1.功能简介 栅格数据包含很多信息,在数据的运用中需要对数据的信息进行读取或写入,目前PIE SDK支持多种数据格式的数据读取和写入,下面对栅格数据格式的数据读写功能进行介绍. 2.功能实现说明 2.1. 实现思路及原理说明 第一步 获取要读取的栅格数据 第二步 读取栅格数据 第三步 写入栅格数据并赋值投影 2.2. 核心接口与方法 接口/类 方法/属性 说明 RasterDatasetPtr GetBandCount() 获取波段数 GetRasterBand(int nIndex) 获取栅格

1.算法功能简介 剔除栅格块即剔除栅格小斑块功能.一幅影像图层某一区域存在碎小斑块,需要对其按照一定的条件进行剔除. PIE支持剔除栅格快算法功能的执行,下面对该算法功能进行介绍. 2.算法功能实现说明 2.1 实现步骤 第一步 算法参数设置 第二步 算法执行 第三步 结果显示 2.2 算法参数 算法名称 剔除栅格块 C#算法DLL PIE.CommonAlgo.dll C#算法名称 PIE.CommonAlgo.ImageSieveFilterAlgo 参数结构体 ImageSieveFilt

1. 功能简介 在数据种类较多.渲染规则复杂的情况下,逐个设置其渲染方式是一件繁琐的工作.PIE SDK提供了一种省力省心的办法, PIE SDK提供栅格和矢量数据渲染方案的打开与保存.能够将配色方案存储为xml文件,并能通过读取xml文件,实例化出Render对象,这将简化同类数据的渲染配置工作,并减少开发人员的代码维护. 栅格数据渲染方案控制主要是在程序开发之前,根据数据分类组织对应的渲染方案,实现在程序中能够动态的加载显示方案文件(简而言之就是每一个渲染方案都有一个指定的渲染方案xml文件

1. 功能简介 亮度是指发光体(反光体)表面发光(反光)强弱的物理量:对比度指的是一幅图像中明暗区域最亮的白和最暗的黑之间不同亮度层级的测量:透明度是描述光线透过的程度 栅格数据增强控制主要是通过对亮度.对比度.透明度三个数值进行调整,从而达到数据显示的增强,显示不同的图像效果. PIE SDK中设置属性值时,对比度.亮度.透明度均为0~100之间的整数. 2.功能实现说明 2.1. 实现思路及原理说明 第一步 获取栅格图层Render进行接口转换. 第二步 设置对比度.亮度.透明度属性值. 第

1.算法功能简介 均值滤波是最常用的线性低通滤波,它均等地对待邻域中的每个像素.对于每个像素,取邻域像素值的平均作为该像素的新值.均值滤波算法简单,计算速度快,对高斯噪声比较有效.从频率域的角度看,相当于进行了低通滤波. PIE SDK支持算法功能的执行,下面对均值滤波算法功能进行介绍. 2.算法功能实现说明 2.1. 实现步骤 第一步 算法参数设置 第二步 算法执行 第三步 结果显示 2.2. 算法参数 算法名称 均值滤波 C#算法DLL PIE.CommonAlgo.dll C#算法名称 P

1. 功能简介 栅格数据包含很多信息,在数据的运用中需要对数据的信息进行读取或写入,目前PIE SDK支持多种数据格式的数据读取和写入,下面对栅格数据格式的数据读写功能进行介绍. 2. 功能实现说明 2.1. 实现思路及原理说明 第一步 获取要读取的栅格数据 第二步 读取栅格数据 第三步 写入栅格数据并赋值投影 2.2. 核心接口与方法 接口/类 方法/属性 说明 IRasterDataset GetBandCount() 获取波段数 GetRasterBand(int nIndex) 获取栅格

1. 功能简介 RGB色彩模式是一种颜色标准,是通过对红(R).绿(G).蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的,RGB即是代表红.绿.蓝三个通道的颜色,这个标准几乎包括了人类视力所能感知的所有颜色,是目前运用最广的颜色系统之一. 栅格RGB渲染是通过对R.G.B三个通道分别设置影像中指定波段索引,达到特定的渲染效果. PIE SDK中RGB渲染中,通道对应的波段索引可以根据栅格数据的波段数进行自由设置,索引值可相同,也可不通. 2. 功能实现说明 2.1. 实现

