程序员难免要经常画流程图,状态图,时序图等.以前经常用 visio 画,经常为矩形画多大,摆放在哪等问题费脑筋.有时候修改文字后,为了较好的显示效果不得不再去修改图形.今天介绍的工具是如何使用 Sublime + PlantUML 的插件画流程图,状态图,时序图等.这是一种程序员看了就会爱上的画图方式:自然,高效. 什么是 PlantUML PlantUML 是一个画图脚本语言,用它可以快速地画出: 时序图 流程图 用例图 状态图 组件图 简单地讲,我们使用 visio 画图时需要一个一个图去画

根据前一篇文章<移植MonkeyRunner的图片对比和获取子图功能的实现-Appium篇>所述,因为Appium和MonkeyRunner有一个共同点--代码控制流程都是在客户端实现的.所以要把MonkeyRunner在PC端实现的图片比对和获取子图功能移植到同样是在PC端运行的Appium是很容易的事情,但是对于在服务器端运行的Robotium和UiAutomator就是另外一回事了. 因为在Android的sdk中,MonkeyRunner获取子图和图片比对需要用到的以下两个类是没有支持

大家可以在Github上clone全部源码. Github:https://github.com/williamzxl/Scrapy_CrawlMeiziTu Scrapy官方文档:http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html 基本上按照文档的流程走一遍就基本会用了. Step1: 在开始爬取之前,必须创建一个新的Scrapy项目. 进入打算存储代码的目录中,运行下列命令: scrapy startproject CrawlMe

目录 前言 Media Pipeline 启用Media Pipeline 使用 ImgPipeline 抓取妹子图 瞎比比前言 我们在抓取数据的过程中,除了要抓取文本数据之外,当然也会有抓取图片的需求.那我们的 scrapy 能爬取图片吗?答案是,当然的.说来惭愧,我也是上个月才知道,在 zone7 粉丝群中,有群友问 scrapy 怎么爬取图片数据?后来搜索了一下才知道.现在总结一下分享出来. Media Pipeline 我们的 itempipeline 处理可以处理文字信息以外,还可以保

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- import os import numpy as npimport matplotlib as mpltfrom matplotlib import pyplot as pltfrom matplotlib.ticker import * # 整个图像为1个figure对象,figure对象包含多个Axes对象,每个Axes对象都拥有自己坐标轴的绘图区域# 调用figure时,则调用plot,然后plot调

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- import os import pylab as pyimport numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltimport matplotlib as mplt # matplotlib.get_config() 获取当前配置# 用户matplotlib配置文件路径path=mplt.get_configdir()print(path) # 当前matpl

依据前一篇文章<移植MonkeyRunner的图片对照和获取子图功能的实现-Appium篇>所述,由于Appium和MonkeyRunner有一个共同点--代码控制流程都是在client实现的.所以要把MonkeyRunner在PC端实现的图片比对和获取子图功能移植到相同是在PC端执行的Appium是非常easy的事情,可是对于在server端执行的Robotium和UiAutomator就是另外一回事了. 由于在Android的sdk中.MonkeyRunner获取子图和图片比对须要用到的下

[源码分析] 带你梳理 Flink SQL / Table API内部执行流程 目录 [源码分析] 带你梳理 Flink SQL / Table API内部执行流程 0x00 摘要 0x01 Apache Calcite 1. Calcite 概念 2. Calcite 处理流程 0x02 Flink SQL综述 1. Flink关系型API执行原理 2. Flink Sql 执行流程 3. Flink Table Api 执行流程 4. Flink Table/SQL 执行流程的异同 0x03

目录 前言 准备工作 构造 InferenceSession 对象 & 初始化 让模型 Run 总结 前言 在上一篇博客中:[推理引擎]ONNXRuntime 的架构设计,主要从文档上对ONNXRuntime的执行流程进行了梳理,但是想要深入理解,还需从源码角度进行分析. 本文以目标检测模型NanoDet作为分析的基础,部分代码主要参考:超轻量级NanoDet MNN/TNN/NCNN/ONNXRuntime C++工程记录 - DefTruth的文章 - 知乎,在此表示感谢! 准备工作 Ort

本文首发于 Nebula Graph Community 公众号 前言 Nebula Graph 本身提供了高性能的 OLTP 查询可以较好地实现各种实时的查询场景,同时它也提供了基于 Spark GraphX 的 nebula-algorithm 库以便支持实时的图算法,这里给 Nebula 点个赞,很不错! 但实践过程中,我发现部分 OLAP 场景中,想实现模式匹配分析,Nebula 的支撑就显得不那么完善了. 这里我对模式匹配的解释是:在一张大图中,根据特定的规则抽取出对应的子图. 举一个

本节主要记录使用wandb记录训练曲线以及上传一些格式的数据将其展示在wandb中以便分析的方法,略过注册安装部分(可使用pip intall wandb安装,注册相关issue可上网搜索),文章着重于wandb的基本用法. 初始化 首先创建在wandb页面中中创建需要可视化的project,然后在代码里面只要指定好team和project,便可以把数据传输到对应的project下: import wandb # notes:一些文字描述实验发现或备注,也可以在wandb网页的individua

