前言: 上一篇文章 我学习使用pandas进行简单的数据分析,但是各位...... Pandas处理.分析不了TB级别数据的大数据,于是再看看Hadoop. 另附上人心不足蛇吞象 对故事一的感悟:  人的欲望是无止境的,我们每次欲求一点,欲望便增长一点.但身体是有极限的,总有一天,我们因为渴求太多,最终所有都化为飞灰.  Hadoop背景 我接触过的数据总结为3类: 1.结构化数据 关系数据中的数据,有字段进行约束:(有规则) 2.半结构化数据 HTMLXml/Json....这种数据虽然有结构

CentOS下安装hadoop 用户配置 添加用户 adduser hadoop passwd hadoop 权限配置 chmod u+w /etc/sudoers vi /etc/sudoers 在 root ALL=(ALL) ALL 下添加 hadoop ALL=(ALL) ALL chmod u-w /etc/sudoers 关闭防火墙 查看防火墙状态 service iptables status 关闭防火墙 service iptables stop 查看防火墙开机启动状态 chkc

Hadoop的安装非常简单,可以在官网上下载到最近的几个版本,最好使用稳定版.本例在3台机器集群安装.hadoop版本如下: 工具/原料 hadoop-0.20.2.tar.gz Ubuntu12.10 安装步骤: 1 安装ubuntu Ubuntu12.10交换空间4G(内存2G).具体安装过程不赘述. 用户名统一为:hadoop: 组群:hadoop: 机器名:namenode(主节点),datanode1(从节点1),datanode2(从节点2). 2 在Ubuntu下创建hadoop用

更新apt 用 hadoop 用户登录后,我们先更新一下 apt,后续我们使用 apt 安装软件,如果没更新可能有一些软件安装不了.按 ctrl+alt+t 打开终端窗口,执行如下命令: sudo apt-get update 若出现如下 "Hash校验和不符" 的提示,可通过更改软件源来解决.若没有该问题,则不需要更改.从软件源下载某些软件的过程中,可能由于网络方面的原因出现没法下载的情况,那么建议更改软件源.在学习Hadoop过程中,即使出现"Hash校验和不符"

1. yum -y install openssl* (pip依赖ssl环境) 2.编译安装python3 下载地址:https://www.python.org/ftp/python/ .tgz cd Python- ./configure make && make install 安装步骤 3.安装完成后默认就有pip3了.   4.安装完成可以装个模块试试 [root@localhost Python-]# pip3 install pymysql Collecting pymysq

安装hadoop+zookeeper ha 前期工作配置好网络和主机名和关闭防火墙 chkconfig iptables off //关闭防火墙 1.安装好java并配置好相关变量 (/etc/profile) #java export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_65 export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/l

A.1  编译Hadoop A.1.1  搭建环境 第一步安装并设置maven 1.  下载maven安装包 建议安装3.0以上版本(由于Spark2.0编译要求Maven3.3.9及以上版本),本次安装选择的是maven3.3.9的二进制包,下载地址如下: http://mirror.bit.edu.cn/apache/maven/maven-3/ 2.  上传git并解压缩 把下载的maven安装包上传到/home/spark/work目录,使用如下命令解压缩并把文件夹移动到/app/sof

最近大数据比较火,所以也想学习一下,所以在虚拟机安装Ubuntu Server,然后安装Hadoop. 以下是安装步骤: 1. 安装Java 如果是新机器,默认没有安装java,运行java –version命名,看是否可以查看Java版本,如果未安装Java,这运行以下命名: # Update the source list $ sudo apt-get update # The OpenJDK project is the default version of Java # that is

摘要:hadoop,一个分布式系统基础架构,可以充分利用集群的威力进行高速运算和存储.本文主要介绍hadoop的安装与集群服务器的配置. 准备文件: ▪ VMware11.0.0      ▪ CentOS-6.5-x86_64-bin-DVD1.iso      ▪ jdk-6u45-linux-x64-rpm.bin      ▪ hadoop-1.2.1-1.x86_64.rpm 1.规划    功能              HOSTNAME             IP        

1. 安装jdk:sudo apt-get install openjdk-6-jdk 2. 配置ssh:安装ssh:apt-get install openssh-server 为运行hadoop的用户生成一个SSH key:$ ssh-keygen -t rsa -P "" 让你可以通过新生成的key来登录本地机器:$ cp ~/.ssh/id_rsa.pub ~/.ssh/authorized_keys 3. 安装hadoop:下载hadoop tar.gz包并解压:tar -z

Hadoop是一个分布式系统基础架构,他使得用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序. Hadoop的重要核心:HDFS和MapReduce.HDFS负责储存,MapReduce负责计算. 下面介绍安装Hadoop的重点: 其实安装Hadoop也不麻烦,主要需要以下的几点先行条件,如果以下先行条件弄好了,按照官网配置启动就非常简单了. 1.Java运行环境,建议Sun的发行版 2.SSH公钥免密认证 以上环境搞定,剩下的就只是Hadoop的配置了,这部分配置不同版本或许有不同,详细

