1 if控制语句 使用一个简单的If控制语句 pipeline { agent any stages { stage('flow control') { steps { script { == ) { println "pass" }else { println "failed" } } } } } } 构建结果 控制台输出 Started by user darren ning Running in Durability level: MAX_SURVIVABIL

管道概念 POSIX多线程的使用方式中, 有一种很重要的方式-----流水线(亦称为"管道")方式,"数据元素"流串行地被一组线程按顺序执行.它的使用架构可参考下图: 以面向对象的思想去理解,整个流水线,可以理解为一个数据传输的管道:该管道中的每一个工作线程,可以理解为一个整个流水线的一个工作阶段stage,这些工作线程之间的合作是一环扣一环的.靠输入口越近的工作线程,是时序较早的工作阶段stage,它的工作成果会影响下一个工作线程阶段(stage)的工作结果,即下

在一个比较复杂的大型系统中,假如存在某个对象或数据流需要被进行繁杂的逻辑处理的话,我们可以选择在一个大的组件中进行这些繁杂的逻辑处理,这种方式确实达到了目的,但却是简单粗暴的.或许在某些情况这种简单粗暴的方式将带来一些麻烦,例如我要改动其中某部分处理逻辑.我要添加一些处理逻辑到流程.我要在流程中减少一些处理逻辑时,这里有些看似简单的改动都让我们无从下手,除了对整个组件进行改动.整个系统看起来没有任何可扩展性和可重用性.是否有一种模式可以将整个处理流程进行详细划分,划分出的每个小模块互相独立且各自

一.引言 Jenkins 2.0的到来,pipline进入了视野,jenkins2.0的核心特性. 也是最适合持续交付的feature. 简单的来说,就是把Jenkins1.0版本中,Project中的相关配置信息,如SVN/Git的配置,Parameter的配置等都变成Code,即Pipeline as Code. 随着pipeline交付流水线在团队中的推广,使用pipeline脚本的job也迅速增加. 优势: 通过写代码的形式配置Project,且Jenkins中内置了常用的steps.

jenkins  pipeline 总体介绍 pipeline 是一套运行于jenkins上的工作流框架,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程编排与可视化. pipeline 是jenkins2.X 最核心的特性, 帮助jenkins 实现从CI 到 CD与 DevOps的转变 pipeline 提供一组可扩展的工具, 通过 pipeline domain specific language syntax 可以到达pipeline as code 目的

新建一个pipeline job 选择Pipeline任务,然后进入配置页面. 对于Pipeline, Definition选择 "Pipeline script from SCM". 需要注意的是Script Path, 这里要指定项目中Jenkinsfile文件的具体位置.默认是根目录.我这里是maven的一个子模块,所以嵌套一层. 项目中添加Jenkinsfile 关于Jenkinsfile可以查阅w3c翻译整理的文档: https://www.w3cschool.cn/jenk

一.引言 jenkins pipeline语法的发展如此之快用日新月异来形容也不为过,而目前国内对jenkins pipeline关注的人还非常少,相关的文章更是稀少,唯一看到w3c有篇相关的估计是直接翻译软件翻的,读下来惨不忍睹.没办法,语法详解这章我干脆把jenkins官网上的语法说明全部翻译了一遍,并更新了陈旧的内容(可怜了我大学四级的英语水平~),英语好的朋友也可以直接到官网阅读. 二.语法简介 Pipeline最基本的部分是“step”.基本上,step告诉Jenkins 要做什么,并

原文地址http://www.cnblogs.com/fengjian2016/p/8227532.html pipeline 是一套运行于jenkins上的工作流框架,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程编排与可视化. pipeline 是jenkins2.X 最核心的特性, 帮助jenkins 实现从CI 到 CD与 DevOps的转变 pipeline 提供一组可扩展的工具, 通过 pipeline domain specific language

一.引言 Jenkins 2.0的到来,pipline进入了视野,jenkins2.0的核心特性. 也是最适合持续交付的feature. 简单的来说,就是把Jenkins1.0版本中,Project中的相关配置信息,如SVN/Git的配置,Parameter的配置等都变成Code,即Pipeline as Code. 随着pipeline交付流水线在团队中的推广,使用pipeline脚本的job也迅速增加. 优势: 通过写代码的形式配置Project,且Jenkins中内置了常用的steps.

