计算时间差天数 select extract(day FROM (age('2017-12-10'::date , '2017-12-01'::date)));   计算时间差秒数 select extract(epoch FROM (now() - (now()-interval '1 day') ));  extract函数格式:extract (field from source)extract函数是从日期或者时间数值里面抽取子域,比如年.月.日等.source必须是timestamp.t

postgres中几个复杂的sql语句 需求一 需要获取一个问题列表,这个问题列表的排序方式是分为两个部分,第一部分是一个已有的数组[0,579489,579482,579453,561983,561990,562083] 第二个部分是按照id进行排序,但是需要过滤掉前面已有的数组. 最开始的时候我大概是想这么写的: select * from question where id = any( array_cat( ARRAY[0,579489,579482,579453,561983,5619

postgres中的中文分词zhparser postgres中的中文分词方法 基本查了下网络,postgres的中文分词大概有两种方法: Bamboo zhparser 其中的Bamboo安装和使用都比较复杂,所以我选择的是zhparser zhparse基于scws scws是简易中文分词系统的缩写,它的原理其实很简单,基于词典,将文本中的内容按照词典进行分词,提取关键字等.github上的地址在这里.它是xunsearch的核心分词系统. 而zhparser是基于scws来做的postgr

视图和物化视图区别 postgres中的视图和mysql中的视图是一样的,在查询的时候进行扫描子表的操作,而物化视图则是实实在在地将数据存成一张表.说说版本,物化视图是在9.3 之后才有的逻辑. 比较下视图和物化视图的性能 创建两个表 CREATE TABLE teacher ( id int NOT NULL, sname varchar(100) ); CREATE TABLE student ( sid int NOT NULL, teacher_id int NOT NULL DEFAU

之前我的一些文章都是在说Postgres的一些查询相关的代码.但是对于Postgres服务端是如何启动,后台进程是如何加载,服务端在哪里以及如何监听客户端的连接都没有一个清晰的逻辑.那么今天我来说说Postgres中的postmaster模块的代码,试着解答这些问题. 在正式讨论之前,我先说一下,代码主要涉及的是postgres源码的src/backend目录下的main,postmaster以及tcop模块. 关于postmaster这个命令,熟悉postgres的一定不会陌生.在Linux上

今天我们对postmaster的以下细节进行讨论: backend的启动和client的连接请求的认证 客户端取消查询时的处理 接受pg_ctl的shutdown请求进行shutdown处理 2.与前端的交互 2.1backend的启动和client的连接请求的认证 关于backend的启动,其函数调用栈如下: PostmasterMain() |->ServerLoop() |->initMasks() |->for(;;) |->select() <--监听端口 |-&g

oracle中extract()函数从oracle 9i中引入,用于从一个date或者interval类型中截取到特定的部分 语法如下: extract ( { year | month | day | hour | minute | second } | { timezone_hour | timezone_minute } | { timezone_region | timezone_abbr } from { date_value | interval_value } ) 只可以从一个da

什么是checkpoint? 在Oracle 数据库中checkpoint的意思是将内存中的脏数据强制写入到磁盘的事件,其作用是保持内存中的数据与磁盘上的数据一致.SCN是用来描述该事件发生的准确的时间点. 而GoldenGate中出现的checkpoint有着不同的含义.简单的说就是position,位置的意思.它记录了Extract进程在抽取事务时的进度.使用INFO showch 命令可以查看当前正在运行的Extract进程中所记录的checkpoint. 当GoldenGate被计划内或

近日在看一个牛人的代码时,看到一个非常好用的函数:extract(),它的主要作用是将数组展开,键名作为变量名,元素值为变量值,可以说为数组的操作提供了另外一个方便的工具,比方说,可以很方便的提取$_POST或者$_GET的元素,对表单提交上来的内容不能不用一一赋值,直接使用下面代码: form.html <form action="action.php" method="post"><input type="text" nam

近日在看一个牛人的代码时,看到一个非常好用的函数:extract(),它的主要作用是将数组展开,键名作为变量名,元素值为变量值,可以说为数组的操作提供了另外一个方便的工具,比方说,可以很方便的提取$_POST或者$_GET的元素,对表单提交上来的内容不能不用一一赋值,直接使用下面代码: form.html <form action="action.php" method="post"><input type="text" nam

众所周知,缓存是提高数据库性能的一个重要手段.本文着重讲一讲PostgreSQL中的缓存相关的东西.当然万变不离其宗,原理都是共同的,理解了这些,你也很容易把它运用到其它数据库中. What is a cache and why do we need one 不同的计算机组件运行的速度是不一样的,他们的差距很大,一般都是数量级级别的差距.比如速度上磁盘<RAM<system cache(如下图).在数据量小的时候你可能觉察不出差异,但是尤其在现在这个大数据的时代,你很轻易就能感知他们的差异,比

