目录 一.PMM简介 二.安装使用 三.监控MySQL数据库 MySQL慢查询分析 四.监控PG数据库 五.监控MongoDB数据库 六.监控ProxySQL中间件 一.PMM简介 之前发布过一篇Prometheus+Grafana的文章,连接为:[DB宝36]使用Docker分分钟搭建漂亮的prometheus+grafana监控,今天我们来介绍一下另一个监控工具:PMM. PMM(Percona Monitoring and Management)是一个免费的开源平台,用于管理和监视数据库性

Telegraf+InfluxDB+Grafana快速搭建实时监控系统  监控postgresql

目录 Zabbix监控PostgreSQL 1. 安装libzbxpgsql 2. 配置zabbix配置文件zabbix_agentd.conf 3. 创建监控用户 4. 导入监控模板 5. 主机链接模板,设置宏变量 title: Zabbix监控PostgreSQL tags: PostgreSQL,zabbix author: Chinge Yang date: 2017-03-06 --- Zabbix监控PostgreSQL @(学习)[PostgreSQL,zabbix] 因上次用到了

Pmm监控 1.概述 Pmm是(percona management and monitoring)一款用于数据库(mysql.mongodb)的监控工具,是一种典型的C/S架构.本次部署采用的是docker,pmm-server端包括数据汇集.展示等,pmm-client主要是部署在需要监控的服务器上,用于数据收集.Pmm-server比较占系统资源,建议将其安装在单独一台服务器上面或安装在一台性能比较好的服务器上. 2.部署server端 系统环境:centos7.2 Docker:1.12

效果图 部署环境 服务器名称 IP地址 部署业务 备注 部署agent sht-sgmhadoopcm-01 172.16.101.54 PostgreSQL 监控服务器.被监控服务器 node_exporter postgres_exporter sht-sgmhadoopdn-03 172.16.101.60 PostgreSQL 被监控服务器 node_exporter postgres_exporter sht-sgmhadoopdn-04 172.16.101.66 PostgreSQ

打开 PMM Server 页面,如图所示点进Alerting --> Notification channels 输入钉钉的信息,并且 Save Test 测试结果,没问题了 如何使用 granafa 做告警呢?随便点开一个监控项,我这里以 galera cluster size 为例. 点击 Alert 如图所示 重点在于 Conditions ,这里我设置的表达式是 avg() query(C,5m,now) 3 - 3 avg() 含义:面板时间段内的平均值 大概意思就是 5分钟内的平均

Percona Monitoring and Management (PMM)是一款开源的用于监控 MySQL 和 MongoDB 性能的开源平台,通过 PMM 客户端收集到的 DB 监控数据用第三方软件 Grafana 画图展示出来. PMM 概述 PMM 平台基于 C/S 模型,包括以下模块: PMM Client 安装在要监控的主机上,收集服务器指标.常规系统指标和和Query Analytics数据,以获取完整的性能概述. PMM Server 聚合收集的数据并使用 Granafa 展示

我们知道pmm主要使用的是 普罗米修斯采集和grafana日志统计显示. 最近为硬盘扩过一次容量,主要是docker使用的,我的pmm是跑在docker上的,但是重启后pmm的debug日志下载502,管理界面502,没办法 使用doecker exec it xxxx /bin/bash去看容器内部,发现,mysql没启动,错误代码13,这个错误一般就是没权限或者没空间了,处理一下空间和权限. mysql和debug日志下载 都ok了,但是界面还是没显示,查看nginx错误日志,nginx u

转自:https://www.percona.com/doc/percona-monitoring-and-management/architecture.html 报警机制https://www.percona.com/blog/2017/02/02/pmm-alerting-with-grafana-working-with-templated-dashboards/https://blog.csdn.net/ashic/article/details/78830443 https://my

前言 随着公司postgresql数据库被广泛应用,尤其是最近多个项目在做性能测试的时候都是基于postgresql的数据库,为了确定性能瓶颈是否会出现在数据库中,数据库监控也被我推上了日程.在网上找了一遍好像没有特别好的监控工具,虽然推荐比较多的是pgwatch,但是部署比较麻烦,需要Linux环境,然而公司大部分都是Windows而且后期推广也不是很方便,因此果断放弃了. 最近在做一个服务器性能监控时发现telegraf+influxdb+grafana的组合比较不错,然后去官网和githu

6.4 处理监控工具 还有几个监控工具可以使您的日常生活更轻松. 其中最流行的监控工具是Nagios.它被广泛地使用,也支持各种软件组件. 要使用 Nagios 来监控您的 PostgreSQL 集群,需要安装一个方面运行复制相关测试的插件.这样的适用于PostgreSQL 的插件可以自由地从 http://bucardo.org/wiki/Check_postgres下载.适用于 Nagios的一个插件Burcardo不仅能够用于测试复制,而且还是一个监控 PostgreSQL 的标准软件组件

