一般我们在使用SQL语句实现行列转置时候,最常用的方法无外乎就是 case语句来实现,但是如果需要需要转置的列太多,那么case起来语句就无限庞大,十分不方便,sql server中的PIVOT就可以帮助我们解决此类问题 PIVOT語法,如下: SELECT <non-pivoted column>,     [first pivoted column] AS <column name>,     [second pivoted column] AS <column name

好压压缩软件,又叫“2345好压”,是一款国产的优秀压缩软件,目前是免费的,据官网介绍,该软件永久免费.官网地址:http://haozip.2345.com/ 本文主要对该软件的命令行模式用法进行介绍.目前,压缩软件支持命令行模式的还有winrar,一款国外的优秀老牌压缩软件,winrar的命令行模式请参考我的另一篇博客: WinRAR的命令行模式用法介绍 - Fetty - 博客园  http://www.cnblogs.com/fetty/p/4769279.html 直接奉上我的测试代码

原文:sql内置函数pivot强大的行转列功能 语法: PIVOT用于将列值旋转为列名(即行转列),在SQL Server 2000可以用聚合函数配合CASE语句实现 PIVOT的一般语法是:PIVOT(聚合函数(列) FOR 列 in (-) )AS P 完整语法: table_source PIVOT( 聚合函数(value_column) FOR pivot_column IN(<column_list>) ) UNPIVOT用于将列明转为列值(即列转行),在SQL Server 200

DOS命令行简单用法 基本用法 1.cd(回车)从当前目录切回到根目录. 2.dir(回车)列出当前目录下的所有文件. 3.md kkk(回车)在当前目录下创建一个名称为kkk的文件夹. 4.rd kkk(回车)删除当前目录中名称为kkk的文件夹. 5.cd abc\op(回车)进入到当前目录下的abc的文件夹中的op文件夹中. 6.cd..(回车)返回上一层目录. 7.echo haha>1.txt(回车)在当前目录下创建一个名称为1,内容为haha的文本文档. 8.del 1.txt(回车)

先上语法规范: SELECT .... FROM <table-expr> PIVOT ( aggregate-function(<column>) FOR <pivot-column> IN (<value1>, <value2>,..., <valuen>) ) AS <alias> WHERE ..... 通过一个例子说明其用法: select * from (select salary, department_id

因工作中要对数据打包,顺便研究了下WinRAR的命令行模式,自己写了些例子,基本用法如下: 测试压缩文件准备:文件夹test_data,内部包含子文件夹,分别存放了一些*.log和*.txt文件. 测试代码如下: rem 压缩全部文件,按类型压缩,zip打包 WinRAR.exe a num_all.zip .\test_data\ WinRAR.exe a num_txt.zip .\test_data\num*.txt WinRAR.exe a num_log.zip .\test_data

官方文档:http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms177410(v=SQL.105).aspx 可以使用 PIVOT 和 UNPIVOT 关系运算符将表值表达式更改为另一个表.PIVOT 通过将表达式某一列中的唯一值转换为输出中的多个列来旋转表值表达式,并在必要时对最终输出中所需的任何其余列值执行聚合.UNPIVOT 与 PIVOT 执行相反的操作,将表值表达式的列转换为列值. 注意 对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使

http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms177410.aspx unpivot : CREATE TABLE pvt (VendorID int, Emp1 int, Emp2 int,    Emp3 int, Emp4 int, Emp5 int);GOINSERT INTO pvt VALUES (1,4,3,5,4,4);INSERT INTO pvt VALUES (2,4,1,5,5,5);INSERT INTO pvt VALUES

for /r 目录名 %i in (匹配模式1,匹配模式2) do @echo %i for /r SATA %i in (*.txt) do @echo %i D:\REY\test>for /r "D:\REY\SATA" %i in (*.doc) do move /y "%i" . for /r . %i in (*.doc) do move /y "%i" 01-WORD for /r "D:\REY\SATA"

在Shell执行pytest -h可以看到pytest的命令行参数有这10大类,共132个 序号 类别 中文名 包含命令行参数数量 1 positional arguments 形参 1 2 general 通用 31 3 reporting 报告 18 4 collection 收集 15 5 test session debugging and configuration 测试session调试和配置 11 6 pytest-warnings pytest警告 1 7 logging 日志

在Shell执行pytest -h可以看到pytest的命令行参数有这10大类,共132个 序号 类别 中文名 包含命令行参数数量 1 positional arguments 形参 1 2 general 通用 31 3 reporting 报告 18 4 collection 收集 15 5 test session debugging and configuration 测试session调试和配置 11 6 pytest-warnings pytest警告 1 7 logging 日志