表的模式信息存放在系统表中,因此要访问表,就需要首先在系统表中取得表的模式信息.对于一个PostgreSQL系统来说,对于系统表和普通表模式的访问是非常频繁的.为了提高这些访问的效率,PostgreSQL设立了高速缓存(Cache)来提高访问效率. Cache中包括一个系统表元组Cache(SysCache)和一个表模式信息Cache(RelCache).其中: SysCache中存放的是最近使用过的系统表的元组: RelCache中包含所有最近访问过的表的模式信息(包含系统表的信息).RelC

顾名思义,物化节点是一类可缓存元组的节点.在执行过程中,很多扩展的物理操作符需要首先获取所有的元组后才能进行操作(例如聚集函数操作.没有索引辅助的排序等),这时要用物化节点将元组缓存起来.下面列出了PostgreSQL中提供的物化节点. 物化节点概述 物化节点需要有元组的缓存结构,以加快执行效率或实现特定功能(例如排序等).物化节点的功能种类多样,实现过程也不尽相同,缓存的方式也有所不同,主要使用了 tuplestore来进行缓存.tuplestore使用Tuplestorestate数据结构

Postgresql作为C语言开发的代码,其中大量的运用了一些宏的操作. 因此理解这些宏很重要,然而有时候这些宏总让人很费解. 作为一个经常翻翻postgresql源码的小白,在这里做一个记录吧,方便自己查看. 1. #define offsetof(type, field) ((long) &((type *)0)->field) 开始不理解为什么可以这样使用:(type *)0)->field,后来发现如果这样写,运行的时候程序会崩溃,但调用这个宏的时候为什么不会? 后来在网上找到

1.CSDN博客页面右键,点击[检查] 点击检查后,页面右侧出现html代码,如下图 2.如果需要转载全文,则在html代码下侧点击选中article_content 即可,会在代码框中自动选中article_content相关代码 3.在选中html的article_content代码处右键,点击[Copy],再点击[Copy outerHTML]即可,至此,博客内容的html代码复制完成 4.新建博客,在markdown编辑器中粘贴以上html代码. 5. 注意:要用markdown编辑器,

转载:https://www.cnblogs.com/flying-tiger/p/9567213.html#4121483#undefined PostgreSQL为开发者提供了一组丰富的工具来管理对数据的并发访问.在内部,数据一致性通过使用一种多版本模型(多版本并发控制,MVCC)来维护.这就意味着每个 SQL 语句看到的都只是一小段时间之前的数据快照(一个数据库版本),而不管底层数据的当前状态.这样可以保护语句不会看到可能由其他在相同数据行上执行更新的并发事务造成的不一致数据,为每一个数据

上文我们讨论了PostgreSQL的MVCC相关的基础知识以及实现机制.关于PostgreSQL中的MVCC,我们只讲了元组可见性的问题,还剩下两个问题没讲.一个是"Lost Update"问题,另一个是PostgreSQL中的序列化快照隔离机制(SSI,Serializable Snapshot Isolation).今天我们就来继续讨论. 3.2 Lost Update 所谓"Lost Update"就是写写冲突.当两个并发事务同时更新同一条数据时发生.&quo

在 PostgreSQL中,每一个进程都有属于自己的共享缓存(shared cache).例如,同一个系统表在不同的进程中都有对应的Cache来缓存它的元组(对于RelCache来说缓存的是一个RelationData结构).同一个系统表的元组可能同时被多个进程的Cache所缓存,当其中某个Cache中的一个元组被删除或更新时 ,需要通知其他进程对其Cache进行同步.在 PostgreSQL的实现中,会记录下已被删除的无效元组 ,并通过SI Message方式(即共享消息队列方式)在进程之间传

1.相关的数据类型 我们先看相关的数据类型: HeapTupleData(src/include/access/htup.h) typedef struct HeapTupleData { uint32 t_len; /* length of *t_data */ ItemPointerData t_self; /* SelfItemPointer */ Oid t_tableOid; /* table the tuple came from */ HeapTupleHeader t_data;

这篇博客将MVCC讲的很透彻,以前自己懂了,很难给别人讲出来,但是这篇文章给的例子就让人很容易的复述出来,因此想记录一下,转载给更多的人 转自:https://www.cnblogs.com/flying-tiger/p/9567213.html PostgreSQL为开发者提供了一组丰富的工具来管理对数据的并发访问.在内部,数据一致性通过使用一种多版本模型(多版本并发控制,MVCC)来维护.这就意味着每个 SQL 语句看到的都只是一小段时间之前的数据快照(一个数据库版本),而不管底层数据的当前

看cakephp 2.3.8的源代码,很多地方都用 到 compact('name', 'response'); extract($status, EXTR_OVERWRITE); 这样的代码.compact()函数之前有查过, extract()函数用的比较少. 原来extract()是将数组的 “解开”成一个一个散开的变量,哈哈哈!!! ------------------------------------------------------------------------------