1. 功能简介 通过PIE SDK加载图层后,会默认的赋值给数据一个渲染.当用户重新给数据赋值Render或改变数据显示效果时,会触发渲染变化事件. 所谓的事件监听是在事件触发时,将执行用户指定的函数或方法,已实现特定的功能. 2. 功能实现说明 2.1. 实现思路及原理说明 第一步 栅格图层接口转换至ILayerEvents 第二步 OnRenderChanged进行事件绑定,以达到监听目的. 2.2.  核心接口与方法 接口/类 方法 说明 Carto. ILayerEvents OnRen

1.算法功能简介 图像旋转可使图像以中心点为轴沿特定方向旋转指定的角度. PIESDK支持算法功能的执行,下面对图像旋转算法功能进行介绍. 2.算法功能实现说明 2.1 实现步骤 第一步 算法参数设置 第二步 算法执行 第三步 结果显示 2.2 算法参数 C#算法DLL PIE.CommonAlgo.dll C#算法名称 PIE.CommonAlgo.ImageRotationAlgo 参数结构体 ImageRotation_Exchange_Info 参数说明 InputFilePath St

1.算法功能简介 图像裁剪的目的是获取选定的影像范围区域.图像裁切工具提供像素范围裁切.矢量裁切.栅格图像裁切和几何图元裁切四种方式. 像素范围裁切是基于像素坐标获取矩形裁切区域的裁切方式:矢量裁切是基于矢量地理坐标获取任意形状裁切区域的裁切方式: 栅格图像裁剪是基于栅格文件的坐标获取裁剪区域的裁剪方式: 几何图元裁切是基于交互方式在主视图上绘制多边形来获取裁切范围的裁切方式. PIE支持算法功能的执行,下面对图像裁剪算法功能进行介绍. 2.算法功能实现说明 2.1. 实现步骤 第一步 算法参数

原文:Win8 Metro(C#)数字图像处理--3.1图像均值计算 /// <summary> /// Mean value computing. /// </summary> /// <param name="src">The source image.</param> /// <returns></returns> public static double GetMeanProcess(WriteableBi

1.算法功能简介 图像重采样是指对采样后形成的由离散数据组成的数字图像按所需的像元位置或像元问距重新采样,以构成几何变换后的新图像.重采样过程本质上是图像恢复过程,它用输入的离散数字图像重建代表原始图像二维连续函数,再按新的像元间距和像元位置进行采样.其数学过程是根据重建的连续函数(曲面),用周围若干像元点的值估计或内插出新采样点的值.图像重采样在图像处理中应用非常广泛,如SIFT特征提取. 图像重采样后图像的维数会发生改变.当重采样图像小于原图像维数时,称为降采样:当重采样图像维数大于原图像时

  1.算法功能简介 等值线图能直观地展示数据的变化趋势,是众多领域展示成果的重要图建之一,被广泛应用于石油勘探.矿物开采.气象预报等众多领域.等值线的绘制是指从大量采样数据中提取出具有相同值的点的信息,并生成形态完整.位置精确的等值线的过程,包括等值线网格化.等值线追踪.等值线光滑.等值线填充与标注几个处理步骤. PIE支持算法功能的执行,下面对等值线生成算法功能进行介绍. 2.算法功能实现说明 2.1. 实现步骤 第一步 算法参数设置 第二步 算法执行 第三步 结果显示 2.2. 算法参数

PIE SDK Command&&Tool工具命令一览表 编号 模板 名称(中文) Command&Tool 程序集 备注 1 数据管理 加载栅格数据 PIE.Controls.RasterCommand PIE.Controls.dll 2 加载矢量数据 PIE.Controls.VectorCommand 3 加载科学数据集数据 PIE.Controls.ScientificDatasetCommand 4 加载环境数据 PIE.Controls.LoadHJDataComma

