查看pod日志 [root@k8s-master1 ~]# kubectl logs nginx-7cdbd8cdc9-2qrcw Error from server (Forbidden): Forbidden (user=system:anonymous, verb=get, resource=nodes, subresource=proxy) ( pods/log nginx-7cdbd8cdc9-2qrcw) 如果出现报错这里说明缺少一个默认的绑定集群的角色 定义/opt/kuberne

我们在k8s部署服务时,一般来说一个服务会对应一类pod,而pod通过rs实现副本集,而这些pod的日志一般有控制台stdout和文件的,一般会把这些日志最终输出到elasticsearch里,再通过kabana进行分析,而在实现由pod到elasticsearch(es)时有多种方法,下面我列举一下: 直接从标准控制台 stdout中通过fluentd进行收集,再存到es( 早期docker有实现) 通过logback里的fluentd包,直接把日志输出到fluentd,再存到es 在k8s里

1.pod若处于运行状态,则通过kubectl logs 即可 # 查看指定pod的日志 kubectl logs <pod_name> kubectl logs -f <pod_name> #类似tail -f的方式查看(tail -f 实时查看日志文件 tail -f 日志文件log) # 查看指定pod中指定容器的日志 kubectl logs <pod_name> -c <container_name> kubectl logs pod_name -

docker logs默认会显示命令的标准输出(STDOUT)和标准错误(STDERR).下面使用echo.sh和Dockerfile创建一个名为echo.v1的镜像,echo.sh会一直输出”hello“ [root@ docker]# cat echo.sh #!/bin/sh ;done [root@ docker]# cat Dockerfile FROM busybox:latest WORKDIR /home COPY echo.sh /home CMD [ "sh", &

背景概念 出于安全方面的考虑,Kubernetes提供了日志审计记录,用来记录不同普通用户.管理员和系统中各个组件的日志信息. Kubernetes日志审计是Kube-apiserver组件的一部分功能,通过日志审计来记录apiserver上面所有请求处理过程.每条审计日志记录包括两行: 1.  请求行:唯一ID.源IP.请求用户.请求资源信息.模拟信息等. 2.  响应行:唯一ID.相应信息代码. 通过唯一ID就可以识别出对应的请求行和响应行. 下面的例子就是admin用户查询default命

日志采集方式 日志从传统方式演进到容器方式的过程就不详细讲了,可以参考一下这篇文章Docker日志收集最佳实践,由于容器的漂移.自动伸缩等特性,日志收集也就必须使用新的方式来实现,Kubernetes官方给出的方式基本是这三种:原生方式.DaemonSet方式和Sidecar方式. 1.原生方式:使用 kubectl logs 直接在查看本地保留的日志,或者通过docker engine的 log driver 把日志重定向到文件.syslog.fluentd等系统中. 2.DaemonSet方

一.概述 1.我们说过在helm架构中有这么几个关键组件,helm,tiller server,一般托管运行于k8s之上,helm能够通过tiller server在目标k8s集群之上部署应用程序,而后,helm对应程序部署来自于helm能访问到的仓库中的chart.并且我们可以把chart通过配置生成为 Release,其中config是来自于我们chart中的values.yaml文件,对chart来讲其内部没有太多复杂的地方,无非就是把我们此前所自己编写的配置清单改写为可复用格式,所谓的可

干货分享 | 阿里PB级Kubernetes日志平台建设实践https://www.infoq.cn/article/HiIxh-8o0Lm4b3DWKvph 日志最主要的采集工具是 Agent,在 Kubernetes 场景下,通常会分为两种采集方式: DaemonSet 方式:在 K8S 的每个 node 上部署日志 agent,由 agent 采集所有容器的日志到服务端. Sidecar 方式:一个 POD 中运行一个 sidecar 的日志 agent 容器,用于采集该 POD 主容器产

搭建 EFK 日志系统 大家介绍了 Kubernetes 集群中的几种日志收集方案,Kubernetes 中比较流行的日志收集解决方案是 Elasticsearch.Fluentd 和 Kibana(EFK)技术栈,也是官方现在比较推荐的一种方案. Elasticsearch 是一个实时的.分布式的可扩展的搜索引擎,允许进行全文.结构化搜索,它通常用于索引和搜索大量日志数据,也可用于搜索许多不同类型的文档. Elasticsearch 通常与 Kibana 一起部署,Kibana 是 Elast

Pod概念 Pod是kubernetes集群中最小的部署和管理的基本单元,协同寻址,协同调度. Pod是一个或多个容器的集合,是一个或一组服务(进程)的抽象集合. Pod中可以共享网络和存储(可以简单理解为一个逻辑上的虚拟机,但并不是虚拟机). Pod被创建后用一个UID来唯一标识,当Pod生命周期结束,被一个等价Pod替代时UID将重新生成. Kubernetes Pod中最常用Docker容器运行,当然Pod也能支持其他的容器运行,比如rkt.podman等. Kubernetes集群中的P

