目录 1.glusterfs概述 1.1.glusterfs简介 1.2.glusterfs特点 1.3.glusterfs卷的模式 2.heketi概述 3.部署heketi+glusterfs 3.1.准备工作 3.2.创建glusterfs集群 3.3.创建heketi服务 3.4.创建gfs集群 4.创建storageclass 6.分析k8s通过heketi创建pv及pvc的过程 7.测试数据 8.测试deployment 1.glusterfs概述 1.1.glusterfs简介 g

问题是,原来系统有日志操作的代码,但日志最终没有存到数据库. xml中拦截器配置: <mvc:interceptor> <mvc:mapping path="/admin/**" /> <bean id="logInterceptor" class="com.store.interceptor.LogInterceptor" /> </mvc:interceptor> LogInterceptor:

一.背景 在实际项目的开发当中,使用 Abp Zero 自带的审计日志功能写入效率比较低.其次审计日志数据量中后期十分庞大,不适合与业务数据存放在一起.所以我们可以重新实现 Abp 的 IAuditingStore 接口,来让我们的审计日志数据存储在 MongoDb 当中. 二.实现 2.0 引入相关包 这里我们需要在模块项目引入 Abp 与 mongocsharpdriver 包,引入之后项目如下图. 2.1 实体封装 基于 Abp 框架的设计,它许多组件都可以随时被我们所替换.这里我们先定义

昨天在抓包的时候,发现在514端口,有SYSLOG字段的东西,不知道是用来干啥的,现在来分析一下: 其实他是在电脑间用了syslog远程日志存储,他用udp监控了514端口的数据流,之后收集整理日志:具体实现方法如下: 原文地址:http://blog.csdn.net/hxh129/article/details/8061196 syslog远程日志存储/514端口 标签: 存储apache服务器测试   A机做日志数据存储服务器 B机是syslog日志产生 两个主机的/etc/syslog.

现在使用的比较常用的日志分析系统有Splunk和Elk,Splunk功能齐全,处理能力强,但是是商用项目,而且收费高.Elk则是Splunk项目的一个开源实现,Elk是ElasticSearch(Es).Logstash.Kibana上个项目结合.Es就是基于Lucene的存储,索引的搜索引擎:logstash是提供输入输出及转化处理插件的日志标准化管道:Kibana提供可视化和查询统计的用户界面.往往这些开源项目并不是适合每一个公司的业务,业务不同,对开源项目扩展也就不同,logstash进行

Linux常见的日志文件详述如下1./var/log/boot.log(自检过程)2./var/log/cron (crontab守护进程crond所派生的子进程的动作)3./var/log/maillog (发送到系统或从系统发出的电子邮件的活动)4./var/log/syslog (它只记录警告信息,常常是系统出问题的信息,所以更应该关注该文件)要让系统生成syslog日志文件,在/etc/syslog.conf文件中加上:*.warning /var/log/syslog 该日志文件能记录

nodejs实现简单http日志存储 /* 日志存储: 202.189.63.115 - - [31/Aug/2008:15:42:31 +0800] "GET / HTTP/1.1" 200 1365 "-" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:15.0) Gecko/20100101 Firefox/15.0.1" */ let http = require("http"), f

问题描述 项目过程中写了一个小模块,设计到了日志存储的问题,结果发现了个小问题. 代码结构如下: db.py run.py 其中db.py是操作数据库抽象出来的一个类,run.py是业务逻辑代码.两个文件中都有使用Python自带的logging模块,来记录日志.其中前者将日志存入到db_xxx.log下,后者存入run_xxx.log下. 两者logging相关代码为: # db.py import logging import time dt = time.time() logging.ba

日志的分类 首先往大的来说,日志分2种 ①业务日志: 即业务系统需要查看的日志, 常见的比如谁什么时候修改了什么. ②参数日志: 一般是开发人员遇到问题的时候定位用的, 一般不需要再业务系统里展示. 对于业务日志, 我们现在基本确定" 业务日志是业务" 这么个准则, 即业务日志应该跟随着业务表走. 比如你一个订单的操作日志, 那么订单表再哪它就应该在哪, 业务日志应该要跟着你的业务操作同生共死(事务性), 基于上述理念所以业务日志我们不会用table存 对于参数日志, 我觉得这个说是后

查看pod日志 [root@k8s-master1 ~]# kubectl logs nginx-7cdbd8cdc9-2qrcw Error from server (Forbidden): Forbidden (user=system:anonymous, verb=get, resource=nodes, subresource=proxy) ( pods/log nginx-7cdbd8cdc9-2qrcw) 如果出现报错这里说明缺少一个默认的绑定集群的角色 定义/opt/kuberne

Pod 的存储之Secret 一.Secret 存在意义 ​Secret 解决了密码.token.密钥等敏感数据的配置问题,而不需要把这些敏感数据暴露到镜像或者 Pod Spec中.Secret 可以以 Volume 或者环境变量的方式使用. Secret 有三种类型: ​Service Account : 用来访问 Kubernetes API,由 Kubernetes 自动创建,并且会自动挂载到 Pod 的/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount 目