1.PIE SDK介绍 1.1.  PIE软件介绍 1.2.  PIE SDK介绍 1.3.  PIE支持项目介绍 1.4.  PIE.NET-SDK插件式二次开发介绍 1.5.  PIE.NET-SDK组件式二次开发介绍 1.6. PIE.NET-SDK支持功能表 2.PIE SDK地图操作 2.1.  地图范围的设置 2.2.  地图图层控制 2.3.  地图范围设置和图层事件监听 2.4.  地图显示范围截图 2.5.  屏幕和地图坐标的转换 2.6.  地图鼠标事件监听 3.PIE SD

   1.算法功能简介 监督分类,也叫训练场地法.训练分类法,是遥感图像分类的一种,用被确认类别的样本像元去识别其他未知类别像元的过程.监督分类算法有平行算法.平行六面体法.最小距离法.最大似然法.马氏距离法.二值编码分类法等算法. 最小距离法是一种原理简单,应用方便的分类方法,它利用训练样本中各类别在各波段的均值,根据各像元离训练样本平均值的距离大小来决定其类别,其在遥感分类中应用并不广泛,主要缺点是此方法没有考虑不同类别内部方差的不同,从而造成一些类别在其边界上的重叠,引起分类误差,因此需要

1.算法功能简介 波段运算(Band Math)工具能够方便的执行图像中的各个波段的加减乘除.三角函数.指数.对数等数学函数计算,也可以使用IDL编写的函数. 由于每个用户都有独特的需求,利用此工具用户可以自己定义处理算法,应用到某个波段或者整个图像中.波段运算实质上是对每个像素点对应的的像素值进行数学运算,运算表达式中的每一个变量不仅可以对应于单一波段,也可以是一个多波段的栅格文件.例如,在表达式 b1﹢b2 中,如果 b1 是一个多波段的图像, b2 为单一波段,则结果为 b1 所对应图像的

1.算法功能简介 坏条带的由来:2003年5月31日,Landsat-7ETM+机载扫描行校正器(SLC) 故障,导致此后获取的影像出现了数据条带丢失,严重影响了Landsat ETM遥感影像的使用.此后Landsat 7 ETM SLC-on是指2003.5.31日Landsat 7SLC故障之前的数据产品,Landsat 7 ETMSLC-OFF则是故障之后的数据产品. 目前我们PIE SDK支持影像坏线修复,并提供了相应的算法. 2.算法功能实现说明 2.1. 实现步骤 第一步 算法参数设

1.算法功能简介 当对一幅图像应用掩膜时, 1 值的区域被保留, 0 值的区域被舍弃( 1 值区域被处理, 0 值区域被屏蔽不参与计算). PIE SDK支持算法功能的执行,下面对应用掩膜算法功能进行介绍. 2.算法功能实现说明 2.1. 实现步骤 第一步 算法参数设置 第二步 算法执行 第三步 结果显示 2.2. 算法参数 C#算法DLL PIE.CommonAlgo.dll C#算法名称 PIE.CommonAlgo.MaskApplicationAlgo 参数结构体 MaskApplica

1.算法功能简介 ISODATA(IterativeSelf-OrganizingDataAnalysisTechniqueAlgorithm)即迭代式自组织数据分析技术, 其大致原理是首先计算数据空间中均匀分布的类均值, 然后用最小距离规则将剩余的像元进行迭代聚合:每次迭代都重新计算均值,且 根据所得的新均值,对像元进行再分类:这一处理过程持续到每一类的像元数变化少于所选的像元变化阀值或者达到了迭代的最大次数. ISODATA 算法通过设置初始参数而引入人机对话环节,并使用归并和分裂 等机制,

1. 算法功能简介 定向滤波又称为匹配滤波,是通过一定尺寸的方向模板对图像进行卷积计算,并以卷积值代替各像元点灰度值,强调的是某一些方向的地面形迹,例如水系.线性影像等. 方向模板是一个各元素大小按照一定规律取值,并对某一方向灰度变化最敏感的矩阵.将方向模板的中心沿图像像元依次移动,在每一位置上把模板中每个点的值与图像上相对的像元值点相乘后再相加. PIE SDK支持算法功能的执行,下面对定向滤波算法功能进行介绍. 2. 算法功能实现说明 2.1. 实现步骤 第一步 算法参数设置 第二步 算法执