本代码目的是替代Oracle的connect by语句,并实现后者的path和idleaf功能. 正文开始: 假设表org,字段有 id(编号),name(名称),pid(上级编号), 最上级的记录pid为空. 如: id     name     pid 1     集团       null 2     财务部     1 3     行政部     1 4     主办会计  2 实现目标表neworg: id    name    pid      pname    path_id   

做树状查询的时候,oracle有自己的优势,一条sql语句就可以搞定,而mysql这种数据库就只能用递归了... 递归的项目实例: //递归取到栏目路径 public List getTreeList(List list,String columnid) { Column c = this.getColumn(columnid); list.add(c.getColumnname()); String parentid = this.isNull(c.getParentcolumnid());

oracle中的树状查询 工作中经常会遇到将数据库中的数据以树的形式展现的需求.以下我们来看一下该需求在Oracle中如何实现. 首先我们需要有一个树形的表结构(当然有时候会出现表结构不是典型的树形结构,而是多表存储,需要根据多表连接查询生成树) 一.树型表结构:节点ID  上级ID  节点名称 二.用法: select 节点ID,节点名称,levelfrom 表名connect by prior 节点ID=上级节点IDstart with 上级节点ID=节点值 说明:1.常见的树形结构为公司组

数据结构 public class TreeNode { [Key] public long Id { get; set; } public string NodeName { get; set; } public long? ParentId { get; set; } public virtual TreeNode Parent { get; set; } public virtual ICollection<TreeNode> Children { get; set; } } 配置 //

预备知识 st表(Sparse Table) 主要用来解决区间最值问题(RMQ)以及维护区间的各种性质(比如维护一段区间的最大公约数). 树状数组 单点更新 数组前缀和的查询 拓展:原数组是差分数组时,可进行区间更新,单点查询,当然想区间查询也有办法(维护两个树状数组即可). 区别 树状数组用来维护一个具有区间可减(加)性质的工具,所以可以用来维护区间前缀和. 区间最值不具有区间可减性,所以不能使用树状数组进行维护,而使用st表. st表的思想 初始化 预处理数组, f[x][i] 表示区间[x

题目大意: 给定n个数 m个询问 询问l r区间内的孤独数的个数 孤独数的定义为在该区间内与其他所有数互质的数 看注释 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; ; struct NODE { int l,r,id; bool operator <(const NODE& p)const { return id>p.id; } }a[N], q[N]; bool cmp(NODE& p,NODE& q) {

-- Get childs by parent id WITH Tree AS ( SELECT Id,ParentId FROM dbo.Node P WHERE P.Id = -- parent id UNION ALL SELECT C.Id,C.ParentId FROM dbo.Node C INNER JOIN Tree T ON C.ParentId = T.Id ) SELECT * FROM Tree -- Get parents by child id WITH Tree A

CREATE PROCEDURE [dbo].[GetTree] @Id int AS BEGIN with cte as ( as lvl from Entity where Id = @Id union all from cte c inner join Entity e on c.Id = e.Pid ) select * from cte END

这个也有用: -- Get childs by parent idWITH TreeAS( SELECT Id,ParentId FROM dbo.Node P WHERE P.Id = 21 -- parent id UNION ALL SELECT C.Id,C.ParentId FROM dbo.Node C INNER JOIN Tree T ON C.ParentId = T.Id)SELECT * FROM Tree -- Get parents by child idWITH Tr

在现实生活中,公司的部门设计会涉及到很多子部门,然后子部门下面又存在子部门,形成类似判断的树状结构,比如说评论楼中楼的评论树状图,职位管理的树状图结构等等,实现类似的树状图数据结构是在开发中经常出现的. 一.数据库关系结构设计 在SqlSever中:我们设计部门表:Department,结构如下: 添加测试数据如下: 添加存储过程: ALTER PROCEDURE [dbo].[pSelectDepartment] @Id int AS BEGIN with cte as ( as lvl fr

先从后台讲起 1.表的设计 parent_id就是另外一条记录的id,无限极表设计可以参考  http://m.blog.csdn.net/Rookie_Or_Veteran/article/details/75711386 2.mysql查询很容易,关键是要把id,text,parentId查出来 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?><!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//myb

浅谈oracle树状结构层级查询 oracle树状结构查询即层次递归查询,是sql语句经常用到的,在实际开发中组织结构实现及其层次化实现功能也是经常遇到的,虽然我是一个java程序开发者,我一直觉得只要精通数据库那么对于java开发你就成功了三分之一,本篇中主要介绍start with...connect by prior .order by .sys_connect_by_path. 概要:树状结构通常由根节点.父节点.子节点和叶节点组成,简单来说,一张表中存在两个字段,dept_id,par

浅谈oracle树状结构层级查询 oracle树状结构查询即层次递归查询,是sql语句经常用到的,在实际开发中组织结构实现及其层次化实现功能也是经常遇到的,虽然我是一个java程序开发者,我一直觉得只要精通数据库那么对于java开发你就成功了三分之一,本篇中主要介绍start with...connect by prior .order by .sys_connect_by_path. 浅谈oracle树状结构层级查询的博客地址是 浅谈oracle树状结构层级查询之start with ....

