欢迎关注公众号:bin的技术小屋,本文图片加载不出来的话可查看公众号原文 本系列Netty源码解析文章基于 4.1.56.Final版本 1. 前文回顾 在前边的系列文章中,笔者为大家详细剖析了 Reactor 模型在 netty 中的创建,启动,运行,接收连接,接收数据,发送数据的完整流程,在详细剖析整个 Reactor 模型如何在 netty 中实现的过程里,我们或多或少的见到了 pipeline 的身影. 比如在 Reactor 启动的过程中首先需要创建 NioServerSocketCh

编排 编排,顾名思义,就是按照一定的目的依次排列.在 IT 的世界里头,一个完整的编排一般包括设置服务器上机器.安装 CPU.内存.硬盘.通电.插入网络接口.安装操作系统.配置操作系统.安装中间件.配置中间件.安装应用程序.配置应用发布程序.对于复杂的需要部署在多台服务器上的应用,需要重复这个过程,而且需要协调各个应用模块的配置,比如配置前面的应用服务器连上后面的数据库服务器.下图显示了一个典型应用需要编排的项目. Heat 是一个基于模板来编排复合云应用的服务. 它目前支持亚马逊的 Cloud

1. 测试环境情况: Docker主机 10.24.101.99 JFrog Artifactory 主机 (admin password) jenkinx github原始地址:https://github.com/jinriyang/swampup github fock后地址:https://github.com/jinanxiaolaohu/swampup 2. 调试通了之后简单的groovy脚本 因为test脚本有异常 删除test stage 部分的脚本 后面有一部分无意义的脚本 但

一.总体介绍 总体介绍内容摘自 玩转Jenkins Pipeline(大宝鱼) 1.核心概念 Pipeline,简而言之,就是一套运行于Jenkins上的工作流框架,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程编排与可视化. Pipeline是Jenkins2.X的最核心的特性,帮助Jenkins实现从CI到CD与DevOps的转变 Pipeline是一组插件,让Jenkins可以实现持续交付管道的落地和实施. 持续交付管道(CD Pipeline)是将软件从版

jenkins  pipeline 总体介绍 pipeline 是一套运行于jenkins上的工作流框架,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程编排与可视化. pipeline 是jenkins2.X 最核心的特性, 帮助jenkins 实现从CI 到 CD与 DevOps的转变 pipeline 提供一组可扩展的工具, 通过 pipeline domain specific language syntax 可以到达pipeline as code 目的

  1.Jenkins Pipeline总体介绍 Pipeline,简而言之,就是一台运行于Jenkins上的工作流框架,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程编排与可视化. Pipeline是Jenkins2.X最核心的特性,帮助Jenkins实现从CI到CD与DevOps的转变. 详细介绍可见https://jenkins.io/2.0 2.什么是Jenkins Pipeline Jenkins Pipeline是一组插件,让Jenkins可以实现持续

原文地址http://www.cnblogs.com/fengjian2016/p/8227532.html pipeline 是一套运行于jenkins上的工作流框架,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程编排与可视化. pipeline 是jenkins2.X 最核心的特性, 帮助jenkins 实现从CI 到 CD与 DevOps的转变 pipeline 提供一组可扩展的工具, 通过 pipeline domain specific language

作者|林俊(万念) 来源|尔达 Erda 公众号 Erda Pipeline 是端点自研.用 Go 编写的一款企业级流水线服务.截至目前,已经为众多行业头部客户提供交付和稳定的服务. 为什么我们坚持自研,而不用 jenkins 等产品呢?在当时,至少有以下几点理由: 时至今日,开源社区仍没有一个事实上的流水线标准 K8s.DC/OS 等的 Job 实现都偏弱,上下文传递等缺失,不满足我们的需求,更不要说 Flow 了 自研能更快地响应业务需求,进行定制化开发 作为基础服务,Pipeline 在

有手就行5--jenkins项目构建类型(pipeline流水线项目构建推荐) Pipeline简介 1) 概念 Pipeline,简单来说,就是一套运行在 Jenkins 上的工作流框架,将原来独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程编排和可视化的工作. 2) 使用Pipeline有以下好处(来自翻译自官方文档): 代码:Pipeline以代码的形式实现,通常被检入源代码控制,使团队能够编辑,审查和迭代其传送流程. 持久:无论是计划内的还是计划外的服务器重启,P

Jenkins Pipeline 的核心概念: Pipeline 是一套运行于Jenkins上的工作流框架,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程编排与可视化. Pipeline是 Jenkins2.X 的最核心的特性,帮助Jenkins 实现从CI到CD与DevOps的转变. Pipeline是一组插件,让Jenkins可以实现持续交付管道的落地和实施. 持续交付管道(CD Pipeline)是将软件从版本控制阶段到交付给用户或客户的完整过程的自动化表现

目录一览: 0x00 前言简述 Pipeline 介绍 Pipeline 基础知识 Pipeline 扩展共享库 BlueOcean 介绍 0x01 Pipeline Syntax (0) Groovy Basic Syntax (1) Scripted Pipeline Syntax Hello-

