acm之pku题目分类 对ACM有兴趣的同学们可以看看 DP:  1011   NTA                 简单题  1013   Great Equipment     简单题  1024   Calendar Game       简单题  1027   Human Gene Functions   简单题  1037   Gridland            简单题  1052   Algernon s Noxious Emissions 简单题  1409   Commun

对于斐波拉契经典问题,我们都非常熟悉,通过递推公式F(n) = F(n - ) + F(n - ),我们可以在线性时间内求出第n项F(n),现在考虑斐波拉契的加强版,我们要求的项数n的范围为int范围内的非负整数,请设计一个高效算法,计算第n项F(n).第一个斐波拉契数为F() = . 给定一个非负整数,请返回斐波拉契数列的第n项,为了防止溢出,请将结果Mod . 斐波拉契数列的计算是一个非常经典的问题,对于小规模的n,很容易用递归的方式来获取,对于稍微大一点的n,为了避免递归调用的开销,可以用

这一章比较短! 空间复杂度(space complexity)和辅助空间(auxiliary space)经常混用,下面是正确的辅助空间和空间复杂度的定义 辅助空间:算法需要用到的额外或者暂时的存储空间. 空间复杂度:是指算法所需要的所有存储空间,这是跟输入数据的大小决定的.空间复杂度包括辅助空间和保存输入的存储空间. 如果我们想比较几个标准的排序算法所需要的空间,那么用辅助空间来分析会比空间复杂度好.归并排序用了O(n)的辅助空间.而插入排序和堆排序用的O(1)的辅助空间.但是他们这些算法的空

转自:http://blog.csdn.net/vast_sea/article/details/8167968 看上去似乎任何已知的算法都无法做到,如果谁做到了,那么所有的排序方法:QuickSort,ShellSort,HeapSort,BubbleSort等等等等,都可以扔掉了,还要这些算法干吗阿,呵呵.不过实际上,在数字范围有限制的情况下,是有一个这样的算法的,只需要用一个数组记录每个数字出现次数就可以了. 假定你的数字范围在0到65535范围之内,定义一个数组count[65536](

时间复杂度 参考链接: http://univasity.iteye.com/blog/1164707 空间复杂度 http://blog.csdn.net/booirror/article/details/7707551/ 各种算法的时间空间复杂度 http://blog.chinaunix.net/uid-21457204-id-3060260.html

对于O(1)的空间复杂度要求,不能对链表进行复制等操作,双指针法对处理该类问题比较有效. 同时由于链表头结点的特殊性,可以考虑引入一个空的头结点来辅助操作.

对于单链表来说,判断回文最简单的方法就是遍历链表,将链表中的元素复制到数组中,然后对数组进行判断是否是回文数组,但是这不符合O(1)的空间复杂度. 由于空间复杂度的要求,需要就地操作链表,不能开辟多余的空间来进行处理,因此引入快慢指针来进行操作. 快慢指针: slow 和 fast,每次slow指针前进一步,fast指针前进两步,当遇到指针为空时说明遍历链表完成,此时也就可以找到链表的中心位置. 注意,由于链表的长度可能是奇数也可能是偶数,因此应该做一个判断. 找到链表的中心后,把链表的后半部分

常用的排序算法的时间复杂度和空间复杂度   常用的排序算法的时间复杂度和空间复杂度 排序法 最差时间分析 平均时间复杂度 稳定度 空间复杂度 冒泡排序 O(n2) O(n2) 稳定 O(1) 快速排序 O(n2) O(n*log2n) 不稳定 O(log2n)~O(n) 选择排序 O(n2) O(n2) 稳定 O(1) 二叉树排序 O(n2) O(n*log2n) 不一顶 O(n) 插入排序 O(n2) O(n2) 稳定 O(1) 堆排序 O(n*log2n) O(n*log2n) 不稳定 O(

一.题目理解 题目:数组al[0,mid-1]和al[mid,num-1]是各自有序的,对数组al[0,num-1]的两个子有序段进行merge,得到al[0,num-1]整体有序.要求空间复杂度为O(1).注:al[i]元素是支持'<'运算符的. 数据结构第一章就讲了有序表合并,不过那时候是合并到新表,判断条件是while(i<len1||j<len2),然后把a1或者a2数组(只有一个,因为另一个必定已经完全插入进了c数组,这也是为什么while条件是“或”)后面的元素:如果数据结构

POJ1700 题目链接:http://poj.org/problem?id=1700 Time Limit:1000MS     Memory Limit:10000KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u   Description A group of N people wishes to go across a river with only one boat, which can at most carry two persons. Therefore

属于空间复杂度(Space Complexity)在很多情况下被错认为是附属空间(Auxiliary Space),下面是附属空间和空间复杂度的定义. 附属空间(Auxiliary Space)是算法使用的额外空间(extra space)或临时空间(temporary space). 空间复杂度(Space Complexity)指的是算法使用的总空间包括输入使用的空间. 空间复杂度包含附属空间和输入使用的空间. 算法对存储空间的需求和解决的问题息息相关.空间复杂度通常用数量级表示,如O(N2