Percona Monitoring and Management (PMM)是Percona Server一款开源的用于管理和监控MySQL和MongoDB性能的开源平台,通过PMM客户端收集到的DB监控数据用第三方软件Grafana画图展示出来.在这个产品之前,Percona提供了Zabbix和Cacti的图形模板,也许是考虑到了用户部署起来繁琐等问题,Percona发布了PMM Docker镜像,用户只需要下载镜像运行就全部搞定,开箱即用.其架构如下: 因此pmm监控由两部分组成. 1.首

PostgreSQL Monitor pg_activity Command line tool for PostgreSQL server activity monitoring. https://github.com/julmon/pg_activity/ 依赖的包 python ≥ 2.6 psycopg2 ≥ 2.2.1 psutil ≥ 0.5.1 软件包 Python-2.7.tar.bz2   psycopg2-2.6.1.tar.gz   psutil-3.2.2.tar.gz

在自已编写监控插件之前我们首先需要对nagios监控原理有一定的了解 Nagios的功能是监控服务和主机,但是他自身并不包括这部分功能,所有的监控.检测功能都是通过各种插件来完成的. 启动Nagios后,它会周期性的自动调用插件去检测服务器状态,同时Nagios会维持一个队列. 所有插件返回来的状态信息都进入队列,Nagios每次都从队首开始读取信息,并进行处理后,把状态结果通过web显示出来. Nagios提供了许多插件,利用这些插件可以方便的监控很多服务状态.安装完成后,在nagios主目录

我们在做IO密集型的应用程序的时候,比如MySQL数据库,通常系统的表现取决于workload的类型. 比如我们要调优,我们就必须非常清楚的知道数据的访问规律,收集到足够的数据,用来做调优的依据. 有很多工具可以收集系统层面的,设备层面的,进程层面的IO数据,但是没有一个现成的工具可以回答我们比如应用打开了多少文件,文件的读和写的比例是多少,调用了多少次sync, 每次的数据大小是多少,调用了多少次,每次用了多少时间, 是顺序操作还是随机操作,是那个线程发起的操作. pt-ioprofile是p

最近笔者在项目中遇到postgreSQL的性能问题,所以计划在公众号里写一个系列文章去追踪记录这些问题以及分析过程或解决方法. 本文主要是关于postgreSQL的autovacuum的问题.可能很多人对postgreSQL中的autovacuum是干什么的不是特别清楚.网上其实对其概念有了很多的描述.我自己的理解就是,数据库通过一定的逻辑判断对数据库的一些存储资源进行自动地回收再利用的行为就是autovacuum. 自从postgreSQL8.1版本引入这个功能之后,很多情况下在使用时,是开启

介绍如何在 Kubernetes 上运行 Pgpool-II 实现 PostgreSQL 读查询负载均衡和连接池. 介绍 因为 PostgreSQL 是一个有状态的应用程序,并且管理 PostgreSQL 有非常具体的要求(例如备份.恢复.自动故障转移等),Kubernetes 的内置功能无法处理这些任务. 因此,需要一个扩展 Kubernetes 功能以创建和管理 PostgreSQL 的 Operator. PostgreSQL operator 有好几种,比如 Crunchy Postgr

试用即将发行的PostgreSQL 15的人会发现少了一个后台进程:​ postgres 1710 1 0 04:03 ? 00:00:00 /usr/pgsql-15/bin/postmaster -D /var/lib/pgsql/15/data/ postgres 1711 1710 0 04:03 ? 00:00:00 postgres: logger postgres 1712 1710 0 04:03 ? 00:00:00 postgres: checkpointer postgre

目录 一.MHA+ProxySQL架构 二.快速搭建MHA环境 2.1 下载MHA镜像 2.2 编辑yml文件,创建MHA相关容器 2.3 安装docker-compose软件(若已安装,可忽略) 2.4 创建MHA容器 2.5 主库131添加VIP 三.配置ProxySQL环境 3.1 申请ProxySQL主机并安装ProxySQL 3.2 添加远程登录用户 3.3 开启ProxySQL的web监控功能 3.4 配置被监控的数据库 3.4.1 向ProxySQL插入被监控数据库 3.4.2 在

Percona-XtraDB-Cluster+Haproxy 搭建集群环境 环境准备及服务器信息: 配置防火墙 firewall-cmd --add-port=3306/tcp --permanent firewall-cmd --add-port=4567/tcp --permanent firewall-cmd --add-port=4568/tcp --permanent firewall-cmd --add-port=4444/tcp --permanent firewall-cmd -