Pod 的存储之Configmap 一.Configmap介绍 ​ConfigMap 功能在 Kubernetes1.2 版本中引入,许多应用程序会从配置文件.命令行参数或环境变量中读取配置信息.ConfigMap API 给我们提供了向容器中注入配置信息的机制,ConfigMap 可以被用来保存单个属性,也可以用来保存整个配置文件或者 JSON 二进制大对象. 1.使用目录创建 在我们的 configmap-map 文件夹下有两个文件分别为: test-1 与 test-2 里面的内容分别为:

Filebeat内置了不少的模块,可以直接使用他们对日志进行收集,支持的模块如下: [root@ELK-chaofeng07 logstash]# filebeat modules list Enabled: mysql Disabled: apache2 auditd elasticsearch haproxy icinga iis kafka kibana logstash mongodb nginx osquery postgresql redis suricata system trae

一.MySql的慢查询日志的开启和存储 1.查看是否把没有使用索引的SQL记录到慢查询日志中,查看 log_queries_not_using_indexes 变量; show VARIABLES LIKE "log_queries_%" 结果: 查询到的值若为OFF, 表示没有记录, 设置为on来开启记录: set global log_queries_not_using_indexes = on; 2.查看查询时间 long_query_time ,即查询的时间大于这个值(单位为秒

mysqlbinlog 是什么? 数据目录下的如下文件: mysql-bin.xxxxxx 作用? 记录数据库内部增删改查对mysql数据库有更新的内容的记录 三种模式? statement level 模式: 缺点是不够细致 row level 模式: 日志会记录每一行数据被修改的形式 (一下子修改多行其实就一条语句, 但是它会记录成多行) 优点: 记录每一行的细节, 可以记录function/trigger/存储过程 mixed level 模式: 混合模式, 自动判断该使用statemen

一.前提条件 系统必须是使用LOG4J进行日志管理,否则方法无效. 系统必须包含commons-logging-xxx.jar,log4j-xxx.jar这两个JAR包,XXX为版本号. 二.操作步骤 1.创建日志表 要把日志持久化,必须在数据库中创建一张用来存储日志信息的表,表内字段为日志 的一个主要属性包括:操作类,执行方法,打印时间,日志级别,日志内容. CREATE TABLE `reslog` ( `LOGID` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `CLASS` )

之前部署过好多Oracle服务,采用的日志文件系统一直是ext3.但是我观察到很多人在格式化/挂载数据盘时,采用的日志文件系统类型有ext3.ext4.xfs等,这不禁让我发出疑问,哪个类型的数据处理性能是更好的呢?xfs是后来出的,按理说,应该是越晚出的产品越优秀. 网上查找资料,进行对比,还是应该选择xfs. 参考资料:http://t.zoukankan.com/gcixx-p-11145513.html 1. 挂载数据盘操作如下: [root@cwcsb-gxcwy832-xnce-1

我们都知道很多日志的模块都是放在这下面的 要是想修改或是添加其他服务的日志,怎么办?修改下面的配置文件 测试下是否ok 轮转日志和定位分析和分析日志汇总报告: 安装logwatch软件包,这个没啥说的 修改日志汇总电子邮件的地址: 修改电子汇总邮件接收者: 清空root邮件,测试下

原文 原文:http://blog.csdn.net/tjvictor/article/details/5251351   如果你的数据库运行在完整或是批量日志恢复模式下,那么你就需要使用作业(job)来定期备份事务日志,保持你的事务文件大小处在一个可管理的范围.当你需要还原事务日志时,你就需要按照创建事务日志的顺序来恢复它们.你可以参考存在msdb..backupset表中的信息来确定还原文件的顺序,使用FirstLSN和LastLSN列的值作参考.当你备份时,这些备份信息就会存在backup

作者:泥沙砖瓦浆木匠网站:http://blog.csdn.net/jeffli1993个人签名:打算起手不凡写出鸿篇巨作的人,往往坚持不了完成第一章节. 交流QQ群:[编程之美 365234583]http://qm.qq.com/cgi-bin/qm/qr?k=FhFAoaWwjP29_AonqzL0rpdQAjjqlHQQ 如果我的帮到了你,是否乐意捐助一下或请一杯啤酒也好呢?有你支持,干的更好~ 点这参与众筹 我的支付宝:13958686678 一. 前言 泥瓦匠又和大家见面了,最近两天

引言 Kafka中的Message是以topic为基本单位组织的,不同的topic之间是相互独立的.每个topic又可以分成几个不同的partition(每个topic有几个partition是在创建topic时指定的),每个partition存储一部分Message.借用官方的一张图,可以直观地看到topic和partition的关系. partition是以文件的形式存储在文件系统中,比如,创建了一个名为page_visits的topic,其有5个partition,那么在Kafka的数据目