简介 Elastic 官方已经发布了Elasticsearch Operator ,简化了 elasticsearch 以及 kibana的部署与升级,结合 fluentd-kubernetes-daemonset,现在在kubernetes 部署 EFK 已经非常方便. 部署 Elasticsearch Operator 和 一些必要的资源 这个yaml 文件比较大 我放了个链接,我这里主要修改了 namespace kubectl apply -f https://download.elas

根据生产环境要求,需要采集K8Spod 日志,和开发协商之后,pod中应用会将日志输出到容器终端上,这时可以直接用filebeat 采集node节点上面的/var/log/containers/*.log日志,然后将日志输出到kafka消息队列中,经过kafka将日志写入logstash进行格式化,然后由logstash传入elasticsearch存储,然后kibana会连接elasticsearch展示索引数据. 数据传输流程:Pod -> /var/log/containers/*.log

上文说了一下k8s的简单使用,接下来就让我们来具体深入了解一下Pod.为了避免篇幅太长,所以会分成几篇. 目录: Pod定义详解 静态Pod Pod容器共享Volume 一.Pod定义详解 先看一个简单的nginx的Pod定义: apiVersion: v1 kind: Pod metadata: nam: nginx-test labels: app: nginx-test spec: containers: - name: nginx-test image: nginx:latest ima

介绍 pod P53 pod 是 Kubernetes 中最为重要的核心概念,而其他对象仅仅用于 pod 管理. pod 暴露或被 pod 使用. pod 是一组并置的容器,代表了 Kubernetes 中的基本构建模块. P53 当一个 pod 包含多个容器时,这些容器总是运行于同一个工作节点上--一个 pod 绝不会跨越多个工作节点. P54 为何需要 pod P54 为何多个容器比单个容器中包含多个进程要好 P54 假设一个由多个进程组成的应用程序,无论是通过 IPC (进程间通信)还是本

什么是pod? 官方说明: Pod是Kubernetes应用程序的最基本执行单元-是你创建或部署Kubernetes对象模型中的最小和最简单的单元. Pod表示在集群上运行的进程.Pod封装了应用程序的容器(或者在某些情况下是多个容器).存储资源.唯一的网络标识(IP地址)以及控制容器应该如何运行的选项. Pod表示一个部署单元:Kubernetes中的应用程序的单个实例,该实例可能由单个容器或少量紧密耦合并共享资源的容器组成.Docker是Kubernetes Pod中最常见的容器,但Pods

目录 1. k8s核心资源之Pod 1.1 什么是Pod? 1.2 Pod如何管理多个容器? 1.3 Pod网络 1.4 Pod存储 1.5 Pod工作方式 1.5.1 自主式Pod 1.5.2 控制器管理的Pod 1.6 创建Pod流程 2.如何编写资源清单YAML文件? 1. k8s核心资源之Pod 1.1 什么是Pod? 官方文档:https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/pods/ Pod是Kubernetes中的最小调度单元,k8s是通

数据流: logfile -> filebeat > kafka(依赖zookeeper)-> logstash -> elasticsearch -> kibana 1.部署zookeeper集群 1.1 主机IP规划 hostname IP zk-kfk-1 192.168.2.26 zk-kfk-2 192.168.2.27 zk-kfk-3 192.168.2.28 3个服务器上都需要操作以下安装配置步骤 1.2 安装jdk11 apt install openjdk

Pod基本概念理解 Pod是什么 Pod 是 Kubernetes 应用程序的基本执行单元,它是 Kubernetes 对象模型中创建或部署的最小和最简单的单元. 一个Pod可以包括一个或者多个容器.当一个pod包含多个容器时,这些容器总是运行于同一个工作节点上,一个pod绝不会跨越多个工作节点. 为什么需要Pod 由上面可以知道,一个Pod由一个或多个容器构成,那这里首先需要问一个问题:为何多个容器(每个容器单进程)比单个容器包含多个进程要好? 我们可以这样想,一个容器相当于一台独立的机器,而

一.Pod故障状态基本有几种Pod状态 处于PendingPod状态 处于WaitingPod状态 处于ContainerCreatingPod状态 ImagePullBackOffPod状态 CrashLoopBackOffPod状态 ErrorPod状态 TerminatingPod状态 Unk

kubernetes组件 @(马克飞象)[k8s] 组件 kubernetes除了必备的dns和网络组件外,官方推出大量的cluster-monitoring,dashboard,fluentd-elasticsearch,node-problem-detector,registry 官方提供的大部分组件,都以NodePort暴露服务,并且只允许在master节点上 heapster k8s的监控组件,自动伸缩与及Dashboard 都依赖与它. cd /data git clone https

记得我刚开始做iOS开发的时候,是没有项目依赖管理工具.当需要引入第三方库的时候是相当麻烦的,不是直接拷贝库近来,就是添加依赖工程,直到CocoaPods出来才改变这个状况.项目依赖管理不是CocoaPods首创,在很多其他工程开发当中早已经出现,甚至成为了开发的标配,尽管如此,CocoaPods依然是对iOS/Mac开发做出了巨大的贡献,在此为CocoaPods做出贡献的人表示感谢. CocoaPods功能不算太强大,但大部分时候足够好用,仅仅是最基本的样例配置,就可以满足你项目的大部分需求,