plt.figure 多个子图绘制折线说明

2024-09-07

python使用matplotlib在一个图形中绘制多个子图以及一个子图中绘制多条动态折线问题

在讲解绘制多个子图之前先简单了解一下使用matplotlib绘制一个图,导入绘图所需库matplotlib并创建一个等间隔的列表x,将[0,2*pi]等分为50等份,绘制函数sin(x).当没有给定x轴数值时,默认以下标作为x的值,如果x值确定,则绘图时写为 plt.plot(x,y) . 如若想要绘制一个图时写入标签,则写为 plt.plot(x,y,label="figure1"). from numpy import * import matplotlib.pyplot as p

python使用matplotlib绘制折线图教程

Matplotlib是一个Python工具箱,用于科学计算的数据可视化.借助它,Python可以绘制如Matlab和Octave多种多样的数据图形.下面这篇文章主要介绍了python使用matplotlib如何绘制折线图的方法教程,需要的朋友可以参考借鉴. matplotlib简介 matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. 它的文档相当完备,并且Gallery

Python开发【模块】：matplotlib 绘制折线图

matplotlib 1.安装matplotlib ① linux系统安装 # 安装matplotlib模块 $ sudo apt-get install python3-matplotlib # 如果是python2.7 执行如下命令 $ sudo apt-get install python-matplotlib # 如果你安装较新的Python,安装模块一乐的一些库 $ sudo apt-get install python3.5-dev python3.5-tk tk-dev $ sud

1 matplotlib绘制折线图

from matplotlib import pyplot as plt #设置图形大小 plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80) plt.plot(x,y,color="cyan",linestyle="",linewidth="",alpha=0.4,label="") #设置网格 plt.grid(alpha="",linestyle="") #设置图例

plt.figure()的使用

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Python绘制折线图

一.Python绘制折线图 1.1.Python绘制折线图对应代码如下图所示 import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np from pylab import mplmpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['STZhongsong'] # 指定默认字体:解决plot不能显示中文问题mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #plt.figure(dpi=300,figs

plt.figure()的使用,plt.plot(),plt.subplot(),plt.subplots()和图中图

参考:https://blog.csdn.net/m0_37362454/article/details/81511427 matplotlib官方文档:https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.figure.html 1.figure语法及操作 plt.figure()是新建一个画布.如果有多个图依次可视化的时候,需要使用,否则所有的图都显示在同一个画布中了. 使用plt.figure()的目的是创建一个figure

用canvas绘制折线图

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>用canvas绘制折线图</title> </head> <body> <canvas id="cv"></canvas> </body> </html> <s

WPF绘制折线

WPF后台绘制折线,填充到一个GRID下 private void btnPreview_Click(object sender, RoutedEventArgs e) { GridImg.Children.Clear(); System.Drawing.Point p0 = , ); System.Drawing.Point p1 = , ); System.Drawing.Point p2 = , ); System.Drawing.Point p3 = , ); int x1 = Conv

php中用GD绘制折线图

php中用GD绘制折线图,代码如下: Class Chart{ private $image; // 定义图像 private $title; // 定义标题 private $ydata; // 定义Y轴数据 private $xdata; // 定义X轴数据 private $seriesName; // 定义每个系列数据的名称 private $color; // 定义条形图颜色 private $bgcolor; // 定义图片背景颜色 private $width; // 定义图片的宽

UUChart的使用--iOS绘制折线图

UUChart是一个用于绘制图表的第三方,尤其适合去绘制折线图. 二.下载地址: https://github.com/ZhipingYang/UUChartView 三.使用第一步.首先我们将下载下来的文件解压,里面有一个UUChar的文件夹,然后将整个文件夹都拖到项目里面.我们会发现里面有UUBar.h.UUChart.h等文件,这些就是UUChart的具体实现. 第二步.我们需要在引用的.h文件中引入 #import “UUChart.h" 然后实现代理 @interface curre

html5绘制折线图

html5绘制折线图详细代码 <html> <canvas id="a_canvas" width="1000" height="700"></canvas> <script> (function (){ window.addEventListener("load", function(){ var data = [100,-1000,0,700]; // 获取上下文 var a

Android自己定义组件系列【9】——Canvas绘制折线图

有时候我们在项目中会遇到使用折线图等图形,Android的开源项目中为我们提供了非常多插件,可是非常多时候我们须要依据详细项目自己定义这些图表,这一篇文章我们一起来看看怎样在Android中使用Canvas绘制折线图. 先看看绘制的效果: 实现原理非常easy,我就直接给出代码: package com.example.testcanvasdraw; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Rando

用echartsjs 实现动态绘制折线、柱状等图形，并实现多图联动效果

echarts对于大数据处理后绘制折线图,柱形图等等的效果和速度都很好.下面我们介绍怎么把封装的数据列表解析出来,动态绘图,并且实现鼠标联动效果引入js文件: <script type="text/javascript" src="js/jquery-1.12.3.min.js"></script> <script type="text/javascript" src="js/echarts.js&quo

JFreeChart绘制折线图实例

JFreeChart是JAVA平台上的一个开放的第三方图表绘制类库.只要下载JFreeChart的类库,导入项目即可使用.下面是一个绘制折线图的实例.各处注释都已经写的比较清晰了. package com.mvc.controller; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import java.aw

【带着canvas去流浪】（2）绘制折线图

目录一. 任务说明二. 重点提示三. 示例代码 3.1 一般折线图 3.2 用贝塞尔曲线绘制平滑折线图四. 大数据量场景示例代码托管在:https://github.com/dashnowords/blogs/tree/master/Demo/canvas-echarts/line-chart 博客园地址:<大史住在大前端>原创博文目录华为云社区地址:[你要的前端打怪升级指南] 一. 任务说明使用原生canvasAPI绘制折线图.(柱状图截图来自于百度Echarts官方示例库[查

tensorflow_目标识别object_detection_api,RuntimeError: main thread is not in main loop,fig = plt.figure(frameon=False)_tkinter.TclError: no display name and no $DISPLAY environment variable

最近在使用目标识别api,但是报错了: File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/ops/script_ops.py", line 158, in __call__ ret = func(*args) File "/home/lyz/code/share_pro/models/research/object_detection/utils/visualization_utils.py"