一.实验说明 1.本实验将使用DNS而不是hosts文件解析主机名: 2.使用NFS共享密钥文件,而不是逐个手工拷贝添加密钥: 3.复制Hadoop时使用批量拷贝脚本而不是逐台复制. 测试环境: Hostname IP Hadoop版本 Hadoop 功能 系统             hadoop1 192.168.1.161 0.20.0 namenode nfs服务器端  rhel5.4x86 hadoop2 192.168.1.162 0.20.0 datanode dns+nfs客服端

一.安装JDK  : http://www.cnblogs.com/E-star/p/4437788.html 二.配置SSH免密码登录1.安装所需软件        sudo apt-get install install ssh2.配置ssh免密码登录        ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa        cat ~/.ssh/id_dsa.pub >>~/.ssh/authorized_keys3.验证是否成功        ssh

从零开始安装Hadoop视频教程 Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架,用这种技术使得普通的PC服务器甚至一些近过时的服务器也能够发挥余热,组成大型集群系统,由于它的可伸缩性能够处理PB级的数据,更加适用于大数据时代的大量的分布的数据处理,而成本又相对比价廉价.市面上已有不少资料讲解Hadoop,首次接触这一块的朋友单村依靠这些零散的资料而搭建一个Hadoop集群,困难可想而知,所以制作了这一视频教程让大家能够快速体验搭建过程.本视频教程从Oracle VM virtual

在CentOS 6.7 x64上搭建Hadoop 2.6.3完全分布式环境,并在DigitalOcean上测试成功. 本文假设: 主节点(NameNode)域名(主机名):m.fredlab.org 子节点(DataNode)域名(主机名):s1.fredlab.org s2.fredlab.org s3.fredlab.org Tip:单个NameNode或DataNode内存大于1G,在512MB内存的VPS上测试不成功. 一.配置SSH互信 1.master机上生成公私钥:id_rsa和i

1.      创建hadoop用户组和用户 a．  创建hadoop用户组 sudo addgroup hadoop b．  创建hadoop用户 sudo adduser –ingroup hadoop hadoop c．  编辑/etc/sudoers文件,为hadoop用户添加权限 sudo vim /etc/sudoers 给hadoop用户赋予root相同的权限 hadoop ALL=(ALL:ALL) ALL 注意:/etc/sudoers文件可能为readonly文件,修改后使用

1.安装JDK1.6或更高版本 官网下载JDK,安装时注意,最好不要安装到带有空格的路径名下,例如:Programe Files,否则在配置Hadoop的配置文件时会找不到JDK(按相关说法,配置文件中的路径加引号即可解决,但我没测试成功). 2.安装Cygwin Cygwin是Windows平台下模拟Unix环境的工具,需要在安装Cygwin的基础上安装Hadoop,下载地址:http://www.cygwin.com/ 根据操作系统的需要下载32位或64的安装文件. 1).双击下载好的安装文

Quick Hadoop是一款安装Hadoop集群的桌面软件,只需要点两下鼠标,一分钟之内安装Hadoop到集群上,超快! 还在每台主机的Shell里一行一行地敲安装Hadoop的命令?别苦逼了! 用ambari安装Hadoop? 那玩意儿还得先搭建服务器,没个半天功夫根本就装不上. 而Quick Hadoop打开就能用,爽啊. 软件地址:http://www.contactsshare.com/              有点大,慢慢下载. 截图先:

先决条件: Hadoop是用JAVA写的,所以首先要安装Java.在Ubuntu上安装JDK见:http://blog.csdn.net/microfhu/article/details/7667393 我下载的Hadoop版本号是2.4.1.要求至少安装JDK 6以上. Linux是唯一支持的生产环境.Unix.Windows或者Mac OS能够作为开发环境.在Windows上安装Hadoop须要Cygwin.而且在Cygwin里要包括openssh. 在Linux上安装Hadoop 到had

整个安装过程分为四部分: 一.  安装Homebrew 二.  ssh localhost 三. 安装Hadoop已经进行配置文件设置 (伪分布式) 四. 执行栗子 一. 安装Homebrew 採用Homebrew安装Hadoop很简洁方便,之前在Windows上Cygwin上安装过Hadoop,感觉好麻烦. 关于Homebrew能够查看其官网 http://brew.sh/ 也能够查看Homebrew 新一代OS X套件管理工具 一文. $ ruby -e "$(curl -fsSL http

先按照上一篇安装与配置好CentOS以及zookeeper http://www.cnblogs.com/dopeter/p/4609276.html 本章介绍在CentOS搭建Hadoop集群环境 一. 安装Hadoop 1. 解压文件 tar -zxvf hadoop-2.7.0-x64.tar.gz -C /opt #解压Hadoop 2. 编辑全局变量 vi /etc/profile 增加以下全局变量 export HADOOP_HOME=/opt/hadoop-2.7.0export