在Shell执行pytest -h可以看到pytest的命令行参数有这10大类,共132个 序号 类别 中文名 包含命令行参数数量 1 positional arguments 形参 1 2 general 通用 31 3 reporting 报告 18 4 collection 收集 15 5 test session debugging and configuration 测试session调试和配置 11 6 pytest-warnings pytest警告 1 7 logging 日志

一,介绍 DBV(DBVERIFY)是Oracle提供的一个命令行工具,它可以对数据文件物理和逻辑两种一致性检查.但是这个工具不会检查索引记录和数据记录的匹配关系,这种检查必须使用analyze validate structure命令. 这个工具有如下特点: 以只读的方式打开数据文件,在检查过程中不会修改数据文件的内容. 可以在线检查数据文件,而不需要关闭数据库. 不能检查控制文件和日志文件,只能检查数据文件. 这个工具可以检查ASM文件,但数据库必须Open状态,并且需要通过USERID指定

打印匹配行的前后5行 grep -5 ‘something’ file 打印匹配行的前后5行 grep -C 5 ‘something’ file 打印匹配行的后5行 grep -A 5 ‘something’ file 打印匹配行的前5行 grep -B 5 ‘something’ file

我们在写Sql语句的时候没经常会遇到将查询结果行转列,列转行的需求,拼接sql字符串,然后使用sp_executesql执行sql字符串是比较常规的一种做法.但是这样做实现起来非常复杂,而在SqlServer2005中我们有了PIVOT/UNPIVOT函数可以快速实现行转列和列转行的操作. PIVOT函数,行转列 PIVOT函数的格式如下 PIVOT(<聚合函数>([聚合列值]) FOR [行转列前的列名] IN([行转列后的列名1],[行转列后的列名2],[行转列后的列名3],.......

我们在写Sql语句的时候没经常会遇到将查询结果行转列,列转行的需求,拼接sql字符串,然后使用sp_executesql执行sql字符串是比较常规的一种做法.但是这样做实现起来非常复杂,而在SqlServer2005中我们有了PIVOT/UNPIVOT函数可以快速实现行转列和列转行的操作. PIVOT函数,行转列 PIVOT函数的格式如下 PIVOT(<聚合函数>([聚合列值]) FOR [行转列前的列名] IN([行转列后的列名1],[行转列后的列名2],[行转列后的列名3],.......

在做数据统计的时候,行转列,列转行是经常碰到的问题.case when方式太麻烦了,而且可扩展性不强,可以使用 PIVOT,UNPIVOT比较快速实现行转列,列转行,而且可扩展性强 一.行转列 1.测试数据准备 CREATE TABLE [StudentScores] ( ), --学生姓名 ), --科目 [Score] FLOAT, --成绩 ) 2.行转列sql SELECT * FROM [StudentScores] /*数据源*/ AS P PIVOT ( SUM(Score/*行转

CREATE TABLE [StudentScores] ( ), --学生姓名 ), --科目 [Score] FLOAT, --成绩 ) select * from [StudentScores] SELECT * FROM [StudentScores] /*数据源*/ AS P PIVOT ( SUM(Score/*行转列后 列的值*/) FOR p.Subject/*需要行转列的列*/ IN ([语文],[数学],[英语],[生物]/*列的值*/) ) AS T where usern

原文地址:https://www.cnblogs.com/linJie1930906722/p/6036714.html 在做数据统计的时候,行转列,列转行是经常碰到的问题.case when方式太麻烦了,而且可扩展性不强,可以使用 PIVOT,UNPIVOT比较快速实现行转列,列转行,而且可扩展性强 一.行转列 1.测试数据准备 CREATE TABLE [StudentScores] ( [UserName] NVARCHAR(20), --学生姓名 [Subject] NVARCHAR(3

sql的行转列(PIVOT)与列转行(UNPIVOT)   在做数据统计的时候,行转列,列转行是经常碰到的问题.case when方式太麻烦了,而且可扩展性不强,可以使用 PIVOT,UNPIVOT比较快速实现行转列,列转行,而且可扩展性强 一.行转列 1.测试数据准备 CREATE TABLE [StudentScores] ( [UserName] NVARCHAR(20), --学生姓名 [Subject] NVARCHAR(30), --科目 [Score] FLOAT, --成绩 )

pivot函数:行转列函数: 语法:pivot(任一聚合函数 for 需专列的值所在列名 in (需转为列名的值)):unpivot函数:列转行函数: 语法:unpivot(新增值所在列的列名 for 新增列转为行后所在列的列名 in (需转为行的列名)):执行原理:将pivot函数或unpivot函数接在查询结果集的后面.相当于对结果集进行处理. 转换示例: 1.原始表数据: sql语句:select * from T_PIVOT_TEST_1 ; 2.用pivot函数进行行转列.其中用聚合函