要实现在 Jenkins 中的构建工作,可以有多种方式,我们这里采用比较常用的 Pipeline 这种方式.Pipeline,简单来说,就是一套运行在 Jenkins 上的工作流框架,将原来独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程编排和可视化的工作. Jenkins Pipeline 有几个核心概念: Node:节点,一个 Node 就是一个 Jenkins 节点,Master 或者 Agent,是执行 Step 的具体运行环境,比如我们之前动态运行的 Jenki

一.引言 Jenkins 2.x的精髓是Pipeline as Code,那为什么要用Pipeline呢?jenkins1.0也能实现自动化构建,但Pipeline能够将以前project中的配置信息以steps的方式放在一个脚本里,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程,形成流水式发布,构建步骤视图化.简单来说,Pipeline适用的场景更广泛,能胜任更复杂的发布流程.举个例子,job构建工作在master节点,自动化测试脚本在slave节点,这时候je

一.引言 Jenkins 2.0的到来,pipline进入了视野,jenkins2.0的核心特性. 也是最适合持续交付的feature. 简单的来说,就是把Jenkins1.0版本中,Project中的相关配置信息,如SVN/Git的配置,Parameter的配置等都变成Code,即Pipeline as Code. 随着pipeline交付流水线在团队中的推广,使用pipeline脚本的job也迅速增加. 优势: 通过写代码的形式配置Project,且Jenkins中内置了常用的steps.

项目说明 本文将以一个微服务项目的具体pipeline样例进行脚本编写说明.一条完整的pipeline交付流水线通常会包括代码获取.单元测试.静态检查.打包部署.接口层测试.UI层测试.性能专项测试(可能还有安全.APP等专项).人工验收等研发测试环节,还会包括灰度发布.正式发布等发布环节. 补充说明:1.此项目的部署还是使用传统虚拟机服务器的方式,暂未采用docker容器,docker容器与pipeline的结合后面会有其他专题进行说明.2.灰度发布.正式发布等发布环节,由于涉及到线上发布系统

一.引言 jenkins pipeline语法的发展如此之快用日新月异来形容也不为过,而目前国内对jenkins pipeline关注的人还非常少,相关的文章更是稀少,唯一看到w3c有篇相关的估计是直接翻译软件翻的,读下来惨不忍睹.没办法,语法详解这章我干脆把jenkins官网上的语法说明全部翻译了一遍,并更新了陈旧的内容(可怜了我大学四级的英语水平~),英语好的朋友也可以直接到官网阅读. 二.语法简介 Pipeline最基本的部分是“step”.基本上,step告诉Jenkins 要做什么,并

什么是pipeline 先介绍下什么是Jenkins 2.0,Jenkins 2.0的精髓是Pipeline as Code,是帮助Jenkins实现CI到CD转变的重要角色.什么是Pipeline,简单来说,就是一套运行于Jenkins上的工作流框架,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂发布流程.Pipeline的实现方式是一套Groovy DSL,任何发布流程都可以表述为一段Groovy脚本,并且Jenkins支持从代码库直接读取脚本,从而实现了Pipe

一.引言 Jenkins 2.0的到来,pipline进入了视野,jenkins2.0的核心特性. 也是最适合持续交付的feature. 简单的来说,就是把Jenkins1.0版本中,Project中的相关配置信息,如SVN/Git的配置,Parameter的配置等都变成Code,即Pipeline as Code. 随着pipeline交付流水线在团队中的推广,使用pipeline脚本的job也迅速增加. 优势: 通过写代码的形式配置Project,且Jenkins中内置了常用的steps.

原文 Redis提供了5种数据结构,但除此之外,Redis还提供了注入慢查询分析,Redis Shell.Pipeline.事务.与Lua脚本.Bitmaps.HyperLogLog.PubSub.GEO等附加功能,这些功能可以在某些场景发挥很重要的作用. Pipeline 1. Pipeline概念 Redis客户端执行一条命令分为以下四个步骤: 1.发送命令2.命令排队3.命令执行4.返回结果 其中,第一步+第四步称为Round Trip Time(RTT,往返时间). Redis提供了批量

3.Pipeline 3.1 Pipeline概念 Redis客户端执行一条命令分为如下四个过程: (1)发送命令 (2)命令排队 (3)命令执行 (4)返回结果 其中(1)和(4)称为Round Trip Time(RTT,往返时间). Redis提供了批量操作命令( 例如mget.mset等) ,可以有效地节约RTT.但大部分命令是不支持批量操作的,例如要执行n次hgetall命令,并没有mhgetall命令存在,需要消耗n次RTT.Redis的客户端和服务端可能部署在不同的机器上.例如客户

1. RTT Redis 是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务.这意味着通常情况下 Redis 客户端执行一条命令分为如下四个过程: 发送命令 命令排队 命令执行 返回结果 客户端向服务端发送一个查询请求,并监听Socket返回,通常是以阻塞模式,等待服务端响应.服务端处理命令,并将结果返回给客户端.客户端和服务端通过网络进行连接.这个连接可以很快,也可能很慢.无论网络如何延迟,数据包总是能从客户端到达服务端,服务端返回数据给客户端. 这个时间被称为 RTT (Round