一.基本对象 pod pod是最小的部署单元,一个pod由一个或多个容器组成,pod中的容器共享存储和网络,在同一台docker主机上运行. service service是一个应用服务的抽象,定义了pod的逻辑集合和访问这个pod集合的策略. service代理pod集合,对外表现是一个访问入口,分配一个集群ip地址,来自这个ip的请求将负载均衡转发给后端pod中的容器. service通过Lable Selector选择一组pod提供服务. volume 数据卷,共享pod中容器使用的数据.

我之前的文章 如何在Kubernetes里创建一个Nginx service介绍了如何创建一个Kubernetes pod和service,使用的方法是命令kubectl run. 本文介绍另一种方式,通过这种方式来学习Kubernetes里pod和对应的service是如何绑定的. 首先使用下面的命令行创建一个名称为jerry-nginx-1982的deployment: kubectl create deployment jerry-nginx-1982 --image=nginx 然后使用

一.概念介绍 更详细的参见:https://www.kubernetes.org.cn/5335.html 1.K8s K8s 是一种用于在一组主机上运行和协同容器化应用程序的系统,提供应用部署.规划.更新维护的机制. 应用运行在 K8s 集群之上,借助服务扩容.缩容,执行滚动更新在不同版本的应用程序之间调度流量以测试功能或回滚有问题的部署. K8s 实现管理服务的各项功能是通过定义各种类型的资源来实现的,如 deployment.pod.service.volume 等. 2.Pod Pod

Pod 的 Service 介绍 一.Service 介绍 Kubernetes Service 定义了这样一种抽象: 一个 Pod 的逻辑分组,一种可以访问它们的策略,通常称为微服务. 这一组 Pod 能够被 Service 访问到,通常是通过 Label Selector . ​Service能够提供负载均衡的能力,但是在使用上有以下限制: 只提供4层负载均衡能力,而没有7层功能,但有时我们可能需要更多的匹配规则来转发请求,这点上 4 层负载均衡是不支持的 Service的网络类型 Clus

1.制作tomcat镜像 参考docker tomcat镜像制作 此处直接拉取 查看已有可镜像 先设置docker阿里源,即添加 "registry-mirrors": ["https://mj9kvemk.mirror.aliyuncs.com"] [root@k8s-master docker]# pwd /etc/docker [root@k8s-master docker]# cat daemon.json { "exec-opts":

1.制作tomcat镜像 参考docker tomcat镜像制作 此处直接拉取 查看已有可镜像 先设置docker阿里源,即添加 "registry-mirrors": ["https://mj9kvemk.mirror.aliyuncs.com"] [root@k8s-master docker]# pwd /etc/docker [root@k8s-master docker]# cat daemon.json { "exec-opts":

apiVersion: v1 #必选,版本号,例如v1,版本号必须可以用 kubectl api-versions 查询到 . kind: Pod #必选,Pod metadata: #必选,元数据 name: string #必选,Pod名称 namespace: string #必选,Pod所属的命名空间,默认为"default" labels: #自定义标签 - name: string #自定义标签名字 annotations: #自定义注释列表 - name: string

上篇我们已经安装好k8s1.23集群,现在我们开始使用k8s部署我们的项目 Pod Pod 是一组容器集合,是可以在 Kubernetes 中创建和管理的.最小的可部署的计算单元.这些容器共享存储.网络. 准备Demo 我们要实现多容器Pod所以准备两个WebAPI项目 新建一个webapi,命名为oneapi,里面新增TestController,新增两个api,一个是返回当前pod的ip,另一个是模拟高cpu操作 [ApiController] [Route("[controller]&qu

Bug 19766239 - WLS 12.1.3 - MS NOT STARTING - 'DOWNLOAD OF THIS FILE IS NOT ALLOWED' Issue is fixed in WLS 12.1.4 or applying following patch in previous versions: Downlaod from : https://updates.oracle.com/download/19730967.html Add this flag in bot

原文:https://www.kubernetes.org.cn/4786.html 我们为什么使用容器? 我们为什么使用虚拟机(云主机)? 为什么使用物理机? 这一系列的问题并没有一个统一的标准答案.因为以上几类技术栈都有自身最适用的场景,在最佳实践之下,它们分别都是不可替代的. 原本没有虚拟机,所有类型的业务应用都直接跑在物理主机上面,计算资源和存储资源都难于增减,要么就是一直不够用,要么就一直是把过剩的资源浪费掉,所以后来我们看到大家越来越多得使用虚拟机(或云主机),物理机的使用场景被极大