子图复用优化是为了找到SQL执行计划中重复的节点,将其复用,避免这部分重复计算的逻辑.先回顾SQL执行的主要流程 parser -> validate -> logical optimize -> physical optimize -> translateToExecNode. 而子图复用的逻辑就是在这个阶段进行的 private[flink] def translateToExecNodeGraph( optimizedRelNodes: Seq[RelNode], isCom

去年刚毕业来公司后,做为新人,发现很多东西都没有文档,各种工具和地址都是口口相传的,而且很多时候都是不知道有哪些工具可以使用,所以当时就想把自己接触到的这些东西记录下来,为后来者提供参考,相当于一个路线图,帮助新人尽快上手. 本文介绍的我所在小组的一些开发流程及相关工具.做为新人入门手册,其中某些工具可能只有我们这边在用,但对于其他公司的新人来说,一样是具有指导意义的. 2015.4.11 更新: 增加构建工具 Bazel, CMake介绍 增加Linux下任务管理相关命令 增加正则表达式调试的

今儿个是冬至,所谓“冬大过年”,公司也应景五点钟就放大伙儿回家吃饺子喝羊肉汤了,而我本着极高的职业素养依然坚持留在公司(实则因为没饺子吃没羊肉汤喝,只能呆公司吃食堂……).趁着这一个多小时的时间,想跟大家介绍下前段时间整的一个基于netty http协议栈的轻量级流程控制组件 nettice(点此查看代码),目前已经实现了一些功能并将持续完善,希望能为大伙儿切实解决一点开发问题(或者至少提供一些思路). 什么是流程控制组件? 服务的流程,简单来说就是在一次交互过程中,对 client 端而言,是

在<中篇>中,我们对管道的构成以及它对请求的处理流程进行了详细介绍,接下来我们需要了解的是这样一个管道是如何被构建起来的.总的来说,管道由一个服务器和一个HttpApplication构成,前者负责监听请求并将接收的请求传递给给HttpApplication对象处理,后者则将请求处理任务委托给注册的中间件来完成.中间件的注册是通过ApplicationBuilder对象来完成的,所以我们先来了解一下这究竟是个怎样的对象.[本文已经同步到<ASP.NET Core框架揭秘>之中] [

本次要分享的是利用windows+nginx+iis+redis+Task.MainForm组建分布式架构,上一篇分享文章制作是在windows上使用的nginx,一般正式发布的时候是在linux来配置nginx,我这里测试分享内容只是起引导作用:下面将先给出整个架构的核心节点简介,希望各位多多点赞: . 架构设计图展示 . nginx+iis构建服务集群 . redis存储分布式共享的session及共享session运作流程 . redis主从配置及Sentinel管理多个Redis集群 .

1.流程分析: 请求发送给 StrutsPrepareAndExecuteFilter StrutsPrepareAndExecuteFilter 询问 ActionMapper: 该请求是否是一个 Struts2 请求(即是否返回一个非空的 ActionMapping 对象) 若 ActionMapper 认为该请求是一个 Struts2 请求,则 StrutsPrepareAndExecuteFilter 把请求的处理交给 ActionProxy ActionProxy 通过 Configu

子流程的定义 当流程设计的越来越复杂,越来越长时,就难以进行管理了.因此,采用模块化的设计才会更加合理.本节我们介绍子流程的原理和使用. 所谓子流程,就是能先构造出一个流程,然后被其他流程调用.被调用的流程就是子流程. 学过编程和数学的人,应该能够了解子流程其实就是函数,可以定义输入参数和输出,把整个功能看成整体,从而方便重用. 子流程能够分为: 子流-生成 如生成全国城市列表的流 生成某个网站全部分类的流 子流-转换 通过输入url地址,就能转换出该页面中所有需要信息的流 子流-执行 例如可以

流程(Activiti) 流程是完成一系列有序动作的概述.每一个节点动作的结果将对后面的具体操作步骤产生影响.信息化系统中流程的功能完全等同于纸上办公的层级审批,尤其在oa系统中各类电子流提现较为明显.一般的步骤为: ①   申请者发起申请. ②   各级领导审批.一般由低级别往高级别审批. ③   每一级别审批结果将影响或者决定申请结果.若下一节点非结束节点,此节点若审批通过将转给下一节点审批:若此节点审批不通过此次审批将被驳回修改申请或者直接结束. 图1  流程图实例 ④   当流程审批结束

leader的实现类为LeaderZooKeeperServer,它间接继承自标准ZookeeperServer.它规定了请求到达leader时需要经历的路径: PrepRequestProcessor -> ProposalRequestProcessor ->CommitProcessor -> Leader.ToBeAppliedRequestProcessor ->FinalRequestProcessor 具体情况可以参看代码: @Override protected v

上文: zookeeper源码分析之一服务端启动过程 中,我们介绍了zookeeper服务器的启动过程,其中单机是ZookeeperServer启动,集群使用QuorumPeer启动,那么这次我们分析各自一下消息处理过程: 前文可以看到在 1.在单机情况下NettyServerCnxnFactory中启动ZookeeperServer来处理消息: public synchronized void startup() { if (sessionTracker == null) { createSe