最后一更了,时间间隔有点久了~~ EasyUI作为一个成熟的前端框架,封装了ajax,对于数据的处理配合datagrid组件的使用,使其非常适合后台管理界面的开发(目前来说界面有点过时了). 通过ajax向后台请求数据,只要将返回的json数据处理成easyui所需要的数据格式,datagrid可以自行处理进行数据展示. 下面介绍,datagrid表格和treegrid树表两种表格形式. DataGrid 可以在EasyUI文件夹下 demo-->datagrid 找到datagrid需要的js

十年河东,十年河西,莫欺少年穷. 学无止境,精益求精 难得有清闲的一上午,索性写篇博客. 首先,我们需要准备一张表,如下范例: create table TreeTable ( TreeId ) not null primary key, NodeName ),--名称 FatherTreeId ),--父亲Id ) 为了节约时间,我直接沿用项目中的数据,作如下批量插入: insert into TreeTable(TreeId,NodeName,FatherTreeId) select [Sp

ST表  st表可以解决区间最值的问题.可以做到O(nlogn)预处理 ,O(1)查询,但是不支持修改. st表的大概思路就是用st[i][j]来表示从i开始的2的j次方个树中的最值,查询时就从左端点开始,找到区间长度是2的多少次方,然后进行查询.然而,很明显,我们要查询的区间长度不一定是2的多少次幂.那怎么做到O(1)查询呢,这就要用到最值的特性. 如图,假如我们要查询2到7之间的最大值,但是7-2+1在22与23之间,我们选择22,也就是st[2][2],那剩下的6,7怎么办,我们考虑倒着从

mysql版本(5.5.6等等)尚未支持循环递归查询,和sqlserver.oracle相比,mysql难于在树状表中层层遍历的子节点.本程序重点参考了下面的资料,写了两个sql存储过程,子节点查询算是照搬了,父节点查询是逆思维弄的. 表结构和表数据就不公示了,查询的表user_role,主键是id,每条记录有parentid字段(对应该记录的父节点,当然,一个父节点自然会有一个以上的子节点嘛) CREATE FUNCTION `getChildList`(rootId INT) RETURNS

本文实例讲述了MySQL实现树状所有子节点查询的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 在Oracle 中我们知道有一个 Hierarchical Queries 通过CONNECT BY 我们可以方便的查了所有当前节点下的所有子节点.但很遗憾,在MySQL的目前版本中还没有对应的功能. 在MySQL中如果是有限的层次,比如我们事先如果可以确定这个树的最大深度是4, 那么所有节点为根的树的深度均不会超过4,则我们可以直接通过left join 来实现. 但很多时候我们无法控制树的深度.这时就需要

今天在删除一个车辆品牌表的时候,遇到了一个问题,是在java的代码中做逻辑删除还是直接在Oracle中一次删除完成呢 思来想去觉得还是在sql里直接删除比较合适, 为什么呢? 第一,涉及数据库的读写操作一定要遵从ACID原则, 第二,java中操作单个删除太麻烦,而且占用内存,多次打开数据库链接,造成资源浪费 第三,好久没写储存过程了,太咸 下面是这个表的结构 create table T_BRAND_CLASS ( ID ) not null, BRAND_NAME ), BRAND_IMG

已更新(2/3):st表.树状数组 st表.树状数组与线段树是三种比较高级的数据结构,大多数操作时间复杂度为O(log n),用来处理一些RMQ问题或类似的数列区间处理问题. 一.ST表(Sparse Table) st表预处理时间复杂度O(n log n),查询O(1),但不支持在线更改,否则要重新进行预处理. 使用一个二维数组:st[i][j]存储i为起点,长度为2j的一段区间最值,即arr[i, i + 2j - 1]. 具体步骤(以最小值为例): 将st[i][0]赋值为arr[i];

在网上找到一篇非常不错的树状数组的博客,拿来转载,原文地址. 树状数组 最新看了一下区间的查询与修改的知识,最主要看到的是树状数组(BIT),以前感觉好高大上的东西,其实也不过就这么简单而已. 我们有一个动态连续和查询问题:给定一个n个元素的数组A1,A2,A3,-An,你的任务是设计一个数据结构,使得其支持以下两个操作: 1:Add(x,d)操作:让Ax增加d: 2:Query(L,R)操作:计算AL+AL+1+⋯+AR. 第一种思路就是循环累加,这样每次的时间复杂度都是Θ(n)级别的.这样在