使用 pip requirements.txt 用来记录项目所有的依赖包和版本号,只需要一个简单的 pip 命令就能完成. pip freeze > requirements.txt 生成的文件会像这个样子 alembic==1.0.10 blinker==1.4 Click==7.0 dominate==2.3.5 Flask==1.0.3 然后就可以用 pip install -r requirements.txt 来一次性安装 requirements.txt 里面所有的依赖包,真是非常方

当pip install不能正确安装的时候,try easy_install 重复试了几次pip install -r requirements.txt,都在安装pillow的时候失败了,想找这个枕头真的不容易 easy_install Pillow==3.4.1 非常顺利 然而, TODO:easy_install 批量安装依赖包的时候咋整??

pip安装离线本地包 导出本地已有的依赖包 pip freeze > requirements.txt 将依赖包下载到本地 # 下载到当前目录,指定pip源 pip download -r requirements.txt -d . -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com 创建虚拟环境 # -q 安静的方式创建 # --no-site-packages 不拷贝本地的第三方包,创建干净的

生成文件 pip freeze > requirements.txt pip install --help Usage: pip install [options] <requirement specifier> [package-index-options] ... pip install [options] -r <requirements file> [package-index-options] ... pip install [options] [-e] <v

/********************************************************************************* * pip install GitHub package * 说明: * 使用Python开发,经常会遇到需要依赖的一些GitHub Package,所以直接安装的方法 * 还是有必要的. * * 2018-2-6 深圳 宝安西乡 曾剑锋 ***********************************************

cplusplus 库 在线管理: 类似于 python的 pip install .nodejs 的npm模块 还有 apache 经常使用的 Apache Ivy 项目依赖管理工具/Maven 这种的 貌似 目前都没有专门的C++这方面的社区. 如果 c++代码 也可以 像这样,想Java 类库一样,自由传播,方便下载到本地,使用,那么 是多么愉快的事情呢? 我很想 做这样的事情!构建一个 C++ 在线代码库 与 本地以来管理 的东东.

将包依赖信息保存在requirements.txt文件 pip freeze > requirements.txt 根据依赖文件安装依赖 pip install -r requirements.txt -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 根据依赖文件下载依赖包 pip install -d /path/to/save/package -r requirements.txt

安装 pip install fabric 安装依赖需要 gcc 并且不能单独的安装gcc 还要安装完整的gcc依赖 yum -y install gcc gcc-c++ kernel-devel yum -y install python-devel libxslt-devel libffi-devel openssl-devel ## 参考 http://lovesoo.org/python-fabric-yuan-cheng-zi-dong-bu-shu-jian-jie.html htt

sudo apt-get install: apt-get可以用来安装软件.更新源,也可以用来更新自Ubuntu的典型依赖包. (sudo apt-get remove --purge 软件名称 sudo apt-get autoremove --purge 软件名称 可以用来卸载相对应的安装) pip install: pip: Pip installs Packages, 是python的官方认可的包管理器,最常用于安装在Python包索引(PyPI)上发布的包. pip用来PyPI的pyt

痛点:目标机器无法连接公网,但是能使用rz.sz传输文件 思路:在能上网的机器是使用pip下载相关依赖包,然后传输至目标机器,进行安装 0. Install pip: http://pip-cn.readthedocs.io/en/latest/installing.html 1. down load from other online pcrefer to https://stackoverflow.com/questions/11091623/python-packages-offline-

python -m pip install [package]  --no-deps 有些 packages 会依赖一些其它的 package,当我们离线安装 whl 的时候,就无法联网下载依赖包,所以我们需要 --no-deps 来去掉依赖包的安装,这样就能离线安装 whl 了 但是 如果 whl 有依赖包,如果我们不安装,可能导致 package 不能用,所以我们需要知道 whl 有哪些依赖包,然后去下载 在安装一个 package 后,一般会有 *.dist-info 文件夹,在里面找到 

新安装的python 环境,第一次pip  install 却报不是内部或者外部命令错误 首先检查一下环境变量,可能时你没有设置环境变量 再说一遍,安装python环境时,记得出了python.exeu要配置环境变量 脚本路径也要配置,pip 就是再脚本路径中, 记得配置这个两个路径 xxxx\Programs\Python\Python37-32 xxxx\Programs\Python\Python37-32\Scripts pip 安装超时解决方案 已经使用梯子,安装某依赖时仍然超时. 首

pip install MySQL-python 报错 pip install MySQL-python DEPRECATION: Python . Please upgrade your Python as Python 2.7 won't be maintained after that date. A future version of pip will drop support for Python 2.7. Looking in indexes: http://mirrors.clou

有时候安装一些依赖包,网不好,直接超时,或者这个包就是死都下不下来的时候,可以指定国内源镜像. pip install -i 国内镜像地址 包名 e.g. pip install -i  http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ numpy 这是临时指定镜像地址 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https:

一.使用命令查看pip默认安装目录 python -m site 这里的USER_BASE和USER_SITE其实就是默认的启用Python通过pip自动下载的脚本和依赖安装包的基础路径. 接着使用命令python -m site -help,便会看到如下: 以上说明了,路径的配置是在我们安装目录下的/root/anaconda3/lib/python3.6/site.py这文件中进行配置的!那么接下来修改这个文件就可以了! 二.自定义pip install安装目录 修改上面的site.py文件

A导出依赖 pip freeze >requirements.txt B导入安装依赖 pip install -r requirements.txt 使用下面的命令安装依赖能自动跳过安装错误的依赖包,继续安装! while read requirements; do pip install $requirements; done < requirements.txt

目录 前言 一.原因 二.解决方法 2.1 思路 2.2 国内镜像源列举 2.3 具体解决过程 2.3.1 方法一:命令行(推荐) 2.3.2 方法二:创建文件 总结 前言 解决pip install下载很慢或者总是下载失败的问题. 首先要知道原因,其次要找到方法,最后做好总结. 路漫漫兮其修远兮,吾将上下而求索! 一.原因 默认pip使用的是国外的镜像,下载的时候速度非常慢,网络也不稳定. 因此,有很大的可能会出现失败的情况. 二.解决方法 2.1 思路 将pip源修改为使用国内的镜像. 2.

conda ≈ pip(python包管理) + virtualenv(虚拟环境) + 非python依赖包管理 级别不一样conda和yum比较类似,可以安装很多库,不限于Python.conda是创建一个局部的环境,并安装相应包:pip是安装包到原有的环境中. pip install会检查一些依赖包并给你安装,而conda的这种检查更多,甚至会把你已有的卸了替换成他认为合适的...反正conda我只是拿来管理,安装一直是pip install...conda install真心不太喜欢乱检测

当输入"pip install xxx"时发生了什么 不知道你在下载一些包的时候有没有什么疑惑,输入了"pip install xxx" ,系统是如何找到对应的包的呢? python的版本从2.7 到现在的3.11 它是如何解决程序包的兼容性问题的 pip 网页:https://pypi.org/simple/<somepackage> https://pypi.org/simple/<somepackage>类似于一个导航页面 PEP440

pip install Error OSX 终端更新pip出错 sudo pip install --upgrade pip : 1.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='pypi.Python.org', port=443): Read 解决办法: 加大超时时间,如 pip --default-timeout=100 install -U pip 2.如果依上处理还没解决问题,或者报错 ProtocolError: ("Connection b

Exception: Traceback (most recent call last): File , in main status = self.run(options, args) File , in run root=options.root_path, File , in install requirement.uninstall(auto_confirm=True) File , in uninstall paths_to_remove.remove(auto_confirm) Fi