Pipeline 是什么 Jenkins Pipeline 实际上是基于 Groovy 实现的 CI/CD 领域特定语言(DSL),主要分为两类,一类叫做 Declarative Pipeline,一类叫做 Scripted Pipeline. Declarative Pipeline 体验上更接近于我们熟知的 travis CI 的 travis.yml,通过声明自己要做的事情来规范流程,形如: pipeline { agent any stages { stage('Build') { st

Pipeline pipeline 管道借鉴于Unix Shell的管道操作——把若干个命令串起来,前面命令的输出成为后面命令的输入,如此完成一个流式计算.(注:管道绝对是一个伟大的发明,他的设哲学就是KISS – 让每个功能就做一件事,并把这件事做到极致,软件或程序的拼装会变得更为简单和直观.这个设计理念影响非常深远,包括今天的Web Service,云计算,以及大数据的流式计算等等) 比如,我们如下的shell命令: 1 ps auwwx | awk '{print $2}' | sort 

一 介绍 Scrapy一个开源和协作的框架,其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的,使用它可以以快速.简单.可扩展的方式从网站中提取所需的数据.但目前Scrapy的用途十分广泛,可用于如数据挖掘.监测和自动化测试等领域,也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫. Scrapy 是基于twisted框架开发而来,twisted是一个流行的事件驱动的python网络框架.因此Scrapy使用了一

受 F# 中的管道运算符和 C# 中的 LINQ 语法,管道式编程为 C# 提供了更加灵活性的功能性编程.通过使用 扩展函数 可以将多个功能连接起来构建成一个管道. 前言 在 C# 编程中,管道式编程(Pipeline Style programming)其实存在已久,最明显的就是我们经常使用的 LINQ.在进入 DotNetCore 世界后, 这种编程方式就更加明显,比如各种中间件的使用.通过使用这种编程方式,大大提高了代码的可维护性,优化了的业务的组合方式. 管道式编程具有如下优点: 创建一

接上篇: 一.Sass 和 Asset Pipeline Rails 中最有用的功能之一是 Asset Pipeline, 它极大地简化了静态资源文件(CSS.JavaScript 和图像)的生成和管理.咱先概述 Asset Pipeline 的作用, 然后说明如何使用 Sass 这个强大的 CSS 编写工具. 1.Asset Pipeline Rails 开发者要理解 Asset Pipeline 的三个概念: 静态资源目录, 清单文件, 以及预处理器引擎. (1). 静态资源目录 注:现在我

昨天和刚来项目的机器学习小白解释了一边什么baseline 和pipeline,今天在这里总结一下什么是baseline和pipeline. 1.pipeline 1.1 从管道符到pipeline 先从在linux的管道符讲起, find ./ | grep wqbin | sort inux体系下的各种命令工具的处理,可以使用管道符作为传递,这是一种良好的接口规范,工具的功能有公共的接口规范,就像流水线一样,一步接着一步. 而我们只需改动每个参数就可以获取我们想要的结果.该过程就被称之管道机

经常听同事抱怨,订单来源又加了一种,代码又要加一层if-else判断,光判断订单来源的if-else就好几百行代码,代码我都不想看了,相信很多同行都有过这样的感受! Java的二十几种设计模式背的滚瓜烂熟,为什么这个时候不想着尝试用一下?说不定能轻松的解决掉哦 先说一下具体的需求: 公司推广入口很多,每一个下单来源在下单时都做特殊的逻辑处理,可能每两天就会加一个来源 一.传统的实现方式 那么按照传统的实现方式代码就是如下: public class OrderServiceImpl implem

一,引言 上一篇文章记录了利用 Azure DevOps 跨云进行构建 Docker images,并且将构建好的 Docker Images 推送到 AWS 的 ECR 中.今天我们继续讲解 Azure DevOps 的 Pipeline,利用 Release Pipeline 实现 Terraform for AWS Infrastructure Resources 自动部署,我们的目标是将 images 部署到 AWS ECS 上. -------------------- 我是分割线 -

一.概述 顾名思义,管道模式就像一条管道把多个对象连接起来,整体看起来就像若干个阀门嵌套在管道中,而处理逻辑就放在阀门上,如下图,需要处理的对象进入管道后,分别经过阀门一.阀门二.阀门三.阀门四,每个阀门都会对进入的对象进行一些逻辑处理,经过一层层的处理后从管道尾处理,此时的对象就是已完成处理的目标对象. 二.主要角色 阀门 处理数据的节点 管道 组织各个阀门 客户端 构造管道,并调用 三.实现Demo using System; /// <summary> ///PipeLine模式的几个角

C# .NET Core 3.1中使用 MongoDB.Driver 更新数组元素和关联的一些坑 前言: 由于工作的原因,使用的数据库由原来的 关系型数据库 MySQL.SQL Server 变成了 非关系型数据库 MongoDB.可以简单的理解为存下的是 Json(实际是一个类似的东西叫 Bson).由于仍然使用 C# 作为开发语言,自然是绕不开官方的数据库驱动 MongoDB.Driver.由于 MongoDB 的特性和驱动程序自身的实现,也可能是因为个人的习惯,感觉使用起来并不顺手,还遇到

作者|林俊(万念) 来源|尔达 Erda 公众号 Erda Pipeline 是端点自研.用 Go 编写的一款企业级流水线服务.截至目前,已经为众多行业头部客户提供交付和稳定的服务. 为什么我们坚持自研,而不用 jenkins 等产品呢?在当时,至少有以下几点理由: 时至今日,开源社区仍没有一个事实上的流水线标准 K8s.DC/OS 等的 Job 实现都偏弱,上下文传递等缺失,不满足我们的需求,更不要说 Flow 了 自研能更快地响应业务需求,进行定制化开发 作为基础服务,Pipeline 在