课程链接:http://video.jessetalk.cn/course/explore 良心课程,大家一起来学习哈! 目录 01-介绍K8s是什么 02-为什么要学习k8s 03-如何学习k8s 04-K8S集群基本概念 05-安装本地k8s单节点集群 06-K8S三大核心组件介绍 07-Service的三种类型及Dashboad部署 08-kubectl工具命令介绍 09-yaml部署文件格式介绍 10-部署netcore api到K8S 11-k8s高可用集群介绍 12-进阶介绍 01-

k8s的api-server组件负责提供restful api访问端点, 并且将数据持久化到etcd server中. 那么k8s是如何组织它的restful api的? 一, namespaced resources 所谓的namespaced resources,就是这个resource是从属于某个namespace的, 也就是说它不是cluster-scoped的资源. 比如pod, deployment, service都属于namespaced resource. 那么我们看一下如何请

监控方案 cAdvisor+Heapster+InfluxDB+Grafana Y 简单 容器监控 cAdvisor/exporter+Prometheus+Grafana Y 扩展性好 容器,应用,主机全方面监控 Prometheus+Grafana是监控告警解决方案里的后起之秀 通过各种exporter采集不同维度的监控指标,并通过Prometheus支持的数据格式暴露出来,Prometheus定期pull数据并用Grafana展示,异常情况使用AlertManager告警. 通过cadvi

课程链接:http://video.jessetalk.cn/course/explore 良心课程,大家一起来学习哈! 目录 01-介绍K8s是什么 02-为什么要学习k8s 03-如何学习k8s 04-K8S集群基本概念 05-安装本地k8s单节点集群 06-K8S三大核心组件介绍 07-Service的三种类型及Dashboad部署 08-kubectl工具命令介绍 09-yaml部署文件格式介绍 10-部署netcore api到K8S 11-k8s高可用集群介绍 12-进阶介绍 01-

kubernetes认证,授权概括总结: RBAC简明总结摘要:API Server认证授权过程: subject(主体)----->认证----->授权[action(可做什么)]------>准入控制[Object(能对那些资源对象做操作)] 认证: 有多种方式,比较常用的:token,tls,user/password 账号: k8s中账号的概念不是我们理解的账号,它并不真的存在,它只是形式上存在. 它有两种账号: UserAccount(人使用的账号), ServiceAccou

一.namespaced resources 所谓的namespaced resources,就是这个resource是从属于某个namespace的, 比如pod, deployment, service都属于namespaced resource. http://localhost:8080/api/v1/namespaces/default/pods/test-pod   可以看出, 该restful api的组织形式是: api api版本 namespaces 所属的namespace

前面我们对K8s的基本组件与概念有了个大致的印象,并且基于K8s实现了一个初步的CI/CD流程,但对里面涉及的各个对象(如Namespace, Pod, Deployment, Service, Ingress, PVC等)及各对象的管理可能还缺乏深入的理解与实践,接下来的文章就让我们一起深入K8s的各组件内部来一探究竟吧.下图是基于个人的理解梳理的一个K8s结构图,示例了各个组件(只包含了主要组件)如何协同. 后续几篇文章围绕该图涉及组件进行整理介绍,本文主要探究Namespace及与Name

1.0 k8s 集群状态检查 # 查看集群信息 kubectl cluster-info systemctl status kube-apiserver systemctl status kubelet systemctl status kube-proxy systemctl status kube-scheduler systemctl status kube-controller-manager systemctl status docker # 查看namespaces kubectl

Prometheus监控Kubernetes资源与应用 目录 1 监控方案 2 2 监控指标 4 3 实现思路 4 4 在K8S中部署Prometheus 4 5 在K8S中部署Grafana与可视化 4 6 监控K8S集群Node与Pod 4 7 监控K8S资源对象 5 8 在K8S中部署Alertmanager 6 9 Prometheus告警 6 10 实验 7 1 监控方案 老的监控系统无法感知这些动态创建的服务,已经不适合容器化的场景 cAdvisor+Heapster+InfluxD

Prometheus+Grafana企业监控系统 作者 刘畅 实验配置: 主机名称 Ip地址 controlnode 172.16.1.70/24 slavenode1 172.16.1.71/24 目录 Prometheus+Grafana企业监控系统课程文档 1 1. 聊聊监控 3 1.1 为什么要监控 3 1.2 怎么来监控 3 1.3 准备工作 4 1.3 要监控什么 4 2. Prometheus概述 5 2.1 Prometheus是什么 5 2.2 Prometheus组成及架构

目录 一.k3s介绍 二.在线安装 三.离线安装 四.高可用安装 五.配置k3s镜像仓库 六.Kubernetes 仪表盘 七.常用命令 八.参考 一.k3s介绍 1.k3s是一个轻量级的 Kubernetes 发行版,它针对边缘计算.物联网等场景进行了高度优化.我们希望安装的 Kubernetes 在内存占用方面只是一半的大小.Kubernetes 是一个 10 个字母的单词,简写为 k8s.所以,有 Kubernetes 一半大的东西就是一个 5 个字母的单词,简写为 k3s.k3s 没有全