最近在写大数据文本挖掘的考查报告,需要用到 jieba切词,于是在pycharm中安装 jieba 库 首先是在 File—settings中通过搜索安装,然而安了五分钟之后还是失败了 于是通过终端输入命令 pip install jieba 进行安装,但是速度太慢了,因为我们安装的库都是从国外的源下载,实际上是访问的这个网站:https://pypi.Python.org/simple/,速度很慢,如果把pip安装源换成国内镜像,速度就快很多了.国内的源有: 清华:https://pypi.t

系统混淆了python3环境下的pip和anaconda3环境下的pip. 找到Anaconda3的Scripts目录,我这里是C:\Users\Diane\Anaconda3\Scripts 将该目录下的pip.exe改成cpip.exe pip-script.py改成cpip-script.py (改成其他的名字也行,只要自己好记) 改完之后,在命令行中输入cpip install jieba就可以安装jieba包到anaconda中,通过在命令行中输入conda list可以找到jieba

解决ubuntu的pip和apt-get太慢的问题 ubuntu国外龟速的源实在难受,还是自己动手更改一下各种pip 源和apt-get 的源吧,换了之后速度令人舒适! 更换pip源成清华源 临时使用: 可以在使用pip的时候加参数-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple例如 pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 这样就从清华这边的镜像去安装open

pip install http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.2.0.post3-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl pip install torchvision 今天在按照上面的命令安装pytorch的时候,首先将whl文件下载到本地,然后直接pip install该文件,再安装的时候报错,TypeError: unsupported operand type(s) for -=: 'Retry' and '

emm今天群友发了个图,说他的pip报错,是这个问题 emmm这个问题我也不太懂,后来让他pip install requests这样操作,, 还是不管用,我寻思这个错咋回事,让他用  python -m pip install --upgrade pip 抱着试试的心态 ...成功了

今天来说一下,有些刚刚接触python的朋友,在使用pip install安装python 第三方库的过程中 会出现网速很慢,或者是安装下载到中途,停止,卡主,或者是下载报错等问题.如下图: 还有一些,等等之类的问题,比如我这图中,下载速度只有4.7kb/s 慢的比龟速还慢. 怎么样解决这种问题呢? 就是更换python源 临时的使用方法是,在安装pip install -i + 源地址+ 安装库名,这样可以临时解决安装问题 例如:pip install -i https://pypi.tuna

0x00 概述 在没有安装XGBoost之前,import xgboot会出错,如下: # ModuleNotFoundError: No module named ‘xgboost’ 0x01 安装xgboost 前提条件:windows环境下,anaconda(这里指的是Anaconda3)已安装,相应的numpy和sicpy已安装 下面介绍最简单的安装方式: 打开Anaconda Prompt输入命令 : # pip install xgboost -i https://pypi.tuna

jieba库安装失败   pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jieba wordcloud库安装失败 pip install wordcloud -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

这个问题是我在看一本<Django企业开发实战>运行其中一个项目时遇到的  作为一个自学的python 这种问题挺头疼的 这不是代码逻辑的问题 没法像Debug 一样去找问题 我们能依据的就是错误提示. 错误提示给了两个可能导致错误的原因: 我们先看第二个(黄色):大概说是pi版本问题 所以我们根据提示升级pip 如图:并无卵用 我们再看恐怖的红色提示: 大意是:找不到要求的0.2版本 经验来讲多数是因为国内网络问题, 所以我试了一下国内的加速源 : pip install dal -i ht

昨天用jupyter导入torch还好好的呢,今天用就不行了,先是ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块.再是No such comm target registered: jupyter.widget.version,最后是下图 然后百度呀,百度的不准可能,每个人还不一样. 最后试过之后,也么找到原因,就是更新了pip(刚开始更新时read time out),把numpy重装了,然后就行了 Read time out 博主 https://www.cnb

对于Python来编程的用户最大的一个痛点就是,下载模块是下载速度特别慢,那么有没有解决方法呢? 换Python的pip下载源 1.首先安装一个模块 pqi,在cmd下 pip install pqi 2.查看pqi,相关命令 3.查看镜像源 可以看出镜像源有 豆瓣的.清华.pypi.阿里云等 4.查看当前源 python默认的pip 源是pypi 5.更换pip源,pip use xxx,可以随意选一个之前查看的源,推荐使用阿里云速度还是可以的. 至此,关于Python解决pip 下载速度慢的

前言: 笔者装某库的时候提示需要升级pip版本,就python -m pip install --upgrade pip默认升级了,结果升级之后只要输入pip就有报错(如下图),网上百度了很多解决方法,才找到一个正解,接下来分享出来. 解决方法: 1.使用python -m ensurepip这个命令可以自动完成pip的修正2.以后使用pip的时候需要打python -m pip install --user 库名 更正为python -m pip install 库名 后话: pip安装的方法

conda ≈ pip(python包管理) + virtualenv(虚拟环境) + 非python依赖包管理 级别不一样conda和yum比较类似,可以安装很多库,不限于Python.conda是创建一个局部的环境,并安装相应包:pip是安装包到原有的环境中. pip install会检查一些依赖包并给你安装,而conda的这种检查更多,甚至会把你已有的卸了替换成他认为合适的...反正conda我只是拿来管理,安装一直是pip install...conda install真心不太喜欢乱检测

pip install Error OSX 终端更新pip出错 sudo pip install --upgrade pip : 1.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='pypi.Python.org', port=443): Read 解决办法: 加大超时时间,如 pip --default-timeout=100 install -U pip 2.如果依上处理还没解决问题,或者报错 ProtocolError: ("Connection b

Exception: Traceback (most recent call last): File , in main status = self.run(options, args) File , in run root=options.root_path, File , in install requirement.uninstall(auto_confirm=True) File , in uninstall paths_to_remove.remove(auto_confirm) Fi

1.在网址 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#lxml 下,搜索lxml,下载Python对应的lxml版本.如下图: 2.打开cmd,进入到lxml下载的文件夹,运行如下命令(注意:一定要下载Python对应的lxml版本): pip install lxml-3.6.4-cp34-cp34m-win32.whl 安装成功后,如下图: 3.参考链接: https://www.webucator.com/blog/2015/03/how-to-

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple python-requests

转到虚拟环境目录:yum install libxslt-devel libxml2-devel yum install python-devel pip install lxml

1.sudo apt-get install libxml2-dev libxslt1-dev python-dev apt-get install libevent-dev pip install lxmlpip install pandas apt-get install libpng-devapt-get install libfreetype6-dev pip install matplotlibpip install astropy pip install tushare

1. 要在~/.pip/pip.conf中添加源的地址. 2. 在运行pip install 命令的时候加上sudo -H

初学Python各种版本问题,安装pip install lxml各种出错,解决方法:py -2 -m pip install wheel(PY3上我上个帖子已经标了),http://www.lfd.uci.edu/%7Egohlke/pythonlibs/ 在这里下载对应的.whl文件,注意别改文件名! 进入.whl所在的文件夹,执行命令即可完成安装.