对于常见的排序算法,很难做到在O(n)时间内排序,并且空间复杂度为O(1),这里提供了一种方法可以达到要求. 可以使用哈希排序的思想,也就是将所有的数哈希到哈希表中,实现排序.具体的算法思想是,求出这组数据的最大值和最小值,分三种情况讨论: 1.如果最小值为负数,在哈希的时候把每个数都加上最小值的相反数,作为数组的下标值. 2.如果最小值为0,则直接将每个数作为下标值 3.如果最小值为正数,则将每个数减去最小值作为下标值 综合三种情况,可以归结为一个方法,就是令每个数减去最小值即可. 这样就可以

看上去似乎任何已知的算法都无法做到,如果谁做到了,那么所有的排序方法:QuickSort,ShellSort,HeapSort,BubbleSort等等等等,都可以扔掉了,还要这些算法干吗阿,呵呵.不过实际上,在数字范围有限制的情况下,是有一个这样的算法的,只需要用一个数组记录每个数字出现次数就可以了.   假定你的数字范围在0到65535范围之内,定义一个数组count[65536](这个空间是常量,和n无关,所以是O(1) ),初值全部为0. 那么假设有下面这些数字: 100 200 300

题目:给定一个字符串里面只有"R" "G" "B" 三个字符,请排序,最终结果的顺序是R在前 G中 B在后. 要求:空间复杂度是O(1),且只能遍历一次字符串. 解析:本题的解法类似于快速排序partition算法,对于字符串str,利用两个下标start1,end1,start1初始时指向字符串的头部,end1初始时指向字符串的尾部,当str[start1]!='R',str[end1]!='B'时候,不能简单像原来的partition那样直接

题目链接: https://vjudge.net/problem/POJ-1700 题目大意: 有N个人要渡河,但是只有一艘船,船上每次最多只能载两个人,渡河的速度由两个人中较慢的那个决定,小船来回载人直到所有人都渡河,求最短的渡河时间. 思路: 假设有速度最快的人a.速度次快的人b,速度最慢的人c,速度次慢的人d,把c和d送到终点考虑两种策略: 1. a和b出发,a回来,c和d出发,b回来 2. a和c出发,a回来,a和d出发,a回来 只需要比较这两种策略的快慢,每次选择较快的策略,当起点的人

提示:hash表 #include <iostream> using namespace std; #define N 100 #define RANGE 100 int* getRandomArray() { int* randomArr = new int[N]; srand(unsigned(time(0))); for (int i = 0; i < N; i++) { randomArr[i] = rand() % 99 + 1; } return randomArr; } v

参照和学习: https://www.cnblogs.com/AnnieKim/archive/2013/06/15/morristraversal.html 解决的问题:如何使用空间复杂度O(1),来遍历二叉树. 我们通常的办法:是递归或者利用栈的迭代,空间复杂度都为O(logN),虽然已经很完美,但是还有更加美丽和充满艺术感的Morris. Morris解法:首先要面临的问题是,O(1)的空间,遍历的时候怎么回去(常规方法,是利用栈,和递归存储先前信息的能力),我们所知道的二叉树的叶节点,都

这是我BIGO前端面试时,面试官给我出的一道题,题目是长度为N的数组,元素大小范围在[1,N-1],只有一个重复的元素,用O(n)的时间复杂度和O(1)的空间复杂度找出来这个重复的元素, 大致思路 1.因为总共有N个数,每个数的范围是1到N-1,只有一个重复的数,所以这些数肯定是连续的 2.把对应的数放到与之对应的位置上去    3.因为这些书不包含0,所以可以一直操作arr[0],把arr[0]上的数字放到对应的位置上去,再把那个位置上的数字放到arr[0]上去    4.如此循环操作,当ar

Style:Mac Series:Java Since:2018-09-10 End:2018-09-10 Total Hours:1 Degree Of Diffculty:5 Degree Of Mastery:5 Practical Level:5 Desired Goal:5 Archieve Goal:3 Gerneral Evaluation:3 Writer:kingdelee Related Links: http://www.cnblogs.com/kingdelee/ htt

时间复杂度 算法的时间复杂度是一个函数,它定量描述了该算法的运行时间,时间复杂度常用“O”表述,使用这种方式时,时间复杂度可被称为是渐近的,它考察当输入值大小趋近无穷时的情况 时间复杂度是用来估计算法运行时间的一个式子(单位),一般来说,时间复杂度高的算法比复杂度低的算法慢 print('Hello world') # O(1) # O(1) print('Hello World') print('Hello Python') print('Hello Algorithm') for i in

题目: Merge two sorted linked lists and return it as a new list. The new list should be made by splicing together the nodes of the first two lists. 分析:合并两个有序序列,这个归并排序中的一个关键步骤.这里是要合并两个有序的单链表.由于链表的特殊性,在合并时只需要常量的空间复杂度. 编码: public ListNode mergeTwoLists(Li