com.hhzt.iptv.lvb_x.utils; import android.os.Handler;import android.util.Log; import com.hhzt.iptv.lvb_x.Constant;import com.hhzt.iptv.lvb_x.log.LogUtil;import com.hhzt.iptv.lvb

1.字符串基本操作 字符串是由字符组成的一串字符序列,字符串是有顺序的,从左到右,索引从0开始,依次递增. Python中字符串类型:str. Python中字符串的三种表示方式: (1)普通字符串:采用单引号(')或双引号(")括起来的字符串. (2)原始字符串(raw string):在普通字符串的前面加 r,字符串中的特殊字符不需要转义. (3)长字符串:字符串中包含换行.缩进等排版字符,使用三重单引号(''')或三重双引号(""")括起来的字符串. 1.1

  散点图 #导入必要的模块 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #产生测试数据 x = np.arange(1,10) y = x fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(111) #设置标题 ax1.set_title('Scatter Plot') #设置X轴标签 plt.xlabel('X') #设置Y轴标签 plt.ylabel('Y') #画散点图 ax1.scatter(x,

部门表(SM_DEPT) 字段名称 数据类型 是否主键 注释 DEPT_ID NUMBER Y 部门ID PARENT_DEPARTMENT_ID NUMBER N 上级部门 DEPARTMENT_NAME VARCHAR2(50) N 部门名称 用户部门中间表(SM_USER_DEPT) 字段名称 数据类型 是否主键 注释 ID NUMBER Y 主键 DEPT_ID NUMBER N 部门ID USER_ID NUMBER N 用户ID 用户表(SM_USER) 字段名称 数据类型 是否主键

一.背景和挖掘目标 二.分析方法与过程 客户价值识别最常用的是RFM模型(最近消费时间间隔Recency,消费频率Frequency,消费金额Monetary) 1.EDA(探索性数据分析) #对数据进行基本的探索 import pandas as pd data = pd.read_csv('data/air_data.csv', encoding = 'utf-8') #读取原始数据,指定UTF-8编码(需要用文本编辑器将数据装换为UTF-8编码) explore = data.descri